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Alan Velasco

Soy Alan y cuento con muchos pasatiempos, entre ellos y el que practico de lunes a viernes, es programar.

  • Desenredando la Web: Protocolos Alternativos con Python para un Internet Más Tranquilo
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Alberto Labarga

With a background in Biomedical Engineering and Bioinformatics, for the last twenty years I have been involved in biomedical data science projects and systems administration, both at University and research centers, and as professional activity at several start-ups company which I contributed to create.
My current work at MirrorHealth involves integration of biomedical data to generate 'patient digital twins' to enable better diagnosis and treatments.

  • Prevención de incendios forestales con Python
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Allen Y

Allen Y is a backend engineer at Red Hat, specializing in Python, distributed systems, and cloud-native technologies. He builds and scales microservices with a focus on GraphQL, async systems, and Kubernetes. He has spoken at PyCon India, FOSSASIA Summit, Python Asia, and PyCascades, and is an upcoming speaker at EuroPython and PyCon Singapore. His talks focus on practical lessons from real world systems.

  • Zero-Copy Data Sharing Between Python and Rust with PyO3 and Arrow
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Almudena Zhou Ramírez López

I design and ship Generative AI systems at scale, turning messy real-world problems into software that actually works in production. I take a software-first approach and own the full lifecycle, taking AI products from early prototype to reliable, cost-efficient systems people can rely on.

  • Diseñar para el fallo en tiempo real: qué pasa cuando tu LLM se equivoca en el peor momento
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Anuradha KAR

I am an Associate Professor in AI and Robotics at Aivancity based in Paris, France. I got my PhD from the University of Galway in Ireland in Electrical and Electronic Engineering. I then worked at ENS Lyon in collaboration with Inria and Inrae on deep learning for 3D biological image analysis, then joined the Paris Brain Institute with Inria on deep learning for data analysis of Alzheimer's patients, and the Pasteur Institute in Paris on applications of deep learning in the field of drug discovery. My research and teaching interests focus on applications of deep learning in computer vision, computational biology and health, as well as human-machine interactions and intelligent systems.

  • Detecting LLM Hallucinations with Uncertainty Fingerprinting: A Python Implementation
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Brittany Reynoso

Brittany is a Software Engineer at Meta on the Python Runtime team. She is a co-author on PEP 810: Explicit Lazy Imports and is the architect for the Lifeguard which is a static analysis tool to support Lazy Imports adoption. As well, Brittany has contributed to Cinder & SkyBison.

  • Lazy imports and the art of interpreter procrastination
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Camilo MATAJIRA

My name is Camilo Matajira. I’m a software engineer specializing in Linux Infrastructure.

  • Llamando Rust desde Python con PyO3 y maturin
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Carlos Pereira Atencio

Hi! 👋

I am a Software Engineer at the Micro:bit Educational Foundation, a not-for-profit that aims to inspire every child to create with technology. To do that we've created the BBC micro:bit, a programmable electronic board, with a lot of on-board sensors, and it runs Python!

I love working at the intersection between the physical and the digital world, and to explore the technologies that converge in this territory.

  • Python Meets Hardware: The Missing Survival Guide
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Carolina Passarello

Soy Ingeniera en Sistemas y Magíster en investigación en Inteligencia Artificial. Me desempeño como profesora titulada y docente universitaria. Trabajo en el ámbito de la informática forense, con especial interés en el diseño de sistemas en Python aplicados al análisis de evidencia digital y el uso de inteligencia artificial para generar resultados explicables y útiles en contextos reales. Además, he participado en diversas PyCon para diversos países, compartiendo experiencias y desarrollos con la comunidad.

