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SUMMARY:Pythonを活用したLLMによる構造的データ生成の手法
 と実践 - 柴内一宏
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DESCRIPTION:大規模言語モデル（LLM）の進化は目覚ましく
 、その応用範囲は広がっています。しかし、LLMの出力
 を利用したアプリケーションの構築において、その出
 力のデータ内容やスキーマの制御が求められます。本
 セッションでは、Pythonを中間コードとして用いて、構
 造的データを効率的に生成する手法を紹介します。こ
 の手法は直接出力よりも反復的なデータや計算を含む
 データ等により効力を発揮します。また、生成過程に
 おける、Pythonコードの安全な実行環境としてWebAssemblyを
 利用した方法も提案します。最後に、これらによって
 構築されたLLMアプリケーションのアーキテクチャと、
 実践的デモを実演します。
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