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SUMMARY:GenAI❤️f-string. Desarrollando con IA Generativa sin cajas neg
 ras. - Alejandro Vidal
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UID:pretalx-pycones-2024-SKZFHY@pretalx.com
DESCRIPTION:Los *frameworks* de IA Generativa son demasiado "mágicos": oc
 ultan detalles en pipelines aparentemente complejos. Operaciones simples c
 omo interpolaciones de texto (un `f-string`\, vaya) se llaman `StringConca
 tenationManagerDeluxe` (dramatización).\n\nEstas herramientas aceleran el
  desarrollo en las fases iniciales pero a un precio: el mantenimiento\, ob
 servabilidad y la independencia se resienten. Cada vez hay más voces en l
 a comunidad ([[1]](https://hamel.dev/blog/posts/prompt/)\, [[2]](https://g
 ithub.com/langchain-ai/langchain/discussions/18876)) que comienzan a expli
 citar este problema.\n\nEste taller pretende resumir mi experiencia desarr
 ollando productos con LLMs para evitar el "*framework-lock*" y hacer desar
 rollos más fáciles de extender\, migrar y debuguear:\n\n- Parte 1: Show 
 me the prompt: destripando frameworks actuales\n- Parte 2: "Framework-lock
 ": ¿Merece la pena? ¿Cómo migrar?\n- Parte 3: Desde cero: mejores prác
 ticas para desarrollar aplicaciones complejas\n\nSi estás desarrollando a
 plicaciones con LLMs y notas que te "peleas" con tu *framework* o si vas a
  empezar a desarrollar con IA Generativa y quieres ahorrarte bastantes que
 braderos de cabeza este taller te puede interesar.\n\nPara realizar el tal
 ler se necesitan conocimientos básicos de LLM: saber utilizar una API de 
 LLMs y conocer el funcionamiento de un RAG (por ejemplo\, [este tutorial e
 s una introducción usando langchain](https://python.langchain.com/v0.1/do
 cs/use_cases/question_answering/)).\n\n**Los ejercicios del taller utiliza
 rán OpenAI como servicio de inferencia. Los participantes deben tener una
  cuenta activa con créditos suficientes (aprox. 1-3€)**
LOCATION:Saraiba
URL:https://pretalx.com/pycones-2024/talk/SKZFHY/
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