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Adrian Portabales Goberna
  • Outfit Generator: Intersección entre la Moda y la IA en Zara.com
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Agustín C.

Agustín Cañas es Lead AI en Newtral. En los últimos 15 años ha desempeñado roles de investigador, líder técnico y director técnico centrando su trabajo en la investigación, desarrollo e innovación en soluciones inteligentes para diversos sectores productivos, siempre alrededor de tres ejes: IA (ML, NLP), Análisis de (Big) Data y Cloud. En la actualidad está enfocado en la aplicación de tecnologías de lenguaje e inteligencia artificial para la verificación de información.

  • El Gran Tsunami de la Desinformación: Cómo la IA generativa puede ayudarnos a ganar la batalla contra las Fake News
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Alejandro Cabello Jiménez

Alejandro Cabello Jiménez is a Staff Software Engineer at TravelPerk, a Barcelona-based company. He focuses on building and optimizing scalable systems, leading key engineering projects that leverage technologies like Python to enhance the performance and reliability of TravelPerk’s platform. His work is critical in streamlining operations and driving innovation, ensuring the platform meets the evolving needs of businesses worldwide.

  • Smooth Migration: Upgrading a Large Codebase to Pydantic V2
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Alejandro Vidal

Founder of mindmakers. Academic director and teacher of IA and human things.

  • GenAI❤️f-string. Desarrollando con IA Generativa sin cajas negras.
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Aleksandra Plonska

Lawyer, graphic creator, and enthusiast, open-source supporter. Co-founder of MLJAR, where we build open-source frameworks to make your work easier and more effective.

  • Let me introduce - Mercury - a new library for sharing notebooks as a web apps
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Álvaro Ponce

Estudiante de biomedicina que ha llegado poco a poco a la ingeniería de datos.
Llevo 5 años en Cepsa intentando apoyar a la transición energética desde el área de Digital.
Siempre ligado a la innovación, a los datos y, por supuesto, a Python.

  • Cómo validar los datos de toda una compañía de manera productiva
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Ángel

Tech lead at Datamaran

  • Dulce introducción al Ruff
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Anna

Anna es investigadora en tecnologías digitales y procesos democráticos. Actualmente trabaja en The Data Tank, una organización que defiende un enfoque holístico de la reutilización de datos para el bien común.

Antes de incorporarse a The Data Tank, fue Directora de Participación Pública e Investigación en el Ada Lovelace Institute. Su función se centraba en garantizar que las perspectivas y experiencias públicas se integraran en la investigación de Ada de forma rigurosa, inclusiva y significativa.

Antes de incorporarse a Ada, Anna dirigió la investigación sobre innovaciones democráticas en Democratic Society, incluida la evaluación de asambleas ciudadanas en la Unión Europea y el Reino Unido. Fue Directora de Innovaciones e Investigación en Africa's Voices Foundation. También ha liderado equipos de investigación en la BBC. Anna es doctora en Ciencias Políticas por la Open University, donde ha aplicado una perspectiva interseccional para entender cómo las plataformas de mensajería instantánea como WhatsApp median la participación cívica y política. Anteriormente fue periodista y directora de documentales.

  • Menos 'hype', más responsabilidad? Quien decide qué en el uso de datos y la IA
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Antonio

I'm a Data Architect/Data Engineer with Databricks champion recognition. I have been focusing on building cloud data platforms across different sectors, I specialize in Azure and Databricks, ensuring best practices, security, and data governance principles to deliver robust and reliable data + IA solutions.

  • Asegurando la calidad del dato con Databricks
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Antonio Gámiz Delgado

Software Developer en Zenzorrito Tecnologías.
Full stack developer pero mi auténtica vocación es el mundo del backend y los servidores.
Me encanta el anime, el manga, y un buen libro sobre fantasía o ciencia ficción.

