BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//pretalx//pretalx.com//pycones-2025 BEGIN:VTIMEZONE TZID:CET BEGIN:STANDARD DTSTART:20001029T040000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 TZNAME:CET TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20000326T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 TZNAME:CEST TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-KNWCHX@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251017T154000 DTEND;TZID=CET:20251017T172000 DESCRIPTION:Si eres una mujer o persona no-binaria y quieres aprender a hac er páginas web\, ¡tenemos buenas noticias! Estamos organizando un taller ✨gratuito✨ en el cual podrás construir tu propia página web desde c ero en un día. Aprenderemos a utilizar las herramientas que utilizan los programadores profesionales diariamente\, de manera sencilla y accesible.\ n\nLos únicos requisitos son:\n\n- Ser mujer o persona no binaria\n- Tene r ganas de aprender a programar y hacer páginas web\n- Traer un portátil \n- No necesitas tener conocimientos previos\, pero sí mucha motivación para adquirirlos el día del taller.\n\nComo asistenta\, podrás:\n\n- Par ticipar en un taller intensivo de Django en el que crearás tu propia pág ina web\n- Disfrutar de un ambiente relajado y seguro\, en el que aprender emos con curiosidad y mucho buen rollo DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Workshop 01\, B45 CB11 SUMMARY:Django Girls (I) - URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/KNWCHX/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-HN9F7S@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251017T154000 DTEND;TZID=CET:20251017T172000 DESCRIPTION:Maintaining code quality can be challenging\, no matter the siz e of your project or number of contributors. Different team members may ha ve different opinions on code styling and preferences for code structure\, while solo contributors might find themselves spending a considerable amo unt of time making sure the code conforms to accepted conventions. However \, manually inspecting and fixing issues in files is both tedious and erro r-prone. As such\, computers are much more suited to this task than humans . Pre-commit hooks are a great way to have a computer handle this for you. \n\nPre-commit hooks are code checks that run whenever you attempt to comm it your changes with Git. They can detect and\, in some cases\, automatica lly correct code-quality issues *before* they make it to your codebase. In this tutorial\, you will learn how to install and configure pre-commit ho oks for your repository to ensure that only code that passes your checks m akes it into your codebase. We will also explore how to build custom pre-c ommit hooks for novel use cases. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Workshop 04\, B45 C108 SUMMARY:(Pre-)Commit to Better Code - Stefanie Molin URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/HN9F7S/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-UWFPDR@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251017T154000 DTEND;TZID=CET:20251017T172000 DESCRIPTION:¿Eres un ingeniero de IA buscando como mejorar tu sistema RAG? ¿Te gusta la tecnología Open-Source? ¿Estas interesado en aprender com o las grandes organizaciones corren sus sistemas RAG en producción de la mano de expertos en la materia? En esta workshop te enseñaremos todo lo q ue hay que saber sobre Docling "El pandas de la IA para documentos" y junt os implementaremos un RAG con Docling e IA multimodal. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Workshop 02\, B45 C105 SUMMARY:Del papel al conocimiento: Creando un sistema RAG multimodal con Do cling - Simon Sanchez Viloria\, Andres Ruiz URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/UWFPDR/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-TDLLUX@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251017T154000 DTEND;TZID=CET:20251017T172000 DESCRIPTION:Working with data goes far beyond simply generating it. It invo lves tracking its origin\, maintaining its integrity\, and selecting the r ight tools for each stage of your workflow. With the rapid evolution of da ta tools\, staying current can be challenging. Fortunately\, Python offers a robust and accessible collection of tools\, libraries\, frameworks that can make your life easier.\n\nIn this workshop\, we’ll introduce Dagste r\, a Python-based orchestration framework designed specifically to help m anage data assets. Dagster provides native support for metadata\, lineage\ , versioning\, and also includes a powerful UI that brings clarity and str ucture to your workflows. We’ll also explore how you can integrate orche stration workflows with other popular Python libraries -- such as pandas\, Pandera\, and Soda-core -- to create efficient\, end-to-end pipelines.\n\ nWhether you're experienced in data pipelining or are simply curious about learning more\, this session will cover how to:\n\n- Manage orchestration and asset definitions within a unified repository\n- Use pandas to define and transform data assets\n- Apply Pandera to enforce data contracts and catch schema issues early\n- Integrate automated Quality Control for ongoi ng data quality monitoring and management\n\nBy the end of our session\, y ou’ll walk away with a practical understanding of how these open source tools can be used together to help you build more maintainable data pipeli nes within a Python-native environment. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Workshop 05\, B45 C109 SUMMARY:Orchestrating Data Pipelines in Python: From Generation to Quality - Daniel Ortiz\, Juan Aragón URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/TDLLUX/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-HJEFGN@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251017T154000 DTEND;TZID=CET:20251017T172000 DESCRIPTION:IMPORTANTE: Trae tu propio portátil\, con conector USB-A o cab le USB-C o adaptador. Más información: https://github.com/Nekmo/micropyt hon-workshop/tree/master/demos/demo0\n\nHasta hace no mucho\, para program ar microcontroladores requeríamos utilizar variantes de lenguajes como C/ C++\, quedando fuera de nuestro alcance lenguajes populares y sencillos co mo Python. No obstante\, los nuevos microcontroladores como ESP32 o Raspbe rry Pi Pico\, más potentes y con mayores recursos\, han abierto la puerta a variantes de estos lenguajes\, como es el caso de Micropython. Veremos los primeros pasos\, ejemplos prácticos como control de leds\, formas de comunicación\, instalación de paquetes\, limitaciones y más. Se recomie nda disponer de conocimientos previos de Python\, aunque no es esencial. S i no conoces el mundo de los microcontroladores\, ¡este es tu taller! Mic ropython es una de las formas más fáciles\, cómodas\, rápidas y divert idas de adentrarse.\n\nContenido:\n\n* Microcontroladores\, ESP32\, Microp ython e introducción a la electrónica.\n* Encendido de un LED de forma d igital y analógica.\n* GPIO de entrada: detectar pulsación de un botón. \n* LED RGB y protocolo WS2812B para tiras de LED.\n* Protocolo I2C para c omunicación con múltiples dispositivos. Sensor de temperatura y pantalla OLED.\n* Ejemplos prácticos: coche teledirigido vía WiFi y vuelo de dro n vía ESP-NOW.\n* Ejercicios extra: divisor de tensión con un LDR\, modo DAC con un joystick y comunicación WiFi entre dispositivos.\n\nPrimero e mularemos todos juntos los circuitos usando Wokwi\, una plataforma online para diseñar y programar microcontroladores\, y finalmente haremos prueba s reales con los componentes y microcontroladores que distribuiremos. Para la programación utilizaremos un editor online de Micropython\, por lo qu e no será necesario instalar nada. Es esencial traer un portátil para se guir el taller.\n\nRepositorio: https://github.com/Nekmo/micropython-works hop\nDiapositivas: https://nekmo.github.io/micropython-workshop\nEjercicio s: https://github.com/Nekmo/micropython-workshop/tree/master/demos DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Workshop 03\, B45 C107 SUMMARY:Micropython: programación fácil y para todos de microcontroladore s - Nekmo URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/HJEFGN/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-PNV8HQ@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251017T175000 DTEND;TZID=CET:20251017T193000 DESCRIPTION:CI/CD (Continuous Integration and Continuous Deployment) has be come a fundamental part of DevOps\, helping teams deliver code quickly and catch potential problems before they turn into costly production issues. Without a solid CI/CD process\, developers often struggle with manual depl oyments\, inconsistent environments\, and unexpected bugs that slip throug h the cracks\, causing frustration and unplanned downtime.\n\nIn this sess ion\, we will walk you step by step through setting up a dependable CI/CD pipeline using Python\, Jenkins\, TestContainers AWS\, and Kubernetes. Sta rting with basic configurations\, we’ll automate everything from running tests to building containers and deploying them on a scalable Kubernetes cluster. By writing simple Python scripts\, you will learn how to streamli ne repetitive tasks and create a smooth release workflow. We’ll also tak e time to discuss common pitfalls and show how to troubleshoot them\, so y ou feel equipped to handle real-world challenges.\n\nWhether you’re new to CI/CD or looking to refine your existing DevOps skills\, this tutorial aims to make complex workflows easier to grasp. Expect hands-on practice\, clear explanations\, and practical takeaways that you can apply in your o wn projects right away. By the end\, you’ll see how using Python at each stage not only automates time-consuming tasks but also brings a new level of reliability to the entire deployment process.\n\nOur goal is to help y ou build confidence in creating a pipeline that brings predictability to y our releases\, saves your team time\, and keeps your applications running smoothly in production. If you’ve ever wanted to see how a proper CI/CD setup can transform the way you ship software\, this is your chance to div e in and see it come to life step by step. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Workshop 05\, B45 C109 SUMMARY:Setting Up Reliable CI/CD Pipelines with Python\, K8s & Testcontain ers - Koti Vellanki\, Sneha Mavuri URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/PNV8HQ/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-Y9BCCF@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251017T175000 DTEND;TZID=CET:20251017T193000 DESCRIPTION:**(30 min. teoría\, 60 min. práctica)**\n\nPython es conocido por su legibilidad\, su sintaxis clara y su enorme comunidad. Sin embargo \, pocas personas saben que pueden modificar el propio lenguaje. CPython\, su implementación principal\, está escrita en C y expone una puerta de entrada fascinante para quienes quieran ir más allá de “usar Python” : aprender cómo funciona desde dentro.\n\nEn este taller práctico\, part iremos de la pregunta: ¿y si Python entendiera español? A través de est e ejercicio\, exploraremos cómo funciona la gramática y el parser de CPy thon cambiando las keywords del lenguaje (como `if`\, `while` o `pass`) po r equivalentes en español (`si`\, `mientras`\, `pasar`\, etc.).\n\nEste t aller nace de una inquietud personal: aunque Python es open source\, es di fícil encontrar recursos sobre cómo adentrarse en el mismo lenguaje (má s allá de la documentación oficial). Ni siquiera en la universidad se ab orda este tema. Sin embargo\, entender cómo se define y cambia un lenguaj e como Python nos da herramientas valiosas: mejorar nuestra capacidad para leer errores\, experimentar con nuevos features del lenguaje\, crear exte nsiones o dialectos personalizados\, o incluso empezar a contribuir al pro pio CPython.\n\nEn el taller veremos:\n\n\n| Tiempo | Tema |\n|--------|-- -------------------------------------------------------------------------- ----------------|\n| 10 min | ¿Qué es CPython? |\n| 10 min | Breve intro ducción a C |\n| 10 min | Compilando y ejecutando tu propia versión de C Python |\n| 5 min | La estructura del código fuente de CPython |\n| 5 min | ¿Qué es el grammar file y cómo entenderlo?|\n| 25 min | Tu primera m odificación a Python: `pass` a `pasar` |\n| 25 min | Convirtiendo Python al español: condicionales\, bucles y funciones. |\n\nEste taller está pe nsado para personas con conocimiento intermedio de Python que tengan curio sidad por entender cómo funciona su implementación. No se requieren cono cimientos previos de C\, compiladores ni teoría de lenguajes —sólo gan as de aprender algo nuevo :) DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Workshop 04\, B45 C108 SUMMARY:¿Y si Python entendiera español? — Introducción práctica a mo dificar CPython - Sofia Toro URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/Y9BCCF/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-7MGVCF@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251017T175000 DTEND;TZID=CET:20251017T193000 DESCRIPTION:¿Alguna vez has necesitado datos realistas para testear\, entr enar modelos o hacer una demo… y te has quedado bloqueado porque los dat os reales son confidenciales\, sensibles o simplemente no existen?\n\nEn e ste taller descubrirás cómo usar el Synthetic Data SDK\, una librería o pen source en Python\, para generar datos sintéticos realistas\, seguros y listos para usar. Veremos cómo este enfoque permite trabajar con datase ts que conservan el valor estadístico del original\, pero sin comprometer la privacidad de las personas.\n\nAprenderás a generar datos sintéticos desde cero\, controlar el resultado con filtros y condiciones específica s\, y crear conjuntos multitabla con relaciones entre entidades. También exploraremos conceptos como privacidad diferencial (de forma práctica\, s in teoría pesada) y la generación de datos justos para ayudar a reducir sesgos en IA.\n\nTodo se hará en notebooks de Colab\, sin instalaciones n i prerequisitos complejos. El foco estará en experimentar\, aprender y ll evarte algo útil para tus propios proyectos: datasets sintéticos\, ejemp los de código y acceso directo al repo en GitHub para seguir explorando … o contribuir.\n\nEste taller está dirigido a personas desarrolladoras \, data scientists y curiosos/as de Python que quieran trabajar con datos de calidad sin saltarse normativas ni comprometer la privacidad. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Workshop 02\, B45 C105 SUMMARY:No data? No problem! Genera datasets sintéticos con Python (y sin comprometer la privacidad) - Felipe Calderero URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/7MGVCF/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-BYEZC3@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251017T175000 DTEND;TZID=CET:20251017T193000 DESCRIPTION:El taller está orientado a entender las bases del por qué y e l cómo del mundo asincrónico. Comienza con una pequeña parte teórica q ue apunta a hacer entender las bases de esta tecnología\, y luego contin úa con una exploración y aprendizaje prácticos.\n\nPuntos principales d e la parte teórica:\n\n- Razón de la búsqueda\n- Paralelismo\n- Concurr encia\n- Cambios de contexto\n- Hilos\n- Memoria compartida\n- Asincronism o\n- Event loops\n- Callbacks\n\nLuego se trabajarán conjuntamente ejempl os progresivamente más complejos utilizando dos sistemas asincrónicos ca nónicos: una interfaz gráfica\, y la librería estándar asyncio. \n\nFi nalmente se discutirán las distintas conclusiones.