ismael faro

Ismael Faro es el Vicepresidente de Cuántica é AI en IBM Research, y tiene la reconocida distinción de Ingeniero Distinguido por sus contribuciones técnicas. Fue el ingeniero arquitecto de la primer plataforma de nube cuántica pública, la IBM Quantum Experience, en 2016. Ismael también es reconocido como uno de los pioneros que contribuyeron al desarrollo del kit de desarrollo software de computación cuántico de código abierto, Qiskit. Ha jugado un papel clave en liderar el equipo que diseñan nuevas arquitecturas computacionales alineadas con el modelo emergente de Quantum Centric Supercomputing, colaborando estrechamente con líderes en Computación de Alto Rendimiento (HPC). Actualmente, sus responsabilidades incluyen dirigir el desarrollo de tecnologías de computación cuántica é Inteligencia Artificial (IA), integrando la computación clásica y cuántica. Sus últimos proyectos se centran en aprovechar la IA para optimizar circuitos cuánticos y utilizar modelos de Aprendizaje Automático para mejorar el desarrollo de algoritmos cuánticos.

Más allá de sus roles ejecutivos, Ismael tiene una historia de colaboración con comunidades de investigación, desarrollo y emprendimiento, participando activamente en proyectos de código abierto. Como emprendedor, ha co-fundado varias startups aprovechando tecnologías de vanguardia como edge-computing, computación distribuida, la IA, con gran foco en mejorar las experiencias de usuario a través de la innovación tecnológica.

Las contribuciones de Ismael Faro se extienden hasta eventos académicos e industriales; actuando como Presidente General del Simposio de Software Cuántico (QSW) IEEE y es un frecuente ponente en conferencias de tecnología y emprendimiento. Y fundando la asociacionismo para el acercamiento de la IA a jovenes estudiantes en España, ANFAIA.


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Session

10-05
10:00
45min
Python en Quantum+AI
ismael faro

La convergencia de la computación cuántica con la inteligencia artificial (IA) está generando un gran interés en la comunidad científica y tecnológica. El potencial tanto de las capacidades de computación a nivel cuántico, como de la explotación de los modelos de AI, están abriendo la discusión y exploración de como interconectar estas dos ramas de la tecnología y con ello, aplicar nuevas soluciones en las ambas direcciones, donde conectarlas por sus ventajas en puntos comunes.

“Quantum+IA, o como la IA puede ayudar a la computación cuántica y como la computación cuántica ayudara a la IA.”

En este contexto, Python ha demostrado ser un lenguaje fundamental en los kits de desarrollo tanto a nivel científico, por todas las herramientas y librerías a nivel académico, como a nivel de desarrollo, gracias a la facilidad uso como herramienta, tanto a nivel de sistema o entornos de producción, uniendo componentes y o envolviendo otras tecnologías. Como ejemplo de estas fortalezas contamos con dos de los SDK/librerías más populares en computación cuántica y IA desarrollos con Python, Qiskit SDK y Pytorch.

En esta presentación, exploraremos la relevancia del uso de Python en el desarrollo de aplicaciones que convergen computación cuántica e IA. Prestando atención en las oportunidades y desafíos asociados con la implementación de algoritmos, como de los recientes trabajos con técnicas de IA que ayuden a crear y mejorar algoritmos cuánticos, así como la mejora componentes relacionados con la ejecución y futuro diseño de sistema computacionales híbridos. Todo ello persiguiendo la búsqueda de la mayor combinación de cada una de estas tecnologías, y demostrando como Python es un lenguaje que ayuda a unir estos espacios de computación.

Scientific and quantum computing
Treboada