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            <pentabarf:title>Como o Numba funciona internamente</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Como o Numba funciona internamente</summary>
            <description>* Sobre mim (5 min)
* Introdu&#231;&#227;o ao Numba (1 hora)
  - O que &#233; o Numba?
  - Diferen&#231;a entre compila&#231;&#227;o, interpreta&#231;&#227;o e JIT
  - Como o Numba utiliza o LLVM para deixar o NumPy mais r&#225;pido
  - Exemplos de como utilizar o Numba
* Instalando o Numba a partir do c&#243;digo-fonte (10 min)
* Estender o Numba para suportar novas funcionalidades do NumPy(1h)
  - Implementar uma fun&#231;&#227;o do NumPy utilizando as APIs de alto e baixo n&#237;vel dispon&#237;veis no compilador
* Tempo reservado para a audi&#234;ncia experimentar as APIs do Numba (1h)
* D&#250;vidas da audi&#234;ncia (45 min)</description>
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            <category>Long tutorial</category>
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            <location>OCEAN LAB 1</location>
            
            <attendee>Guilherme Leobas</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Introdu&#231;&#227;o a constru&#231;&#227;o de APIs Web com FastAPI</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Introdu&#231;&#227;o a constru&#231;&#227;o de APIs Web com FastAPI</summary>
            <description>Tabela de conte&#250;do:
1. Sobre mim (5min)
2. Introdu&#231;&#227;o &#224; Web APIs utilizando Python
- O que s&#227;o APIs (15min)
- Web API (20min)
- - M&#233;todos HTTP
- - Endpoints/Body/Parameters
3. Pausa (5min)
4. Por que aprender? (10min aprox.)
- - Op&#231;&#245;es utilizadas no mercado
- - Documenta&#231;&#227;o de uma Api
5. FastAPI (40min aprox.)
- - Contexto do Api que iremos construir
- - Introdu&#231;&#227;o a biblioteca e instala&#231;&#227;o
- - Primeiros passos
- - CRUD do contexto</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Short tutorial</category>
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            <location>OCEAN LAB 1</location>
            
            <attendee>Raimundo Neto</attendee>
            
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            <pentabarf:title>ByteMe! Como a cultura de Discovery aumenta a percep&#231;&#227;o de valor</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>pt-br</pentabarf:language>
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            <summary>ByteMe! Como a cultura de Discovery aumenta a percep&#231;&#227;o de valor</summary>
            <description>O ByteMe atua junto h&#225; mais ou menos 5 anos como time est&#225;vel. Nesse per&#237;odo atuamos desenvolvendo projetos e produtos de Startups de base tecnol&#243;gica e grandes ind&#250;strias do PIM.

Lidamos com diversos tipos de projetos e criamos ao longo do tempo algumas pr&#225;ticas que nos ajudaram a ter sucesso. Essas pr&#225;ticas otimizam nosso tempo e recursos, al&#233;m de priorizar o que de fato entrega valor aos nossos clientes e usu&#225;rios do sistema.

Vamos conversar sobre nossas principais metodologias que utilizamos no processo de descoberta que costumamos aplicar no time, sendo elas voltadas para:

- Discovery Continuous (Quando o Discovery &#233; necess&#225;rio? / Qual seu papel no Discovery?)
- Pr&#225;tica de User Research (Jobs-to-be-done / Entendimento de neg&#243;cio e objetivo / Alinhamento de objetivos de neg&#243;cios x usu&#225;rios x desenvolvimento)
- O usu&#225;rio (Perfil vs Personas/Jornada do Usu&#225;rio)
- O produto (Construindo e priorizando o Backlog)
- Cria&#231;&#227;o (Design Studio)
- Valida&#231;&#227;o de solu&#231;&#245;es (Pesquisas qualitativas e quantitativas)</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Short tutorial</category>
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            <location>OCEAN LAB 1</location>
            
            <attendee>&#193;dria Afonso</attendee>
            
            <attendee>Brunna Talita</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Uso de gestos do corpo para aplica&#231;&#245;es com Mediapipe</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Uso de gestos do corpo para aplica&#231;&#245;es com Mediapipe</summary>
            <description>A atividade consiste em: 
- Apresenta&#231;&#227;o/introdu&#231;&#227;o da ferramenta (30min)
- Conceitos relacionados a detec&#231;&#227;o de objetos e solu&#231;&#245;es do Mediapipe (30min)
- Exemplo pr&#225;tico do treinamento do modelo Mediapipe para um jogo utilizando as m&#227;os (1h30min)
- Exemplo pr&#225;tico de uma interface controlada pelos gestos do usu&#225;rio (1h30min)

O prop&#243;sito principal da atividade &#233; conseguir introduzir as solu&#231;&#245;es desenvolvidas dentro da ferramenta Mediapipe para o p&#250;blico. Isso acontece por meio de um contexto, que ser&#225; apresentado, que estabelecer&#225; os conceitos chaves e a dire&#231;&#227;o para o restante do curso. 

Ap&#243;s isso os exemplos pr&#225;ticos ser&#227;o feitos utilizando a ferramenta sob a linguagem de programa&#231;&#227;o Python em notebooks Jupyter, onde todos poder&#227;o acompanhar com clareza a execu&#231;&#227;o do c&#243;digo. A solu&#231;&#227;o abordada ser&#225; em grande parte o Mediapipe hands.

Ao fim, busca-se principalmente introduzir a facilidade de intera&#231;&#227;o humano-computador para diversos problemas abordados pelo desenvolvedor.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Long tutorial</category>
            <url>https://pretalx.com/python-brasil-2022/talk/7TEHML/</url>
            <location>OCEAN LAB 2</location>
            
            <attendee>Diego Lucena de Medeiros</attendee>
            
            <attendee>Josu&#233; Costa dos Santos Alves</attendee>
            
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            <pentabarf:title>API&apos;s REST para pregui&#231;osos: Introdu&#231;&#227;o ao Django e Django Rest</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>API&apos;s REST para pregui&#231;osos: Introdu&#231;&#227;o ao Django e Django Rest</summary>
            <description>Quem sou eu? - 5min
Dev&apos;s Django. Onde trabalham, o que fazem, como vivem? - 5min
Aquele parte cl&#225;ssica de configurar o ambiente - 20min
Where is my project?! Criando um projeto - 15min
T&#225; com Insomnia? - 10min
Modo s&#233;rio: Entendendo um projeto Django (Arquivos, pastas, ciclo de vida de requests) - 10min
Aquela parte que empolga. Exemplo de endpoints- 20min
Na passarela... Os modelos Django - 40min
Queries, o ponto cr&#237;tico - 50min
&quot;Rest in peace&quot; - 30min
Arrasta pra cima para saber mais. Considera&#231;&#245;es finais e pr&#243;ximos passos - 10min</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Long tutorial</category>
            <url>https://pretalx.com/python-brasil-2022/talk/C7SBHM/</url>
            <location>OCEAN LAB 2</location>
            
            <attendee>Willon Ferreira da Silva</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:title>Git e GitHub para iniciantes</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>en</pentabarf:language>
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            <summary>Git e GitHub para iniciantes</summary>
            <description>A ideia &#233; ensinar desde a base das duas ferramentas, com a finalidade de terminar o tutorial sabendo desde o add at&#233; o pull request

Quem sou eu (1 min)

Diferen&#231;a entre Git e GitHub (4 min)

Git (55 min)