  • Experimentando con Async en Python
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Antonio Rodríguez Uguina

Trabajo para ayudar a sectores de todo tipo (logística, la industria, el transporte, energía, financiero...) en automatizar y mejorar su toma de decisiones en su operativa diaria a través de la Optimización Matemática. Mi pasión por mi trabajo me ha llevado a formar parte del grupo de investigación ICSO META, colaborando a través de un doctorado en Estadística y Optimización en la Universitat Politècnica de València (UPV) , investigando en algoritmos de optimización heurísticos en entornos dinámicos.

  • Una IA para levantar un imperio: optimizando una partida de Age of Empires 2 con Python.
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Benjamin Granados

Benjamín lleva más de 20 años ayudando a empresas a definir y lanzar productos con foco en la Comunidad.

  • Comunidad: La clave del éxito de tu proyecto Open Source
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Borja Esteve Molner

Junior Data Scientist en Decide4AI, estudié Ciencia de Datos en la UPV. Actualmente me encuentro finalizando un Máster en Inteligencia Artificial Avanzada y Aplicada en la UV.

  • Flujos de trabajo con agentes de IA en Python
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Brais González Rodríguez

Brais González Rodríguez es Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universidad de Santiago de Compostela. Antes de obtener su doctorado, realizó el Grado en Matemáticas y posteriormente un Máster en Técnicas Estadísticas por la Universidad de Santiago de Compostela. Tras obtener su doctorado trabajó como Postdoctoral Asociado en Ivey Business School (Canadá) y actualmente trabaja en la empresa IECO, desarrollando modelos de sombras en el ámbito de sistemas fotovoltaicos.

  • Modelando el efecto de las sombras en un sistema fotovoltaico
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Brais Moure

Brais Moure, conocido como MoureDev, es ingeniero de software desde 2010. En 2015 creó su empresa como freelance, desarrollando más de 150 aplicaciones y trabajando diferentes proyectos nacionales e internacionales, así como lanzando sus propios proyectos personales. Desde 2018, aparte de su labor como desarrollador, divulga y comparte contenido sobre programación y desarrollo de software, con una comunidad de más de un millón y medio de seguidores en distintas redes. Su principal objetivo es democratizar el estudio dentro de la comunidad de habla hispana.

Brais es Microsoft MVP, GitHub Star y su libro ha llegado a alcanzar el número 1 en Amazon España.

  • El día en el que comencé a desarrollar todas mis Webs con Python
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Camilo Piñón Blanco

Camilo Piñón Blanco es Graduado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación (2021) y Máster en Ingeniería de Telecomunicación (2023) por la Universidad de Vigo, con especialización en Ingeniería Telemática. Actualmente desarrolla su actividad como Ingeniero-Investigador en dentro de la línea de Privacy & Security Analytics de GRADIANT (Galician R&D Center in Advanced Telecommunications), donde se enfoca en el desarrollo de soluciones para detección de ciberataques y análisis de comportamiento de usuarios y entidades mediante técnicas de Machine Learning. Además, ha trabajado como investigador en atlanTTic, abordando proyectos relacionados con el procesamiento de lenguaje natural y análisis de datos textuales. Sus principales áreas de interés incluyen la ciencia de datos aplicada y el aprendizaje automático para analítica de ciberseguridad.

  • Pattern busters: encontrando patrones significativos con Python en aplicaciones reales
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Carlos Rico Adega

Habiendo terminado la licenciatura de Filología inglesa y después de tener una primera toma de contacto con el mundo de la animación 3D a través de un máster (MCCD de la UDC), este ferrolano cambió su rumbo profesional y decidió perseguir su pasión por los gráficos generados por computadora.

Inició su carrera profesional en la coruñesa y hoy desaparecida Dygra. Ha trabajado en múltiples proyectos de animación y videojuegos desde 2005 y también ha compaginado el trabajo con la docencia en la Universidad de A Coruña. Actualmente trabaja como TD (Technical Director) en Skydance Animation.

