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UID:pretalx-pycones-2024-DXMYQR@pretalx.com
DTSTART;TZID=CET:20241006T155000
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DESCRIPTION:¿Cuántas veces has realizado un proyecto de Machine Learning 
 completo y una vez finalizado el comportamiento no es el deseado? ¿Y cuá
 ntas de esas veces no somos capaces de encontrar el origen de dichos probl
 emas para solucionarlos?\n\nLa observabilidad en Machine Learning es la ca
 pacidad de obtener información sobre el rendimiento de nuestro modelo dur
 ante todos los pasos de Machine Learning. Cuando trabajamos en Machine Lea
 rning\, tenemos claros los pasos a seguir\, como la lógica de negocio\, a
 nálisis de datos\, entrenamiento y despliegue\, todo ello por supuesto ba
 jo las prácticas de MLOps. Incluir observabilidad en nuestros proyectos d
 e Machine Learning nos permitirá detectar errores\, encontrar su origen y
  subsanarlos lo antes posible para su mejora continua.\n\nEn esta charla h
 ablaremos sobre qué es la observabilidad en Machine Learning y por qué e
 s importante en nuestros proyectos. Veremos cómo podemos trabajar para ob
 tener un sistema observable y aprenderemos como aplicar dichas técnicas e
 n los distintos pasos de un proceso de Machine Learning.
DTSTAMP:20260411T134612Z
LOCATION:Treboada
SUMMARY:El poder de la observabilidad en Machine Learning - Sara\, Christia
 n
URL:https://pretalx.com/pycones-2024/talk/DXMYQR/
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