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UID:pretalx-medconf2026-WBC8KZ@pretalx.com
DTSTART;TZID=CET:20260519T171500
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DESCRIPTION:User Interfaces waren bisher statisch. Wenn man eine Software o
 der ein Gerät gestartet hat\, dann musste man immer durch die selben Schr
 itte oder Bildschirmseiten. User Interfaces die Artificial Intelligence un
 d Machine Learning  (AI/ML) fähig sind brechen diesen statische User Inte
 rfaces auf und ermöglichen bspw. generativer KI sehr flexible User Interf
 aces durch natürliche Sprachein- und -Ausgaben. Das hat starke Auswirkung
  auf das Usability Engineering: Klassische Usability Tests bei denen Anwen
 der beobachtet werden\, sind deutlich weniger aussagekräftig\, weil nicht
  komplett vorhersehbar ist\, wie genau die KI antwortet. Dies ist ein Beis
 piel von vielen wie AI/ML-fähige Medizinprodukte eine veränderte Herange
 hensweise nötig machen.\nDer Vortrag zeigt was sich beim Usability Engine
 ering für AI/ML-fähige Medizinprodukte ändern muss und welche Methoden 
 nötig und möglich sind\, um weiterhin die sichere Nutzung von Medizinpro
 dukten zu gewährleisten. Dazu zählen die Nutzung von unbeobachteten Usab
 ility Tests\, automatisierten Usability Tests\, agentische KI\, um sicherz
 ustellen\, dass die User Interfaces gemäß Styleguides generiert werden. 
 Des Weiteren geht der Vortrag auf Human-AI-Teaming ein\, also  Design der 
 Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI. Dies wird alles vor dem Hintergrund
  der Normung zur IEC/TS 62366-3 dargestellt\, so dass ein erster Einblick 
 in die Überlegungen der Normung möglich ist.
DTSTAMP:20260530T090241Z
LOCATION:Kopernikus 1
SUMMARY:Usability für KI/ML-fähige Medizinprodukte - Erfahrungen und Norm
 ung - Michael Engler
URL:https://pretalx.com/medconf2026/talk/WBC8KZ/
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