  • Python como herramienta artística en películas de animación
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César Pérez

Soy César Pérez, responsable del área técnica en la red social de fútbol Feeberse. Con más de 15 años de experiencia en el desarrollo de software, mi pasión por la tecnología y la innovación ha sido el motor de mi carrera. He trabajado con una variedad de lenguajes de programación, destacando siempre Python como una constante en todos mis proyectos y roles.

  • Apache Kafka y Python en Feeberse: Streaming de datos en tiempo real
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Christian

Christian Carballo Lozano is a Mathematician working as Machine Learning Engineer at Plain Concepts and a Microsoft MVP in AI. He has been working in diverse environments, such as in Research, R&D, and Software Engineering, all of them pivoting around Machine Learning, Algorithms, and Optimization. As a Data Scientist, he deploys end-to-end cloud-based AI solutions. As a Mathematician, he enjoys deepening in the algorithms for understanding and developing them.

  • El poder de la observabilidad en Machine Learning
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CLARA MARTÍ

Graduada en Ciencia de Datos, cuenta con casi dos años de experiencia en Inditex, donde colabora en proyectos innovadores de IA, centrados en la generación de recomendaciones personalizadas, optimizando procesos y mejorando la experiencia del usuario.

  • Outfit Generator: Intersección entre la Moda y la IA en Zara.com
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Daniel Moisset

Soy un expat argentino en Londres. Luego de 20 años de experiencia como emprendedor, ingeniero, y liderando proyectos, ahora me dedico a entrenar ingenieros. La mayoría de mi carrera profesional ha sido marcada por una pasión acerca de Python y buena ingenieria. Me interesa mucho el diseño de lenguajes y compiladores, y todo aquello donde la teoría de Cs. de Computación y las practicas de ingeniera se solapan. Me he involucrado intermitentemente en proyectos de Open Source, incluyendo contribuciones a PEPs de CPython y el chequeador de tipos "mypy".

Fuera de lo profesional, soy un aprendiz de electrónica, marido, mal pianista, Dungeon Master, y sirviente de un gato.

  • Tipos, tipos, y otros tipos de tipos
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Daniel Pérez Cabo

Soy un entusiasta del aprendizaje automático y me encanta participar en conferencias y concursos nacionales e internacionales. He estado involucrado en el desarrollo de las tecnologías de reconocimiento facial y antifraude de Alice Biometrics desde el principio, trabajando como investigador de reconocimiento facial en Gradiant primero y desde Alice desde hace casi cuatro años. También realicé una estancia en la Universidad de Haifa trabajando en privacidad y protección de datos biométricos.
Actualmente desempeño el rol de líder técnico del equipo Core Tech, guiando el desarrollo de modelos de IA y ML.

  • Construyendo software resiliente y escalable con MLOps
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Diego Moreda

En el mundo de la ingeniería informática desde principios de siglo, en el mundo de Python desde la versión 3.0, y en el mundo de la computación cuántica en IBM Quantum desde 2007. Apasionado de la tecnología, open source, y el desarrollo en general, buscando constantemente dar forma de software a ideas y conceptos nuevos.

  • Oxidando Python para acelerar la Computación Cuántica
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Elena M Codonyer

Software Engineer apasionada con cerca de 4 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones. Actualmente trabajo como Software Engineer en Datamaran.

  • Dulce introducción al Ruff
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Eloy

I'm just a guy who likes Python and security. I'm part of the Hackliza group.

  • Introducción as inxeccións de código en Python
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Ernesto Coloma Rotger

Graduado en economía con 7 años de experiencia en el mundo de los datos. Me apasiona aprender de forma autónoma, la informática y el mundo de los datos. He trabajado en múltiples áreas gracias a tener un perfil muy transversal, actualmente trabajo como ingeniero de datos en una empresa de movilidad.

