Mariela
Mariela Rajngewerc es investigadora postdoctoral del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas de Argentina (CONICET) y de FAMAF (Universidad Nacional de Córdoba). Sus intereses de investigación se centran en el análisis del sesgo en modelos de aprendizaje automático, con un enfoque específico en métricas de equidad para evaluar el sesgo en modelos de anonimización de registros médicos electrónicos.
Durante su doctorado en la Universidad Nacional de San Martín, Mariela trabajó en el desarrollo de mapas de cobertura terrestre de humedales utilizando datos de imágenes de radar de apertura sintética y modelos de aprendizaje automático.
Además, tiene experiencia como asistente docente y forma parte de MetaDocencia, una organización que trabaja para que la producción, la comunicación y la aplicación de saberes científicos y técnicos sean globalmente equitativas, desde 2020.
Beitrag
Los datos satelitales son un instrumento fundamental para el análisis de fenómenos climáticos como incendios forestales, sequías e inundaciones. Hoy en día, agencias espaciales como la NASA ponen a disposición sus datos de manera abierta. Esto permite que cualquier persona pueda trabajar con esos datos y analizar su región de interés.
En esta charla presentaremos, de manera breve, un flujo de trabajo reproducible donde, partiendo de una región de interés y utilizando datos abiertos de la plataforma Earth Data Cloud de la NASA, junto con el potencial de Jupyter Notebook y Python, obtendremos un mapa de la extensión del área afectada. Esta presentación forma parte de un taller (hands-on) gratuito de 3 horas que las organizaciones 2i2c y MetaDocencia se encuentran desarrollando en el contexto de materiales educacionales abiertos.