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SUMMARY:Python×信号処理入門！音で絵を描くスペクトログ
 ラムアートのつくりかた - wat
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DESCRIPTION:スペクトログラムは、音を時間・周波数・強
 さの関係として可視化する手法です。本発表では、音
 をスペクトログラムとして表示したときに絵や文字が
 現れる「スペクトログラムアート」を題材に、Pythonで
 信号処理と画像処理の基礎を楽しく学ぶ方法を紹介し
 ます。\n\nまず、電子音楽やメディアアートの分野で知
 られるスペクトログラムアートの例を紹介し、なぜ音
 の中に絵を描くのか、アートとしてどのような面白さ
 や効果があるのかを確認します。そのうえで、画像を
 濃淡データとして扱い、画素の位置や明るさを時間・
 周波数・振幅に対応づけることで、どのように音とし
 て合成できるのかを解説します。作成した音を再びス
 ペクトログラム表示すると画像が現れる、という流れ
 をPythonコードとデモを交えて説明します。\n\nこの過程
 では、Pythonの数値計算、可視化、画像読み込み、音声
 入出力に関するライブラリを必要に応じて組み合わせ
 ます。画像を2次元配列として扱う考え方、音声波形を
 時系列データとして扱う考え方、FFTやSTFTによる周波数
 解析の考え方を扱い、画像処理と音声処理の共通点に
 も触れます。また、時間分解能と周波数分解能のトレ
 ードオフ、音量調整、クリッピング、画像がぼやける
 原因など、実際に作ってみると出会う失敗例も取り上
 げます。\n\n発表者はメーカーで製品の音に関する業務
 に携わり、信号処理や画像処理を使ったPython入門書の
 執筆経験もあります。本発表では、その経験を活かし
 、難しく見えがちな信号処理・画像処理を、遊び心の
 ある題材から直感的に理解できる内容を目指します。Py
 thonには便利なライブラリが豊富にあり、それらを組み
 合わせることで、音と画像を横断する処理も比較的短
 いコードで試すことができます。スペクトログラムア
 ートを通して、Pythonでデータを「見る」「作る」「変
 換する」面白さを体験してみましょう。
LOCATION:Dahlia 1
URL:https://pretalx.com/pyconjp2026/talk/CKM9TJ/
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