  • Superando el reto del billón de filas con Python
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Ferran Llamas

Ingeniero Informático con experiencia en sistemas distribuidos y aplicaciones de enterprise search y RAG

  • Cuando Python no es suficientemente rápido: el caso de NucliaDB
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Francisco Puga

Fran combines an interdisciplinary vision both from technological to social perspective. IT engineer by formal training, has participated in several NGOs related to technology, development and free software, which allows him to develop a profound sense of the relations between technology and society

  • Para desplegar tengo que coger el coche
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Gabriel Martín Blázquez

Mi nombre es Gabriel, y actualmente trabajo como ML Engineer en Argilla. Me encanta programar, y con frecuencia navego sin rumbo en GitHub buscando proyectos interesantes de los que aprender, y contribuir en algunos casos. Ahora mismo trabajo en Argilla, donde estamos desarrollando una plataforma para la anotación de datos utilizados para entrenar modelos y por supuesto, LLMs.

  • ¿Quién necesita datos teniendo distilabel?
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Gaurav Pandey

Hacking & Hiking Mountains

  • Python <3 WebAssembly - From Browser to Serverless
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Guzman

Me llamo Guzmán Cernadas Pérez y soy ingeniero informático por la Universidade de Santiago de Compostela. He realizado el Master Universitario en Seguridad de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones por la Universitat Oberta de Catalunya y actualmente estoy trabajando en BE:SEC (Emetel Sistemas S.L.U.) como especialista en ciberseguridad.

Previamente he trabajado en:

Abril 2022 - Marzo 2023 * Alten en un proyecto de mejora de la calidad de INCIBE.

Febrero 2021 - Abril 2022 * BE:SEC como pentester.

Junio 2017 - Octubre 2020 * Tarlogic Security S.L. en un proyecto de gestión de vulnerabilidades y alerta temprana.

  • Introducción as inxeccións de código en Python
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Helena Gómez Pozo

Castellanomanchega graduada en Biología Sanitaria en Alcalá de Henares. Especialista en control de calidad y regulatorio en industria y apasionada de la bio-divulgación.

  • Cómo destruir el mundo usando Python y un virus sintético
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ignacio gonzalez
  • Python bajo el agua. Aplicaciones pyhon para vehículos submarinos.
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ismael faro

Ismael Faro es el Vicepresidente de Cuántica é AI en IBM Research, y tiene la reconocida distinción de Ingeniero Distinguido por sus contribuciones técnicas. Fue el ingeniero arquitecto de la primer plataforma de nube cuántica pública, la IBM Quantum Experience, en 2016. Ismael también es reconocido como uno de los pioneros que contribuyeron al desarrollo del kit de desarrollo software de computación cuántico de código abierto, Qiskit. Ha jugado un papel clave en liderar el equipo que diseñan nuevas arquitecturas computacionales alineadas con el modelo emergente de Quantum Centric Supercomputing, colaborando estrechamente con líderes en Computación de Alto Rendimiento (HPC). Actualmente, sus responsabilidades incluyen dirigir el desarrollo de tecnologías de computación cuántica é Inteligencia Artificial (IA), integrando la computación clásica y cuántica. Sus últimos proyectos se centran en aprovechar la IA para optimizar circuitos cuánticos y utilizar modelos de Aprendizaje Automático para mejorar el desarrollo de algoritmos cuánticos.

Más allá de sus roles ejecutivos, Ismael tiene una historia de colaboración con comunidades de investigación, desarrollo y emprendimiento, participando activamente en proyectos de código abierto. Como emprendedor, ha co-fundado varias startups aprovechando tecnologías de vanguardia como edge-computing, computación distribuida, la IA, con gran foco en mejorar las experiencias de usuario a través de la innovación tecnológica.

Las contribuciones de Ismael Faro se extienden hasta eventos académicos e industriales; actuando como Presidente General del Simposio de Software Cuántico (QSW) IEEE y es un frecuente ponente en conferencias de tecnología y emprendimiento. Y fundando la asociacionismo para el acercamiento de la IA a jovenes estudiantes en España, ANFAIA.