\n\nPara asistir al tal ler\, lo mejor es tener bajado previamente los códigos de ejemplo\, y ven ir con un entorno virtual armado con la dependencia del archivo requiremen ts.txt (se puede hacer en el momento\, pero dependemos de internet que fun cione)\; todo acá: bit.ly/gentil-async DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Workshop 03\, B45 C107 SUMMARY:Gentil introducción al mundo asincrónico - Facundo Batista URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/BYEZC3/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-GJLNUA@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251017T175000 DTEND;TZID=CET:20251017T193000 DESCRIPTION:Si eres una mujer o persona no-binaria y quieres aprender a hac er páginas web\, ¡tenemos buenas noticias! Estamos organizando un taller ✨gratuito✨ en el cual podrás construir tu propia página web desde c ero en un día. Aprenderemos a utilizar las herramientas que utilizan los programadores profesionales diariamente\, de manera sencilla y accesible.\ n\nLos únicos requisitos son:\n\n- Ser mujer o persona no binaria\n- Tene r ganas de aprender a programar y hacer páginas web\n- Traer un portátil \n- No necesitas tener conocimientos previos\, pero sí mucha motivación para adquirirlos el día del taller.\n\nComo asistenta\, podrás:\n\n- Par ticipar en un taller intensivo de Django en el que crearás tu propia pág ina web\n- Disfrutar de un ambiente relajado y seguro\, en el que aprender emos con curiosidad y mucho buen rollo DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Workshop 01\, B45 CB11 SUMMARY:Django Girls (II) - URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/GJLNUA/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-QZQSGS@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T095000 DTEND;TZID=CET:20251018T104000 DESCRIPTION:Imagina que pudieras aprender los ingredientes clave en FastAPI \, Typer\, SQLModel\, etc.\, para aplicarlos a tu producto y tu código. ✨\n\n(Déjame saber después si el clickbait funcionó. 👆️)\n\nYa p uedes aprender cómo usar FastAPI y amigos en la documentación\, así que no te enseñaré eso.\n\nPero ¿sabes qué no verías en otros lugares? L a historia detrás de mis herramientas de código abierto\, incluyendo mi peculiar experiencia\, puntos de vista y objetivos. Las ideas clave que co nsidero al construir cosas. 🤓\n\nTal vez solo los principios filosófic os serían aburridos\, así que también te daré consejos muy específico s que puedes aplicar a tu producto.\n\nTambién compartiré algunas de las cosas que podrías aprender al construir proyectos de código abierto usa dos por mucha gente\, incluyendo las ideas contraintuitivas que no esperar ías.\n\nComo postre\, una mezcla aleatoria de consejos extra que consider aría. 🍪\n\nImagina que te sentaras conmigo por 1 hora\, para darte tod os los consejos aleatorios que se me ocurran que podrían ser útiles. Eso es básicamente esta charla.\n\nLos "años de experiencia" en FastAPI que tengo\, empaquetados en una sola charla\, como una gran verborrea.\n\nTod o hecho de mis opiniones muy subjetivas (las mismas que mis proyectos de c ódigo abierto)\, así que toma todo con un grano de sal\, y mucho café. ☕️ DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 01 - Paraninfo Bloomberg SUMMARY:Detrás de escena de FastAPI y amigos para desarrolladores y creado res - Sebastián Ramírez (tiangolo) URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/QZQSGS/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-X8XP8W@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T112000 DTEND;TZID=CET:20251018T120000 DESCRIPTION:Event-sourced architecture stores all changes to an application ’s state as a sequence of immutable events instead of storing a single m utable status. In this talk\, we will explore how this approach can help e liminate race conditions\, increase visibility into the system and decoupl e use cases\, making changing business requirements easier to handle. Let ’s dive deeper into it by studying a case of the transition from state m achine to event-sourced architecture in a real-world FinTech service proce ssing customer payments.\nIn an event-driven landscape where high-traffic systems usually grab the spotlight\, we highlight how event architectures benefit scenarios with less traffic too. We will dig deep into states and events and address the common confusion around events and commands\, which are sometimes used interchangeably. The talk will discuss both the benefi ts and challenges of event sourcing.\nAfter this talk\, I want you to feel confident adding event sourcing to your set of programming tools and deci ding when to apply it.\nTarget Audience: This presentation is aimed at med ior programmers with an understanding of system design and architecture. C oncepts will be explained clearly\, making the session beneficial for juni or programmers as well. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 05 - B05\, C02 SUMMARY:Events in Fintech: From State Machines to Event-Sourced Systems - L ukáš Ševčík URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/X8XP8W/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-BHRGVS@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T112000 DTEND;TZID=CET:20251018T120000 DESCRIPTION:El auge de los modelos de lenguaje ha transformado la forma en que interactuamos con la tecnología\, pero aún existe una gran brecha en tre "conversar con una IA" y "ponerla a trabajar en sistemas reales". Est a charla te enseña cómo encapsular una IA que no solo entiende lo que di ces\, sino que ejecuta acciones\, escribe código\, gestiona issues\, cons ulta APIs\, modifica archivos\, automatiza flujos… y todo desde un conte nedor.\nVerás cómo levantar un MCP en segundos con Docker y Github\, con ectarlo a un LLM\, y exponerlo como servicio conversacional con capacidade s de acción. Además\, entenderás cómo estos MCPs funcionan como micros ervicios inteligentes que puedes versionar\, compartir y desplegar donde q uieras: local\, cloud\, o CI/CD empleando Python. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 01 - Paraninfo Bloomberg SUMMARY:BecarIA: Tu asistente para desarrollo software - Inés Huertas Frei re\, Isabel Najarro Borrego URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/BHRGVS/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-3N9KUM@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T112000 DTEND;TZID=CET:20251018T120000 DESCRIPTION:¿En qué se parecen el veneno para ratas y el Sintrom? No es u na pregunta retórica ni el enunciado de un chiste\, sino una duda genuina : ¿Cuál es el grado de similitud entre ambas sustancias? \n\nLa quimioin formática es una rama del saber que une el mundo de los algoritmos y estr ucturas de datos con el de las moléculas y los fármacos para dar respues ta a esta y otras muchas preguntas.\n\nEn esta charla daremos un paseo int erdisciplinar por los pasos necesarios para el desarrollo de nuevos fárma cos: desde el "drug discovery" hasta su venta al público general. \n\nVer emos distintas formas de codificar la información de una molécula según nuestras necesidades y algoritmos interesantes que nos permiten predecir sus propiedades. \n\nY para todo ello\, como no\, tendremos a Python acomp añándonos por todo el camino. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 04 - B05\, C01 SUMMARY:Esta molécula... ¿Puede matarme? - Miguel Ángel Rodríguez Vidal URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/3N9KUM/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-JWWRJ3@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T112000 DTEND;TZID=CET:20251018T120000 DESCRIPTION:El 29 de agosto de 2022 hubo una colisión entre dos barcos en la costa de Gibraltar provocando la rotura del casco del buque OS 35 que t ransportaba unas 460 toneladas de productos como diésel\, fuel-oil pesado y lubricante. \nEn esta charla queremos analizar esa colisión y para ell o analizaremos la posición de los barcos gracias a millones de registros de AIS (Automatic Identification System) y así poder reconstruir los hech os a partir de los datos. \nPara ello\, utilizamos PySpark y la biblioteca ArcGIS GeoAnalytics Engine para el procesamiento en paralelo de los datos \, aplicando transformaciones sobre velocidades y rumbos\,  así como par a la obtención de las rutas de los barcos: antes\, durante y después de la colisión. \n\nDurante la charla veremos:\n* Cómo estructuramos un pip eline de análisis geoespacial.\n* Manejo de los datos con resolución tem poral variable y eventos simultáneos.\n* Visualización y validación de las trayectorias en mapas.\n\nEl objetivo final de esta charla es ver un e jemplo real donde la variable espacial es clave para un análisis completo de los datos. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 02 - B04\, C01 SUMMARY:Análisis de un Accidente Marítimo con Python\, Spark y Datos Geoe spaciales - Álvaro Gutiérrez Climent\, Libertad Chapinal Cervantes URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/JWWRJ3/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-GRR3AN@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T112000 DTEND;TZID=CET:20251018T120000 DESCRIPTION:La marcha de un cliente a la competencia\, el fallo de una piez a o el abandono estudiantil son situaciones donde predecir cuánto tiempo queda para que ocurra un evento crítico es crucial para la toma de decisi ones estratégicas. Analizar el tiempo hasta que suceda un evento de inter és\, así como las causas asociadas\, nos permite anticipar y reaccionar adecuadamente\, comprendiendo mejor el ciclo de vida de estos acontecimien tos y mejorando nuestra capacidad de respuesta. \nEn este escenario surge el Análisis de Supervivencia\, el cual comprende tanto un conjunto de té cnicas estadísticas clásicas como de aprendizaje automático donde se tr ata de estimar el tiempo hasta que ocurre un determinado evento. Este pued e abarcar problemas como la entrada en default de una línea de crédito\, la fuga de un cliente\, la compra de una vivienda o la aparición de un s íntoma tras un tratamiento\, entre otros. Gracias a este análisis podemo s conocer mejor las probabilidades y tiempos para eventos de interés\, lo que ayuda a tomar decisiones más informadas y efectivas. \nDurante la ch arla se detallarán las ventajas de usar esta modelización tan común en el mundo académico\, pero menos recurrente en el empresarial. Demostrarem os que su uso en distintos casos reales aporta un gran valor en comparaci ón con las técnicas más comunes utilzando Python y algunas de sus libre rías open-source. \nEsta charla está diseñada para un público con cono cimientos básicos de estadística y programación básica en Python. No s e requiere experiencia previa en análisis de supervivencia. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 03 - B04\, C02 SUMMARY:El tiempo es oro\, aprovéchalo con modelos de supervivencia en Pyt hon - Ricardo Fernández Jiménez URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/GRR3AN/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-DVJJKL@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T120000 DTEND;TZID=CET:20251018T124000 DESCRIPTION:Investigamos cómo se consumen los distintos servicios móviles a escala nacional\, estudiando los datos recogidos en una red móvil 3G/4 G desplegada en un importante país europeo. Mediante análisis de correla ción y agrupación\, desvelamos una fuerte heterogeneidad en la demanda d e distintos servicios móviles\, tanto en el tiempo como en el espacio. En concreto\, demostramos que (i) de alguna manera sorprendente\, casi todos los servicios considerados presentan patrones de uso temporal bastante di ferentes\; (ii) en contraste con dicho comportamiento temporal\, los patro nes espaciales son bastante uniformes en todos los servicios\; (iii) cuand o se analizan los patrones de uso en diferentes ubicaciones\, el volumen m edio de tráfico por usuario depende del nivel de urbanización\, sin emba rgo\, su dinámica temporal no. Nuestras conclusiones no sólo tienen impl icaciones sociológicas\, sino que también son relevantes para la orquest ación de los recursos de red en las futuras redes 5G/6G con virtualizaci ón.\n\nEsta charla es una charla divulgativa apta para todo el mundo (ado lescentes incluidos).\nEn el proceso\, aprendí cómo trabajar con los dat os de todo un país de forma eficiente (mediante Python\, con algoritmos d e clasificación\, correlaciones\, etc.) así como las implicaciones que l a tecnología tiene en los comportamientos y formas de vida de las persona s (y viceversa). DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 03 - B04\, C02 SUMMARY:Usos y costumbres de un país: Una foto hecha con datos - Cristina Marquez URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/DVJJKL/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-7SJJB9@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T120000 DTEND;TZID=CET:20251018T124000 DESCRIPTION:**Contexto**\nEl andaluz es la lengua natural de millones de pe rsonas\, pero históricamente ha carecido de una representación escrita u nificada y de herramientas tecnológicas que lo apoyen. Desde la comunidad de desarrollo de software libre [AndaluGeeks](https://andaluh.es) hemos a postado por Python para construir un ecosistema que permita usar el andalu z en la web\, apps de mensajería\, navegadores y dispositivos móviles.\n \n**Definición del problema**\nLa ausencia de recursos lingüísticos y t ecnológicos ha impedido que el andaluz escrito se normalice y se use con facilidad. Esto limita su presencia digital y su desarrollo futuro como le ngua viva y tecnológica.\n\n**Cómo contribuye tu propuesta a solucionarl o**\nMostraremos cómo Python ha sido el lenguaje clave para abordar este problema. Presentaremos:\n\n* [`andaluh-py`](https://github.com/andalugeek s/andaluh-py): la librería de transcripción castellano → andaluz.\n* [ `andaluh-api`](https://github.com/andalugeeks/andaluh-api): un servicio we b para integrar la transcripción desde cualquier app.\n* Bots de Telegram y Discord ([`andaluh-telegram`](https://github.com/andalugeeks/andaluh-te legram)\, [`andaluh-discord`](https://github.com/andalugeeks/andaluh-disco rd)).\n\nAdicionalmente otras herramientas desarrolladas en otros lenguaje s:\n* [Teclado virtual](https://github.com/andalugeeks/Andaluh-AnySoftKeyB oard) para móviles con autotranscripción.\n* [Plugins de navegador](http s://github.com/andalugeeks/andaluh-browser-extension) que traducen cualqui er web a andaluz.\n\nAdemás\, hablaremos de los próximos retos técnicos : la transcripción inversa\, un diccionario colaborativo y un sistema de text-to-speech andaluz.\n\n**Qué has aprendido en el proceso**\nPython pu ede ser un vehículo para proyectos con impacto social y lingüístico. El ecosistema ha sido posible gracias a la accesibilidad del lenguaje\, su c omunidad y la facilidad para construir APIs\, integraciones y automatizaci ones.\n\n**Público objetivo**\nDesarrolladores/as Python con interés en proyectos sociales\, procesamiento de lenguaje natural\, bots y APIs. Tamb ién miembros de comunidades lingüísticas o culturales que quieran crear sus propias herramientas tecnológicas. