Python puede ser de gran ayuda para hacer más accesibles las películas, series y otros contenidos multimedia. Muchas series y películas carecen de pistas de audiodescripción, lo que las hace inaccesibles para personas ciegas o con discapacidad visual; además, muchas veces los subtítulos (o los ejemplos de código en muchos tutoriales en vídeo) están incrustados en los fotogramas del vídeo, lo que los hace invisibles a los lectores de pantalla e impiden su personalización o copia como texto.
En esta charla exploraré cómo utilizar bibliotecas de procesamiento de audio e imagen, incluyendo algunas técnicas de IA, para mejorar la accesibilidad en distintos tipos de multimedia: desde traducir o generar audiodescripciones hasta extraer subtítulos incrustados y otra información en pantalla.
Te irás con un modelo mental claro para construir pipelines para mejorar la accesibilidad en películas, series y otros materiales multimediamultimedia. La sesión es ante todo de ideas, centrada en el enfoque de diseño y resolución de problemas, las decisiones sobre el flujo de trabajo y el lugar que ocupa cada técnica, sin dejar de mostrar ejemplos concretos y algo de código.
También hablaré de los retos del mundo real, como la precisión, la sincronización y algunas consideraciones relacionadas con el idioma. Por último, reflexionaremos sobre las implicaciones éticas más amplias del uso de la IA para automatizar la accesibilidad: desde el impacto en el empleo hasta las preocupaciones sobre la huella ambiental y el uso responsable de la IA.