2.0 -//Pentabarf//Schedule//EN PUBLISH EBTWDL@@pretalx.com -EBTWDL Einführung zu Open Source AI de de 20260518T090000 20260518T170000 080000

Einführung zu Open Source AI

Folgende Themen werden behandelt: - Was sind Transformer-Modelle und wie funktionieren sie? - Wie funktioniert Generative KI? - Lokale Nutzung von LLMs mittels ollama / LM-Studio - Wie funktioniert Retrieval Augmented Generation (RAG)? - Wie baue ich einen RAG-Chatbot auf meinen eigenen Dokumenten mit Open Source AI? Zusätzliche Diskussionsthemen, die im Rahmen des Workshops auf Wunsch angesprochen werden können: - Ethische Aspekte von KI (Bias, Fake News, Verantwortung) - Open-Source vs. Closed-Source KI-Modelle - Die Zukunft von LLMs und personalisierter KI PUBLIC CONFIRMED Workshop https://pretalx.com/open-source-ai-workshops-2026/talk/EBTWDL/ Raum A Gygli Marcel PUBLISH HY8GHW@@pretalx.com -HY8GHW AI Agents in Action: Building Smart, Open-Source LLM Workflows de de 20260518T090000 20260518T170000 080000

AI Agents in Action: Building Smart, Open-Source LLM Workflows

AI agents allow large language models to go beyond simple text generation—they can think, plan, and take action. In this workshop, we will explore how to design LLM-powered agents that automate workflows, process information, and interact with external systems. In this workshop you will be able to choose among many different cloud-based LLMs to gather hands-on experience with agentic AI. You’ll start by building a simple AI agent, then extend it with new capabilities, such as integrating APIs or working with structured data. --- Key Topics Covered --- ✔ Understanding AI Agents: What they are, how they work, and common frameworks ✔ Hands-on Development: Building a simple agent from scratch ✔ Expanding Capabilities: Enhancing agents with plugins, APIs, or external tools ✔ Optimizing Agent Performance: Debugging, logging, and prompt tuning ✔ Guardrails: Securing your agentic workflows ✔ Context Engineering: How to reduce hallucinations --- Who Should Attend? --- 👨‍💻 Developers interested in LLM-powered automation 📊 Data scientists & AI researchers exploring autonomous AI workflows 🛠️ Tech enthusiasts looking for hands-on experience with AI agent frameworks --- Prerequisites --- • Basic Python programming skills • Familiarity with Git & working in a terminal • Some knowledge of LLMs (not required but helpful) • A laptop with Python 3.11+ installed, or the ability to use a cloud-based environment PUBLIC CONFIRMED Workshop https://pretalx.com/open-source-ai-workshops-2026/talk/HY8GHW/ Raum B Luca Rolshoven PUBLISH YZ8W7Y@@pretalx.com -YZ8W7Y Das Vibe-Coding-Experiment: Vier Teams, sechs Stunden, ein Ziel de de 20260518T090000 20260518T170000 080000