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 05 - B05\, C02 SUMMARY:AndaluGeeks Comunidá #OpenSource pa la difuçión del Andalûh - J ose Felix Ontañón Carmona URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/7SJJB9/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-8R9W3J@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T120000 DTEND;TZID=CET:20251018T124000 DESCRIPTION:En esta charla\, exploraremos cómo la integración de Pydantic AI y Logfire crea una base poderosa para aplicaciones de inteligencia arti ficial generativa. Demostraremos cómo estas herramientas se combinan para formar flujos de trabajo de IA sofisticados y brindarte una supervisión integral.\n\nLa sesión ilustra cómo PydanticAI permite respuestas de age ntes más confiables\, mientras que Logfire proporciona información en ti empo real para una resolución eficiente de problemas. \n\nA través de ejemplos prácticos\, aprenderás técnicas de implementación que ayudarán a tu e quipo a construir sistemas de IA con capacidad de observación\, transform ando la manera en que desarrollas y mantienes proyectos de inteligencia ar tificial generativa. 🚀 DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 01 - Paraninfo Bloomberg SUMMARY:Generative AI Monitoring with PydanticAI and Logfire - Marcelo Tryl esinski URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/8R9W3J/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-AGTPVF@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T120000 DTEND;TZID=CET:20251018T124000 DESCRIPTION:Tener métricas\, trazas y logs ya no es opcional\, pero… ¿r ealmente los usamos bien? La mayoría de los equipos ponen herramientas de observabilidad en producción porque “hay que tenerlas”\, pero no sie mpre saben qué están viendo\, ni cómo usarlas para tomar decisiones té cnicas.\n\nEn esta charla hablaremos de algo menos técnico pero igual de importante: cómo integrar la observabilidad en la cultura del equipo. No como un dashboard más que nadie mira\, sino como una forma de entender nu estros sistemas\, prevenir errores y empoderar a cada dev (sí\, también a quienes no son SREs).\n\nCompartiré experiencias reales de equipos Pyth on que pasaron de ver la observabilidad como una “checklist” a convert irla en una herramienta viva\, útil y compartida. Con ejemplos\, buenas p rácticas y algún que otro fail del que se aprende mucho. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 02 - B04\, C01 SUMMARY:Más allá del código: observabilidad como parte de la cultura dev - Israel Blancas URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/AGTPVF/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-DYD3T3@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T120000 DTEND;TZID=CET:20251018T124000 DESCRIPTION:Actualmente en la industria del videojuego existen muchas herra mientas para desarrolladores: Unreal Engine y Unity son las más famosas. La curva de aprendizaje de Unreal Engine es lo suficientemente escalonada como para que la gente busque alternativas más sencillas y Unity ha tomad o decisiones controvertidas y ha generado descontento entre las comunidade s de desarrolladores. Por estas razones\, Godot\, que permite usar Python para hacer juegos profesionales\, es cada vez más utilizado desde 2023. L as ventajas de este motor son: es de código abierto\, ocupa pocos megas\, viene con un editor y documentación integrados y utiliza una arquitectur a de escenas basada en los principios SOLID. En esta charla\, veremos cóm o crear paso a paso un juego básico para mostrar las capacidades de Godot \, junto con la interfaz sencilla y fácil de usar que proporciona el mód ulo. Usaremos Python para potenciar el desarrollo. Hacer juegos es muy div ertido\, y Godot+Python es una muy buena opción para hacer prototipos o j uegos completos. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 04 - B05\, C01 SUMMARY:Godot & Python: open source en videojuegos - Diego Díaz Morón URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/DYD3T3/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-SHLX9F@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T124000 DTEND;TZID=CET:20251018T132000 DESCRIPTION:At IT Talent\, we’ve been helping build the engineering team at Fever\, and the last couple of years have been a ride. We went from hir ing just 3 devs a month to bringing in 20+ regularly\, and the biggest cha llenge wasn’t just speed — it was keeping the process fair\, transpare nt\, and actually enjoyable for candidates.\nIn this talk\, we’ll share how we’ve approached hiring with four key ideas: skill-first assessments \, candidate experience\, smooth onboarding\, and our graduate program.\nS kill-first assessments: We don’t care if someone’s a Python pro or com es from another stack. Our interviews focus on problem-solving and core en gineering skills\, not memorizing a framework’s quirks.\nCandidate exper ience: Job hunting is stressful enough. We make sure people get quick feed back\, clear communication\, and respectful interactions — no ghosting\, no endless waiting.\nOnboarding at scale: Bringing in 20+ devs a month on ly works if they can start contributing fast. We built playbooks\, mentori ng\, and peer support so new hires feel part of the team from day one.\nGr aduate program: One of our favorite initiatives is hiring fresh grads and helping them grow into product engineers at Fever. With training\, mentors hip\, and real projects\, they get to kick-start their careers while we br ing fresh perspectives into the team.\nWe’ll share what worked\, what di dn’t\, and the lessons we learned along the way. Our goal is to show tha t hiring can scale without turning into a factory process — and that put ting people first is the best way to build strong dev teams. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 05 - B05\, C02 SUMMARY:Scaling Teams while keeping the Human Side of Hiring - Pablo URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/SHLX9F/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-8KQLWD@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T124000 DTEND;TZID=CET:20251018T132000 DESCRIPTION:La comunicación es esencial para el desarrollo y la inclusión \, pero no todas las personas pueden expresarse con el habla. Niños y adu ltos con discapacidad intelectual\, con trastornos del espectro autista\, con parálisis cerebral o con dificultades de comunicación encuentran en los Sistemas Aumentativos y Alternativos de Comunicación (SAAC) una forma de hacerse entender y participar plenamente en la sociedad. Entre estos s istemas\, los pictogramas son una herramienta fundamental.\n\nSin embargo\ , trabajar con pictogramas suele ser un proceso manual\, lento y laborioso . Aquí es donde entra PictoMaker\, una aplicación en Python diseñada pa ra automatizar la comunicación con pictogramas y facilitar el uso de los SAAC en entornos educativos\, familiares y terapéuticos.\n\nEn la charla veremos cómo funcionan los pictogramas\, cómo se utilizan para favorecer la accesibilidad cognitiva y cómo podemos explorar el uso de la Intelige ncia Artificial para predecir palabras\, simplificar el lenguaje y mejorar las capacidades comunicativas de los usuarios.\n\nCompartiremos la motiva ción que dio origen al proyecto\, los retos encontrados en su desarrollo y el impacto positivo que ha tenido en la comunidad. También reflexionare mos sobre cómo Python puede convertirse en un aliado poderoso para constr uir herramientas inclusivas que derriban barreras de comunicación y promu even la inclusión y la accesibilidad.\n\n### Qué puedes esperar en esta charla\n- Descubrir qué son los Sistemas Aumentativos y Alternativos de C omunicación (SAAC) y cómo pueden integrarse en aplicaciones reales con P ython.\n- Aprender cómo implementar la predicción automática de pictogr amas utilizando modelos de lenguaje predictivos (transformers) y otras her ramientas de NLP.\n- Conocer el proceso de desarrollo de PictoMaker\, una app creada para facilitar la comunicación accesible mediante pictogramas. \n- Inspirarte para crear tus propias herramientas inclusivas que combinen inteligencia artificial\, accesibilidad y tecnología con impacto social. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 04 - B05\, C01 SUMMARY:Más allá de las palabras: rompiendo barreras de comunicación con Python - Miguel Ángel Fernández Gutiérrez URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/8KQLWD/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-ZTDAE8@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T124000 DTEND;TZID=CET:20251018T132000 DESCRIPTION:Los modelos de lenguaje generativos y los modelos clásicos de procesamiento de lenguaje natural basan su aprendizaje\, funcionamiento y evaluación en estructuras y principios lingüísticos. Aprenden a generar sintaxis válida\, a mapear significados en espacios vectoriales y a resp onder de forma pragmáticamente coherente. Y sin embargo\, la lingüístic a rara vez se menciona como parte del stack.\n\nEn plena era de la IA gene rativa\, esta relación se ha afianzado todavía más\, llegando a no pode r entenderse el uno sin el otro. En Python\, usamos librerías como huggin gface\, openai\, langchain\, scikit-learn\, etc.\, para entrenar y disponi bilizar modelos que procesan\, entienden y generan lenguaje\, pero ese len guaje no es solo texto: contiene una estructura\, significado y contexto. Hablamos incluso de que modelos generativos se evalúan según su capacida d de razonamiento\, pero ¿no es acaso el razonamiento un principio lingü ístico-cognitivo?\n\nEsta charla ofrece una lectura crítica y técnica d esde dentro del modelo: ¿cómo emergen estructuras gramaticales? ¿Qué t ipo de significado codifican realmente los embeddings? ¿Por qué un buen prompt funciona como acto de habla? ¿Por qué la forma de evaluar ha ido evolucionando hacia métricas cada vez menos cuantitativas? Con ejemplos e n Python\, exploraremos cómo categorías como la sintaxis\, la semántica o la pragmática están en el núcleo de la IA generativa\, aunque el dis curso técnico lo oculte tras capas de tokens y atención. Esta charla des pliega herramientas conceptuales (sintaxis\, semántica\, pragmática) par a entender por qué los modelos hacen lo que hacen y ayudar a sacar todo e l potencial que pueden ofrecernos. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 03 - B04\, C02 SUMMARY:De Tokens a Significados: Desentrañando la Lingüística en la IA - Esther Fernández Carbayo URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/ZTDAE8/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-DANHYT@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T124000 DTEND;TZID=CET:20251018T132000 DESCRIPTION:LLMs are great at taking on a specific perspective and automati ng tedious tasks. In this session\, we'll explore how we can use these cap abilities for testing.\nWith the right context\, LLMs can take on the user 's (or at least the user story writer's) perspective. They can use the exp ected functionality as a starting point for tests\, instead of the impleme ntation.\nAnd of course\, they can crank out a huge amount of code: test f unctions\, helpers\, fixtures\, mocks\, or even realistic-looking test dat a. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 02 - B04\, C01 SUMMARY:LLMs for Testing - Reka Horvath URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/DANHYT/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-BSHZQJ@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T124000 DTEND;TZID=CET:20251018T132000 DESCRIPTION:Mesa Redonda de mujeres en el ámbito de la investigación rela cionada con STEM\n...Más información próximamente... DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 01 - Paraninfo Bloomberg SUMMARY:Mujeres en STEM e Investigación - Mesa Redonda - URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/BSHZQJ/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-FUA7EL@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T152000 DTEND;TZID=CET:20251018T160000 DESCRIPTION:`pip install numpy pandas`. El primer comando que se ejecuta en cualquier proyecto de ciencia de datos que se precie\, el que monta las b ases de todo entorno de experimentación (y muchas veces\, producción). Y que cómodo es tener librerías potentes\, eficientes\, versátiles\, y s obre todo\, libres. El FOSS (Free Open Source Software) es uno de los pila res centrales de nuestra industria. Pero generalmente\, las cosas gratis n o pagan las facturas.\nPor muy bonito que sea ceder tu trabajo a la comuni dad para que ésta lo use y construya cada vez mejores programas\, todo es fuerzo bonito y altruista tiene gente que se aprovecha. Y cuando las grand es empresas se dedican a usar y ampliar los proyectos de Open Source sin a portar de vuelta\, ese esfuerzo se desmorona.\nEsta charla pretende hacer un recorrido por las distintas ramas en las que ha evolucionado la comunid ad de Open Source e inevitablemente se ha ido acercando al software comerc ial tradicional. Desde el grupo de irreductibles programadores que siguen liberando todo su esfuerzo\, hasta las empresas que dictan el rumbo de pro yectos gigantescos de Open Source\, pasando por el reciente "Open Core" qu e representa un compromiso más intermedio.\nMLFlow nos va a servir de apo yo y caso práctico: como librería Open Core\, el núcleo de característ icas principales se encuentra en GitHub para que todo el mundo lo pueda ut ilizar. Pero las promesas de "en un clic puedes seguir todo el ciclo de vi da de tu modelo" que aparecen en su página principal tienen varias luces y sombras si tienes pensado implementar a rajatabla su paquete Open Source sin pasar por su plataforma... DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 02 - B04\, C01 SUMMARY:Últimamente el código abierto huele un poco a cerrado - Guillermo Fernández URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/FUA7EL/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-YDMZAT@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T152000 DTEND;TZID=CET:20251018T160000 DESCRIPTION:Has any of your Python applications become unresponsive? Has it deadlocked or is it busy doing something? How can you know? When troubles hooting some Python applications you often don’t have time to analyze th e source code and to understand how exactly it is working. Instead\, you h ave to act fast and treat the application as a black box. In this talk\, I will introduce useful Linux performance and observability tools that can be used to understand which files\, connections\, and OS system calls your application is performing. I will also share real-world mysteries that th is approach has helped to solve. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 03 - B04\, C02 SUMMARY:How to solve a Python mystery - Aivars Kalvāns URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/YDMZAT/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-HXFCTX@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T152000 DTEND;TZID=CET:20251018T160000 DESCRIPTION:Infectious diseases are a major global health challenge\, claim ing over 13 million lives every year. Despite the availability of interven tions – such as vaccination\, testing and treatment – determining the most effective strategy can be challenging\, as this depends on complex fa ctors like outbreak severity\, funding limitations and sociopolitical infl uences. Computational modelling offers a powerful tool to assess the poten tial outcomes of different public health responses\, but the difficulty of building epidemiological models from the ground up is a barrier to widesp read use.