-Instala&#231;&#227;o (5 min)

-Configura&#231;&#227;o (5 min)

-Nomenclatura (5 min)

-Cria&#231;&#227;o do projeto (1 min)

-Explica&#231;&#227;o sobre o .git (1 min)

-Explica&#231;&#227;o sobre a &#225;rea de staging (10 min)

--status

--add

--rm

--commit

-Revisar hist&#243;rico (5 min)

--log, show, diff

-Desfazer commits (5 min)

--reset

--reset --hard

--checkout

-Ramifica&#231;&#245;es (branches) (15 min)

--.git/HEAD

--checkout &lt;branch&gt;

--checkout -b

--merge

--pull origin

--stash

--cherry-pick

-Git command explorer (3 min)

GitHub (60 min)

-Criar conta (10 min)

-Criar um reposit&#243;rio (5 min)

-Clonar o reposit&#243;rio criado (5 min)

-Fork (5 min)

-Modificar e atualizar sua vers&#227;o (10 min)

-Pull Request (15 min)

--O que &#233;

--Como fazer

-Conflitos(10 min)</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Short tutorial</category>
            <url>https://pretalx.com/python-brasil-2022/talk/MEW9UP/</url>
            <location>OCEAN LAB 1</location>
            
            <attendee>Alynne Ferreira</attendee>
            
        </vevent>
        
        <vevent>
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            <pentabarf:title>An&#225;lise de Dados P&#250;blicos Eleitorais</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>An&#225;lise de Dados P&#250;blicos Eleitorais</summary>
            <description>Material do Tutorial:
https://github.com/fmasanori/pybr2022

Vamos colocar a m&#227;o na massa, entrevistar a base de Dados P&#250;blica do TSE e extrair as respostas que buscamos nos seguintes requisitos: 
1) Jornalista quer saber a classifica&#231;&#227;o do eleitorado a partir do estado civil, escolaridade e faixa et&#225;ria, al&#233;m da quantidade de eleitores que utilizam nome social 
2) Jornalista quer saber, naquele local, a zona eleitoral com mais jovens ( &lt; 29 anos) e com mais idosos ( &gt; 60 anos)
3) Jornalista quer descobrir as zonas eleitorais com mais eleitores que utilizam nome social
4) Jornalista quer saber como votou cada zona eleitoral para os candidatos &apos;Jair Bolsonaro&apos; e &apos;Lula&apos;
5) Jornalista quer saber a percentagem de eleitores ausentes da &#250;ltima elei&#231;&#227;o 
6) Jornalista quer automatizar a exporta&#231;&#227;o das estat&#237;sticas 
7) Jornalista quer a An&#225;lise feita no Jupyter Notebook.</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Short tutorial</category>
            <url>https://pretalx.com/python-brasil-2022/talk/HCUHSR/</url>
            <location>OCEAN LAB 1</location>
            
            <attendee>Fernando Masanori</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Criando automa&#231;&#245;es com vis&#227;o computacional para qualquer sistema</pentabarf:title>
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            <summary>Criando automa&#231;&#245;es com vis&#227;o computacional para qualquer sistema</summary>
            <description>Estima-se que o mercado de automa&#231;&#227;o rob&#243;tica de processos alcan&#231;ar&#225; cerca de US $47 bilh&#245;es at&#233; 2029. 

Python &#233; a linguagem mais popular no segmento devido ao vasto ecossistema de pacotes e suave curva de aprendizado. 

Al&#233;m da constru&#231;&#227;o, o gerenciamento e orquestra&#231;&#227;o de automa&#231;&#245;es e outras rotinas com Python &#233; um constante problema que faz necess&#225;rio a utiliza&#231;&#227;o de diversas ferramentas para agendamento, gest&#227;o de logs, alertas, etc.

Neste tutorial vou demonstrar como configurar o ambiente para o desenvolvimento de automa&#231;&#245;es com vis&#227;o computacional que podem ser utilizadas para automatizar tarefas em qualquer ambiente bem como uma solu&#231;&#227;o unificada para orquestra&#231;&#227;o de qualquer c&#243;digo Python.

- Sobre mim - 5 min
- O que &#233; RPA? - 10 min
- Objetivo Tutorial - 10 min
- Introdu&#231;&#227;o - 30 min
- Hands-on: Setup Ambiente - 30 min
- Hands-on: Automa&#231;&#227;o Web Coleta de Estat&#237;sticas YouTube - 1 hora
- Hands-on: Orquestra&#231;&#227;o: Logs, alertas, agendamentos e par&#226;metros - 1 hora</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Long tutorial</category>
            <url>https://pretalx.com/python-brasil-2022/talk/MADAJF/</url>
            <location>OCEAN LAB 1</location>
            
            <attendee>Hugo Slepicka</attendee>
            
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            <pentabarf:title>py5: o &#250;ltimo grito em programa&#231;&#227;o criativa com Python</pentabarf:title>
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            <summary>py5: o &#250;ltimo grito em programa&#231;&#227;o criativa com Python</summary>
            <description>Resumindo, Python &#233; uma linguagem de programa&#231;&#227;o muito vers&#225;til, e como toda linguagem moderna ela se beneficia de um rico ecossistema de bibliotecas - pacotes de c&#243;digo feitos por outras pessoas,  que instalamos, e que acrescentam mais fun&#231;&#245;es &#224; linguagem. 
Vamos aprender um pouco de desenho e programa&#231;&#227;o usando ferramentas abertas e livres, usaremos principalmente um editor de texto para c&#243;digo, Thonny IDE (Thonny.org), a linguagem de programa&#231;&#227;o Python e a biblioteca py5 (http://py5.ixora.io), que traz o  vocabul&#225;rio de desenho de Processing.org para o Python.</description>
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            <attendee>Alexandre B A Villares</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Conhe&#231;a interpretador em 132 linhas de c&#243;digo</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Conhe&#231;a interpretador em 132 linhas de c&#243;digo</summary>
            <description>Por que `if` n&#227;o &#233; uma fun&#231;&#227;o? Por que Python precisa adicionar palavras-chave de tempos em tempos? Para que serve e como funciona uma closure?
Estas s&#227;o algumas das quest&#245;es fundamentais que voc&#234; poder&#225; responder ap&#243;s este tutorial. Vamos explorar interativamente o lis.py de Peter Norvig:um interpretador simples e Turing-completo de Scheme.</description>
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            <category>Long tutorial</category>
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            <location>OCEAN LAB 2</location>
            
            <attendee>Luciano Ramalho</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Visualiza&#231;&#227;o de dados com Plotly</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Visualiza&#231;&#227;o de dados com Plotly</summary>
            <description>5 min - Apresenta&#231;&#227;o
30 min - Conceitos gerais de visualiza&#231;&#227;o de dados 
10 min - Considera&#231;&#245;es sobre a profiss&#227;o de analista de dados
---- parte pr&#225;tica 
15 min -  Apresenta&#231;&#227;o da base de dados p&#250;blicas utilizada
60 min - constru&#231;&#227;o de gr&#225;ficos basicos: pizza, histograma, serie temporal, geochart, boxplot
10 min - pausa
30 min - editando legendas, posicionamentos, tamanhos e cores dos gr&#225;ficos 
60 min - constru&#231;&#227;o de gr&#225;ficos complexos com mais de um grupo ou serie temporal
30 min - exportando as visualiza&#231;&#245;es em html e png .</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Long tutorial</category>
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            <attendee>Carlla Vicna</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Django-admin &amp; Django-jazzmin</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>pt-br</pentabarf:language>
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            <summary>Django-admin &amp; Django-jazzmin</summary>
            <description>Vamos criar uma pequena plataforma de &quot;base de conhecimento&quot; salvando informa&#231;&#245;es de forma organizada e centralizada algumas informa&#231;&#245;es da empresa como links importantes, agenda telef&#244;nica, e se der tempo um pqno blog dentro do django admin... tudo isso usando como base o jazzmin para apresentar de forma legal para a empresa</description>
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            <category>Long tutorial</category>
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            <location>UEA LAB 1</location>
            
