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SUMMARY:Superando el reto del billón de filas con Python - Jordi Contest
 í\, Kiko Correoso\, Ernesto Coloma Rotger
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UID:pretalx-pycones-2024-EGPA8N@pretalx.com
DESCRIPTION:En el mundo del análisis de datos nos encontramos a menudo co
 n la necesidad de analizar una cantidad masiva de datos con unos recursos 
 muy limitados y en estos casos es importante tener claro qué estrategias 
 y librerías se adaptan mejor a nuestras necesidades. \n\nEn este tutorial
  práctico vamos a cargar un fichero con mil millones de filas\, inspirán
 donos en el reto de procesar un billón (en inglés) de filas: https://git
 hub.com/gunnarmorling/1brc\, y veremos cómo podemos procesarlo y trabajar
  con él mediante Python.\n\nEn concreto\, para superar este reto trabajar
 emos con librerías como numpy\, pandas\, Polars\, PyArrow\, DuckDB\, Dask
  o Modin y utilizaremos formatos de ficheros tales como CSV\, Apache Parqu
 et o Feather y veremos las ventajas y desventajas de cada opción.\n\nPara
  poder aprender y disfrutar de este tutorial recomendamos tener al menos 1
  año de experiencia en Python\, pero no es necesario tener experiencia en
  procesamiento de grandes cantidades de datos. Y no te preocupes si tienes
  un portátil con pocos recursos porque podrás adaptar fácilmente el tut
 orial a tu configuración y completar todos los ejercicios que te plantear
 emos sin problema.\n\n\nEnlace a las instrucciones y material: https://git
 hub.com/PyDataMallorca/PyConES2024_Superando_el_1brc_con_Python (Important
 e: no vamos a dedicar tiempo a la instalación durante el taller así que\
 , por favor\, ven con todo instalado previamente)
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URL:https://pretalx.com/pycones-2024/talk/EGPA8N/
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