Das Vibe-Coding-Experiment: Vier Teams, sechs Stunden, ein Ziel

Vier Teams übernehmen je eine Kernkomponente: LLM-Inference-Server, Vektor-Datenbank, Dokument-Prozessor und Chat-Frontend. Jedes Team baut seine Komponente from scratch, ohne fertige Frameworks – nur mit Basislibraries und opencode-ai als Copilot. Am Ende integrieren wir alles live zu einem funktionierenden Gesamtsystem. Wir arbeiten durchgehend mit offenen Technologien: opencode-ai als Coding-Agent, Open-Weights-Modelle wie DeepSeek oder GLM-4, und das finale System läuft auf einem lokalen Open-Source-LLM. **ABLAUF** Der Workshop besteht aus vier Sessions: 1. **Fundament** – Systemarchitektur verstehen, Einführung in opencode-ai, Teambildung 2. **Verstehen & Planen** – Teams erarbeiten ihre Komponente, erstellen eine Kurzpräsentation 3. **Bauen** – Implementation der Kernfunktionalität, Zwischenstand 4. **Integrieren** – Komponenten zusammenführen, Live-Demo, Reflexion **FÜR WEN** Für alle, die verstehen wollen, wie KI-Systeme unter der Haube funktionieren, und AI-gestütztes Programmieren mit Open-Source-Tools ausprobieren möchten. Du musst kein erfahrener Entwickler sein – wichtiger ist die Bereitschaft zu experimentieren. **VORAUSSETZUNGEN** - Laptop mit Browser - GitHub-Account Alles andere läuft im vorkonfigurierten GitHub Codespace. **WAS DU MITNIMMST** - Praktische Erfahrung mit Vibe Coding - Verständnis der Kernkomponenten eines RAG-Systems - Deinen eigenen Code zum Weiterbauen PUBLIC CONFIRMED Workshop https://pretalx.com/open-source-ai-workshops-2026/talk/YZ8W7Y/ Raum C Joel Barmettler PUBLISH YSWYU8@@pretalx.com -YSWYU8 Robotics & Ethical AI in Industry: How to Apply the 11-Element Compliance Framework (Hands-On, Cross-Industry Edition) de de 20260519T090000 20260519T170000 080000

Robotics & Ethical AI in Industry: How to Apply the 11-Element Compliance Framework (Hands-On, Cross-Industry Edition)

You will learn: ✅ How to adapt the framework to your own industry (manufacturing, logistics, healthcare, public sector, mobility, etc.) ✅ How governance acts as an innovation catalyst, not just a regulatory requirement ✅ How to map real-world use cases to risk classes and compliance expectations ✅ How to align stakeholders (technical + legal + business) using a shared model ✅ How to evaluate maturity and readiness within your organization ✅ Bonus: Creating a quick-start “AI Governance Canvas” you can take home PUBLIC CONFIRMED Workshop https://pretalx.com/open-source-ai-workshops-2026/talk/YSWYU8/ Raum A Kateryna Portmann PUBLISH QSLE3B@@pretalx.com -QSLE3B Empowering AI Agents: Building Intelligent AI Agents via MCP de de 20260519T090000 20260519T170000 080000

Empowering AI Agents: Building Intelligent AI Agents via MCP

The broad topics that will be covered are (but not limited to): - Introduction to Agentic AI systems: background, Basic concepts - Introduction to MCP: What is it, What problems is it solving - How to write an MCP server: Local and Remote - Implement a use-case using MCP - Use your own use-case and implement it We (highly) encourage you to bring your own datasets or API access so that you can use them to implement your use-case with an MCP server (using Anthropic Claude). You should, of course, keep in mind regulations and privacy laws that apply to your data/API access. PUBLIC CONFIRMED Workshop https://pretalx.com/open-source-ai-workshops-2026/talk/QSLE3B/ Raum B Sid Singh PUBLISH SVYPLV@@pretalx.com -SVYPLV Designing Thinking Machines: The Future of AI with Graphs-Based AI Agents de de 20260519T090000 20260519T170000 080000

