18/10/2025 –, Track 01 - Paraninfo Bloomberg
Idioma: Español
El auge de los modelos de lenguaje ha transformado la forma en que interactuamos con la tecnología, pero aún existe una gran brecha entre "conversar con una IA" y "ponerla a trabajar en sistemas reales". Esta charla te enseña cómo encapsular una IA que no solo entiende lo que dices, sino que ejecuta acciones, escribe código, gestiona issues, consulta APIs, modifica archivos, automatiza flujos… y todo desde un contenedor.
Verás cómo levantar un MCP en segundos con Docker y Github, conectarlo a un LLM, y exponerlo como servicio conversacional con capacidades de acción. Además, entenderás cómo estos MCPs funcionan como microservicios inteligentes que puedes versionar, compartir y desplegar donde quieras: local, cloud, o CI/CD empleando Python.
Machine Learning and Artificial Intelligence (ML, deep learning, AI ethics, generative models...)
Temáticas adicionales:DevOps, Cloud and Infrastructure (SRE, systems management, CI/CD, Kubernetes, cloud providers...), Software Engineering and Best Practices (architecture, testing, agile methodologies, quality...)
Nivel de la propuesta:Intermediate (it is necessary to understand the related bases to go into detail)
Inés Huertas es experta en Big Data & Machine Learning, actualmente es Head de Data & Inteligencia Artificial en Kairós. Coordinadora de Rladies Madrid, comunidad de mujeres programadoras desde 2016-2022 y forma parte del programa Open Data Datanauts de la NASA desde 2017. Ingeniera Técnica de Telecomunicaciones, inicia su carrera como ingeniera de sistemas para pasarse al lado más desconocido de los datos, en 2015 funda su propia Startup basada en servicios de Big Data y 2018 es seleccionada dentro del programa europeo de EY Entrepreneur Winning Women Europe Class para mujeres emprendedoras. En 2024 fue galardonada con el premio internacional "Woman that build" en la categoría Tech Leader de Globant.
Isabel Najarro Borrego es ingeniera especializada en Inteligencia Artificial con más de tres años de experiencia en el desarrollo de soluciones con IA Generativa. Ha trabajado en proyectos punteros para empresas como Accenture y Kairós, liderando la creación de plataformas modulares, microservicios inteligentes y sistemas multiagente para el procesamiento de lenguaje natural. Con dominio en tecnologías como LangChain, FastAPI y AWS/Azure, combina una sólida base técnica en Python con una visión estratégica orientada a la innovación y escalabilidad en entornos cloud.