\n\nAtomica\, a Python-based open source simulation package\, add resses this challenge by simplifying the development of epidemiological mo dels. It allows users to create highly configurable data-driven simulation s that incorporate disease transmission\, intervention strategies and budg et constraints. With its user-friendly design and robust capabilities\, At omica allows us to forecast the potential consequences of public health st rategies in specific settings. This insight enables policymakers and healt h organisations to make evidence-based choices\, ultimately improving inte rvention effectiveness and saving lives. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 05 - B05\, C02 SUMMARY:How to Stop an Epidemic with Python - Eloisa Pérez Bennetts URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/HXFCTX/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-B9VYAR@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T152000 DTEND;TZID=CET:20251018T160000 DESCRIPTION:Vivimos en un mundo donde existen cada vez más delitos\, desde estafas hasta casos de violencia\, que suelen dejar algún rastro en sopo rtes digitales\, como celulares\, computadoras o redes sociales\, estos ge neran grandes volúmenes de información y los encargados judiciales (peri tos\, fiscales o investigadores) que deben analizarlos se les hace muy dif ícil poder interpretar la información generada. ¿Cómo se podría detec tar patrones de comportamiento criminal como amenazas\, estafas\, extorsio nes u otros tipos de indicios que puedan sugerir un crimen y convertirse e n la evidencia clave de una investigación?\nLos agentes de IA pueden util izarse para solucionar el rápido análisis\, interpretación y generació n de una hipótesis concluyente. \nLangGraph\, es un framework de flujos d e trabajo orientado a grafos en Python\, ideal para el diseño de agentes modulares\, colaborativos y explicables que tienen capacidades de diseñar condicionales y rutas dinámicas. Si se combinan con el uso de los LLMs p ara generar respuestas lo más humanas posibles\, transformaría la forma en la que interactuamos con la evidencia digital.\nEn esta charla mostrar é como construir agentes de IA con LangGraph en Python\, desde los fundam entos hasta la aplicación práctica para el análisis de conversaciones c laves para la investigación criminal.\nEl uso de LangGraph me pareció mu y poderoso para diseñar flujos que no son lineales\, pero lo más importa nte fue entender que se pueden construir herramientas para temas sensibles y que son necesarias para contribuir a favor de la verdad y la justicia.\ nLos asistentes podrán replicar estos conocimientos para diseñar y desar rollar sus propios agentes de IA en cualquier área de aplicación y desar rollar soluciones significativas con Python.\nPúblico objetivo\n• Desar rolladores de Python con interés en IA aplicada\, LangGraph y agentes con versacionales.\n• Profesionales de seguridad informática y cibercrimen que busquen automatizar análisis de evidencia.\n• Investigadores y peri tos que analizan contenido textual en investigaciones judiciales. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 01 - Paraninfo Bloomberg SUMMARY:Diseño de un Agente de IA Forense con LangGraph y Python para la d etección de delitos criminales. - Carolina Passarello URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/B9VYAR/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-FXCFB3@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T152000 DTEND;TZID=CET:20251018T160000 DESCRIPTION:_Making impossible states unrepresentable_ es un principio de d iseño que suele usarse en lenguajes con tipado de datos fuerte\, pero que puede aplicarse igualmente a cualquier lenguaje\, estructura de datos o b ase de datos. La idea es reducir los estados en los que pueden estar nuest ros datos\, idealmente haciendo imposible representar estados inválidos.\ n\nSi conseguimos esto\, no solo reducimos el número de estados (Lo que y a de por si es beneficioso)\, también reducimos o eliminamos los estados conflictivos\, lo que es aun mejor. El sistema no tiene que ocuparse de ma nejar estos estados\, porque nunca se los va a encontrar. Hemos hecho **li teralmente imposible** que estos errores se presenten en el sistema.\n\nVe remos varios ejemplos de código Python que inicialmente permiten la repre sentación de estados imposibles\, y lo modificaremos para eliminarlos. Es tos ejemplos pretenden mostrar como una mejora\nrelativamente simple puede traducirse en una simplificación drástica del sistema.\n\nEn resumen\, veremos la importancia de realizar un análisis de los estados de nuestros datos\, para determinar si permiten representar estados imposibles. Si es el caso\, estudiar la posibilidad de usar\nrepresentaciones alternativas que los eliminen. Esto presenta ventajas como la reducción de la complej idad del sistema\, del código\, de las pruebas y del tratamiento de excep ciones\, entre otras. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 04 - B05\, C01 SUMMARY:Estados imposibles (Y como eliminarlos) - Juan Ignacio Rodriguez de León URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/FXCFB3/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-HNJNPK@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T160000 DTEND;TZID=CET:20251018T164000 DESCRIPTION:Automatiza el despliegue y gestión de tu infraestructura con P ython usando el proyecto de IaC OSS (de verdad) de Pulumi.\nCon infraestru ctura como código puedes automatizar el despligue\, gestión y eliminaci ón de tus recursos\, aplicaciones y servidores en la nube\, Kubernetes\, contenedores\, y miles de entornos y proveedores.\nEn lugar de usar pseudo lenguajes de configuración más que de programación\, utiliza tu lengua je preferido como Python\, Java\, TS\, etc.\, con todas sus librerías e i ntegraciones disponibles\, usando Pulumi\, un proyecto OSS Apache 2.0 alte rnativa a Terraform y OpenTofu.\nEn esta charla tendremos una demo sobre c ómo desplegar\, administrar\, evolucionar y eliminar los recursos para de splegar una webapp en Python desplegada en un clúster de Kubernetes en Go ogle Cloud\, usando Python como lenguaje de IaC para Pulumi.\nDe hecho\, v eremos cómo podemos usar IaC\, Python y Pulumi para automatizar la creaci ón de entornos en la nube para organizar talleres\, con una plantilla OSS para Pulumi+Python. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 04 - B05\, C01 SUMMARY:Infraestructura como código en Python con Pulumi - Marcos Manuel O rtega González URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/HNJNPK/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-BFR3UQ@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T160000 DTEND;TZID=CET:20251018T164000 DESCRIPTION:El 4% de los recién nacidos porta una enfermedad genética. El uso de métodos de diagnóstico prenatal es fundamental para saber llevar y controlar estas gestaciones. Esto es posible hoy en día gracias al aug e de las tecnologías de secuenciación genética\, pero su output no es t an sencillo de gestionar. Aquí es donde el uso de la programación puede ayudarnos\, automatizando y facilitando todo el proceso de análisis. Eso es exactamente lo que haremos en esta charla: usar Python para dilucidar\, como ejemplo\, la presencia de mutaciones asociadas a la epidermólisis b ullosa (piel de mariposa) en el ADN de un embrión o un feto a partir de u na muestra de la persona gestante. También revisaremos asuntos esenciales de la regulación y control de calidad de estas herramientas clínicas\, así como otras aplicaciones sanitarias y responsabilidades asociadas a es tas tecnologías (para no caer\, por ejemplo\, en la eugenesia). DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 01 - Paraninfo Bloomberg SUMMARY:Diagnóstico prenatal de enfermedades genéticas usando Python - Ma rina Moro López\, Helena Gómez Pozo URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/BFR3UQ/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-PQ9SW3@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T160000 DTEND;TZID=CET:20251018T164000 DESCRIPTION:Lithops es un framework de computación distribuida multicloud basado en Python.\nPermite ejecutar código Python local sin modificacione s a gran escala en las principales plataformas de computación serverless. \nLithops envía el código del usuario a la nube sin necesidad de conocer su implementación y ejecución.\nAdemás\, su arquitectura multicloud in dependiente garantiza la portabilidad entre proveedores de nube e implemen taciones locales.\nEn particular\, Lithops ofrece backends de computación y almacenamiento para la mayoría de las nubes públicas (AWS\, Google\, Azure\, IBM\, Oracle\, Alibaba)\, supercomputadoras HPC (LithopsHPC) e imp lementaciones locales (OpenShift\, OpenNebula\, k8s).\n\nLithops es ideal para programas altamente paralelos (map-reduce) con poca o ninguna necesid ad de comunicación entre procesos (por ejemplo\, simulaciones de Monte Ca rlo). En este caso\, Lithops es especialmente útil para el procesamiento de datos en paralelo\, donde muchas funciones leen o escriben en paralelo desde el almacenamiento de objetos.\n\nEn esta charla\, aprenderás a ejec utar código Python en paralelo en diferentes backends de la nube con el m ínimo esfuerzo y sin cambios en el código.\nLa magia de Lithops reside e n la capacidad de expansión y la elasticidad de los recursos de la nube\, lo que permite ejecutar 1000 procesos en paralelo en menos de 100 ms. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 05 - B05\, C02 SUMMARY:Multi-Cloud Serverless Parallel programming in Python (Lithops) - D aniel Alejandro Coll Tejeda URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/PQ9SW3/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-BVKCVE@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T160000 DTEND;TZID=CET:20251018T164000 DESCRIPTION:AI and dynamic pricing are transforming traditional pricing str ategies and expanding rapidly. In a subtle and clever game\, algorithms an alyze your behavior and preferences to determine the exact price you are w illing to pay. It's no longer just the big companies controlling the board \; now\, the power lies in a complex network of data that watches your eve ry click. Are you ready to challenge the established rules and uncover the secrets of the powerful game of dynamic pricing? \n\n \n\nIn this keynote \, we will analyze how different machine learning algorithms meticulously analyze your behavior\, preferences\, and personal data to infer the exact price you are willing to pay to maximize business profits. Should I make an offer to my customer to prevent them from canceling their subscription\ , or should I keep increasing the price because they will never cancel it? Should I sell this product at a higher price or discount it because\, oth erwise\, they wouldn't buy it? \n\n \n\nDifferent approaches to dynamic pr icing will be addressed\, ranging from traditional techniques based on ela sticity calculations through classical Machine Learning algorithms to less known but equally useful techniques such as Bayesian approaches or reinfo rcement learning systems through contextual bandits. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 02 - B04\, C01 SUMMARY:Get the right price using AI: Revealing the secrets of controversia l dynamic pricing. - Manuel Díaz\, Rafael Mena-Yedra URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/BVKCVE/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-RR99YX@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T160000 DTEND;TZID=CET:20251018T164000 DESCRIPTION:If you have ever developed a Django application you have most l ikely used Models\, have you ever questioned yourself how they work? How d o they validate Meta options?\n\nThe answer is\, meta classes! \n\nIn this talk we will make a quick introduction to meta classes\, see how Django u ses them and build our own Models from scratch! DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 03 - B04\, C02 SUMMARY:Dissecting metaclasses: How Django models work. - Ivan Sanchez Vale ncia URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/RR99YX/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-DMMGDX@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T171000 DTEND;TZID=CET:20251018T175000 DESCRIPTION:¿Puede un LLM jugar al póker? \n\nEn esta charla veremos vari os LLMs compitiendo entre sí en una partida de poker. Mediante un servido r MCP permitiremos que los LLMs elijan sus acciones en base a sus cartas\, fichas y estado de la mesa.\n\nPara rematar veremos una partida en direct o con vuestras mejores estrategias. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 04 - B05\, C01 SUMMARY:Torneo de Poker entre LLMs - Pablo Rodríguez Pérez URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/DMMGDX/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-KBZPQ8@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T171000 DTEND;TZID=CET:20251018T175000 DESCRIPTION:Imagina que tienes que desarrollar un sistema con una carga de trabajo entorno a 1K peticiones por minuto\, y que si la cosa va bien ese número irá creciendo. 🚨 Spoiler\, la cosa ha ido bien y actualmente y a vamos por más de 4K peticiones por minuto.\n\n¿Por donde empezar? ¿Qu é reglas seguir?\n\nNo imagines más\, solo tienes que escuchar nuestra e xperiencia… DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 02 - B04\, C01 SUMMARY:¿Cómo recibir 4.000 peticiones por minuto y no morir en el intent o?… incluso poder dormir todas las noches - Pablo Martín Cobos URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/KBZPQ8/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-MHFPKX@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T171000 DTEND;TZID=CET:20251018T175000 DESCRIPTION:Plantearse dejar de ser asalariado y montar tu propia empresa e s un pensamiento recurrente en nuestro sector\, y más ahora donde algunos gurús nos bombardean con que con la IA se puede montar una empresa de un a sola persona y forrarse por el camino. Montar una empresa tiene riesgos\ , alegrías y una tasa de supervivencia mínima.\nEn esta charla trataré de explicar mi visión\, como co-fundador hace 16 años de una empresa que pasó de 2 a 125 personas en ese tiempo. Qué aprendimos en el camino\, q ué tuvimos en cuenta y qué no. Destinado a la personas que quieren empre nder y puede que no sepan lo que les espera. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 03 - B04\, C02 SUMMARY:¡voy a montar mi empresa! - Antoni Aloy URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/MHFPKX/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-3QEYAC@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T171000 DTEND;TZID=CET:20251018T175000 DESCRIPTION:Diferentes medios repiten continuamente que la masificación de la Inteligencia Artificial Generativa está cambiando la educación tal y como la conocemos. Sin embargo\, cuando profundizas un poco\, descubres q ue lo único que se está aplicando son plantillas de prompts en herramien tas propietarias como ChatGPT o Gemini. En los centros educativos se prese nta un conflicto cotidiano: alumnado que utiliza estas herramientas única mente para resolver sus tareas y profesorado preocupado por un uso descont extualizado\, al mismo tiempo que también las utiliza para crear enunciad os\, exámenes y hasta correcciones. Creo que tenemos que cambiar el enfoq ue hacia un escenario más optimista.\n\nSi queremos evitar los errores de l pasado con la introducción de nuevas tecnologías\, tendremos que dejar de aplicar estas herramientas al paradigma que teníamos hasta ahora y pe nsar cómo podríamos beneficiarnos de la existencia de la IA para transfo rmar cómo abordamos la educación.