Código saludable para equipos saludables (¿o al revés?)
05/10/2024 , Poalla
Idioma: Español

Los repositorios de código a menudo nos decepcionan, pero seguimos creando otras nuevos con la absurda esperanza de que esta vez sea diferente. Alerta de spoiler: nunca lo es.

En particular, el código que programamos para investigar tiene la casi imposible tarea de cumplir con el oxímoron de ser robustas para llevar a cabo computaciones gigantes pero al mismo tiempo flexibles y fáciles de utilizar para experimentar rápidamente nuevas ideas.

Pero, ¿qué pasaría si hubiera una manera de romper el ciclo y construir código que perdure, incluso para investigaciones pioneras?

Esta charla no trata de dar soluciones mágicas, sino que indaga en de la poderosa conexión entre equipos sanos y código sano. Exploraremos cómo un equipo cohesionado y empoderado mejoró la calidad del código introduciendo de anotaciones de tipo y verificación de tipos en tiempo de ejecución para matrices en JAX.

Prepárate para abandonar el drama y descubrir:

  • La fórmula del equipo A: cómo construir un equipo de alto rendimiento que prospere colaborando y como empoderarles a todes.
  • Solucionando los problemas correctos: cómo elegir la (posiblemente) solución perfecta para satisfacer sus necesidades específicas.
  • De la aceptación a la implementación: estrategias para implementar con éxito y fomentar la adopción de los cambios.
  • Más allá del final: Aceptar el inevitable fin de nuestra participación directa en un repositorio y cómo seguir adelante.

Temática:

Deep Learning

Temáticas adicionales:

Community, society and culture

Nivel de la propuesta:

Intermediate (it is necessary to understand the related bases to go into detail)

Dr. Mai Giménez es una investigadora senior en Google Deepmind dónde trabaja desarrollando modelos de lenguaje y multimodales. A Mai le apasiona construir herramientas útiles para todes. Mai ha formado parte de la asociación de Python España y lleva con orgullo ser parte de PyLadies.