  • Python en Quantum+AI
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Jafet Villafranca

Jafet Villafranca Díaz terminó sus estudios de Ingeniería Informática y Master en Informática Gráfica, Juegos y Realidad Virtual en la URJC. En 2012 comenzó a formar parte del equipo de visualización del Human Brain Project en Ginebra (Suiza), desarrollando múltiples herramientas de visualización científica con el objetivo de conocer mejor el cerebro humano a través de simulaciones. En 2017, y tras toda una vida de pasión por la animación 3D y los videojuegos, transicionó a la industria del cine de animación, trabajando para Ilion Animation Studios (Wonder Park), que más tarde se convertiría en Skydance Animation (Blush, Luck, Spellbound...), donde actualmente es Lead Technical Director dando soporte a su última producción.

  • Python como herramienta artística en películas de animación
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Javier Alonso

I am a passionate Computer Engineer loving increasing my knowledge and never stop learning! I built OSS tools and hardware for my own needs including from server-side applications ⚙ to end client solutions 📲 using diverse programming languages such as Python, Kotlin, NodeJS, … I mainly work on my own projects but I’m also developing solutions for enterprises 👨‍💻

  • RPA, TDD, and Embedded: A world glued together with Python!
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Javier Montoya Gutierrez de Ravé

Estudié Matemáticas y Física en la Universidad de Edimburgo. Después de un año trabajando en el área de análisis de datos en Telefónica, decidí cambiar el área en la que me enfocaba para trabajar con datos en el campo médico. Actualmente, estoy trabajando con una beca en mi tesis de maestría, que utiliza el Deep Learning con datos metagenómicos para la clasificación de la microbiota en datos provenientes de pacientes con cáncer colorrectal.

  • Representación del Juego del Caos: Convirtiendo secuencias genéticas a imagenes
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Javier Torres Niño
  • Cuando Python no es suficientemente rápido: el caso de NucliaDB
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Jordi Contestí

Ingenierio en Informática con más 20 años de experiencia. Me encanta programar, la estadística y los datos. Actualmente, trabajo como Ingeniero de Datos en Tinybird.

  • Superando el reto del billón de filas con Python
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Jorge Raúl Gómez Sánchez

Nacido en Zaragoza y apasionado por la inteligencia artificial desde antes de que existiera el deep learning, Jorge cursó un doctorado en visión por computador. Con los años, ha trabajado tanto en el mundo académico como empresarial en diversos países expandiendo su interés en otros tipos de problemas de inteligencia artificial

  • Cómo el Covid está fastidiando la predicción de series temporales y qué hacer para evitarlo
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José Manuel García Giménez

I'm an experienced Data Engineer with a strong background in cloud-based solutions & Databricks Champion. Currently, I'm working as a Data Engineer and Solution architect at Plain Concepts, where I've played a key role in designing and fine-tuning big data + AI solutions across different industries.

Lately, I have been focusing on data governance as I believe it is the new challenge that Data professionals will need to tackle for accurate and reliable solutions.

  • Asegurando la calidad del dato con Databricks
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Juan Francisco Gómez González
  • Una IA para levantar un imperio: optimizando una partida de Age of Empires 2 con Python.
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Juan Luis Cano Rodríguez

Juan Luis (él) es ingeniero aeronáutico apasionado por las comunidades tecnológicas y la sostenibilidad. Ha trabajado como product manager, developer advocate, data scientist, software engineer y formador, siempre con Python. Es co-fundador y ex presidente de la asociación Python España, co-organizador de las siete primeras PyConES, y actual co-organizador de los encuentros mensuales PyData Madrid.

Aparte de ser usuario y contribuidor veterano de muchos proyectos del ecosistema Python científico (NumPy, SciPy, Astropy) ha publicado varios proyectos propios, el más importante de los cuales es poliastro, una biblioteca Python de código abierto para astrodinámica interactiva utilizada en la academia y la industria.

