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UID:pretalx-pycones-2024-8RHWXP@pretalx.com
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DESCRIPTION:La adopción de modelos fundacionales pre-entrenados con grande
 s cantidades de datos ha impulsado una transformación radical en práctic
 amente cualquier disciplina\, tanto en el ámbito académico como empresar
 ial. En este sentido\, el acceso a estos modelos mediante interfaces de te
 xto ha sido fundamental para ampliar su uso a un amplio espectro de usuari
 os. Además\, estos modelos han demostrado un gran éxito en la identifica
 ción de patrones y estructuras complejas del lenguaje humano.\n\nLa integ
 ración de interfaces humano-máquina mediante lenguaje natural está impu
 lsando una nueva generación de patrones de diseño y uso. En este enfoque
 \, múltiples inteligencias artificiales colaboran con apoyo humano opcion
 al para iniciar tareas o supervisarlas\, logrando así mayor autonomía y 
 eficacia.\n\nLa nueva generación de diseño se ha denominado AI agentic w
 orkflows o flujos de trabajo basados en agentes de IA. Estos flujos se fun
 damentan en cuatro criterios principales: reflexión\, uso de herramientas
 \, planificación y colaboración multiagente. En lugar de que un solo mod
 elo (como un gran modelo de lenguaje LLM) genere directamente el resultado
  final\, el objetivo es que el flujo de trabajo realice múltiples solicit
 udes a ese modelo o a un conjunto colaborativo de modelos especializados\,
  incluyendo el uso de herramientas.\n\nEn esta charla se presentarán caso
 s de uso en los que un flujo de trabajo con agentes de IA puede ser la sol
 ución más apropiada. También se abordará cuándo es más eficiente seg
 uir un patrón de ejecución predefinido. Durante la charla\, exploraremos
  flujos de trabajo\, el uso de herramientas y la colaboración entre agent
 es mediante código en Python. Además\, se mostrará un ejemplo real de p
 rogramación en el que diferentes agentes colaboran en tareas como desarro
 llo\, revisión y optimización\, aprovechando herramientas como el intér
 prete de Python y la búsqueda web.\n\nPara esta charla no se requieren co
 nocimientos previos de estadística ni deep learning\, y tan sólo unos co
 nocimientos básicos de Python para seguir los fragmentos de código que s
 e expongan. En cualquier caso\, cualquier público puede verse beneficiado
  dado que nuestro objetivo es proporcionar a la audiencia una visión gene
 ral del estado del arte en el desarrollo de flujos de trabajo utilizando a
 gentes\, y ofrecer herramientas y fragmentos de código en Python que pued
 an inspirar sus propias soluciones.
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LOCATION:Treboada
SUMMARY:Flujos de trabajo con agentes de IA en Python - Manuel Díaz\, Borj
 a Esteve Molner\, Rafael Mena-Yedra
URL:https://pretalx.com/pycones-2024/talk/8RHWXP/
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