            <attendee>Perceu Bertoletti</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Programando em Python no contexto das Mudan&#231;as Ambientais</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Programando em Python no contexto das Mudan&#231;as Ambientais</summary>
            <description>O Sensoriamento Remoto &#233; a ci&#234;ncia pautada na obten&#231;&#227;o de informa&#231;&#245;es sobre um objeto sem que haja o contato f&#237;sico direto, podendo ser usado para monitorar importantes caracter&#237;sticas biof&#237;sicas e atividades humanas no planeta Terra. Com base em informa&#231;&#245;es extra&#237;das dos dados de Observa&#231;&#227;o da Terra, pesquisadores, especialistas e tomadores de decis&#227;o conseguem dar grandes passos no monitoramento de mudan&#231;as ambientais. Diante do apresentado, pretende-se abordar os t&#243;picos:
- Python e Dados Geoespaciais (1h): Era do Big Data, Data Science e Machine Learning; FOSS (Free and Open Source Software); Ci&#234;ncia aberta e reprodut&#237;vel.
- Manipula&#231;&#227;o de Dados Raster (1h): Visualiza&#231;&#227;o de bandas; Manipula&#231;&#227;o de histograma; Composi&#231;&#227;o colorida e contraste; M&#233;todos simples para classifica&#231;&#227;o.
- Manipula&#231;&#227;o de Dados Vetoriais (1h): Tipos geom&#233;tricos; Documentos JSON/GeoJSON; Leitura/Escrita de Dados Vetoriais.
- Situa&#231;&#227;o Problema (1h): cria&#231;&#227;o de gr&#225;ficos e extra&#231;&#227;o de estat&#237;sticas zonais.</description>
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            <category>Long tutorial</category>
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            <location>OCEAN LAB 1</location>
            
            <attendee>Thais Pereira de Medeiros</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Teste de performance com Locust</pentabarf:title>
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            <summary>Teste de performance com Locust</summary>
            <description>Locust &#233; uma ferramenta em python focada em teste de performance, ela tem o objetivo de ser simples e escal&#225;vel permitindo usar python puro para escrevermos cada cen&#225;rio de teste. Al&#233;m disso possui uma interface web muito amig&#225;vel para obtermos feedback em tempo real, onde no final da execu&#231;&#227;o &#233; possivel gerar um relatorio HTML com os dados da execu&#231;&#227;o compilados e bem intuitivo.</description>
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            <category>Short tutorial</category>
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            <location>OCEAN LAB 1</location>
            
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            <pentabarf:title>FastETL, um pacote ETL para Airflow simples e pr&#225;tico</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>FastETL, um pacote ETL para Airflow simples e pr&#225;tico</summary>
            <description>O [**FastETL**](https://github.com/economiagovbr/FastETL) &#233; um pacote de plugins do Airflow para constru&#231;&#227;o de pipelines de dados para uma variedade de cen&#225;rios comuns.

Principais funcionalidades:
* Replica&#231;&#227;o de tabelas por meio de c&#243;pia *full* ou incremental em bancos de dados SQL Server, Postgresql e MySQL
* Carga de dados a partir do GSheets
* Carga de arquivos na rede Samba/Windows
* Extra&#231;&#227;o de CSV a partir do SQL Server
* Consulta &#224; API do DOU
Este framework &#233; mantido por uma rede de desenvolvedores de diversas equipes do Minist&#233;rio da Economia e &#233; o resultado acumulado da utiliza&#231;&#227;o do Airflow, uma ferramenta de c&#243;digo aberto, desde 2019.

## Pr&#233;-requisitos
1. ter o Linux ou Windows WSL instalado
1. Ter o Docker instalado e executando.

## Tabela de Conte&#250;do
1. Sobre nosso time (5min)
1. Apache Airflow - explica&#231;&#227;o e instala&#231;&#227;o da imagem Airflow Docker(30min). 
1. Conex&#227;o com BD origem (15 min)
1. Conex&#227;o com BD destino (15 min)
1. Exemplos c&#243;pias (55min)</description>
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            <category>Short tutorial</category>
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            <location>OCEAN LAB 1</location>
            
            <attendee>Lucas Benevides</attendee>
            
            <attendee>Eduardo Lauer</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Resolvendo o Problema do Rol&#234; - Que filme escolher?</pentabarf:title>
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            <summary>Resolvendo o Problema do Rol&#234; - Que filme escolher?</summary>
            <description>Utilizando as libs requests e beautiful soup, vamos raspar dados do site IMDB, tratar os dados e, de maneira aleat&#243;ria, definir um filme para assistirmos.</description>
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            <attendee>Lucas Eduardo (Baihanu)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Automatizando experimentos em dias de MLops</pentabarf:title>
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            <summary>Automatizando experimentos em dias de MLops</summary>
            <description>No treinamento ser&#225; abordado sobre duas ferramentas: MLflow e Papermill. As duas ferramentas s&#227;o empregadas em ambientes de experimenta&#231;&#227;o para projetos de machine learning onde ser&#225; apresentado como automatizar experimentos, parametriza&#231;&#227;o e principais pr&#225;ticas dentro dessas ferramentas. A maioria dos cientistas de dados possuem uma padr&#227;o de atividades que podem ser automatizadas e gerenciadas automaticamente por meio do painel do MLFlow de maneira que permita gerenciar e escolher o melhor modelo com a melhor configura&#231;&#227;o em um processo de m&#250;ltiplos experimentos. No tutorial ser&#225; abordado todos esses t&#243;picos e apresentado um hand-on de como automatizar um projeto na pr&#225;tica.</description>
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            <category>Short tutorial</category>
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            <location>OCEAN LAB 2</location>
            
            <attendee>Thiago Marques Rocha</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Como construir REST API ass&#237;ncronas usando FastAPI.</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>en</pentabarf:language>
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            <summary>Como construir REST API ass&#237;ncronas usando FastAPI.</summary>
            <description>Os principais objetivos s&#227;o: entender como funciona coroutines em Python e a sintaxe async / await, saber as principais carater&#237;sticas do FastAPI comparando-o com outros frameworks e principalmente ver na pr&#225;tica o poder das tarefas ass&#237;ncronas em rela&#231;&#227;o &#224; performance.

