Más allá del modelo: Presenta tus proyectos Python como aplicaciones interactivas con Flet
19/10/2025 , Track 01 - Paraninfo Bloomberg
Idioma: Español

En el mundo del desarrollo, a menudo nos centramos en la lógica de negocio y los modelos de datos, dejando la presentación de resultados o la creación de interfaces interactivas para otras tecnologías. Pero, ¿y si pudiéramos llevar nuestros proyectos Python un paso más allá y convertirlos en aplicaciones web o de escritorio completas, e incluso empaquetarlas para dispositivos móviles, todo desde el mismo lenguaje que amamos?

En esta charla, exploraremos Flet, un framework de Python que nos permite construir interfaces de usuario interactivas con facilidad, aprovechando nuestra experiencia en Python. Basándome en la experiencia de mi TFM (Trabajo de Fin de Máster), donde he desarrollado una aplicación web con Flet, mostraré cómo esta herramienta es ideal para:

Prototipar y presentar proyectos: Conviertiendo scripts o análisis en interfaces de usuario que tus clientes o colegas puedan usar.
Desarrollar aplicaciones web: Creando interfaces interactivas que se ejecutan en cualquier navegador.
Generar aplicaciones de escritorio: Exportando tus proyectos a ejecutables multiplataforma.
Explorar la creación de APKs: Aunque sea un terreno más reciente, Flet ofrece la capacidad de generar versiones de tu aplicación para Android, abriendo un abanico de posibilidades para la distribución móvil.
Demostraré, a través de ejemplos prácticos, la 'bondad' de Flet y cómo Python se posiciona como una herramienta versátil no solo para el backend o la ciencia de datos, sino también para el desarrollo de frontends completos y aplicaciones multiplataforma. Al finalizar la charla, los asistentes tendrán una visión clara de cómo Flet puede empoderarlos para transformar sus ideas y modelos en productos interactivos y accesibles.


Temática:

Data Science and Data Engineering (analytics, visualization, pipelines, data engineering, notebooks...)

Temáticas adicionales:

Web Development (frontend, backend, frameworks, APIs...)

Nivel de la propuesta:

Basic (no previous knowledge is necessary)

👩‍💻 Licenciada en Computación Científica por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos en Perú 🇵🇪(UNMSM), Estudiando Master en BigData y Analytic en EAE Busines School España.