\n\nCon esta preocupación en mente\, c omencé a desarrollar un ecosistema open source que comenzó con LearnMCP- xAPI. Esta aplicación es un servidor MCP (Model Context Protocol) que per mite a un sistema agéntico consultar y registrar interacciones de aprendi zaje en un LRS (Learning Record System\, un sistema de registro del aprend izaje). Además\, su diseño interoperable facilita la integración con ot ras herramientas y hace posible aplicar en el aula principios de psicolog ía cognitiva que antes resultaban complejos\, como la retroalimentación inmediata y la adaptación al conocimiento previo del alumnado.\n\nEn esta charla explicaré cómo funciona\, por qué me está resultando útil com o docente\, qué desafíos tenemos entre manos y cómo he creado un ecosis tema de herramientas usando Python y Gradio\, un paquete orientado al prot otipado rápido de aplicaciones que usan IA\, que además sirve directamen te para ponerlas en producción con una triple interfaz: una para humanos\ , otra para los demás programas y una tercera para los sistemas agéntico s. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 05 - B05\, C02 SUMMARY:Prototipando la educación post-IA con Python y Gradio - David Rome ro URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/3QEYAC/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-8USAWD@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T171000 DTEND;TZID=CET:20251018T175000 DESCRIPTION:La accesibilidad es un requisito legal\, social y moral en el d esarrollo de software y Python no puede quedar fuera de esta necesidad de interfaces para todas las personas.\n¿Cuáles son los requisitos mínimos de accesibilidad para la UI y qué herramientas nos proporcionan los fram eworks de Python para cumplir con la accesibilidad? DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 01 - Paraninfo Bloomberg SUMMARY:Accesibilidad e interfaces con Python\, libres para codificar y lib res para usar - Jonathan Chacón URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/8USAWD/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-7KKBK9@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T175000 DTEND;TZID=CET:20251018T183000 DESCRIPTION:¿Te gustaría transformar esos scripts difíciles de entender en aplicaciones web con una interfaz bonita\, funcional y mobile-friendly? Únete a esta charla para descubrir cómo Streamlit convierte tu código en herramientas que cualquiera puede usar: desde tu jefe hasta tu pareja.\ n\nCon Streamlit no necesitas saber HTML\, CSS ni JavaScript. Podrás crea r formularios\, paneles interactivos y hasta chats para probar los último s modelos de inteligencia artificial. Su componente de chat te permitirá interactuar fácilmente con tus agentes de IA y sacarles el máximo provec ho.\n\nSi trabajas con datos\, aquí te sentirás como en casa. Streamlit se integra perfectamente con bibliotecas como Pandas\, Matplotlib\, Plotly \, Bokeh o Folium\, y hasta puedes mostrar mapas interactivos con Mapbox. Explora tus dataframes\, ordénalos\, búscalos e interactúa con ellos si n complicaciones.\n\nSi ya sabes Python y quieres empezar a construir sin enredarte con el frontend\, esta charla te dará una visión clara\, prác tica e inspiradora de todo lo que puedes lograr con Streamlit. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 02 - B04\, C01 SUMMARY:La magia de Streamlit: de scripts de Python a web apps - Hian Cañi zares Diaz URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/7KKBK9/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-8QYASN@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T175000 DTEND;TZID=CET:20251018T183000 DESCRIPTION:¿Sabías que desde el año pasado existe un curso oficial de P ython especialmente pensado para jóvenes de formación profesional? El In stitut TIC de Barcelona es uno de los pioneros a nivel estatal en impartir lo y el único centro público de Barcelona que lo ofrece.\n\nEn esta char la presentaremos el contenido\, la metodología y los objetivos del curso\ , y sobre todo exploraremos las librerías y herramientas que motivan a es ta generación\, acostumbrada a la inmediatez y a obtener resultados rápi dos\, a aprender Python. Frameworks y librerías como FastAPI\, Streamlit\ , uv o Marimo permiten a los desarrolladores pasar de la idea a la aplicac ión real en muy poco tiempo\, creando proyectos interactivos\, visuales y listos para producción con poco esfuerzo.\n\nGracias a estas nuevas mane ras de trabajar\, el proceso de aprender y crear aplicaciones encaja perfe ctamente con el ritmo\, los intereses y el estilo de la Generación Z. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 01 - Paraninfo Bloomberg SUMMARY:Python para la Generación Z - Núria Pujol Vilanova URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/8QYASN/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-RBJ7X7@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T175000 DTEND;TZID=CET:20251018T183000 DESCRIPTION:"Can we deliver a reasonable MVP scope of this strategic airlin e partnership integration in three weeks?" asked the Senior Design Manager during a late Friday afternoon ad-hoc meeting. "Impossible!" I responded. "Three weeks are not enough\, not even to adjust UI communication signifi cantly." To my surprise\, I was proven wrong!\n\nIn this session\, we take you behind the scenes of delivering a production-ready MVP under extreme time constraints. Using a real-world case study\, we’ll reveal the criti cal factors for success in rapid delivery across 18 engineering teams\, th e entire user flow\, and a handful of large Python codebases. We will demo nstrate how leveraging AI on multiple fronts enhanced our productivity and present various refactoring approaches to address the subsequent technica l debt in Python code. Discover how "Deliver\, Deploy\, Refactor\, Repeat" became our winning strategy.\n\nJoin us to explore practical strategies f or thriving in high-pressure scenarios\, keeping your team aligned with bu siness goals\, and maintaining a healthy Python codebase. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 03 - B04\, C02 SUMMARY:Deliver\, Deploy\, Refactor\, Repeat - Michal Cyprian URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/RBJ7X7/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-7K3DPK@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T175000 DTEND;TZID=CET:20251018T183000 DESCRIPTION:State-of-the-art machine learning models can give unparalleled accuracy and still be useless. Why?\n\nExplainability. If your model is a black box\, you won’t be able to explain its predictions to business sta keholders\, regardless of how accurate they are. And business stakeholders won’t use a model they don’t understand.\n\nBut what if you could sho w them what happens inside the black box?\n\nWith SHAP values you can do i t. SHAP values are model agnostic\, so you won’t even need to change you r machine learning pipelines to make them interpretable. All you need are a few lines of code and understanding what those lines do.\n\nBecause even the best explainability tool is useless if you don’t understand the exp lainability tool.\n\nThat’s why in this talk we’ll walk through both t he math and the intuition behind SHAP values.\n\nWhere do they come from?\ nWhy do they work?\nHow are they computed?\nHow do you interpret them?\nWh at are their limitations?\n\nImagine you could explain the predictions of even the most complex machine learning models to your business stakeholder s.\n\nThat’s what understanding SHAP values will allow you to do. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 05 - B05\, C02 SUMMARY:Opening the black box: SHAP values. - Juan Castillo del Río URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/7K3DPK/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-HLDVFJ@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251018T175000 DTEND;TZID=CET:20251018T183000 DESCRIPTION:Antes de que un avión despegue es necesario tener en cuenta un a cantidad abrumadora de variables: la meteorología\, la distancia del vi aje\, peso de despegue\, el combustible que necesita\, la cantidad de pasa jeros y tripulantes en cabina… Y la lista sigue. Emplear todos estos dat os para planificar y garantizar un vuelo seguro es trabajo de los conocido s como despachadores de vuelo. A todo esto hay que añadirle que muchos v uelos tienen cambios de última hora\, lo que complica enormemente el trab ajo de un despachador. El caso más recurrente consiste en la llegada ines perada de un mayor número de pasajeros del que se tenía previsto inicial mente. Esto se traduce en más peso y más necesidad de combustible: un er ror en la previsión puede significar dejar pasajeros y carga en tierra\, con todos los daños y costes que eso supone. A día de hoy esto es un tra bajo que\, en cierta medida\, se realiza de manera manual. Sin embargo\, l as tecnologías de análisis de datos están avanzando a pasos agigantados \, y esto es algo de lo que podemos tomar ventaja.\n\n En esta charla se v erá cómo se pueden aplicar estas tecnologías a los casos concretos de u n despachador de vuelo en su trabajo\, así como las herramientas usadas a ctualmente en este ámbito. Se mostrará también una propuesta de aplicac ión en Python que procese los datos de repuntes de pasajeros de los últi mos 12 meses y proporcione estimaciones de aumento de pasajeros según la fecha\, la hora y el trayecto\, con el objetivo de ayudar a prever cambios de última hora. Esta charla permitirá acercar a los asistentes al mundo de la operativa aérea y mostrar el margen de mejora que existe en un sec tor que no para de crecer. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 04 - B05\, C01 SUMMARY:Aprender a volar: análisis de datos con Python en planificación a eronáutica - Joaquín Rayado URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/HLDVFJ/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-8DF7EW@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T095000 DTEND;TZID=CET:20251019T104000 DESCRIPTION:La inteligencia artificial promete revolucionarlo todo: más ef iciencia\, más velocidad\, más automatización. Pero el verdadero desaf ío no es solo técnico\, es profundamente humano. La IA nos confronta con nuestras vulnerabilidades\, con nuestros miedos y con la pregunta de siem pre: ¿qué nos hace realmente humanos?\nEn esta charla descubriremos la d oble cara de la IA: cómo puede convertirse en nuestra mayor aliada alivia ndo cargas\, o en una amenaza silenciosa que impacta en nuestra salud ment al. Y\, sobre todo\, exploraremos qué podemos hacer para que sea nuestra inteligencia la que siga marcando la diferencia en tiempos de algoritmos. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 01 - Paraninfo Bloomberg SUMMARY:HumanOS e IA. Salud mental en tiempos de algoritmos - Henar Vega URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/8DF7EW/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-L7TKGM@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T112000 DTEND;TZID=CET:20251019T120000 DESCRIPTION:La computación cuántica promete revolucionar las ciencias de la computación. Los algoritmos cuánticos usan fenómenos microscópicos como la coherencia cuántica para buscar soluciones eficientes a problemas irresolubles para los superordenadores actuales. Las unidades de procesam iento cuántico\, y otras aceleradores hardware\, se están instalando en centros de supercomputación públicos. Para hacer un uso correcto de esto s recursos\, es necesario el desarrollo de nuevos paradigmas de arquitectu ras software que integren sistemas de computación de alto rendimiento het erogéneos.\n\nEn esta charla\, daremos una introducción al diseño de si stemas de computación de alto rendimiento híbridos cuántico-clásicos. Analizaremos los casos de uso de Python en sistemas de supercomputación h eterogéneos. Revisaremos las limitaciones actuales de Python en computaci ón de alto rendimiento en sistemas multi-CPU con multi-threading y GPUs. Analizaremos los casos de uso prácticos presentando resultados numéricos obtenidos con la librería de Google QSim en el cluster Proteus de la Uni versidad de Granada. Dicha aplicación hace un uso eficiente de recursos p ara problemas de simulación de circuitos cuánticos combinando librerías optimizadas en C/C++ con OpenMP integradas en Python mediante Python bind ings. Comentaremos limitaciones de métodos purely-Pythonic como Numba y P yOMP\, así cómo limitaciones actuales de pure Python para el uso de FPGA s y sistemas multi-threading. Desarrollaremos los casos de uso dónde Pyth on destaca actualmente para el diseño de arquitecturas software híbrida s clásico-cuánticas como el diseño de interfaces ágiles en sistemas de alto rendimiento de alta complejidad integradas con librerías optimizada s en otros lenguajes como C/C++.\n\n**Tutoriales:**\n\n* [Simulación de c ircuitos cuánticos con Python](https://github.com/jbermejovega/HPC-and-op timization-seminar): Google QSimCirq\, SLURM\, perfilador Scalene\, noteb ooks y simulaciones.\n\n* [Introduction to Quantum Artificial Intelligence :](https://github.com/jbermejovega/UIMPIntroToQuantumAI) Entornos Python\, Jupyter\, IBM's Qiskit\, Visual Studio Code\, IBM’s QisKit. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 01 - Paraninfo Bloomberg SUMMARY:Computación cuántica con Python - Jara Juana Bermejo Vega URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/L7TKGM/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-P39HF8@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T112000 DTEND;TZID=CET:20251019T120000 DESCRIPTION:En esta charla exploraremos el mundo de las pruebas unitarias e n Python utilizando Pytest\, uno de los frameworks más populares y potent es. Comenzaremos por entender la importancia de las pruebas unitarias en e l desarrollo de software moderno y cómo contribuyen a la creación de có digo más robusto y mantenible.\n\nIntroduciremos tres metodologías clave : Data-Driven Testing (DDT)\, Test-Driven Development (TDD) y Behavior-Dri ven Development (BDD). Veremos cómo cada una de ellas aborda las pruebas desde una perspectiva diferente\, y cómo Pytest nos facilita su implemen tación.\n\nA través de ejemplos prácticos y concisos\, los asistentes d escubrirán cómo escribir sus primeras pruebas con Pytest\, ejecutar test s\, interpretar los resultados y aprovechar algunas de las funcionalidades básicas del framework. Esta charla es ideal para desarrolladores que se inician en el testing con Python o que desean conocer las ventajas de Pyte st. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 02 - B04\, C01 SUMMARY:Pruebas Unitarias con Pytest: DDT\, TDD y BDD - Francisco Guerrero URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/P39HF8/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-JKD7C7@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T112000 DTEND;TZID=CET:20251019T120000 DESCRIPTION:Las arquitecturas serverless escalan con facilidad\, pero no se caracterizan precisamente por su velocidad. En entornos de ejecución ef ímeros con Python como AWS Lambda o plataformas serverless basadas en con tenedores\, la latencia de arranque\, el uso de memoria y el coste de la s erialización pueden convertirse rápidamente en respuestas más lentas y facturas de infraestructura más altas.\n\nNos vimos ante estas limitacion es al construir una API web que procesa miles de ofertas de vuelo por peti ción —deserializar\, enriquecer\, transformar\, responder— y necesit ábamos recortar cada milisegundo innecesario. No esperábamos que el garb age collector (GC) de Python fuera un problema en funciones tan breves… hasta que vimos que consumía cientos de milisegundos por invocación. Est e hallazgo cambió por completo nuestra forma de afinar el rendimiento.