Contents:
- Sobre mim - 5 minutos
- Apresentando o projeto que iremos construir - 5
- Introdu&#231;&#227;o a coroutines - 15 minutos
- Sintaxe async / await (Python 3.7) - 15 minutos
- Introdu&#231;&#227;o ao FastAPI / compara&#231;&#227;o com outros frameworks - 10 minutos
- Iniciando projeto e explorando principais recursos do FastAPI - 30 minutos
- Criando feature que integra com API terceira (de forma s&#237;ncrona) - 10 minutos
- Criando feature que integra com API terceira (de forma ass&#237;ncrona) - 10 minutos
- Comparando tempo de execu&#231;&#227;o de ambas as vers&#245;es, s&#237;ncrona e ass&#237;ncrona - 10 minutos
- Conclus&#227;o - 5 minutos</description>
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            <category>Short tutorial</category>
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            <location>OCEAN LAB 2</location>
            
            <attendee>Diogo Duarte</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Como criar um projeto de detec&#231;&#227;o de objetos do zero ao deploy?</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Como criar um projeto de detec&#231;&#227;o de objetos do zero ao deploy?</summary>
            <description>O YOLO (You Only Look Once) &#233; um algor&#237;tmo de detec&#231;&#227;o de objetos em v&#237;deos e imagens e &#233; famoso devido &#224; sua velocidade e precis&#227;o. Recentemente tivemos o lan&#231;amento da vers&#227;o 6 do algor&#237;tmo, que promete ser ainda mais precisa. Neste tutorial vamos mostrar como o YOLO funciona na pr&#225;tica atrav&#233;s de um case pr&#225;tico e quais s&#227;o as &#250;ltimas novidades do mercado.

Motiva&#231;&#227;o: Existe uma grande quantidade de aplica&#231;&#245;es de vis&#227;o computacional em que podemos aplicar o YOLO. Algumas delas s&#227;o ve&#237;culos aut&#244;nomos, detec&#231;&#227;o de placas de ve&#237;culos, detec&#231;&#227;o de placas de sinaliza&#231;&#227;o, sistemas de seguran&#231;a em ambientes p&#250;blicos, rob&#244;s aspiradores, diagn&#243;stico em medicina, detec&#231;&#227;o de produtos em uma loja, etc. Al&#233;m disso, o YOLO &#233; a ferramenta mais conhecida quando se trata de reconhecimento de objetos. Com ela, &#233; f&#225;cil de criar um projeto do zero e colocar em produ&#231;&#227;o.

Roteiro e t&#243;picos do tutorial:

1) Sobre o palestrante (5 min):
* Apresenta&#231;&#227;o breve do palestrante.

2) Teoria b&#225;sica sobre o YOLO. Nessa se&#231;&#227;o, vou passar o m&#237;nimo necess&#225;rio para entender o YOLO de uma maneira simples (35 min):
* Como funcionam as redes neurais (introdut&#243;rio b&#225;sico), Darknet (arquitetura nativa do YOLO)
* Quais s&#227;o os componentes do YOLO. Bounding box (caixa delimitadora), probabilidade de detec&#231;&#227;o, etc.
* Exemplo dele funcionando na pr&#225;tica.

3) Aplica&#231;&#227;o pr&#225;tica. Vou fornecer o tutorial (1h20 min):
* Set up do c&#243;digo
* Sobre o dataset
* Avalia&#231;&#227;o do modelo
* Deploy do modelo usando Flask

Obs: para facilitar o andamento do tutorial, levarei alguns c&#243;digos auxiliares previamente publicados no github.

Sobre o palestrante:
Possui 7+ anos de experi&#234;ncia com data science e engenharia de software. Atualmente &#233; Gerente de Data Science da BairesDev e mestrando em engenharia el&#233;trica pela POLI - USP com projeto de vis&#227;o computacional aplicada a ve&#237;culos aut&#244;nomos. Possui experi&#234;ncia como palestrante (+5 s&#243; no TDC). &#201; Professor de An&#225;lise de Dados e BI na Escola Conquer.</description>
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            <category>Short tutorial</category>
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            <location>OCEAN LAB 2</location>
            
            <attendee>Alexandre Ray</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Introdu&#231;&#227;o ao CPython</pentabarf:title>
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            <summary>Introdu&#231;&#227;o ao CPython</summary>
            <description>Nesse tutorial vamos ver uma introdu&#231;&#227;o aos internals do interpretador python implementando um novo operador bin&#225;rio na linguagem de forma experimental.</description>
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            <category>Long tutorial</category>
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            <location>UEA LAB 1</location>
            
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            <pentabarf:title>Abertura da Python Brasil &lt;3</pentabarf:title>
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            <summary>Abertura da Python Brasil &lt;3</summary>
            <description>A abertura da Python Brasil ser&#225; um momento para agradecermos todos os nossos apoiadores. O evento conta com v&#225;rias atra&#231;&#245;es nacionais e internacionais, al&#233;m de tutoriais e sprints, que buscam reunir a comunidade para trocar experi&#234;ncias e contribuir para o crescimento tecnol&#243;gico.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=sXWD4KHn9Ys</description>
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            <category>Abertura/encerramento</category>
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            <location>Aruan&#227; - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Juliany Raiol</attendee>
            
            <attendee>Jailson Pereira</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Keynote: Valcl&#233;ia Solidade</pentabarf:title>
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            <summary>Keynote: Valcl&#233;ia Solidade</summary>
            <description>Valcl&#233;ia dos Santos Lima Solidade, trabalha a 27 anos em projetos socioambientais na Amazonia. &#201; formada em gest&#227;o de politicas p&#250;blicas com p&#243;s gradua&#231;&#227;o em Inova&#231;&#227;o e difus&#227;o tecnol&#243;gica. Atualmente &#233; superintendente de desenvolvimento sustent&#225;vel de comunidades na Funda&#231;&#227;o Amazonia Sustent&#225;vel, onde atua desde outubro de 2008. Mora em Manaus desde 2004 mas &#233; natural de uma comunidade quilombola denominada de Murumuru em Santar&#233;m/Par&#225;. &#201; apaixonada pelo trabalho que realiza junto as comunidades da Amazonia profunda. Gosta de viajar pelas estradas e nos finais de semana curtir com a fam&#237;lia e seus pets (Obama, Macron, Anita e Kamala), al&#233;m de assistir series e document&#225;rios.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=82IyjATPPaQ</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Keynote</category>
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            <location>Aruan&#227; - Vasco Vasquez</location>
            
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            <pentabarf:title>As minhas 10 pybrs. Hist&#243;rias e aprendizados</pentabarf:title>
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            <summary>As minhas 10 pybrs. Hist&#243;rias e aprendizados</summary>
            <description>Eu participei da minha primeira Python Brasil em 2013, em Bras&#237;lia. Onde era a primeira com uma Big Kahuna mulher, a T&#226;nia. Depois do primeiro e m&#225;gico impacto no centro de conven&#231;&#245;es Ulisses Guimar&#227;es eu nunca mais perdi nenhuma edi&#231;&#227;o. A cada ano a Python Brasil &#233; o meu ritual de renova&#231;&#227;o de energias e certamente um dos momentos onde eu mais aprendo como profissional e ser humano. Fiz grandes amizades, recebi ajudas e ajudei quem eu pude. Tive a oportunidade de organizar uma Python Brasil em 2016, depois participei da diretoria da APyB e ajudei outras edi&#231;&#245;es. Pude observar a comunidade ganhando novas caras, e tendo avan&#231;os sociais significativos. Agora em Manaus ser&#225; um importante momento, a primeira edi&#231;&#227;o na regi&#227;o norte e no cora&#231;&#227;o da Floresta Amaz&#244;nica. &#201; a cara do Brasil!!!