  • Análisis forense con Python: evidencia digital explicable con agentes de IA.
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Cheuk Ting Ho

After having a career as a Data Scientist and Developer Advocate, Cheuk dedicated her work to the open-source community. Currently, she is working as a developer advocate for JetBrains. She has co-founded Humble Data, a beginner Python workshop that has been happening around the world. Cheuk also started and hosted a Python podcast, PyPodCats, which highlights the achievements of underrepresented members in the community. She has served the EuroPython Society board for two years and is now a fellow and director of the Python Software Foundation.

  • Thinking AI is sentient is like seeing Jesus on toasts
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Clara de Luna

Clara de Luna es co-fundadora de Lumi Labs y artista musical. Ingeniera audiovisual con un máster en IA por la UC3M. En el periodo 2025-2026 ha ayudado a más de 45 empresas y organizaciones a integrar la IA con sus consultorías estratégicas y formaciones. Divulga sobre IA en RTVE Play: podcasts de "La Retaguardia", "El Recreo" y "Open Play".

En sus espectáculos explora la intersección entre tecnología y arte, para potenciar su capacidad expresiva. En eventos, medios y ponencias emplea una comunicación que viene potenciada por su experiencia profesional como cantante y actriz.

Anteriormente ha investigado en detección de sonidos y en la interpretabilidad de modelos de Deep Learning dentro del equipo EMPATIA (UC3M) donde desarrollaron BINDI: proyecto de emprendimiento ganador del Santander Explorer UC3M Space 2021. También ha trabajado en desarrollo Frontend, Backend y QA, lo que le aporta una visión integral para impulsar la IA en el sector audiovisual y creativo.

  • Ableton, Claude y Python son Las Supernenas de la música. ¿Cuál es la sustancia X?
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Cristián Maureira-Fredes

Cristián es un PSF fellow y vice-presidente de la junta directiva. Actualmente trabaja en The Qt Company como gerente principal de I+D, a cargo de los equipos de Qt Core (Berlín) y Qt for Python, del cual forma parte desde hace más de 8 años.

En su tiempo libre, Cristián organiza conferencias y eventos comunitarios en numerosos países y participa en diversas iniciativas, como la traducción de la documentación de Python al español, la moderación de PyPI y otras relacionadas con Python y Qt.

  • ¿Qué viene después de Rust en el ecosistema Python?
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Daniel Hervás

Daniel es ingeniero de software, con experiencia en startups tanto nacionales como internacionales. Actualmente es "Lead Engineer" en Reckon Digital, donde dirige y coordina proyectos con diversos clientes, principalmente con el Programa Mundial de Alimentos (WFP) de las Naciones Unidas.

  • El texto no es texto: historia de las strings en Python
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Daria Korsakova

Daria is a Python backend engineer with a SDET background, working on production services for customer-facing products. She cares about pragmatic engineering: clear APIs, solid testing, and observability that makes systems easier to understand, debug, and, ideally, boring to run.

  • Stop firefighting: practical observability for Python APIs, workers, and scheduled jobs
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Diego

Diego Rodriguez-Losada‘s passions are robotics and SW engineering and development. He has developed many years in C and C++ in the Industrial, Robotics and AI fields. Diego was also a University (tenure track) professor and robotics researcher for 8 years, till 2012, when he quit academia to try to build a C/C++ dependency manager and co-founded a startup.. Since then he mostly develops in Python. Diego is a conan.io C/C++ package manager co-creator and maintainer, now working at JFrog as Conan Lead Architect and C/C++ Advocate.

  • 10 Years of Lessons Learned Maintaining Conan, a Critical Python Project
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Dmytro Khmelenko

Dmytro is a Tech Lead at Preply with an eye for pragmatism. Keeping the code clean, constantly improving it, and mentoring other engineers are just some of his daily tasks.

He loves open-source, coding challenges, and public speaking.

In his free time, he swims and explores various entrepreneurial ideas.

  • Securing High-Risk Django Applications: Lessons from the Payment Domain
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Dr Ana Rojo-Echeburúa

Dr Ana Rojo-Echeburúa is Head of AI at DataVita, Scotland’s largest data centre, where she leads AI strategy, adoption, governance, and enterprise-wide initiatives both internally, for external customers, and for Scotland’s wider community.

