都市の３Dデータを扱うことが多くなってきましたが、地理空間情報の可視化はJavaScriptなどのフロントサイドで処理をすることが多いようです。

今回は、PythonとGoogle ColaboratoryやJupyter Notebookを使った、都市のデータ分析にも使える地理空間情報の可視化手法をご紹介します。
トーク内では下記の技術と都市データのご紹介をします。

予定稿 (全体：30分)
* 自己紹介 (1分)
* 本セッションの概要説明 (1分)
* はじめてのマップ表示 (10分)
* leafmapの設定
* leafmapでベースマップを使用する
* 1行のコードでGeoPandas GeoDataFrameを地図に追加する。
* 2.5D地図を表示
* はじめての3D空間データ (10分)
* 点群データとは？
* 3次元データのファイル形式
* 点群データのツール
* 点群データを使った3Dデータの可視化
* 地理空間情報データ (5分)
* Project PLATEAUの紹介
* G空間情報センターの紹介
* まとめ (3分)