Link: https://www.youtube.com/watch?v=ISXGfhjBiLg</description>
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            <category>Talk</category>
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            <location>Aruan&#227; - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>M&#225;rio S&#233;rgio</attendee>
            
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            <pentabarf:title>O esquecimento dos ribeirinhos frente ao avan&#231;o tecnol&#243;gico</pentabarf:title>
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            <summary>O esquecimento dos ribeirinhos frente ao avan&#231;o tecnol&#243;gico</summary>
            <description>Meu objetivo com esta palestra &#233; abrir uma discuss&#227;o e, principalmente, jogar luz em diversas inconsist&#234;ncias sociais. A sociedade moderna urbanas t&#234;m ao seu dispor facilidade a tecnologias de forma r&#225;pida e segura. Por&#233;m, quando pensamos em comunidades afastadas desses polos o cen&#225;rio muda. A disparidade &#233; grande, causando falta de oportunidade, atraso e deixando, de certo modo, que esses povos vivam isolados e com baixo acesso &#224;s benef&#237;cios que podem ajudar e/ou at&#233; mudar suas realidades.
Minha palestra pode seguir o seguinte roteiro:
- Apresentar meu background (t&#233;cnico/social)
- Apresentar hist&#243;ria sobre o avan&#231;o tecnol&#243;gico
- Apresentar sobre as diferentes comunidades/sociedades (puxando para comunidades ribeirinhas do norte do pa&#237;s)
- Mostrar dificuldades de acesso a tecnologias
- Apresentar exemplos de pessoas vindas dessas comunidades 
- Apresentar poss&#237;veis projetos que tentam levar essa a internet pra estes povos
- Apresentar poss&#237;veis solu&#231;&#245;es
- Fechamento trazendo os acompanhantes h&#225; uma reflex&#227;o sobre o esquecimento desses povos frente aos avan&#231;os, di&#225;rios, da tecnologia

Link: https://www.youtube.com/watch?v=AnP0RjdUYPk</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Talk</category>
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            <location>Aruan&#227; - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Paulo Moraes</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Como o Numba funciona internamente</pentabarf:title>
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            <pentabarf:language>pt-br</pentabarf:language>
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            <summary>Como o Numba funciona internamente</summary>
            <description>* Sobre mim (1 min)
* Diferen&#231;a entre compila&#231;&#227;o, interpreta&#231;&#227;o e JIT (5 min)
* O que &#233; o Numba? (5 min)
* O que &#233; o projeto LLVM? (5 min)
* Como o Numba utiliza o LLVM para deixar o NumPy mais r&#225;pido (5 min)
* Exemplos de como utilizar o Numba (10 min)
* D&#250;vidas (9 min)

Link: https://www.youtube.com/watch?v=4Kk-X7KtT0I</description>
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            <category>Talk</category>
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            <location>Aruan&#227; - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Guilherme Leobas</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Educa&#231;&#227;o brasileira: tecnologia c&#237;vica e comunidade</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>pt-br</pentabarf:language>
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            <summary>Educa&#231;&#227;o brasileira: tecnologia c&#237;vica e comunidade</summary>
            <description>Dados abertos governamentais s&#227;o um recurso essencial na constru&#231;&#227;o de tecnologias que visam apoiar a resolu&#231;&#227;o de problemas sociais. Na educa&#231;&#227;o brasileira contamos com muitas bases de dados para an&#225;lises e extra&#231;&#227;o de informa&#231;&#245;es. Essa palestra apresenta o processo e os resultados de um estudo sobre a din&#226;mica entre as pessoas e organiza&#231;&#245;es que fazem uso desses dados, suas motiva&#231;&#245;es e dificuldades. 

Tabela de conte&#250;do:
- O que me trouxe at&#233; aqui (5 min)
- Contexto (5 min)
 - Tecnologia c&#237;vica 
 - Dados abertos governamentais
- Descri&#231;&#227;o do m&#233;todo de pesquisa e tecnologias utilizadas (8 min)
- Caracteriza&#231;&#227;o dos projetos de software e experi&#234;ncia das pessoas integrantes dessa comunidade (12)
- Conclus&#245;es e d&#250;vidas (10 minutos)

Link: https://www.youtube.com/watch?v=VBH-xItHt-w</description>
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            <category>Talk</category>
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            <location>Aruan&#227; - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Lorena Pereira</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Palestras Rel&#226;mpago</pentabarf:title>
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            <summary>Palestras Rel&#226;mpago</summary>
            <description>20/10 - https://www.youtube.com/watch?v=ZgVI3lbwFoo
21/10 - https://www.youtube.com/watch?v=eclJ687v5JE
22/10 - https://www.youtube.com/watch?v=NvU-9XTmfO8
23/10 - https://www.youtube.com/watch?v=6SShnyYTCv0</description>
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            <category>Lightning Talk</category>
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            <pentabarf:title>Keynote: Let&#237;cia Portella</pentabarf:title>
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            <summary>Keynote: Let&#237;cia Portella</summary>
            <description>Ocean&#243;grafa de forma&#231;&#227;o, Leticia mudou de sua forma&#231;&#227;o para uma carreira em Engenharia de Software e hoje trabalha na Stripe, em Dublin. Desde a mudan&#231;a, ela se dedica a ajudar pessoas a aprender. H&#225; 5 anos ela &#233; co-fundadora e uma das anfitri&#227;s do Pizza de Dados, primeiro e mais amado podcast sobre ci&#234;ncia de dados do Brasil. Ela tamb&#233;m &#233; professora da plataforma do LinkedIn Learning onde seus cursos t&#234;m ajudado milhares de alunos.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=Hqcj2MhtKso</description>
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            <category>Keynote</category>
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            <pentabarf:title>Python Curioso: Conhe&#231;a algumas peculiaridades da linguagem</pentabarf:title>
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            <summary>Python Curioso: Conhe&#231;a algumas peculiaridades da linguagem</summary>
            <description>A ideia desta palestra &#233; trazer algumas curiosidades bastante interessantes da linguagem para debatermos e questionarmos. Mostrarei alguns exemplos como &quot;np.nan == np.nan&quot; que retorna Falso ou o porqu&#234; de &quot;round(1.5) == round(2.5)&quot; retornar True. Mostrar que executando &quot;import this&quot; temos o Poema do Python e alguns exemplos curiosos que foram questionados no grupo do PyNorte e explicados pelo Nilo Menezes que foram at&#233; publicados neste link: https://blog.nilo.pro.br/posts/2020-05-03-consultas-do-telegram-questoes-interessantes/#q2 (eu pedi autoriza&#231;&#227;o para ele). Al&#233;m destes, alguns outros exemplos interessantes que instigam a curiosidade e o entendimento de peculiaridades da linguagem.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=w2IR2N-s_RM</description>
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            <pentabarf:title>Python no navegador: Conhe&#231;a o PyScript!</pentabarf:title>
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            <summary>Python no navegador: Conhe&#231;a o PyScript!</summary>
            <description>Inspirado no keynote de Peter Wang na Pycon US 2022 (https://www.youtube.com/watch?v=qKfkCY7cmBQ&amp;ab_channel=PyConUS). Essa palestra ir&#225; consistir em apresentar o Pyscript, ferramenta open source desenvolvida pela Anaconda para utilizar Python no navegador sem a necessidade de instalar qualquer pacote, nela voc&#234; ir&#225; aprender sobre os recursos dessa solu&#231;&#227;o para come&#231;ar a fazer suas primeiras aplica&#231;&#245;es.