Over the past few years, she has worked across AI consulting and implementation, helping organisations understand where AI creates real value and how to adopt it safely, transparently, and at scale. She has also partnered with startups to design and deploy AI systems that deliver measurable impact. Ana holds a PhD in Mathematics, specialising in differential geometry, and transitioned into data and AI to focus on solving real-world problems through technology. Alongside her industry work, she is an educator and speaker, and the host of The AI Frame Podcast, where she explores the strategies, lessons, and perspectives shaping the future of AI with founders and investors.

  • Questioning the Mathematical Foundations of AI
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Eloisa Perez Bennetts

Hi, I will write this later

  • From code to consequences: Modelling for policy
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Ely Farrés
  • Introduction to Quantum Computing with QiliSDK
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Federico

Me paso la vida entre Emacs y PDB, trabajo para Datadog haciendo productos para optimizar los tests de nuestros clientes

  • Tu CI está perdiendo el tiempo (y Test Impact Analysis lo sabe)
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Francisco Javier Luengo Gutiérrez

Francisco Javier Luengo Gutiérrez es arqueólogo y Machine Learning Engineer con experiencia en visión por computador y reconstrucción digital.

Su trabajo integra fotogrametría, modelado tridimensional y análisis lumínicos en el desarrollo de pipelines de Machine Learning basados en Python.

Su enfoque se centra en la combinación de datos sintéticos, información geométrica y modelos multimodales para resolver problemas arqueológicos complejos con limitaciones de datos, dentro de su iniciativa ArqueoBytes. Es además director de la revista de divulgación histórica ArqueoTimes desde donde comparte el impacto de las nuevas tecnologías en las Humanidades Digitales.

  • ¿De quién es este hueso? Clasificación zooarqueológica con Python, Machine Learning y datos sintéticos
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Gema Parreño

Gema Parreño es Data Scientist en IZERTIS con pasión y compromiso con el Open Source y el Machine Learning. Ha contribuido en proyectos para OpenNASA, PySC2, API desarrollada por DeepMind y Blizzard para StarCraft II y DVC, entre otros. Le gusta viajar, bucear y un buen reporte de errores.

  • Odyssey: De contributor a maintainer
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Helena Gómez Pozo

Bióloga Sanitaria por la Universidad de Alcalá de Henares y especializada en Control de Calidad y Asuntos Regulatorios en industria farmacéutica y apasionada de la bio-divulgación

  • Medicina personalizada: cómo el 0.1% de tu ADN puede cambiarlo todo
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Jara Juana Bermejo Vega

Doctora en Física e Informática (especialidad: computación cuántica) por la Universidad Técnica de Múnich. Investigador Ramón y Cajal. Investigador Principal de Ayuda Consolidación y HORIZON RIA en la Universidad de Granada. Marie Curie - Athenea3i en la Universidad de Granada, España (2019-2022). Investigador postdoctoral en la Universidad Libre de Berlín, Alemania (2016-2019). Investigadora predoctoral en el Instituto Max Planck de Óptica Cuántica de Múnich, Alemania (2010-2015). Doble licenciatura en Física e Ingeniería Técnica en Informática por la Universidad de Salamanca, España (2005-2010).
Jara Juana (Juani) Bermejo-Vega es activista por los derechos, la igualdad y la inclusión en la ciencia. Es cofundadora y coorganizadora de la conferencia de información cuántica inclusiva Q-turn (2018-2020) y del Grupo de Igualdad de Oportunidades de la Max-Planck PhDnet (2014-2017). https://es.wikipedia.org/wiki/Juani_Bermejo_Vega

  • SIGIL4Py: Harmonic Integration for Large-Scale Python Systems via Compositional Plural Programming
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Javier Alonso

I am a passionate Computer Engineer always learning new things! I started in this world almost 7 years ago and am glad I can work on the thing I love.

