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SUMMARY:Introducción a LangGraph: construyendo agentes que aprenden - Mig
 uel Ángel Fernández Gutiérrez
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UID:pretalx-pycones-2026-RA7YXP@pretalx.com
DESCRIPTION:LangGraph permite construir agentes controlables y mantenibles
 \, pero su verdadero potencial aparece cuando lo combinamos con sistemas d
 e conocimiento y recuperación de información.\n\nEn este taller práctic
 o construiremos paso a paso un agente utilizando Python y LangGraph\, empe
 zando desde un grafo básico hasta llegar a un sistema capaz de consultar 
 conocimiento externo (RAG) y evolucionar con el uso.\n\nA lo largo de la s
 esión\, los asistentes aprenderán a modelar estado\, definir nodos y con
 trolar el flujo de ejecución. Sobre esta base\, añadiremos un sistema de
  recuperación híbrido que permitirá al agente acceder a información re
 levante en tiempo real.\n\nFinalmente\, exploraremos cómo introducir meca
 nismos de “aprendizaje” en el agente\, permitiéndole almacenar nuevo 
 conocimiento y reutilizarlo en futuras interacciones.\n\nAl final del tall
 er\, los asistentes:\n- Entenderán cómo construir agentes con LangGraph 
 desde cero  \n- Sabrán integrar RAG de forma estructurada (más allá de 
 ejemplos simples)  \n- Verán cómo diseñar agentes que evolucionan media
 nte conocimiento persistente  \n- Tendrán una base sólida para construir
  sistemas reales en producción  \n\nEste taller está orientado a desarro
 lladores con conocimientos básicos de Python interesados en sistemas de I
 A aplicada.
LOCATION:Talleres aula 05
URL:https://pretalx.com/pycones-2026/talk/RA7YXP/
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