* Sobre mim - 5min
* O que &#233; PyScript - 5 min
* Por que usar Python no seu navegador - 5 min
* &quot;Hello, world!&quot; utilizando PyScript - 5 min
* Tags e recursos do PyScript - 10 min
* Aplica&#231;&#245;es utilizando PyScript - 10 min

Link: https://www.youtube.com/watch?v=vbLG12D4Bas</description>
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            <attendee>Italo Carvalho Vianelli Ribeiro</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Queries perform&#225;ticas com ORM em Python, Django e Postgres</pentabarf:title>
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            <summary>Queries perform&#225;ticas com ORM em Python, Django e Postgres</summary>
            <description>Como mencionado no resumo, quero quebrar o mito de que ORMs s&#227;o lentos e n&#227;o devem ser usados em aplica&#231;&#245;es de grande porte. Para isso, pretendo abordar:
- De volta ao b&#225;sico: entendendo as queries diretamente no SQL. Antes das queries serem perform&#225;ticas no ORM, precisamos entender faz&#234;-las perform&#225;ticas em SQL puro. S&#243; assim conseguiremos resolver os mesmos problemas no ORM.
- Contextualiza&#231;&#227;o o banco de dados postgres.
- Contextualiza&#231;&#227;o sobre Python e Django.
- Vantagens do ORM sobre SQL puro
- Problemas comuns que as pessoas encontram em ORMs:
- - Query N+1: Nesse problema, pra todo registro retornado/iterado do banco de dados, a aplica&#231;&#227;o faz uma nova consulta. Isso gera in&#250;meras queries extras e piora muito a performance.
- - Consultas mais complexas com ORM: Como usar fun&#231;&#245;es do SQL como CASE-WHEN-THEN, SUM, COUNT() e afins.
- - Mantendo o c&#243;digo limpo e organizado com o ORM.
- Ferramentas auxiliares para debugar e melhorar as queries.
- Como usar os &#237;ndices

Link: https://www.youtube.com/watch?v=rsKxYWF1by4</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
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            <attendee>Thiago Ferreira</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Teste suas DAGs: criando testes unit&#225;rios com Python + Airflow.</pentabarf:title>
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            <summary>Teste suas DAGs: criando testes unit&#225;rios com Python + Airflow.</summary>
            <description>1 - Sobre mim (2min):
Quem sou eu, onde atuo, o que gosto de fazer.

2 - O que s&#227;o testes unit&#225;rios (5min):
Falar sobre o conceitos e boas pr&#225;ticas de unit testing. T&#243;pico pouco abordado em times de Data Science, onde a maioria n&#227;o tem forma&#231;&#227;o de Desenvolvimento de Software.

3 - Testes no Python (10min):
Falar um pouco e mostrar exemplos da biblioteca pytest. Como construir um teste unit&#225;rio b&#225;sico e testar seu c&#243;digo.

4 - O que &#233; o Airflow (5min):
Explicar por cima a teoria e pra que serve a ferramenta.

5 - Testando DAGs do Airflow (15min):
Explicar como estruturei testes para DAGs do Airflow na minha empresa, e como diminui a taxa de erros em staging em 90% e aumentei a produtividade do time.

6 - D&#250;vidas e quest&#245;es (3min).</description>
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            <category>Talk</category>
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            <location>Jaraqui - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Andr&#233; Castro</attendee>
            
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            <pentabarf:title>MLOps com Airflow: Pipeline Automatizado de Aprendizado de M&#225;qui</pentabarf:title>
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            <summary>MLOps com Airflow: Pipeline Automatizado de Aprendizado de M&#225;qui</summary>
            <description>Link: https://www.youtube.com/watch?v=oO3ToUIo3cg</description>
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            <attendee>Lorena Anuncia&#231;&#227;o de Jesus</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Job Fair Online ThoughtWorks</pentabarf:title>
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            <pentabarf:language>pt-br</pentabarf:language>
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            <summary>Job Fair Online ThoughtWorks</summary>
            <description>1) 20/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Processo Seletivo na Thoughtworks
Dina Anunciada - Recrutadora na Thoughtworks
Isabella Santos - Recrutadora na Thoughtworks

Quando se trata de entrevistar, priorizamos resultados em vez de processos e buscamos que a experi&#234;ncia de nossas pessoas candidatas sejam colaborativas e agrad&#225;veis. Apresentaremos nosso processo de recrutamento, benef&#237;cios e dicas para participar de nossos processos seletivos.

2) 20/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Data Quality com Great and Expectations 
Taluna Mendes - Engenheira de Dados S&#234;nior na Thoughtworks
Julia Murano - Engenheira de Dados na Thoughtworks

Nesta apresenta&#231;&#227;o, vamos falar sobre jornada de pessoas Engenheiras de Dados na aplica&#231;&#227;o de uma estrat&#233;gia de Data Quality em um cen&#225;rio de projeto de dados utilizando a ferramenta de valida&#231;&#227;o Great Expectations.

3) 21/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Thoughtworks University: Conhe&#231;a o programa de forma&#231;&#227;o da Thoughtworks
La&#237;s Ribeiro - Recrutadora na Thoughtworks

A Thoughtworks University &#233; o nosso programa imersivo e projetado para preparar participantes para o dia a dia como Thoughtworkers. Ap&#243;s serem contratadas, as pessoas participantes realizam treinamentos virtuais durante 3 semanas com o objetivo de prepar&#225;-las para a atua&#231;&#227;o em time de desenvolvimento de software e a jornada em um ambiente de consultoria. Conhe&#231;a mais sobre o programa e a sua jornada de aprendizagem!

4) 21/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Programa de Est&#225;gio 2023 Thoughtworks
Gabriela Alves - Recrutadora na Thoughtworks
H&#233;lio Navarro - Recrutador na Thoughtworks

A Thoughtworks est&#225; com as inscri&#231;&#245;es para o Programa de Est&#225;gio 2023, focado na interseccionalidade entre a diversidade racial e de g&#234;neros sub-representados. Saiba mais sobre o programa, a jornada de desenvolvimento e aproveite para tirar suas d&#250;vidas!

5) 22/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Desmistificando BDD e aplicando em pipelines de dados PySpark
Anderson Laurentino - Engenheiro de Dados S&#234;nior na Thoughtworks
Lu&#237;sa Guterres - Engenheira de Dados na Thoughtworks

 Voc&#234; j&#225; ouviu a palavra do BDD? Ainda n&#227;o? Ent&#227;o chega mais. Vamos conversar sobre o que &#233; o BDD, o que ele faz e quais problemas ele ajuda a resolver. Al&#233;m de, claro, te contar como aplicamos ele no nosso dia-a-dia dos projetos na Thoughtworks. E para isso teremos exemplos em python usando PySpark, que &#233; pra fixarmos bem os conceitos e entend&#234;-los na pr&#225;tica.

