現代において我々が使用している様々なサービスは、パーソナライズやレコメンデーションといった機能が当たり前の時代になっています。
レコメンデーションの課題として、行動履歴が十分にないユーザーに対してレコメンデーションすることが難しい（これをコールドスタート問題といいます）ということが挙げられ、さまざまな企業が工夫をしている状態です。

本トークでは、QAアプリ「ママリ」において、自然言語処理を利用したアプリチュートリアルの改善の裏側、および新規ユーザーにおけるコールドスタート問題に対してどのような対策を行っているのかについてご紹介します。