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SUMMARY:Prevención de incendios forestales con Python - Leyre Labarga\, A
 lberto Labarga
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DESCRIPTION:Los incendios forestales en regiones mediterráneas como Espa
 ña han aumentado en frecuencia e intensidad durante los últimos años\, 
 impulsados por factores como el cambio climático\, los cambios en el uso 
 del suelo y la acumulación de combustible vegetal. Esta tendencia ha pues
 to de manifiesto la necesidad de ir más allá de los enfoques centrados 
 únicamente en la extinción\, reforzando la prevención y la planificaci
 ón a escala de paisaje.\n\nUna de las estrategias más prometedoras consi
 ste en la identificación de Puntos Estratégicos de Gestión: zonas clave
  donde la topografía\, la vegetación y las condiciones meteorológicas i
 nteractúan de forma especialmente relevante en el comportamiento del fueg
 o. Estas áreas pueden convertirse en lugares prioritarios para actuacione
 s selectivas de gestión del combustible\, prevención y defensa del terri
 torio.\n\nCada vez más trabajos en gestión forestal e incendios se centr
 an en anticipar el comportamiento potencial del fuego antes de que se prod
 uzca una ignición. Herramientas como FlamMap se utilizan ampliamente para
  simular y visualizar dinámicas como la velocidad de propagación\, la lo
 ngitud de llama o la actividad de fuego de copa bajo distintos escenarios 
 ambientales. Estas simulaciones son útiles tanto para la toma de decision
 es operativas como para la planificación preventiva a largo plazo.\n\nEn 
 esta charla presentaremos el papel de las estrategias de prevención basad
 as en Puntos Estratégicos de Gestión dentro de este contexto\, revisando
  enfoques actuales y líneas de trabajo en la gestión de incendios medite
 rráneos. Además\, mostraremos un flujo de trabajo experimental y de cód
 igo abierto desarrollado en Python\, construido sobre bibliotecas científ
 icas y geoespaciales ampliamente utilizadas.\n\nEl objetivo es explorar c
 ómo Python puede ayudar a crear herramientas más accesibles\, flexibles 
 e integrables con procesos de análisis de datos ya existentes\, así como
  facilitar la automatización y la visualización intuitiva de informació
 n geoespacial aplicada a la prevención de incendios forestales.
LOCATION:Track 01 - Paraninfo Perk
URL:https://pretalx.com/pycones-2026/talk/DNEUQT/
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