I am the President of Python Spain, the organizer of the PyConES 2023/2024/2025/2026 editions, and a collaborator on the PyConES 2022.

  • ¿Qué pasa realmente cuando haces "python my_app.py"? Descubriendo las entrañas del lenguaje
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Jimena Bermúdez

I am a happy and proud woman to have become an engineer.

One of my strengths is communication, so I have been a web development teacher for people seeking a career change. I also mentor anyone who needs help, and I actively participate in the community as a speaker, organizer of events, or active member of Python Spain and PyLadies.

I have several publications in the media that discuss the importance of learning to code and the need for diversity in the industry.

If I had to summarize my role in one sentence, it would be: "Full-stack developer working on diversity, equity, and inclusion (DEl) from a technical perspective, and happy to be part of the community."

  • La amenaza fantasma: De GitHub a la trinchera
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Joaquín Rayado

Soy despachador de vuelo en Global Jet, una aerolínea de jets de lujo con sede de operaciones en Ginebra. He planificado vuelos por todo el globo, desde vuelos domésticos hasta diplomáticos. Tengo certificación de Técnico en Gestión y Operativa Aérea, además de conocimientos sobre el estudio de rutas y planificación de tripulantes. Mi paso por la aviación es reciente pero intenso, y es precisamente esto lo que me ha llevado a querer dar a conocer lo apasionante y atractivo que es este mundillo.

Mis conocimientos en Python son muy rudimentarios: las pocas veces que lo he utilizado ha sido para realizar reportes de laboratorio en la carrera o simplemente por trastear un poco con él. Fue principalmente eso lo que me llevó a descubrir y disfrutar de este lenguaje de programación, con el que me divierto en mis ratos libres.

  • Cómo convertir tu aeropuerto más cercano en una app del tiempo
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Juan Luis Cano Rodríguez

Juan Luis (él) es ingeniero aeronáutico apasionado por las comunidades tecnológicas y la sostenibilidad. Actualmente trabaja en Canonical, la empresa detrás de Ubuntu, expandiendo el impacto del código abierto. Ha trabajado en diferentes proyectos de código abierto corporativo (Kedro, Read the Docs) y comunitario (Astropy), ha desarrollado su actividad en diferentes industrias (espacio, consultoría, banca) y ha liderado cursos de Python para entidades públicas y privadas.

En una vida pasada contribuyó a varios proyectos del ecosistema Python científico (NumPy, SciPy) y publicó varios proyectos de código abierto para ciencia computacional. El más famoso fue poliastro, una biblioteca Python de código abierto para astrodinámica interactiva utilizada en la academia y la industria.

Finalmente, Juan Luis es co-fundador y ex presidente de la asociación Python España, co-organizador de las siete primeras PyConES, y actual co-organizador de los encuentros mensuales PyData Madrid.

  • El año de [empaquetar tu aplicación Python para] Linux en el escritorio
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Juan Rodriguez Monti

Soy Juan Rodríguez Monti, Software Engineering Manager con más de veinte años de experiencia. Amo Python: lo uso todos los días en mi trabajo y en mis proyectos personales desde hace más tiempo del que me animo a contar.

Actualmente lidero el equipo de ingeniería de software en RELP — python en cada lugar que puedo, ownership end-to-end de backend, infraestructura y seguridad—. Antes fundé Fibona Software y trabajé varios años en diversas empresas y organizaciones internacionales.

Soy docente universitario hace varios años: dicté Estructura de Datos y Ciencias de la Computación en UNNOBA.

También vengo de la trinchera de la comunidad: organicé PyCon Argentina 2011 y varios eventos más, hablé en PyCon España 2016 en Almería, y más recientemente en Nerdearla 2024 y 2025 sobre seguridad y migraciones a FastAPI.

