PEP 723とは

ref: https://peps.python.org/pep-0723/#example

# /// script
# dependencies = [
#   "requests<3",
#   "rich",
# ]
# ///

import requests
from rich.pretty import pprint

resp = requests.get("https://peps.python.org/api/peps.json")
data = resp.json()
pprint([(k, v["title"]) for k, v in data.items()][:10])

このスクリプトを動かすにはrichやrequestsが必要です。
かつての私は仮想環境を作り、pip install rich requestsしてからスクリプトを動かしていました。

pipxは1.4.2からPEP 723を（部分的に）サポートしており、上のスクリプトは仮想環境を作ることなくpipx run example.pyと実行できます！
何が起こっているかと言うと

1. pipxがInline script metadata（/// scriptのコメント）を解釈
2. pipxが管理する仮想環境にdependenciesをインストール
3. 2の仮想環境を有効にしてスクリプトexample.pyを実行

開発者が仮想環境を操作不要なんです！（pipxに任せなさい🙌）

この世界を一緒に見ていく30分としたいと思います

アウトライン

自己紹介・まとめ、それぞれ1分ずつ（2分）

PEP 723の紹介（8分）

• Inline script metadataの仕様について
• dependencies
• requires-python
• 提案経緯
• 実装例（手短に）

PEP 723を実装するツールの紹介（13分）

• pip-run（手短に）
• pipx
  • （dependenciesのみの限定サポートですが、とても便利です！）
  • pipxとはどんなツールか
  • pipx自体のインストールについて
  • pipx install（手短に）
  • pipx run
• PEPによると、Hatchなどもサポートが予定されているので9月時点の最新情報を盛り込みます

PEP 723をサポートしたpipxでPythonスクリプトを開発・実行しての学びの共有（7分）

• よい点1：一度動けば他の開発者の手元でも動く（環境の変化に強い）
• よい点2：簡単に依存ライブラリを追加できる

使いこなしtips
* python -i相当のことをやるには？（pipxのソースコードリーディングから）
* エディタ（VS Code）で補完があたるようにするには？