Actualmente trata de enfocar sus energías (y su enfado) en usar la tecnología para hacer del mundo un lugar mejor. Pero a veces se cansa y se le va la fuerza por la boca en LinkedIn.

  • Mapeando viviendas turísticas ilegales con Python
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Kiko Correoso

Biografía.

  • Superando el reto del billón de filas con Python
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Lucia Cerchie

Lucia is a developer advocate from the Southwestern US. She believes in a human-centered developer experience, in the teaching responsibility of developer advocates, and in the joy of learning.

She currently works at Confluent.

  • Visualize Realtime Stock Market Data with Kafka and FlinkSQL
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Mai Giménez

Dr. Mai Giménez es una investigadora senior en Google Deepmind dónde trabaja desarrollando modelos de lenguaje y multimodales. A Mai le apasiona construir herramientas útiles para todes. Mai ha formado parte de la asociación de Python España y lleva con orgullo ser parte de PyLadies.

  • Código saludable para equipos saludables (¿o al revés?)
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Manuel Díaz

Soy ingeniero informático con formación en Big Data e Inteligencia Artificial. A lo largo de mi carrera profesional he trabajado como investigador en el ámbito del machine learning y como científico de datos en diferentes sectores.

  • Flujos de trabajo con agentes de IA en Python
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Manuel Souto Juan

Hola! Mi nombre es Manuel Souto Juan y soy graduado en Física y Matemáticas por la Universidad de Oviedo. También he estudiado un Máster de Ciencia de Datos en Salamanca.

Tengo aproximadamente cuatro años de experiencia en consultoría centrado en la Ciencia de Datos. Actualmente trabajo como Científico de Datos en Decide4AI.

  • ¿Cómo enseñarle física a una red neuronal? Introducción a las PINNs
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Maria Moreno de Castro

Física Teórica por la Universidad Autónoma de Madrid, Máster en Física de Sistemas Complejos por la Universitat de les Illes Balears y Doctora por la Universidad de Kiel con una tesis sobre Propagación de la Incertidumbre. Actualmente trabajo en Savana (https://savanamed.com/) como Clinical Data Scientist.

  • Predicción Conforme: el fin de la predicción puntual descalibrada
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Marina Moro López

Ingeniera biomédica formada en Madrid y actual estudiante de doctorado en Biofísica y Bioingeniería en la Universitat de Barcelona 👩🏻‍🔬 Me apasionan el mundo bio y la programación, y me gusta juntar ambas cosas y dar charlas sobre ello 👩🏻‍💻 Uso Python en el día a día para hacerme mi vida científica más fácil 🐍 Desde abril, soy parte de la Junta Directiva de Python España como secretaria :)

  • Cómo destruir el mundo usando Python y un virus sintético
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Martín Quesada Zaragoza

Hi, I am Martín! I studied both my degree in computer science and a later master’s in the Polytechnic University of Valencia. My academic projects have been mostly concerned with natural language processing, particularly unsupervised translation through the use of word embeddings. I now work as a Senior Data Scientist at Datamaran, integrating and maintaining NLP solutions with the objective of embedding ESG into every company.

  • Navigating the ESG landscape with LLMs
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Mireya

Matemática apasionada por los datos con máster en ciencia de datos trabajo actualmente como data scientist y me encanta estar al día de todas los avances tecnológicos. Me gusta el deporte y la montaña.

  • Cómo el Covid está fastidiando la predicción de series temporales y qué hacer para evitarlo
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Nadal

Soy Nadal y desde hace 3 años y medio formo parte del departamento de Datos e IA de Nagarro. Mi rol es de Ingeniero de Datos y, junto al equipo, he participado en múltiples proyectos relacionados con la IA, IA generativa, ETL de datos, Big Data, etc.