Escribo en https://juanrodriguezmonti.github.io sobre liderazgo, python, arquitectura, infra, seguridad, y cosas que me gustan.

  • Diseñando arquitecturas reales. Cuando tu sistema no necesita escalar a un millón de usuarios.
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Leyre Labarga

Soy Leyre Labarga, bióloga ambiental de Pamplona. Acabo de terminar mis estudios en Biología Ambiental en la Universidad Autónoma de Barcelona, con una estancia Erasmus+ en la Université de Toulouse, y me interesa especialmente cómo las herramientas digitales, los SIG y la programación pueden ayudarnos a entender y gestionar mejor los ecosistemas. Trabajo sobre todo con QGIS y Python.

Durante mi breve experiencia laboral he tenido la oportunidad de acercarme a ámbitos bastante distintos: desde la investigación agropecuaria en Costa Rica, colaborando en el análisis de cultivos resistentes a condiciones ambientales adversas, hasta el trabajo con el Grupo de Ecología y Medio Ambiente de la Universidad Pública de Navarra en el desarrollo de un Plan de Prevención de Incendios.

  • Prevención de incendios forestales con Python
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Lino Figueroa

Soy Lino, Arquitecto de soluciones, desarrollador de software, músico, amante de los gatos y, a veces, humano.
He vivido lo bueno y lo malo del mundo del desarrollo de software, y he visto cosas que no creeríais, lo de los Rayos-C brillando más allá de Orión y más. Batallitas para contar no me faltan y sé un poquito de casi todo.
Cuando no trabajo, que procuro que sea la mayor parte del tiempo, tengo varios vicios: monto Legos, vuelo drones, aporreo instrumentos musicales y me dedico a pasar el tiempo con mi familia humana y gatuna.

  • uv: organiza tus proyectos Python como si supieras lo que haces
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Lucciano Sileo
  • Cómo convertir tu aeropuerto más cercano en una app del tiempo
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Luke Mortimer
  • Introduction to Quantum Computing with QiliSDK
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Mai Giménez

Dr. Mai Giménez trabaja investigando y desarrollando modelos de lenguaje y multimodales en Google Deepmind. A Mai le apasiona construir herramientas útiles para todes. Mai ha formado parte de la asociación de Python España y lleva con orgullo ser parte de PyLadies.

  • De caos a control: cómo guiar modelos de difusión con Python
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Marcelo Trylesinski

Marcelo Trylesinski is a Senior Software Engineer at Pydantic, maintainer of the MCP Python SDK, Starlette, and Uvicorn. Born in Brazil, now based in the Netherlands. Also known as The FastAPI Expert. 🚀

  • What I've Learned Maintaining the MCP Python SDK
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Marina Moro López

Ingeniera biomédica e investigadora predoctoral en Biofísica y Bioingeniería 👩🏻‍🔬 Me gusta juntar biología y programación y dar charlas sobre ello 👩🏻‍💻 Secretaria de Python España 🐍

  • Medicina personalizada: cómo el 0.1% de tu ADN puede cambiarlo todo
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Marta Gomez Macias

Ingeniera software en Google Threat Intelligence con 9 años de experiencia. Piloto privado de avión con 60h+ de vuelo, la gran mayoría en Cessna 172 y 150.

  • Como he automatizado la preparación de mis planes operativos de vuelo
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Mauricio

Soy Mauricio Volcanes Pou, venezolano estudie Economía pero la pasión por la tecnología siempre estuvo allí. Soy voluntario de Python Barcelona desde hace 2 años y este año soy miembro de la junta en el departamento de comunicación.

  • Ataques Simulados, Detección Real: Taller de Python y Elastic Search
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Miguel Ángel Fernández Gutiérrez

Soy Miguel Ángel, Machine Learning Engineer e investigador aplicado con formación en Ingeniería Informática y Matemáticas. Trabajo en la intersección entre computación, inteligencia artificial y sistemas del mundo real, utilizando Python tanto como herramienta de ingeniería como medio para entender ideas complejas.

