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SUMMARY:De caos a control: cómo guiar modelos de difusión con Python - M
 ai Giménez
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DESCRIPTION:Ya sabes construir un modelo de difusión desde cero y ahora t
 oca tomar el control. Un modelo que genera imágenes aleatorias es impresi
 onante\, pero un modelo que puedes dirigir es realmente útil.\n\nEn esta 
 charla exploraremos cómo guiar el proceso de generación mediante Classif
 ier-Free Guidance (CFG)\, la técnica que hay detrás de cada prompt del e
 stilo "un gato al estilo de Monet" que hayas escrito. ¿Por qué decirle a
  un modelo qué generar resulta ser tan difícil? Veremos la evolución de
 sde el classifier guidance clásico hasta el CFG\, con un solo modelo\, un
  solo entrenamiento y control infinito\, y desmitificaremos el parámetro 
 guidance_scale que todo el mundo toca pero poca gente entiende de verdad.\
 n\nCon código Python veremos el CFG en acción: cómo un único escalar i
 nterpola entre el caos y la precisión\, por qué subirlo demasiado rompe 
 tus imágenes\, y qué significa eso geométricamente. \n\nLos asistentes 
 saldrán entendiendo cómo funciona el CFG matemática e intuitivamente\, 
 cómo usarlo con confianza en sus proyectos Python\, y por qué el guidanc
 e scale es uno de los parámetros más interesantes de la IA generativa mo
 derna.
LOCATION:Track 03 - Manychat
URL:https://pretalx.com/pycones-2026/talk/SDPWYR/
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