Takanobu Nozawa .ical コネヒト株式会社でMLエンジニア、ML PM、EMなどをしています。 Session 09-27 15:50 30min 低コストで実現する社内文書RAG機能を搭載したAIチャットボット開発 Takanobu Nozawa 昨今における大規模言語モデル（Large Language Models, LLM）の技術進化は目まぐるしいものがあります。そのようなLLMの活用先の一つに、RAG（Retrieval-Augmented Generation）という技術があります。 RAGとは、LLMによるテキスト生成に外部情報の検索を組み合わせることで、回答精度を向上させる技術です。 本トークでは、AIチャットボットの要件・要求定義といった導入プロセスから、Slack AppとLangChainを用いた開発方法、RAGに必要な文書のベクトル化など、社内文書に基づく回答を行うことのできるRAG機能を搭載したAIチャットボットを、Pythonを用いて低コストで実現した取り組み全般についてご紹介します。 Data Science, AI 20F Track2