6) 23/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Carreira na &#225;rea de dados
Eduardo Santos - Engenheiro de Machine Learning Lead na Thoughtworks 
Magna Fernandes - Estrategista de Dados e IA Principal na Thoughtworks

A profissional de dados se tornou a pessoa mais cobi&#231;ada de quase todas as corpora&#231;&#245;es, p&#250;blicas e privadas, e intelig&#234;ncia artificial &#233; enxergada como solu&#231;&#227;o para quase todos os problemas. Vendas em baixa? Intelig&#234;ncia artificial para trazer o consumidor de volta. Produtividade  n&#227;o est&#225; boa? An&#225;lise de dados para encontrar os problemas. O campo est&#225; crescendo tanto e t&#227;o r&#225;pido que existe uma sensa&#231;&#227;o no p&#250;blico em geral que h&#225; um profissional m&#225;gico, denominado no Mercado como
cientista de dados, que &#233; capaz de resolver qualquer problema. Mas ser&#225; que &#233; isso mesmo? Existe o famoso profissional de dados para qualquer tipo de dado? E como percorrer a jornada para se tornar esse profissional?</description>
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            <category>Job Fair</category>
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            <location>Job Fair Online</location>
            
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            <pentabarf:title>Job Fair Online ThoughtWorks</pentabarf:title>
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            <summary>Job Fair Online ThoughtWorks</summary>
            <description>1) 20/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Processo Seletivo na Thoughtworks
Dina Anunciada - Recrutadora na Thoughtworks
Isabella Santos - Recrutadora na Thoughtworks

Quando se trata de entrevistar, priorizamos resultados em vez de processos e buscamos que a experi&#234;ncia de nossas pessoas candidatas sejam colaborativas e agrad&#225;veis. Apresentaremos nosso processo de recrutamento, benef&#237;cios e dicas para participar de nossos processos seletivos.

2) 20/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Data Quality com Great and Expectations 
Taluna Mendes - Engenheira de Dados S&#234;nior na Thoughtworks
Julia Murano - Engenheira de Dados na Thoughtworks

Nesta apresenta&#231;&#227;o, vamos falar sobre jornada de pessoas Engenheiras de Dados na aplica&#231;&#227;o de uma estrat&#233;gia de Data Quality em um cen&#225;rio de projeto de dados utilizando a ferramenta de valida&#231;&#227;o Great Expectations.

3) 21/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Thoughtworks University: Conhe&#231;a o programa de forma&#231;&#227;o da Thoughtworks
La&#237;s Ribeiro - Recrutadora na Thoughtworks

A Thoughtworks University &#233; o nosso programa imersivo e projetado para preparar participantes para o dia a dia como Thoughtworkers. Ap&#243;s serem contratadas, as pessoas participantes realizam treinamentos virtuais durante 3 semanas com o objetivo de prepar&#225;-las para a atua&#231;&#227;o em time de desenvolvimento de software e a jornada em um ambiente de consultoria. Conhe&#231;a mais sobre o programa e a sua jornada de aprendizagem!

4) 21/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Programa de Est&#225;gio 2023 Thoughtworks
Gabriela Alves - Recrutadora na Thoughtworks
H&#233;lio Navarro - Recrutador na Thoughtworks

A Thoughtworks est&#225; com as inscri&#231;&#245;es para o Programa de Est&#225;gio 2023, focado na interseccionalidade entre a diversidade racial e de g&#234;neros sub-representados. Saiba mais sobre o programa, a jornada de desenvolvimento e aproveite para tirar suas d&#250;vidas!

5) 22/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Desmistificando BDD e aplicando em pipelines de dados PySpark
Anderson Laurentino - Engenheiro de Dados S&#234;nior na Thoughtworks
Lu&#237;sa Guterres - Engenheira de Dados na Thoughtworks

 Voc&#234; j&#225; ouviu a palavra do BDD? Ainda n&#227;o? Ent&#227;o chega mais. Vamos conversar sobre o que &#233; o BDD, o que ele faz e quais problemas ele ajuda a resolver. Al&#233;m de, claro, te contar como aplicamos ele no nosso dia-a-dia dos projetos na Thoughtworks. E para isso teremos exemplos em python usando PySpark, que &#233; pra fixarmos bem os conceitos e entend&#234;-los na pr&#225;tica.

6) 23/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Carreira na &#225;rea de dados
Eduardo Santos - Engenheiro de Machine Learning Lead na Thoughtworks 
Magna Fernandes - Estrategista de Dados e IA Principal na Thoughtworks

A profissional de dados se tornou a pessoa mais cobi&#231;ada de quase todas as corpora&#231;&#245;es, p&#250;blicas e privadas, e intelig&#234;ncia artificial &#233; enxergada como solu&#231;&#227;o para quase todos os problemas. Vendas em baixa? Intelig&#234;ncia artificial para trazer o consumidor de volta. Produtividade  n&#227;o est&#225; boa? An&#225;lise de dados para encontrar os problemas. O campo est&#225; crescendo tanto e t&#227;o r&#225;pido que existe uma sensa&#231;&#227;o no p&#250;blico em geral que h&#225; um profissional m&#225;gico, denominado no Mercado como
cientista de dados, que &#233; capaz de resolver qualquer problema. Mas ser&#225; que &#233; isso mesmo? Existe o famoso profissional de dados para qualquer tipo de dado? E como percorrer a jornada para se tornar esse profissional?</description>
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            <pentabarf:title>Unicode: Lo que necesitas saber como programador de Python</pentabarf:title>
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            <summary>Unicode: Lo que necesitas saber como programador de Python</summary>
            <description>El est&#225;ndar de Unicode es una especificaci&#243;n que tiene como objetivo enumerar los caracteres utilizados en todos los sistemas de escritura que existen en el mundo. A cada car&#225;cter se le asigna un c&#243;digo &#250;nico. Comparado con otros lenguajes de programaci&#243;n, el soporte de Unicode de Python es particularmente bueno, pero es necesario conocer sus pormenores para sacarle el m&#225;ximo provecho. En esta pl&#225;tica se mostrar&#225; c&#243;mo usar correctamente Unicode y sus respectivos esquemas de codificaci&#243;n (por ejemplo, UTF-8) en nuestros programas de Python y c&#243;mo evitar algunos errores comunes.

## Contenido

- Sobre m&#237; (3 min)
- Introducci&#243;n a Unicode (5 min)
- Esquemas de codificaci&#243;n: UTF-8, UTF-16, UTF-32 (5 min)
- Conversi&#243;n entre caracteres y bytes (5 min)
- Literales de Unicode en c&#243;digo fuente de Python (3 min)
- Propiedades de Unicode (3 min)
- Comparando cadenas de caracteres (3 min)
- Lectura y escritura de datos Unicode (5 min)
- Tips y conclusiones (8 min)

Link: https://www.youtube.com/watch?v=sYWZ23N2Jqg</description>
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            <attendee>Ariel Ortiz</attendee>
            
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            <pentabarf:title>A cabe&#231;a ou voc&#234; usa, ou atrofia. Exerc&#237;cios para Iniciantes.</pentabarf:title>
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            <summary>A cabe&#231;a ou voc&#234; usa, ou atrofia. Exerc&#237;cios para Iniciantes.</summary>
            <description>1. Sobre mim 2m
2. Exerc&#237;cios para fixa&#231;&#227;o de conceitos, para treino de programa&#231;&#227;o (tempo de v&#244;o), e para desafio de suas capacidades. Ampliar o repert&#243;rio de abordagens. 4m
3. Conceito chave: errar n&#227;o &#233; ruim, mas uma oportunidade de aprender mais 4m
4. Exemplos de exerc&#237;cios e conceitos relacionados 10m
5. Projetos maiores, para serem feitos em grupo 3m
6. Aprendizado &#233; um fato social, como usar o Coding Dojo e Coding Review para ensino de programa&#231;&#227;o para iniciantes 3m
7. Uso de Testes nos exerc&#237;cios 3m
8. Avalia&#231;&#227;o como uma forma de aprender mais. 4
9. Perguntas 7m