  • Aprende Aprendizaje por refuerzo jugando a Doom
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Naomi Ceder
  • El modelo más importante
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Nayra Tarazon Barbera

"Trabajar no es malo, lo malo es tener que trabajar" (Don Ramón, Chavo del ocho, 1980)

  • Nuestra primera API Restful + auth + OpenAPI
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Óscar Tienda Beteta

Óscar Tienda es graduado en Gestión Aeronáutica por la UAB y actual estudiante de Máster en Ciencia de Datos por la UOC. Trabaja como Data Scientist en Nagarro desde 2022 y sus anteriores trabajos están vinculados al sector aeronáutico.

  • Aprende Aprendizaje por refuerzo jugando a Doom
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Pablo Castro

Frontend Developer, co-fundador de Arengu y actualmente Staff Software Enginner en Auth0.

Soy entusiasta de la tecnología y la cultura libre y activista por la libertad de internet en Trackula.
También soy impulsor de CoruñaTech que agrupa a las comunidades tecnológicas de Coruña y organizador de AtlanticaConf, una de las conferencias más importantes de la comunidad tech de Galicia.

Llevo más de 10 años montando todo tipo de charlas, talleres, hackathones y conferencias en Coruña a través del GPUL (Grupo de Programadores y Usuarios de Linux) y donde también nos hemos traido múltiples conferencias mundiales de comunidades de software libre como la Guadec (2012), Akademy (2015), XDC (2018).

  • Haciendo tu signup extensible y con una UX xeitosiña
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Pablo Galindo Salgado

Miembro del Steering Council de Python, Python release manager de las versiones 3.10 y 3.11 y core developer de Python centrado en el desarrollo del interprete y el parser. Trabajo en el equipo de Python infraestructura en Bloomberg L.P. Paso mi tiempo libre haciendo simulaciones de agujeros negros y relatividad general. También tengo un gato pero no programa.

  • Como estamos eliminando el GIL en CPython
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Pablo García Santaclara

Pablo García Santaclara finalizó el Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación por la Universidad de Vigo, mención en telemática, en Junio de 2021 y los estudios del Máster en Ingeniería de Telecomunicación, especialidad en telemática en Julio de 2023, impartido también por la misma universidad. Simultáneamente al Máster, empezó a trabajar en Gradiant como parte del área de Sistemas Inteligentes en la línea de tecnologías ML&O (Machine Learning & Optimización) participando activamente en proyectos de convocatorias nacionales y europeas relacionados con la industria 4.0 y el diseño e implementación de sistemas avanzados para el control de calidad, mantenimiento predictivo y optimización de procesos de fabricación, entre otros. Actualmente desarrolla sus estudios de doctorado en la Universidade de Vigo con mención Industrial en el área de lifelong learning con aplicaciones industriales. Su actividad principal en Gradiant se centra en la investigación de algoritmos de machine learning e inteligencia artificial relacionados con la detección de anomalías y el mantenimiento predictivo, modelos Deep Learning de clasificación y regresión multivariante, aprendizaje federado (Federated Learning), edge computing, Incremental y Lifelong Learning.

  • Pattern busters: encontrando patrones significativos con Python en aplicaciones reales
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Pedro Gómez López

“Be the change you want to see in the world.” Soy un apasionado de los desafíos y las soluciones eficientes con productos y datos. Nacido y criado en un pequeño pueblo, valoro la sencillez y las soluciones prácticas, de personas para personas, aplicando estos principios a lo largo de mi trayectoria profesional.

Soy una persona proactiva y curiosa, siempre aprendiendo y compartiendo conocimientos. Disfruto de trabajar en entornos dinámicos y la docencia es una de mis grandes pasiones. Ser docente me permite compartir y estar en contacto con la formación y las comunidades, aportando y manteniéndome actualizado.

En Taidy creemos firmemente que la tecnología debe aportar valor a las personas y aumentar sus capacidades, creemos en una combinación funcional, práctica y pragmática de inteligencia humana con artificial. Al final del día lo importante es que podamos tomar mejores decisiones, y una de las virtudes de la tecnología es mejorar nuestras vidas.

