05/10/2024 –, Poalla
Idioma: Español
Los repositorios de código a menudo nos decepcionan, pero seguimos creando otras nuevos con la absurda esperanza de que esta vez sea diferente. Alerta de spoiler: nunca lo es.
En particular, el código que programamos para investigar tiene la casi imposible tarea de cumplir con el oxímoron de ser robustas para llevar a cabo computaciones gigantes pero al mismo tiempo flexibles y fáciles de utilizar para experimentar rápidamente nuevas ideas.
Pero, ¿qué pasaría si hubiera una manera de romper el ciclo y construir código que perdure, incluso para investigaciones pioneras?
Esta charla no trata de dar soluciones mágicas, sino que indaga en de la poderosa conexión entre equipos sanos y código sano. Exploraremos cómo un equipo cohesionado y empoderado mejoró la calidad del código introduciendo de anotaciones de tipo y verificación de tipos en tiempo de ejecución para matrices en JAX.
Prepárate para abandonar el drama y descubrir:
- La fórmula del equipo A: cómo construir un equipo de alto rendimiento que prospere colaborando y como empoderarles a todes.
- Solucionando los problemas correctos: cómo elegir la (posiblemente) solución perfecta para satisfacer sus necesidades específicas.
- De la aceptación a la implementación: estrategias para implementar con éxito y fomentar la adopción de los cambios.
- Más allá del final: Aceptar el inevitable fin de nuestra participación directa en un repositorio y cómo seguir adelante.
Deep Learning
Temáticas adicionales:Community, society and culture
Nivel de la propuesta:Intermediate (it is necessary to understand the related bases to go into detail)
Dr. Mai Giménez es una investigadora senior en Google Deepmind dónde trabaja desarrollando modelos de lenguaje y multimodales. A Mai le apasiona construir herramientas útiles para todes. Mai ha formado parte de la asociación de Python España y lleva con orgullo ser parte de PyLadies.