Mi trabajo abarca todo el ciclo de vida de sistemas inteligentes: desde prototipado rápido y experimentación hasta servicios de ML en producción, pipelines de datos y APIs escalables. Estoy especialmente interesado en modelos de lenguaje aplicados, plataformas de ML y en construir sistemas fiables, medibles y mantenibles en el tiempo.

Fuera del entorno profesional, utilizo proyectos personales como espacio para experimentar, aprender y desarrollar sistemas end-to-end, a menudo en la intersección entre tecnología, personas y restricciones del mundo real. Estos proyectos incluyen herramientas de comunicación basadas en IA, aplicaciones en tiempo real, utilidades para desarrolladores, iniciativas educativas y trabajo en computación y lógica.

Me motiva la curiosidad y los problemas que se sitúan en la frontera entre teoría y práctica. Ya sea construyendo sistemas de ML, explorando la computabilidad o creando herramientas con impacto social, busco transformar ideas complejas en soluciones claras, útiles y relevantes.

Puedes ver más sobre mi trabajo y proyectos en mianfg.me

  • Introducción a LangGraph: construyendo agentes que aprenden
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Miguel Ángel Rodríguez Vidal

¡Encantado!

Soy Miguel Ángel, un graduado en Química que viró hacia el mundo de la programación y vive de ello desde hace 4 años.

Más allá del intrusismo laboral, me siento un privilegiado por poder tener una visión interdisciplinar de los problemas y retos que se me plantean.

Me gusta tocar el piano y el bajo en mi tiempo libre. Soy fan de Full Metal Alchemist, de Ella Fitzgerald y de Crespo. ¡Ah! ¡Y del helado de tarta de chocolate!

  • Creando animaciones con código python y Manim
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Natàlia Padilla Sirera

Natàlia Padilla is a Technical Product Owner at Qilimanjaro Quantum Tech, where she works on developing tools for quantum computing. With a background in software engineering and a PhD in bioinformatics, she focuses on making quantum technologies more accessible through the open-source Python framework QiliSDK. She is also an active member of the Python community, volunteering as a PyLadiesBCN organizer and a former board member of PyBCN.

  • Introduction to Quantum Computing with QiliSDK
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Pablo Galindo Salgado

Pablo Galindo Salgado works in the Python team of Hudson River Trading. He is a CPython core developer and a Theoretical Physicist specializing in general relativity and black hole physics. He is currently serving on the Python Steering Council in his 6th term and he is the release manager for Python 3.10 and 3.11. He has also a cat but he does not code.

  • Tachyon: el profiler por muestreo de Python 3.15 es más rápido que tu código
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Pablo Oca Galeano

Graduado en Ingeniería Informática y entusiasta del rendimiento extremo. Mi enfoque profesional y académico se sitúa en la intersección entre la Bioinformática y la Computación de Altas Prestaciones (HPC)

He centrado gran parte de mi investigación en romper las barreras de velocidad de Python, especializándome en la aceleración de algoritmos de inteligencia artificial y descubrimiento de patrones en datos genómicos. Con experiencia práctica en el despliegue de soluciones sobre arquitecturas de CPU y GPU, domino el ecosistema de herramientas de bajo nivel para Python, incluyendo Cython, Numba, OpenMP y CUDA. Mi trabajo se basa en la premisa de que Python es el lenguaje ideal para la ciencia, siempre que sepamos cómo exprimier el hardware que hay debajo.