Designing Thinking Machines: The Future of AI with Graphs-Based AI Agents

## What you will learn: - **Master the Fundamentals** : Learn how Retrieval-Augmented Generation (RAG) and AI agents work together to combine retrieval, reasoning, and generation into accurate, context-aware responses. - **Build Your Own AI Agent System**: Follow a step-by-step process to build the full pipeline from document ingestion, chunking, embeddings, retrieval, to LLM integration, and then upgrade it into a graph-based agent that knows when to retrieve, what to search, and how to produce grounded answers. - **Gain Hands-On Experience**: Work through practical exercises and real-world examples that show how a graph-based agent can explore different type of documents, gather evidence, verify key points, and answer in a reliable way. - **Ensure Data Security**: Learn how to deploy open-source AI systems with a strong focus on data privacy, secure processing, and responsible use of sensitive information. - **Bonus: Evaluation & Reliability**: Discover how to test and measure your AI system to ensure it is using the right sources, avoiding hallucinations, and producing reliable, trustworthy answers. ## Who Should Join This workshop is designed for anyone familiar with Python who wants to go deeper into how the most robust and modern AI systems are built. Perfect for: 💻 Developers 📊Data Scientists 🛠️Engineers 🤖Curious AI Enthusiasts Some experience with Python programming is required. You don’t need any background in machine learning or artificial intelligence. We’ll build everything together, step by step. ## What to Bring Just bring your laptop and a stable internet connection (Wi-Fi). We’ll take care of the rest. ## Why This Matters Most LLMs are impressive… but also a little dangerous. They often sound confident even when they are wrong. In this workshop, you will build an AI system where RAG provides knowledge, AI agents add judgment and graph-based reasoning allows your AI to search, verify, and think (in the right way) before it answers. PUBLIC CONFIRMED Workshop https://pretalx.com/open-source-ai-workshops-2026/talk/SVYPLV/ Raum C Ornella Vaccarelli PUBLISH DRDPRE@@pretalx.com -DRDPRE Einführung Open Source AI für Entscheidungstragende de de 20260519T090000 20260519T140000 050000

Einführung Open Source AI für Entscheidungstragende

Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) eröffnet vielfältige Möglichkeiten für Unternehmen und Behörden. Open Source KI-Modelle wie DeepSeek und über 2.7 Millionen weitere Modelle auf Hugging Face spielen dabei eine zentrale Rolle, da sie Innovation, Transparenz und Anpassungsfähigkeit fördern. Wie funktioniert Open Source KI, wie werden sie konkret angewendet und welche Chancen und Herausforderungen ergeben sich aus der Nutzung von Open Source KI? Dieser Workshop bietet Entscheidungstragenden eine fundierte Einführung in die Entwicklung und den Betrieb von Open Source KI mit einem technischen Überblick, Einblick in rechtliche und ethische Aspekte und zahlreichen Beispielen aus der Praxis. Wir beleuchten die Vorteile wie Kosteneffizienz, Innovationsbeschleunigung und Unabhängigkeit von proprietären Anbietern (digitale Souveränität), diskutieren aber auch Herausforderungen wie technische Hürden, wirtschaftliche Fragen und die Notwendigkeit von internem Knowhow. Der Workshop richtet sich an Führungskräfte, IT-Verantwortliche sowie Projekt und Innovationsmanager, die fundierte Entscheidungen zur Nutzung von Open Source KI in ihrer Organisationen treffen möchten. Der Hauptdozent ist Prof. Dr. Matthias Stürmer, Leiter des Instituts Public Sector Transformation der BFH. Als Gastreferierende werden Luca Rolshoven (Informatik-Doktorand) und Veton Matoshi (NLP-Spezialist) Beiträge halten. Das Programm ist wie folgt: 09:00h Überblick Open Source AI -> Matthias Stürmer (BFH) Kurze Vorstellungsrunde, Fragen abholen, Definition digitale Souveränität und Open Source AI, Einführung KI, LLMs, Pre-Training, Fine-Tuning etc. 10:30h Pause 11:00h Natural Language Processing (NLP) -> Veton Matoshi (BFH) Verarbeitung von Text in Machine Learning Verfahren, Vektorisierung von Wörtern und Sätzen, Transformers, Praktische Beispiele mit Python, spaCy und Jupyter Notebooks 12:30h Mittagspause 13:30h Deep-Dive in Open Source AI -> Luca Rolshove (BFH) Aktuelle Tech-Trends in Open Source AI, Vergleich von Open Source und proprietären AI-Modellen, Benchmarks und Leaderboards 14:30h Pause 15:00h Anwendung von Open Source AI -> Matthias Stürmer (BFH) Betrieb von Open Source AI Modellen, Retrieval-Augmented Generation mit Open Source AI Modellen, Agentic AI und das Model Context Protocol (MCP) 17:00h Abschluss PUBLIC CONFIRMED Workshop https://pretalx.com/open-source-ai-workshops-2026/talk/DRDPRE/ Raum D Matthias Stürmer CH Open