\n\ nCompartiremos las optimizaciones de bajo nivel que nos permitieron hacer ese sistema más rápido\, ligero y predecible. Veremos cómo "desactivamo s" el garbage collector (gc) durante los puntos críticos\, migramos de Py dantic a TypedDict para reducir la sobrecarga en la serialización y reest ructuramos partes del código para reducir la presión de memoria. En una de las funciones clave\, pasamos de 1\,2 segundos a solo 300 milisegundos —una mejora de 4×. Mostraremos pruebas de rendimiento reales\, decision es de diseño y compromiso técnico que cuestionaron nuestras propias supo siciones sobre las "mejores prácticas".\n\nA lo largo de la charla\, prof undizaremos en el modelo de memoria de Python\, el ciclo de vida de los ob jetos y el comportamiento en tiempo de ejecución\, aplicando estos concep tos a sistemas reales. Aunque nuestro caso se ejecuta en AWS Lambda\, las lecciones se aplican a cualquier carga de trabajo Python crítica en rendi miento y de corta duración\, ya sea serverless\, en contenedores o ejecut ándose en entornos edge.\n\nSi trabajas con web APIs y quieres exprimir t odo el potencial de Python\, esta charla es para ti. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 04 - B05\, C01 SUMMARY:Python en Serverless: Hacks pragmáticos para un rendimiento extrem o - Alejandro Cabello Jiménez\, Alberto Maldonado URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/JKD7C7/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-VZQTZR@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T112000 DTEND;TZID=CET:20251019T120000 DESCRIPTION:En los últimos años estamos asistiendo a una carrera obsesiva para la mejora de nuestros modelos de IA y no hacemos más que meter más y más. Ya sabéis: Bigger is Better. Más neuronas. Más unidades de có mputo. Más GPUs. Más memoria. Más servidores. Más refrigeración. Más cores. Más todo. Lo que haga falta para tener más accuracy que el estad o del arte.\n\nFantástico\, nuestro modelo ahora tiene un 1% de mejora re specto al de la competencia...\n\n... pero consume 50 veces más energía. \n\nEn esta charla presentaremos el problema de la huella de carbono que p roducen los modelos de IA (incluyendo el elevadísimo consumo de agua de l os centros de datos) y discutiremos la necesidad de añadir una nueva mét rica a nuestros resultados: la energía consumida. Veremos cómo medir el consumo energético de manera realmente sencilla utilizando la librería C odeCarbon\, que permite acceder a los registros energéticos RAPL del proc esador y los de la GPU y permite obtener tanto la energía como el C02 emi tido a la atmósfera. También veremos otras técnicas que deberíamos ten er en cuenta a la hora de hacer nuestro software un poco más verde. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 03 - B04\, C02 SUMMARY:Python Sostenible: Cómo reducir la huella energética de tus progr amas y modelos de IA - Pablo García Sánchez URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/VZQTZR/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-XMMGZW@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T112000 DTEND;TZID=CET:20251019T120000 DESCRIPTION:¿Cómo se enseña programación hoy cuando la IA ya sugiere c ódigo antes de que el alumnado entienda el problema? Esta charla propone una reflexión práctica\, desde el aula\, sobre la importancia del pensam iento computacional en estudiantes de ESO y cómo se ha transformado la en señanza de la programación en ciclos formativos con la irrupción de her ramientas de inteligencia artificial. A través de casos reales y experien cias docentes\, se analizará el papel de Python como vehículo educativo y cómo adaptar la enseñanza a este nuevo paradigma sin perder el enfoque formativo y crítico.\n\n**Contexto**\nDurante años como docente de info rmática en distintos niveles educativos —desde 1º de ESO hasta ciclos formativos de grado superior— he utilizado Python como herramienta para introducir a mi alumnado en la lógica de la programación y el pensamient o computacional. En los últimos años\, la aparición de herramientas de inteligencia artificial ha provocado un cambio en la forma en que los estu diantes abordan la resolución de problemas y la programación.\n\n**Defin ición del problema**\nNos enfrentamos a un dilema: ¿cómo fomentamos el desarrollo del pensamiento computacional cuando la inteligencia artificial puede escribir gran parte del código? ¿Está el alumnado preparado para aprovechar estas herramientas con criterio\, o corremos el riesgo de sust ituir comprensión por dependencia?\n\n**Contribución de la charla**\nPro porcionaré un análisis desde la experiencia real en el aula sobre:\n- C ómo se puede seguir fomentando el pensamiento computacional en ESO con Py thon.\n- Qué retos y oportunidades plantea la IA en la enseñanza de prog ramación en FP.\n- Ejemplos concretos de actividades\, errores comunes y aprendizajes significativos.\n- Propuestas metodológicas para integrar la IA sin dejar de lado la comprensión profunda.\n\n**Nivel**\nBásico / In termedio\n(Enfocado a docentes\, educadores/as\, o personas interesadas en la enseñanza de Python y la integración educativa de la IA). DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 05 - B05\, C02 SUMMARY:Python en el aula: pensamiento computacional y programación en la era de la IA - jmrivas86 URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/XMMGZW/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-JVE8CV@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T120000 DTEND;TZID=CET:20251019T124000 DESCRIPTION:¿Cuánto cuesta iniciarte en robótica con Python? ¿Miles de euros? ¿Años de estudio? Resulta que con 100 € y un patito de goma\, puedes hacer cosas realmente interesantes.\n\nEn esta charla veremos có mo usar Python para controlar un robot\, con una demostración en vivo asi stida por un sujeto de pruebas muy especial: nuestro patito de goma de deb ugging. Nuestro robot es el SOARM100\, un brazo robótico de código abier to que puedes replicar por menos de 100 € con piezas de impresión 3D y componentes de Aliexpress.\n\nEmpezaremos por lo más básico: mover los servomotores con unas línes de código. Con un poco más de esfuerzo pod emos hacer cosas realmente interesantes\, y la buena noticia es que hay he rramientas para todo que facilitan mucho la tarea: ¿Percepción del entor no? ¡Si! ¿Control avanzado de las trayectorias? ¡Si! ¿Simulación\, pa ra poder probar sin romper nada? ¡También! \n\n Y acabaremos con una nue va forma de hacer robótica utilizando inteligencia artificial para que se a mucho más accesible todavía. Vamos a "llevar de la mano" para entrenar lo y que aprenda a reconocer objetos y a ejecutar tareas nuevas de forma m uy robusta y capaz de adaptarse en tiempo real a cambios en las condicione s. Todo con Python y recursos de código abierto.\n\nEste proyecto mezcla lo educativo\, lo técnico y lo divertido. \n\nEl objetivo es picar tu cur iosidad sobre este mundo fascinante y mucho más accesible de lo que te pi ensas. No vas a salir convertido en un experto en robótica\, pero si con ganas de construir\, programar\, y quizá adoptar tu primer patito de goma .\n\nNingún animal de goma fue dañado -mucho- durante la preparación de esta presentación. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 02 - B04\, C01 SUMMARY:Robótica accesible con Python y un patito de goma: de lo básico a l aprendizaje por inteligencia artificial - Manuel Heredia Ortiz\, Manuel Martin URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/JVE8CV/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-WWNGTN@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T120000 DTEND;TZID=CET:20251019T124000 DESCRIPTION:Contexto:\nEn entornos científicos\, académicos o de análisi s de datos\, muchas personas comienzan sus proyectos en notebooks por como didad. Sin embargo\, esa práctica\, aunque válida para exploración\, su ele extenderse demasiado en el tiempo y termina impactando negativamente e n la calidad del código\, la colaboración en equipo y la posibilidad de escalar a producción. Existe una necesidad urgente de formar a la comunid ad en buenas prácticas de desarrollo desde el principio\, incluso en cont extos no “puramente ingenieriles”. \n\nDefinición del problema:\nEl u so excesivo y desestructurado de notebooks genera varios problemas: \n - Ausencia de diseño modular y reutilizable. \n - Dificultad para testea r el código o integrarlo en flujos automatizados. \n - Proyectos que no escalan y se vuelven imposibles de mantener. \n - Poca claridad entre e tapas de exploración\, desarrollo y entrega. \n\nCómo contribuye mi prop uesta:\nEsta charla se centra en enseñar buenas prácticas para organizar proyectos\, ayudando a quienes vienen del mundo notebook o del scripting informal a adoptar una mentalidad más sólida. Se cubren: \n - Estructu ra de carpetas y archivos\n - Separación de lógica\, parámetros\, dat os y resultados. \n - Modularización del código: funciones reutilizabl es...\n - Introducción al testing como práctica habitual \n - Uso de l debugger sin depender solo del “print debugging”. \n - Principios básicos de CI/CD: Ventajas en la implementación de CI/CD de tu código. \nMás que presentar herramientas\, la charla propone una cultura de trab ajo sólida\, con ejemplos sencillos y aplicables a cualquier persona que esté comenzando o quiera profesionalizar sus prácticas. \n\nHe aprendido que: \n - Enseñar estructuras claras desde el inicio evita migraciones traumáticas. \n - Las buenas prácticas no deben reservarse para “pr oyectos grandes”. \n - Es posible enseñar modularidad\, testing y doc umentación sin tecnicismos excesivos. \n - Una estructura clara facilit a el onboarding\, la colaboración y la entrega del trabajo. \n\nNivel de dificultad: Intermedio \n\nPúblico objetivo:\nCualquier usuario de Python que quiera subir a producción sus desarrollos. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 03 - B04\, C02 SUMMARY:Tu notebook no escala: lecciones para poner código en producción - Ignacio Soto Moreno\, Diego URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/WWNGTN/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-3ZKA3L@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T120000 DTEND;TZID=CET:20251019T124000 DESCRIPTION:Los modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) son cada vez más críticos en aplicaciones como chatbots\, análisis de sentimien tos y traducción automática. Sin embargo\, su exposición a ataques adve rsarios —modificaciones sutiles en los inputs diseñadas para engañar a l modelo— revela vulnerabilidades de seguridad y robustez.\n\nEn esta ch arla\, exploraremos cómo TextAttack\, un framework de código abierto\, p ermite simular estos ataques para evaluar y mejorar la resistencia de los modelos de PLN. A través de ejemplos prácticos\, demostraremos técnicas comunes de ataque\, su impacto en modelos preentrenados (como BERT o GPT) \, y estrategias para mitigarlos. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 04 - B05\, C01 SUMMARY:Simulando ataques adversarios con TextAttack: Vulnerabilidades y de fensas en PLN - Jose Manuel Ortega URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/3ZKA3L/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-TZ3STL@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T120000 DTEND;TZID=CET:20251019T124000 DESCRIPTION:Cada vez que ejecutamos una suite de tests estamos generando in formación valiosa: qué tests fallan\, cuánto duran\, si hay patrones\, si cambian con el tiempo… Sin embargo\, esta valiosa información suele perderse entre los logs o simplemente no se recolecta.\n\nEn general\, no tenemos una visión clara del comportamiento histórico de nuestros tests. Esto impide detectar flaky tests\, cuellos de botella\, degradaciones en la duración o áreas del código que no se prueban. Sin visibilidad\, se pierde capacidad de diagnóstico y mejora.\n\nEn esta charla usaremos Pyth on para construir un sistema sencillo que recolecte los resultados de cada ejecución de Pytest\, los almacene en una base de datos y nos permita vi sualizarlos. A partir de ahí\, veremos cómo:\n - Visualizar tendencias d e fallos en los tests\, así como cambios en su duración.\n\n - Detectar flaky tests de forma pasiva\, observando variabilidad entre ejecuciones.\n \n - Identificar nuevos tests que comienzan a fallar y patrones de inestab ilidad.\n\n - Priorizar mejoras en la calidad a partir de datos reales.\n\ nTodo usando herramientas in-house\, sin depender de SaaS externos\, y con ejemplos prácticos para replicar fácilmente.\n\nMuchas veces los proble mas de calidad están delante nuestro\, pero el árbol no nos deja ver el bosque. Con una infraestructura mínima y bien enfocada se pueden detectar y resolver patrones que de otra forma pasarían desapercibidos. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 01 - Paraninfo Bloomberg SUMMARY:Visualiza lo invisible: cómo entender y mejorar tus tests - Federi co URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/TZ3STL/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-8ZLAVA@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T120000 DTEND;TZID=CET:20251019T124000 DESCRIPTION:¿Cómo conseguir que los adolescentes se interesen por el mar\ , la ciencia y la tecnología sin morir en el intento? En un mundo dominad o por TikToks\, retos virales y bulos\, puede parecer una misión imposibl e. Sin embargo\, la iniciativa SECOSTA es una herramienta muy útil para q ue l@s profesor@s de secundaria lo logren. \n\nEn SECOSTA\, los estudiante s construyen sus propios dispositivos oceanográficos\, utilizando tecnolo gía de bajo coste y código abierto basada en Arduino. Con estos aparatos realizan campañas de campo donde recopilan datos sobre perfiles de playa \, temperatura\, nivel del mar o imágenes del fondo marino. Toda la infor mación recopilada se envía a grupos de investigación para su análisis en profundidad. Al mismo tiempo\, los estudiantes aprenden a trabajar con cuadernos de Google Colab con scripts de Python personalizados para proces ar\, analizar y visualizar sus datos. Con ello\, generan resultados interp retables que pueden usar en los proyectos de investigación marina propues tos por SECOSTA.   \n\nEn esta charla\, compartiremos nuestra experien cia como parte del equipo. Nuestro compromiso con la colaboración interdi sciplinaria\, combinado con el potencial de la tecnología de bajo coste j unto al procesado de datos y la IA impulsados por Python\, ofrece un mod elo replicable para afrontar los grandes desafíos ambientales\, uniendo e ducación\, ciencia y tecnología de forma innovadora y motivadora. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 05 - B05\, C02 SUMMARY:¡Vamos a la Playa!: Formando Jóvenes Oceanógraf@s con Instrument ación DIY - Julia Jaca\, Eider Loyola Azanza URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/8ZLAVA/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-9YV9VX@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T124000 DTEND;TZID=CET:20251019T132000 DESCRIPTION:We propose a *disaster-thinking* exercise applied to remote wor k in Spain: what would happen if Godzilla\, embodying a cataclysm\, devast ated Murcia? Using real data on population\, remote work adoption\, and th e electrical and digital networks\, we build a multimodal graph where the nodes represent teleworkers\, companies\, and infrastructure hubs. The mon ster is modeled as a "mobile shock" that removes nodes and triggers cascad ing failures of first order (Murcia)\, second order (neighboring regions)\ , and third order (the rest of the country).