都市の３Dデータを扱うことが多くなってきましたが、地理空間情報の可視化はJavaScriptなどのフロントサイドで処理をすることが多いようです。

今回は、PythonとGoogle ColaboratoryやJupyter Notebookを使った、都市のデータ分析にも使える地理空間情報の可視化手法をご紹介します。
トーク内では下記の技術と都市データのご紹介をします。

予定稿 (全体：30分)

• 自己紹介 (1分)
• 本セッションの概要説明 (1分)
• はじめてのマップ表示 (10分)
  • leafmapの設定
  • leafmapでベースマップを使用する
  • 1行のコードでGeoPandas GeoDataFrameを地図に追加する。
  • 2.5D地図を表示
• はじめての3D空間データ (10分)
  • 点群データとは？
  • 3次元データのファイル形式
  • 点群データのツール
  • 点群データを使った3Dデータの可視化
• 地理空間情報データ (5分)
  • Project PLATEAUの紹介
  • G空間情報センターの紹介
• まとめ (3分)