  • Más allá del Global Interpreter Lock: Exprimiendo algoritmos genómicos con Numba, Cython y CUDA.
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Ramón Corominas

Soy consultor y formador de accesibilidad freelance y mi labor y pasión consiste en Asesorar e impartir formación a empresas e instituciones para ayudarles a hacer sus sitios web y apps más accesibles. Ah, y tengo una discapacidad visual severa, por lo que manejo el ordenador con mi lector de pantalla a toda pastilla .
😉

  • Películas y vídeos más accesibles con Python (y un poco de IA)
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Raúl Cumplido Domínguez

Raúl Cumplido is an Apache Arrow committer and PMC member, currently working as a Scientific Software Engineer at QuantStack and an Associate Professor at Universitat de Barcelona. Has contributed to several projects on the data ecosystem like Apache Parquet and Apache Iceberg.
Started working with Python in 2008 with Python 2.5 and has been involved in the Python Spanish Association, being secretary in the past and one of its co-founders. He is usually active sharing what is Apache Arrow, Parquet and Iceberg.

  • Datanomy: Understanding the Anatomy of Arrow and Parquet
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Sangarshanan

My name is Sangarshanan and I am a Software Engineer from planet Earth. I love making stuff that helps and amuses me in equal measure and standing upside down while holding a banana. When I'm bored you can find me making absurdist memes, yet another spotify playlist or staring straight into the void

I am currently pursuing a masters in Music Technology at Universidad Pompeu Fabra. I am also a livecoder performing regularly at events and helping organize creative coding workshops!

  • Build a Synthesizer with Python
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Shafiya Kausar

I am an AI Engineer at INSEAD who enjoys turning messy, real-world data problems into intelligent, working systems. My work blends agentic AI, retrieval-augmented generation, and multimodal machine learning to build practical tools, from enterprise knowledge assistants to predictive and automation pipelines. With a foundation in scientific Python and deep learning, i focus on reproducible, scalable solutions that move from prototype to production. Coming from a physics–math background and now specializing in AI & Data Science, she brings both analytical rigor and creative experimentation to my projects. I am especially interested in human-centered, Responsible AI, scientific computing, and building AI systems that are not just smart, but genuinely useful.

  • Detecting LLM Hallucinations with Uncertainty Fingerprinting: A Python Implementation
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Stefanie Molin

Stefanie Molin is a software engineer at Bloomberg in New York City, where she tackles tough problems in information security, particularly those revolving around data wrangling/visualization, building tools for gathering data, and knowledge sharing. She is also a core developer of numpydoc and the author of “Hands-On Data Analysis with Pandas: A Python data science handbook for data collection, wrangling, analysis, and visualization,” which is currently in its second edition and has been translated into Korean and Chinese. She holds a bachelor’s of science degree in operations research from Columbia University's Fu Foundation School of Engineering and Applied Science, as well as a master’s degree in computer science, with a specialization in machine learning, from Georgia Tech. In her free time, she enjoys traveling the world, inventing new recipes, and learning new languages spoken among both people and computers.

  • Process, Analyze, and Transform Python Code with ASTs
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Tamara Kadyear

Tamara Kadyear Saber es desarrolladora de software en Ringr, donde trabaja con agentes conversacionales basados en IA. Con 4 años de experiencia, ha pasado por frontend, backend y DevOps, y actualmente se centra en integraciones de agentes de IA y plataformas de telefonía que orquestan miles de llamadas al día. Comenzó su carrera en la sastrería masculina y el prototipado para Zara Man (Inditex), donde aprendió a trabajar bajo presión, medir tiempos y cuidar el detalle. Durante la pandemia decidió reconvertirse y apostar por el desarrollo de software, hasta convertirse en desarrolladora de software.

  • Diseñar para el fallo en tiempo real: qué pasa cuando tu LLM se equivoca en el peor momento
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Zahra Sharbaf

I am an astronomer at the Institute of Space Sciences (ICE-CSIC) in Barcelona. My research combines astronomy, data science, and Python programming to study how galaxies form and evolve across cosmic time.

  • Using Python to reveal the faint side of galaxy clusters
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robmzj
  • Ableton, Claude y Python son Las Supernenas de la música. ¿Cuál es la sustancia X?