\n\nCurrent figures are presen ted: 15.4% of employed people in Spain work remotely\, and 37.5% of compan ies allow it—but only 9.4% do so in Murcia\, compared to the much higher prevalence of remote work in other eastern Spanish cities like Valencia o r Barcelona. Using *networkx* and *statsmodels*\, we simulate productivity losses\, recovery times\, and elasticity with respect to electrical and t elecommunications redundancy. A brief predator-prey model illustrates how infrastructural inactivity “devours” active man-hours.\n\nThe second p art subjects Valencia and Barcelona to the same scaled-up shock\, demonstr ating that national impact does not depend solely on city size. Instead\, the density of teleworkers and the interdependence of external firms ampli fy the damage. We complement the analysis with results from a self-conduct ed survey on corporate protocols and individual willingness to work during a disaster. These results are used to calibrate assumptions about human b ehavior. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 05 - B05\, C02 SUMMARY:How would remote work in Spain be affected if Godzilla destroyed th e city of Murcia? - Alejandro Morales Kirioukhina\, Pilar Niño URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/9YV9VX/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-F7A7V7@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T124000 DTEND;TZID=CET:20251019T132000 DESCRIPTION:¿Te está pesando Django REST Framework? A nosotros también.\ n\nEn esta charla te cuento cómo Django Ninja se convirtió en el clavo p erfecto para sacar a DRF y abrirnos la puerta al mundo moderno de FastAPI\ , sin tener que tirar nuestro proyecto a la basura.\n\nHicimos una transic ión progresiva: primero cambiamos\, componente a component\, la API a Nin ja\, aprovechando su tipado\, su simplicidad y su cercanía a FastAPI. Eso nos permitió luego migrar partes del sistema a FastAPI con mucha más fa cilidad.\n\nHablaremos de diferencias clave entre DRF y Ninja\, las ventaj as y desventajas que ofrece\, el por qué de nuestra decisión\, y cómo e sa transición facilitó el paso posterior a FastAPI. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 01 - Paraninfo Bloomberg SUMMARY:Un clavo saca a otro: de DRF al mundo moderno con Django Ninja y Fa stAPI" - Aryan Curiel URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/F7A7V7/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-YDJZYD@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T124000 DTEND;TZID=CET:20251019T132000 DESCRIPTION:El **lenguaje de signos** es un idioma completo\, visual y es pacial\, que millones de personas utilizan diariamente. Sin embargo\, su  **integración** con tecnologías de reconocimiento automático sigue sie ndo **limitada**.\n\nExploraremos cómo abordar este desafío desde cero: desde la **captura de datos con vídeo** hasta la **extracción de car acterísticas** relevantes y la **interpretación** temporal del gesto. Abordaremos también los desafíos lingüísticos y técnicos particulare s del lenguaje de signos\, como la simultaneidad de manos\, la necesidad d e contexto\, y la variación regional.\n\nPara abordar los distintos compo nentes del sistema\, exploraremos el uso de tecnologías que facilitan el  **seguimiento de manos y cuerpo** como **MediaPipe** y **OpenCV**. E sto ofrece un camino práctico para quienes deseen desarrollar soluciones similares.\n\nFinalizaremos con una **demo** del prototipo **funcionand o en vivo**\, destacando tanto los avances como las limitaciones actuales\ , y discutiendo cómo este tipo de proyectos puede contribuir a una tecnol ogía más accesible e inclusiva. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 04 - B05\, C01 SUMMARY:Sign2Text: Interpretando la lengua de signos con Python - Javier Ch ico García\, Almudena Zhou\, Jose Manuel URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/YDJZYD/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-CWBJKM@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T124000 DTEND;TZID=CET:20251019T132000 DESCRIPTION:En un entorno cada vez más dinámico y demandante\, orquestar la transformación de datos de forma eficiente y confiable es clave para a celerar la innovación y la toma de decisiones. En esta charla\, se contar á como desde Moeve se aplican los principios de DataOps\, combinando herr amientas líderes como el framework dbt Core y el servicio de procesamient o AWS Athena para construir pipelines de datos ágiles\, escalables y de a lta calidad.\nSe mostrará cómo un enfoque basado en la automatización\, mediante un ciclo de CI/CD riguroso\, asegura que cada cambio en el códi go sea validado y probado antes de impactar la producción\, reduciendo ri esgos y mejorando la confianza en los datos.\nLa capacidad serverless de A thena liberan a los equipos de la gestión de infraestructura\, permitiend o enfocarse en lo que realmente importa: transformar los datos para genera r valor.\nAdemás\, gracias a las capacidades avanzadas de dbt y el uso de macros para operaciones de tipo upsert\, se podrá manejar transformacion es complejas de manera eficiente y robusta. Esto es fundamental para mante ner modelos de datos actualizados y consistentes en entornos que requieren rapidez y precisión DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 02 - B04\, C01 SUMMARY:DataOps en acción: orquestando la transformación de datos con dbt Core y Athena - Álvaro Ponce Cabrera\, Ricardo Bravo URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/CWBJKM/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-VD39YU@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T124000 DTEND;TZID=CET:20251019T132000 DESCRIPTION:Implementing a deep learning model often feels like working in a chaotic kitchen—a frantic scramble of complex code\, unpredictable per formance\, and seeds that must be 42.\nBut what if we have a "mise en pla ce" system for implementing AI\, where every function is a perfectly prepa red ingredient\, ready to be combined with precision and speed. It’s the disciplined approach that JAX leverages to unlock its incredible performa nce.\nIn this session\, we'll put on our aprons to cook an image diffusion model from scratch. You'll learn how the `@jax.jit` decorator acts as the "Fire!" command that executes our entire recipe at incredible speed\, and how `@jax.vmap` lets us shout "Corner!" to serve a whole batch of images in parallel\, without a single messy collision.\nThis talk is for any Pyth on developer who wants to roll up their sleeves and truly understand how D enoise Diffusion Models (a.k.a. a Score-Based Generative Model)\, the back bone of the popular text-to-image and text-to-video work. This will be a s tep by step recipe dissecting the ingredients that make these models.\nNo prior culinary or JAX expertise is required\, but you will leave the sessi on wanting to say "Yes\, Chef!" to home cook your next model\, or at least to understand how it has been cooked. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 03 - B04\, C02 SUMMARY:Let it rip: from noise to art or how to build a diffusion model in JAX - Mai Giménez URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/VD39YU/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-EEDD8N@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T152000 DTEND;TZID=CET:20251019T160000 DESCRIPTION:Tu aplicación funciona\, pero ¿qué pasa cuando la demanda se dispara? ¿Tu infraestructura realmente escala "al infinito" como promete n las tecnologías Cloud que utilizas? Esta charla va más allá de la sup erficie y te invita a desafiar tus sistemas con Load Testing. \n\nUtilizan do un enfoque práctico con una situación simulada\, desglosaremos la nec esidad de someter nuestras aplicaciones a estrés controlado para detectar problemas antes de que estos ocurran en producción. Analizaremos escenar ios comunes donde una falta de Load Testing lleva a caídas inesperadas\, problemas para los usuarios y daño reputacional. Te mostraremos cómo pla nificar\, ejecutar y analizar pruebas de carga para revelar la capacidad r eal de tu arquitectura y sus dependencias. \n\nAl final de esta sesión\, tendrás las herramientas para anticipar el caos\, optimizar el rendimient o y asegurar que tu aplicación no solo funcione\, sino que prospere bajo presión. Prepárate para descubrir los verdaderos límites de tu sistema. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 03 - B04\, C02 SUMMARY:Más allá del "funciona": Desafía tu sistema con Load Testing y d escubre sus límites - Pablo Cordero URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/EEDD8N/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-YBMEL7@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T152000 DTEND;TZID=CET:20251019T160000 DESCRIPTION:¿Alguna vez has necesitado depurar una aplicación de Python e n producción sin detenerla? Aunque herramientas como GDB facilitan esta t area en C/C++\, los desarrolladores de Python enfrentan desafíos únicos al conectar *debuggers* a procesos en ejecución. Esta charla presenta la PEP 768\, una nueva propuesta para Python 3.14 que añade una interfaz de depuración segura y sin sobrecarga al intérprete de CPython.\n\nExplorar emos cómo el panorama actual obliga a las herramientas de depuración a u tilizar métodos inseguros que pueden provocar fallos en el intérprete y corrupción de memoria. Luego\, detallaremos cómo la PEP 768 resuelve est os problemas mediante la introducción de un protocolo de depuración coop erativo que trabaja junto con el intérprete\, en lugar de en su contra.\n \nAprenderás por qué conectar *debuggers* a procesos de Python es especi almente desafiante\, cómo la PEP 768 permite una depuración segura graci as a la cooperación con el intérprete\, los detalles técnicos de su imp lementación sin sobrecarga\, aplicaciones en el mundo real —incluyendo la conexión en vivo para `pdb`— y todo sobre las consideraciones de seg uridad y los mecanismos de protección.\n\nEsta charla será especialmente valiosa para desarrolladores de herramientas\, administradores de sistema s y cualquier persona interesada en las entrañas de Python o en técnicas de depuración. Saldrás con una comprensión profunda de los desafíos d e la depuración en procesos en vivo y cómo la PEP 768 los resuelve de fo rma elegante. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 01 - Paraninfo Bloomberg SUMMARY:Como todo va a cambiar para los debuggers en Python 3.14 - Pablo Ga lindo Salgado URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/YBMEL7/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-KLAGW3@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T152000 DTEND;TZID=CET:20251019T160000 DESCRIPTION:Todos hemos presenciado el asombroso poder de los Grandes Model os de Lenguaje (LLMs). Desde redactar poesía hasta depurar código\, su v ersatilidad es innegable. Sin embargo\, como todo poder\, conlleva una gra n responsabilidad... y también\, a veces\, una tendencia a la "alucinaci ón". No\, no hablamos de experiencias psicodélicas\, sino de esa peculia r capacidad de los LLMs para inventar datos\, hechos o citas de forma conv incente\, pero completamente errónea.\nEn esta comunicación\, nos sumerg iremos en las profundidades de este intrigante fenómeno. ¿Por qué los L LMs "ven cosas" que no existen en sus datos de entrenamiento? Exploraremos las causas subyacentes de estas invenciones\, desde sesgos en los datos h asta la intrínseca naturaleza probabilística de estos modelos. Entender el porqué es el primer paso para evitar que tu chatbot te cite un libro i maginario.\nPero no todo son malas noticias. Lo bueno es que no estamos in defensos. Presentaremos un arsenal de estrategias y herramientas práctica s en Python para detectar y mitigar estas alucinaciones. Nos centraremos e n técnicas como la validación de fuentes\, la generación asistida por r ecuperación (RAG) y la implementación de mecanismos de verificación cru zada\, todo ello con ejemplos de código que podrás aplicar directamente en tus proyectos.\nPrepárate para equipar a tus LLMs con gafas de la verd ad\, transformándolos de soñadores incorregibles en asistentes confiable s y precisos. Porque\, al final del día\, queremos que nuestros modelos n os solucionen los problemas\, no que los generen. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 05 - B05\, C02 SUMMARY:Cuando tu LLM ve "cosas": Desentrañando y mitigando las alucinacio nes con Python - Mireya\, Jorge Raúl Gómez Sánchez URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/KLAGW3/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-LG3ZY7@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T152000 DTEND;TZID=CET:20251019T160000 DESCRIPTION:En muchas plataformas de datos\, es habitual tener batch y en s treaming para el procesamiento\, lo cual plantea desafíos importantes en cuanto a consistencia\, mantenimiento y reutilización de código. Spark S tructured Streaming es una solución robusta y versátil que permite utili zar la misma API para abordar los dos escenarios de forma coherente.\n\nA lo largo de esta sesión\, exploraremos las principales características d e Structured Streaming y cómo utilizarlo para construir pipelines de dato s en PySpark. Veremos cómo su enfoque basado en micro-batches y checkpoin ts permite implementar flujos de datos tanto en real time como en batch\, manteniendo un diseño unificado.\nAunque Structured Streaming es una func ionalidad open source de Spark\, en esta charla lo vamos a implementar sob re la plataforma Databricks\, aprovechando su integración con herramienta s como Auto Loader o limpieza de la landing zone. Veremos cómo estas capa cidades facilitan el desarrollo de pipelines consistentes\, escalables y r eutilizables\, independientemente de la frecuencia o el volumen de los dat os. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 04 - B05\, C01 SUMMARY:Utilizando spark structured streaming para procesamiento batch - An tonio Aliaga Cortés\, Pablo Cabeza URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/LG3ZY7/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-3ARHRW@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T152000 DTEND;TZID=CET:20251019T160000 DESCRIPTION:Instagram registra cada interacción: likes\, mensajes\, storie s vistas\, búsquedas y cambios en seguidores. Aunque no publiques nada\, tu actividad deja un rastro.\n\nEn esta charla\, exploraremos cómo accede r y analizar los datos que Instagram recopila sobre ti. Utilizaremos Pytho n\, con bibliotecas como pandas o polars\, para limpiar y estructurar la i nformación descargada desde el portal de privacidad de la plataforma.\n\n Construiremos un dashboard interactivo con Dash para visualizar patrones d e comportamiento a lo largo del tiempo. Aplicaremos técnicas de detecció n de anomalías en series temporales (como z-score móvil\, IsolationFores t o DBSCAN) y clasificadores supervisados (RandomForestClassifier\, Logist icRegression) para identificar posibles cambios significativos en tu activ idad digital.\n\nFinalmente\, reflexionaremos sobre el valor económico de estos datos y las posibles inferencias que plataformas como Instagram pod rían hacer sobre nuestra vida personal. Discutiremos brevemente el contex to del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) y su relevan cia en la protección de la privacidad. