2024-09-28 –, 20F Track1
近年のPythonは型ヒントの強化が活発で、メジャーアップデートのたびに便利な機能が追加されています。
さらに型ヒントを活用するライブラリやツールも多く登場し、コミュニティからの絶大な人気を集めています。
プログラミング言語における「型付け」の活用方法として真っ先に思い浮かぶものは、静的解析により型の不整合を検出し、バグや実行時エラーを減らすことでしょう。
しかし、Pythonのエコシステムでは、従来の枠にとらわれない多種多様なアイディアで型ヒントが活用されています。
具体的な活用例としては次のようなものがあります。
- FastAPI
- APIドキュメントの自動生成
- Dependency Injection
- Pydantic
- データバリデーション
- SQLAlchemy 2.0
- データベース内のデータ型の決定や制約の付与
本セッションでは、これらのライブラリがそのアイディアをどのように実装しているかについて紹介します。
Pythonの型ヒントはまだまだ多くの可能性を秘めていると思います。
本セッションを通じて、普段の開発で型ヒントをより便利に活用し、新たなアイディアを自身の手で具体化していきましょう。
近年のPythonは型ヒントの強化が活発で、メジャーアップデートのたびに便利な機能が追加されています。
さらに型ヒントを活用するライブラリやツールも多く登場し、コミュニティからの絶大な人気を集めています。
プログラミング言語における「型付け」の活用方法として真っ先に思い浮かぶものは、静的解析により型の不整合を検出し、バグや実行時エラーを減らすことでしょう。
しかし、Pythonのエコシステムでは、従来の枠にとらわれない多種多様なアイディアで型ヒントが活用されています。
具体的な活用例としては次のようなものがあります。
- FastAPI
- APIドキュメントの自動生成
- Dependency Injection
- Pydantic
- データバリデーション
- SQLAlchemy 2.0
- データベース内のデータ型の決定や制約の付与
本セッションでは、これらのライブラリがそのアイディアをどのように実装しているかについて紹介します。
Pythonの型ヒントはまだまだ多くの可能性を秘めていると思います。
本セッションを通じて、普段の開発で型ヒントをより便利に活用し、新たなアイディアを自身の手で具体化していきましょう。
わたしは普段からFastAPI、Pydantic、SQLAlchemy 2.0を使った開発を行っており、型ヒントの恩恵を日々得ています。
また、これまでRustやGoなどの静的型付き言語も経験してきましたが、それらと比較するとPythonの型ヒントはランタイムで利用できるからこそのユニークな機能が多く、その点に面白さを感じています。
この面白さを共有し、より多くのアイディアで型ヒントが活用されていくと、Pythonを使った開発がより便利で楽しいものになると思っています。
- Pythonの型ヒントへのアクセス方法
- Pythonの型ヒントの具体的な活用事例
- Pythonの型ヒントを活用する機能の実装方法
- Pythonを使った開発経験
- Pythonの型ヒントを使った経験があるとより楽しめると思います
Intermediate
Language of presentation:日本語
Language of presentation material:日本語
尾道が好きになり東京から尾道の向島に引っ越してきたフルリモートのプログラマ。学生時代からずっとPython好き。シンプルなコード、シンプルな設計を目指してます。「Python実践入門」の著者。
- Twitter: rhoboro
- GitHub: rhoboro
- ブログ: https://www.rhoboro.com/