Joaquín Rayado

Soy despachador de vuelo en Global Jet, una aerolínea de jets de lujo con sede de operaciones en Ginebra. He planificado vuelos por todo el globo, desde vuelos domésticos hasta diplomáticos. Tengo certificación de Técnico en Gestión y Operativa Aérea, además de conocimientos sobre el estudio de rutas y planificación de tripulantes. Mi paso por la aviación es reciente pero intenso, y es precisamente esto lo que me ha llevado a querer dar a conocer lo apasionante y atractivo que es este mundillo.

Mis conocimientos en Python son muy rudimentarios: las pocas veces que lo he utilizado ha sido para realizar reportes de laboratorio en la carrera o simplemente por trastear un poco con él. Fue principalmente eso lo que me llevó a descubrir y disfrutar de este lenguaje de programación, con el que me divierto en mis ratos libres.


Sesión

08/11
15:10
40minutos
Cómo convertir tu aeropuerto más cercano en una app del tiempo
Joaquín Rayado, Lucciano Sileo

Si tienes un aeropuerto más o menos cerca de casa, estás de suerte: tienes a tu disposición una de las apps del tiempo más precisas que puedes encontrar. Y encima, gratis. Se acabó fiarte del tiempo que dice tu móvil, salir a la calle sin paraguas, y luego volver a casa remando en una góndola como si estuvieras en Venecia.

Los aeropuertos son una fuente de información meteorológica súper precisa, pues es la que usan los pilotos y despachadores para planificar los vuelos, decidiendo si es seguro volar, o si por el contrario es mejor quedarse en casa y salvar el pellejo. Dicha información sale de reportes meteorológicos que se publican cada tanto, pero con el pequeño inconveniente de que parecen escritos por la mismísima máquina Enigma. No iba a ser todo tan fácil, por supuesto.

Con Python, es posible traducirlos sin ningún esfuerzo, a golpe de clic, ofreciéndote información de fiar. Por fin podrás salir a la calle con la seguridad de que ese paraguas no lo vas a llevar todo el día de adorno. Ya si luego te cae un rayo encima a mitad de camino no nos hacemos responsables de los daños.

Ciencia de datos e ingeniería de datos
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