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 02 - B04\, C01 SUMMARY:¿Sabe Instagram cuándo lo dejé con mi ex? - Almudena Barreiro Ca rrillo URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/3ARHRW/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-CWVMQC@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T160000 DTEND;TZID=CET:20251019T164000 DESCRIPTION:Incluir inteligencia artificial es un objetivo prioritario en c ualquier proyecto hoy en día. La tecnología cambia con una velocidad aso mbrosa\, y es todo un reto estar al día de los últimos avances. Esto pro voca que no tengamos tiempo de volvernos expertos en todos los problemas q ue puede ocasionar\, quizás solo dándonos cuenta cuando los proyectos es tán ya en funcionamiento.\n\nEn esta charla\, Vicente Herrera y Alberto R odriguez demostrarán algunos problemas de seguridad\, fiabilidad y sesgos de proyectos que emplan Modelos Grandes de Lenguaje (LLM)\, cómo medirlo s\, y cómo mitigarlos\, combinando su experiencia en proyectos fintech\, colaboración en elaboración de estandards como AI Governance Framework d e la FINOS Foundation\, y bug hunting para Anthropic.\n\nNos enseñarán c ómo realizar mediciones que nos permitan establecer la situación de esto s LLM\, utilizando datasets como real-toxicity-prompts o herramientas como Garak. Veremos la diferencia de las métricas publicadas con la medición de los modelos una vez desplegados en producción. Luego mostrarán cómo mejorar la seguridad de los modelos como patrones como "LLM as a judge" u tilizando LLM Guard.\n\nLos asistentes aprenderán posibles riesgos en pro yectos de IA a tener en cuenta durante la planficación\, y cómo emplear herramientas para evitarlos. Todas las herramientas y procedimientos demos trados serán open source. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 02 - B04\, C01 SUMMARY:IA responsable: corrigiendo la brecha entre promesas y realidad - V icente Herrera\, Alberto Rodríguez Fernández URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/CWVMQC/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-TTVNKT@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T160000 DTEND;TZID=CET:20251019T164000 DESCRIPTION:Odoo\, un proyecto Open Source con casi 20 años de historia\, está demostrando cómo Python está rompiendo el mercado del ERP.\n\nEn e sta charla\, Vicent Cubells y Miquel Alzanillas\, contribuidores de la OCA (Odoo Community Association)\, te abrirán las puertas al verdadero poder de Odoo: su versión Community. Verás cómo la comunidad\, con el trabaj o de la OCA y el impulso local de AEODOO\, ha creado una solución robusta y completa para cualquier tipo de organización.\n\nPrepárate para una l lamada a la acción: analizaremos por qué este ecosistema está en auge y por qué tu próximo gran trabajo como desarrollador Python podría estar en Odoo. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 05 - B05\, C02 SUMMARY:Odoo: Cómo Python está rompiendo el mercado del ERP - Miquel Alza nillas URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/TTVNKT/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-D3WWTF@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T160000 DTEND;TZID=CET:20251019T164000 DESCRIPTION:En esta charla exploraremos cómo sacarle todo el partido a nue stro código en Python usando FastAPI\, con el objetivo de que nuestras es pecificaciones API sean claras\, inequívocas y nos ayuden a eliminar la f ricción comunicativa con distintos tipos de integradores. Abordaremos pre guntas comunes como: ¿OpenAPI y Swagger son lo mismo? ¿Cómo le explico al cliente que hay que pedir un token antes de hacer peticiones? ¿Cómo d ocumento mi servicio sin estar 5 horas escribiendo en un Markdown?\nDesglo saremos conceptos\, técnicas y mejores prácticas que puedes emplear en e l desarrollo de tu API para que documentar no sea un dolor de cabeza para nadie. Veremos con estos trucos cómo tu API puede evolucionar sin límite s y sin romper integraciones\, y cómo puede comunicar de manera efectiva las cosas verdaderamente importantes a los desarrolladores que las utiliza n. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 01 - Paraninfo Bloomberg SUMMARY:Call Me! Creando APIs que dicen muchas cosas con Python - Laura Alc ober URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/D3WWTF/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-RNJYU9@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T160000 DTEND;TZID=CET:20251019T164000 DESCRIPTION:Software today is slower than hardware improvements over the de cades afford us. Ideally after listening to me speak for a bit about perfo rmance\, how to measure it and how we can improve upon it when using Pytho n\, attendees will dedicate some time to making our software faster DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 03 - B04\, C02 SUMMARY:I have a need... a need for speed - Pablo Álamo González URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/RNJYU9/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-JSL8YT@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T160000 DTEND;TZID=CET:20251019T164000 DESCRIPTION:Actualizar el *toolchain* de un sistema operativo no es solo cuestión de versiones: es una operación de alto riesgo que puede alterar sutil pero profundamente el comportamiento de software ya integrado. Este es el caso que analizamos\, donde el salto a Python 3.12 en Ubuntu Oracu lar (24.10) introdujo cambios que afectaron silenciosamente al agente de A zure para Linux (WALinuxAgent). En particular\, una modificación en el ma nejo de errores en el que precedía onexc sobre onerror  hizo que una exc epción crítica nunca llegara a lanzarse ni registrarse\, enmascarando un fallo real durante la ejecución.\n\nAunque el error emergió como un tes t que fallaba\, su origen\, más complejo\, pasó desapercibido para el eq uipo de desarrollo original. Fue un ingeniero de distribución —el mante nedor de Ubuntu encargado de integrar WALinuxAgent en el sistema— quien\ , desde una perspectiva distinta\, desentrañó el problema al revisar có mo el agente interactuaba con las librerías del sistema y cómo estas hab ían cambiado con la nueva versión de Python. Este caso subraya cómo un mismo error puede pasar completamente desapercibido si se analiza desde un único rol o etapa del ciclo de vida del software.\n\nDurante la sesión abordaremos:\n\n- Qué cambió en Python 3.12 y cómo afecta al comportam iento de llamadas al sistema operativo.\n- Cómo el error viaja desde una excepción silenciosa en Python hasta un fallo no diagnosticado en producc ión.\n- El papel fundamental del ingeniero de distribución\, puente entr e el upstream y el sistema operativo.\n- Prácticas de testing e integraci ón más robustas para detectar este tipo de regresiones antes de llegar a l usuario final.\n\nEste caso real pone de manifiesto la necesidad de una comunicación fluida entre desarrolladores\, empaquetadores y distribuidor es\, así como de entender cómo los cambios en el entorno (toolchains\, r untimes\, dependencias) afectan incluso a las piezas más estables del sof tware. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 04 - B05\, C01 SUMMARY:Cuando Python oculta una excepción: depuración profunda entre el código\, el sistema y la distribución - Miriam España Acebal URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/JSL8YT/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-EXTYPT@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T164000 DTEND;TZID=CET:20251019T172000 DESCRIPTION:En el mundo del desarrollo\, a menudo nos centramos en la lógi ca de negocio y los modelos de datos\, dejando la presentación de resulta dos o la creación de interfaces interactivas para otras tecnologías. Per o\, ¿y si pudiéramos llevar nuestros proyectos Python un paso más allá y convertirlos en aplicaciones web o de escritorio completas\, e incluso empaquetarlas para dispositivos móviles\, todo desde el mismo lenguaje qu e amamos?\n\nEn esta charla\, exploraremos Flet\, un framework de Python q ue nos permite construir interfaces de usuario interactivas con facilidad\ , aprovechando nuestra experiencia en Python. Basándome en la experiencia de mi TFM (Trabajo de Fin de Máster)\, donde he desarrollado una aplicac ión web con Flet\, mostraré cómo esta herramienta es ideal para:\n\nPro totipar y presentar proyectos: Conviertiendo scripts o análisis en interf aces de usuario que tus clientes o colegas puedan usar.\nDesarrollar aplic aciones web: Creando interfaces interactivas que se ejecutan en cualquier navegador.\nGenerar aplicaciones de escritorio: Exportando tus proyectos a ejecutables multiplataforma.\nExplorar la creación de APKs: Aunque sea u n terreno más reciente\, Flet ofrece la capacidad de generar versiones de tu aplicación para Android\, abriendo un abanico de posibilidades para l a distribución móvil.\nDemostraré\, a través de ejemplos prácticos\, la 'bondad' de Flet y cómo Python se posiciona como una herramienta vers átil no solo para el backend o la ciencia de datos\, sino también para e l desarrollo de frontends completos y aplicaciones multiplataforma. Al fin alizar la charla\, los asistentes tendrán una visión clara de cómo Flet puede empoderarlos para transformar sus ideas y modelos en productos inte ractivos y accesibles. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 03 - B04\, C02 SUMMARY:Más allá del modelo: Presenta tus proyectos Python como aplicacio nes interactivas con Flet - Mayumy CH URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/EXTYPT/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-EMLEUR@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T164000 DTEND;TZID=CET:20251019T172000 DESCRIPTION:Si trabajas con servicios web\, es muy posible que trabajes con contenedores. Pero\, ¿estás seguro de que están bien construidos? Los síntomas de tener imágenes subóptimas pueden ser difíciles de detectar \, y esto suele ser un punto ciego para muchos equipos de ingeniería.\n\n En esta charla\, vamos a explorar estrategias y consejos para construir me jores imágenes. En lugar de reiterar consejos habituales y documentació n conocida sobre temas siempre presentes respecto a contenedores (como\, p or ejemplo\, las capas de la caché o el multi-staging)\, intentaremos pro porcionar datos\, perspectivas y opiniones que no sean tan comunes y que n o estén presentes en otras charlas y artículos sobre este mismo tema (la utilidad del bytecode en la imagen final\, alternativas a Docker\, etc). DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 01 - Paraninfo Bloomberg SUMMARY:Lo que no sabías sobre contenedores en Python - Daniel Hervás URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/EMLEUR/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-QPDM7D@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T164000 DTEND;TZID=CET:20251019T172000 DESCRIPTION:¿Puede un edificio aprender a autoregular su temperatura de fo rma inteligente\, reduciendo\nel consumo energético sin comprometer el co nfort?\nEn esta charla exploraremos cómo aplicar Deep Reinforcement Learn ing (DRL)\, una\ntécnica de inteligencia artificial que combina redes neu ronales profundas con aprendizaje por\nrefuerzo para tomar decisiones ópt imas mediante prueba y error en entornos complejos. Para\nlograrlo\, a tra vés de un caso real de investigación y transferencia tecnológica desarr ollado entre\nGeorg Fischer Building Flow Solutions y la Universidad de Gr anada.\nUtilizando la herramienta open-source Sinergym\, basada en Python y acoplada al simulador\nEnergyPlus\, mostraremos cómo entrenar agentes i nteligentes que aprendan políticas de\nclimatización sostenibles. Pero v amos más allá del modelo: enseñamos la arquitectura completa\nque permi te lanzar experimentos en paralelo\, evaluar resultados y desplegar autom áticamente los\nmejores modelos en producción mediante CI/CD.\nMostramos no solo cómo funciona este enfoque\, sino también como puede integrarse de\nforma práctica en sistemas reales\, abriendo la puerta a edificios m ás sostenibles e inteligentes.\nAprenderás:\n• Cómo diseñar recompen sas multiobjetivo que equilibran confort térmico y eficiencia\nenergétic a.\n• Qué retos plantea entrenar agentes estables y generalizables en a mbientes complejos.\n• Cómo llevar un modelo desde la simulación hasta su integración en edificios reales\, con\ntodas las consideraciones de l atencia\, fallos y datos ruidosos.\nUna charla pensada para quienes quiere n llevar la IA aplicada a sostenibilidad un paso más allá:\ndesde el lab oratorio hasta el mundo real. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 04 - B05\, C01 SUMMARY:From Simulation to Reality: Deep Reinforcement Learning for Smart a nd Sustainable Climate Control - David\, Alejandro Campoy Nieves URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/QPDM7D/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-CP8EAZ@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T164000 DTEND;TZID=CET:20251019T172000 DESCRIPTION:A batched approach to building tokenization vocabularies safely achieves a 2-3 order of magnitude speed improvement\, depending on the ta rget vocabulary size. This safe batching makes it possible to process bill ions of tokens and generate new token vocabularies in minutes on a basic l aptop without changing the end tokenization result.\nWhen building a token ization vocabulary for an LLM or a compression algorithm\, the standard ap proach is to count all consecutive token pairs\, merge the most common pai r into a new token\, then repeat the process until you reach the desired v ocabulary size. With a large dataset\, that is an enormous amount of work for a single token merge. I outline the three key insights that let you sa fely process larger and larger batches of token merges.\nBuilding a tokeni zation vocabulary is not typically done very often. However\, my open sour ce and pure-python solution aims to make it easier for anyone to try out n ew tokenization ideas. The tokenization step of LLM training is often deri ded as an annoyance that AI researchers only put up with because no other data representation works as well. Because of this\, there are still lots of overlooked "easy wins" in this foundational step to LLM training. I con clude my talk by showing how a batched approach to tokenization vocabulary building can be combined with other tokenization research and reduced tra ining runs to empirically improve LLM performance through tokenization cha nges alone. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 05 - B05\, C02 SUMMARY:Safely Batching Tokenization Merges - Alexander Morgan URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/CP8EAZ/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-pycones-2025-DYZKNY@pretalx.com DTSTART;TZID=CET:20251019T164000 DTEND;TZID=CET:20251019T172000 DESCRIPTION:El eterno debate: ¿Usamos un Monolito o Microservicios? Explic aremos por qué nos interesa elegir el patrón que se adapte mejor a nuest ros requisitos. Estudiaremos las fortalezas y debilidades de cada uno. Hab laremos de los problemas que se encuentran las empresas al usar un patrón u otro en proyectos software al escalarlos. Veremos qué es eso de la Mon olizacion y por qué son tan útiles los Monolitos modulares. Analizaremos qué papel juega la IA en la toma de decisiones a la hora de usar un dete rminado patrón de diseño. DTSTAMP:20260420T005147Z LOCATION:Track 02 - B04\, C01 SUMMARY:Monolito\, te elijo a ti! - Rafael Valle Cabrera URL:https://pretalx.com/pycones-2025/talk/DYZKNY/ END:VEVENT END:VCALENDAR