  • Gobierno del dato y el principio de Pareto: no dejes que lo perfecto sea enemigo de lo bueno.
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Piotr Płoński

Machine learning expert. Data tools creator. PhD in computer scince, researcher. Autor of libraries: MLJAR AutoML (https://github.com/mljar/mljar-supervised), Mercury (RunMercury.com), MLJAR Studio (mljar.com), SuperTree (https://github.com/mljar/supertree), and many more..

  • Let me introduce - Mercury - a new library for sharing notebooks as a web apps
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Rafael Mena-Yedra

R. Mena-Yedra is a senior data scientist. He holds a PhD in computing from the Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) in Barcelona, Spain. His expertise lies in industrial data science, where he has applied AI/ML techniques across various domains including energy demand modelling, automatic control of microalgae photobioreactors, transportation and mobility research, and has made contributions to the financial industry and cheminformatics. With his diverse experience, he currently works in the AI industry creating innovative solutions to complex problems.

  • Flujos de trabajo con agentes de IA en Python
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Ramón Corominas

Soy consultor y formador de accesibilidad freelance y mi labor y pasión consiste en Asesorar e impartir formación a empresas e instituciones para ayudarles a hacer sus sitios web y apps más accesibles. Ah, y tengo una discapacidad visual severa, por lo que manejo el ordenador con mi lector de pantalla a toda pastilla .
😉

  • Un lector de pantalla para gobernarlos a todos: usando NVDA como plataforma de automatización y desarrollo de apps para Windows
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Ricardo Fernández Jiménez

Soy matemático y científico de datos. En mis ratos libres me gusta pasarme por competiciones de Kaggle e investigar nuevas publicaciones sobre algoritmos y modelos que me llaman la atención.

  • ¿Cómo enseñarle física a una red neuronal? Introducción a las PINNs
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Rubén

Rubén Míguez es el CTO de Newtral. PhD en IA por la Universidad de Vigo, Rubén combina en su trayectoria profesional experiencia como investigador, product manager y emprendedor en proyectos relacionados siempre con la aplicación de soluciones de inteligencia artificial. En la actualidad lidera desde Newtral un equipo enfocado en la construcción de la primera solución multimodal y multiidioma para verificar información en tiempo real.

  • El Gran Tsunami de la Desinformación: Cómo la IA generativa puede ayudarnos a ganar la batalla contra las Fake News
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Sara

Passionate about science since childhood, I studied Mathematics at the University of Santiago de Compostela, I completed these studies with a Master in Statistics and Operational Research. The latter allowed me to enter the world of AI and ML, fields in which I am currently working in the AI ​​team of Plain Concepts.

  • El poder de la observabilidad en Machine Learning
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Sebastian Arias

I am Sebastian Arias, an Ecuadorian Software Engineer with 6 years of experience in Python web development, TDD, and FP. As a Senior Developer and Consultant for Stack Builders, a US based consultancy, I have worked extensively with US-based companies, and my passion lies in helping people explore new ideas and adopt code best practices. When I'm not coding, you can often find me blending my own coffee mix. As a coffee enthusiast, I take the 'bean to cup' journey quite seriously!

  • Beyond Try-Except: Python's Frontier of Error Handling with Monads and Railway Magic
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Shivay Lamba

I'm Shivay Lamba, a software engineer specializing in Web Development, Machine Learning, and DevOps. I am also a Developer Relations Consultant helping various startups improve their developer experience. I am also an open-source contributor, maintainer, and mentor.

  • Python <3 WebAssembly - From Browser to Serverless
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Vincent Rizzo

Hello, I am Vincent! I am from France, where I studied in l'Ecole Centrale Paris. I later continued my studies in the Polytechnic University of Valencia.
I currently work in Valencia as Senior Data Scientist at Datamaran, leveraging big data and machine learning to empower companies to embed ESG into everything they do.

  • Navigating the ESG landscape with LLMs