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SUMMARY:El Gran Tsunami de la Desinformación: Cómo la IA generativa pued
 e ayudarnos a ganar la batalla contra las Fake News - Rubén\, Agustín C.
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DESCRIPTION:Si cada día se consumen millones de contenidos falsos (elecci
 ones\, covid\, Ucrania\, Gaza...) creados con el propósito de manipular n
 uestra opinión\, ¿qué ocurrirá con la explosión provocada por la IA g
 enerativa?¿De quién o de qué podremos fiarnos en internet en un futuro 
 en el que nuestros ojos no podrán diferenciar si algo es o no cierto? Si 
 hasta ahora habíamos vivido oleadas de desinformación\, deberíamos empe
 zar a prepararnos para el Gran Tsunami que está por venir. \n\nEn un esce
 nario marcado por la creciente dificultad para diferenciar lo que es verda
 d de lo que no\, los verificadores humanos son incapaces de procesar el en
 orme volumen y la sotisficación de desinformación que circula online. Ne
 cesitamos construir soluciones que ayuden en esta tarea y necesitamos hace
 rlo ya.\n\nMientras que muchas personas ven la IA generativa como el gran 
 peligro\, nosotros creemos que es el arma que nos permitirá luchar contra
  la desinformación de tú a tú. Las capacidades de los nuevos LLMs (GPT
 \, Gemini\, Claude…) para razonar sobre el texto y manejar contenido mul
 timodal y/o multilingüe\, nos ofrecen una oportunidad única para desarro
 llar una nueva generación de agentes inteligentes que ayuden a combatir l
 a desinformación.\n\nComo fact-checkers especializados en el desarrollo d
 e tecnología\, en los últimos cinco años hemos probado las distintas te
 cnologías que han ido apareciendo en este ámbito: reglas lingüísticas
 \, frameworks clásicos de NLP\, algoritmos de ML tradicional\, modelos de
  Deep Learning y\, ahora\, LLMs generativos\; con un único objetivo: ser 
 capaces de replicar\, en parte\, el trabajo que hacen en su día a día nu
 estros compañeros periodistas.\n\nEn esta charla\, explicaremos al públi
 co cómo hemos implementado nuestros pipelines de datos y análisis/verifi
 cación de la desinformación utilizando Python. Nuestro objetivo es mostr
 ar\, de manera didáctica y amena\, los principales éxitos y fracasos en 
 la construcción de estas tecnologías. Explicaremos cómo pueden trabajar
  codo a codo periodistas y data scientists en un mismo problema (sin morir
  en el intento)\, enseñaremos demos de las PoC desarrolladas hasta la fec
 ha\, dedicando un apartado especial a exponer nuestra visión\, desde nues
 tra experiencia en el ámbito\, sobre las nuevas soluciones que están por
  venir en este campo (arquitecturas multi-agente) y cómo pensamos utiliza
 rlas para acabar ganando la batalla contra la desinformación.\n\nEl públ
 ico se irá de la charla con una idea clara del problema que estamos comba
 tiendo\, cómo construir agentes inteligentes con Python y las posibilidad
 es/limitaciones de los sistemas actuales.
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