概要

ビッグデータ分析の為のデータ可視化アプリケーションをDashで実装した際の知見とノウハウを紹介します.

Pandasのデータを元にシンプルなグラフで可視化する方法は勿論の事, 業務で使う際に検討・実装すべきことである,

• 本番環境（クラウド）へのデプロイと公開
• Dashアプリケーションの認証認可
• 動的URLを用いたマルチページアプリケーションの実装

以上の実践的なノウハウについても実装を元に紹介します.

社内でのデータ利活用, プロトタイプ・PoC目的でのWebアプリケーション構築・運用でのノウハウが欲しい方におすすめします.

技術スタック（簡易版）

• Dash
• Pandas
• Google Cloud（Cloud Run, Cloud Build, Artifact Registory）

本トークで話すこと

• Dashでアプリケーションを構築する際の基本
• Dashアプリケーションのデプロイおよびクラウドでの公開方法
• Dashアプリケーションでの認証認可
• マルチページ化他, 実践的な実装ノウハウ
• 実際のData可視化事例

本トークで話さないこと

• データ可視化の基本（Matplotlib, Seaborn, etc...）
• データ分析の基本（Pandas, Numpy, etc...）
• DevOpsおよびCI/CD