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SUMMARY:Mit Bridging Algorithmen zu mehr Zusammenhalt - Felix Sieker
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DESCRIPTION:Diskurse in sozialen Medien sind stark polarisiert\, was den p
 olitischen Druck erhöht\, Maßnahmen gegen die Verbreitung von Hassrede u
 nd Desinformation zu ergreifen. Große Plattformen sind inzwischen aufgrun
 d des gestiegenen politischen Drucks und gesetzlicher Anforderungen wie de
 m DSA verpflichtet\, gezieltere Maßnahmen gegen potenziell strafbare und 
 schädliche Inhalte zu ergreifen. Neben der Inhaltsmoderation gibt es jedo
 ch einen weiteren wichtigen Ansatz\, um bessere digitale Diskurse zu förd
 ern: die Regulierung des Plattformdesigns.\n\nDas bedeutet\, dass die Empf
 ehlungsalgorithmen der Plattformen genauer betrachtet werden müssen\, da 
 sie bestimmen\, welche Inhalte den Nutzer:innen angezeigt werden. Diese Al
 gorithmen sind oft darauf ausgerichtet\, die Interaktion zu maximieren\, u
 m Nutzer:innen auf der Plattform zu halten. Sie sind damit ein zentraler B
 austein des Geschäftsmodells großer Plattformen. Da hierbei nicht unbedi
 ngt die Qualität der Inhalte im Vordergrund steht\, sondern die Menge der
  Interaktionen\, können sie zur Verbreitung polarisierender Inhalte beitr
 agen. Grundsätzlich sind die Funktionsweisen algorithmischer Empfehlungss
 ysteme\, die Daten\, auf deren Basis sie trainiert werden\, und die Faktor
 en\, auf die sie optimiert sind\, intransparent und schwer nachvollziehbar
 .\n\nEs gibt jedoch alternative Ansätze\, bei denen Algorithmen so entwic
 kelt werden\, dass sie bei der Sortierung von Inhalten auch andere Kriteri
 en berücksichtigen\, wie etwa die Wahrscheinlichkeit\, dass verschiedene 
 Gruppen den Inhalten zustimmen. Solche Algorithmen nennt man Bridging-Algo
 rithmen\, und sie können produktive Diskussionen fördern und damit zur V
 erringerung gesellschaftlicher Spaltung beitragen.\n\nDer Vortrag verfolgt
  zwei Ziele: Im ersten Teil wird die Funktionsweise von Bridging-Algorithm
 en im Vergleich zum Status quo erläutert. Es werden konkrete Anwendungsbe
 ispiele vorgestellt und die vorhandene Evidenz für den Einfluss dieser Em
 pfehlungssysteme auf den digitalen Diskurs aufgezeigt. Darüber hinaus wer
 den erste gesetzgeberische Bemühungen aus den USA vorgestellt\, das Platt
 formdesign (wie Empfehlungsalgorithmen) zu regulieren. Welche Lehren könn
 en daraus gezogen werden\, und welche Möglichkeiten gibt es\, Plattformde
 signs in der EU zu regulieren?
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