Link: https://www.youtube.com/watch?v=Ms8y1a5uwt4</description>
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            <attendee>Fernando Masanori</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Keynote: Guilherme Felitti</pentabarf:title>
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            <summary>Keynote: Guilherme Felitti</summary>
            <description>Guilherme &#233; Fundador da Novelo Data e anfitri&#227;o do podcast Tecnocracia. Jornalista e programador. Python nasceu como hobby e virou profiss&#227;o.
Link: https://www.youtube.com/watch?v=7WJ0RgPkCUw</description>
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            <category>Keynote</category>
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            <pentabarf:title>Autismo, neurodiverg&#234;ncia e programa&#231;&#227;o</pentabarf:title>
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            <summary>Autismo, neurodiverg&#234;ncia e programa&#231;&#227;o</summary>
            <description>Irei falar um pouco sobre meu hist&#243;rico, sobre o que &#233; o Transtorno do Espectro do Autismo (TEA), sobre boas pr&#225;ticas ao lidar com a neurodiversidade no time e no final pretendo falar sobre poss&#237;veis sinais de TEA, conscientizando sobre como buscar o diagn&#243;stico.
Link: https://www.youtube.com/watch?v=jkt1BPouNMg</description>
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            <attendee>Daniel Drumond</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Engineering Manager: o primeiro ano.</pentabarf:title>
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            <summary>Engineering Manager: o primeiro ano.</summary>
            <description>Depois de mais de 12 anos trabalhando diretamente com c&#243;digo, de junior a tech leader, tomei uma dire&#231;&#227;o na carreira indo mais para a parte de pessoas, e deixando o papel de contribuidor individual de lado. Nessa palestra vou abordar como &#233; a vida como Eng Manager, quais os desafios encontrei, medos que senti e ainda sinto e tamb&#233;m os aprendizados que tive. Mostrarei os conte&#250;dos que me ajudaram e como sobrevivi ao primeiro ano nesse novo cargo.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=gEM32vG6Ppk</description>
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            <attendee>Tarsis Azevedo</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Pensando e Fazendo: introdu&#231;&#227;o &#224; filosofia da tecnologia</pentabarf:title>
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            <summary>Pensando e Fazendo: introdu&#231;&#227;o &#224; filosofia da tecnologia</summary>
            <description>Em um mundo t&#227;o pragm&#225;tico, profissionais de tecnologia encontram dificuldades em refletir sobre o fundamento de suas atividades. Nesta palestra, apresentaremos ferramentas &#250;teis para tal reflex&#227;o. Seguirei a abordagem de Verkerk e demais autores, na obra Filosofia da Tecnologia, publicada no Brasil pela Editora Ultimato em 2018. Tal abordagem defende que a contribui&#231;&#227;o que a filosofia traz &#224; tecnologia pode ser dividida em tr&#234;s fun&#231;&#245;es:

1) Fun&#231;&#227;o anal&#237;tica: cria&#231;&#227;o de um bom quadro de refer&#234;ncia conceitual
2) Fun&#231;&#227;o cr&#237;tica: uso desse quadro conceitual para avaliar sobre os benef&#237;cios e preju&#237;zos ligados &#224; determinada tecnologia
3) Fun&#231;&#227;o direcional: tentativa de determinar um bom caminho para o desenvolvimento tecnol&#243;gico

A estrutura da palestra seguir&#225; estes tr&#234;s principais pontos de maneira acess&#237;vel &#224;queles que n&#227;o tem forma&#231;&#227;o alguma em filosofia, fazendo uso de exemplos concretos do trabalho com tecnologia.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=OihMO3WAkzc</description>
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            <category>Talk</category>
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            <location>Aruan&#227; - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Pedro Rendeiro</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Palestras Rel&#226;mpago</pentabarf:title>
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            <summary>Palestras Rel&#226;mpago</summary>
            <description>20/10 - https://www.youtube.com/watch?v=ZgVI3lbwFoo
21/10 - https://www.youtube.com/watch?v=eclJ687v5JE
22/10 - https://www.youtube.com/watch?v=NvU-9XTmfO8
23/10 - https://www.youtube.com/watch?v=6SShnyYTCv0</description>
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            <category>Lightning Talk</category>
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            <location>Aruan&#227; - Vasco Vasquez</location>
            
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            <pentabarf:title>Keynote: Ello&#225; Guedes</pentabarf:title>
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            <summary>Keynote: Ello&#225; Guedes</summary>
            <description>Ello&#225; B. Guedes &#233; doutora em Ci&#234;ncia da Computa&#231;&#227;o e atua como Professora Adjunta da Universidade do Estado do Amazonas desde 2013. &#201; uma das co-fundadores do Laborat&#243;rio de Sistemas Inteligentes da institui&#231;&#227;o, no qual desenvolve pesquisas com modelos, m&#233;todos, t&#233;cnicas e tecnologias de vanguarda da Ci&#234;ncia de Dados para problemas contempor&#226;neos. &#201; uma entusiasta Python, colaborou na funda&#231;&#227;o do Grupo PyLadies Manaus e curte um bom caf&#233;!

Link: https://www.youtube.com/watch?v=FY20OF1xS58</description>
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            <pentabarf:title>Apresenta&#231;&#227;o do PyLadies Bioinfo para a comunidade Python</pentabarf:title>
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            <summary>Apresenta&#231;&#227;o do PyLadies Bioinfo para a comunidade Python</summary>
            <description>Introdu&#231;&#227;o e apresenta&#231;&#227;o das palestrantes 3 min
O que &#233; a Bioinform&#225;tica 5 min
Breve historia das mulheres na Bioinform&#225;tica - problema da disparidade de g&#234;nero 5 min
Como e porqu&#234; surgiu o PyLadies Bioinfo? 7 min
Como o PyLadies Bioinfo atua 10 min
Evolu&#231;&#227;o do PyLadies Bioinfo de 2020 at&#233; hoje 5 min
Perguntas 5 min
Historicamente as mulheres n&#227;o t&#234;m sido devidamente reconhecidas nas ci&#234;ncias, incluindo &#225;reas interdisciplinares como &#233; o caso da Bioinform&#225;tica, que une computa&#231;&#227;o com biologia. Mesmo havendo grande porcentagem de estudantes mulheres nas &#225;reas biol&#243;gicas, a &#225;rea de Bioinform&#225;tica ainda &#233; predominantemente masculina; partindo desse problema, surgiu a necessidade de entender, aplicar e contribuir para mudar essa realidade. Assim, em 2020 nasceu o PyLadies Bioinfo, desde ent&#227;o reuniu mais de 100 pessoas autodeclaradas mulheres com o prop&#243;sito de aprender, ensinar e incentivar atrav&#233;s da aprendizagem colaborativa.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=FUMIHwVRmXs</description>
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            <location>Tucunare - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Thayana Tavares</attendee>
            
            <attendee>Natalia Coutoun&#233;</attendee>
            
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            <pentabarf:title>SRE - A engenharia de confiabilidade do Google</pentabarf:title>
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            <summary>SRE - A engenharia de confiabilidade do Google</summary>
            <description>SRE &#233; o que voc&#234; tem quando voc&#234; trata opera&#231;&#245;es como um problema de software.
Historicamente sempre existiram times de Opera&#231;&#245;es (sysadmins) e de desenvolvimento. O de desenvolvimento sempre focado em entregar r&#225;pido e o de opera&#231;&#245;es em manter os sistemas est&#225;veis. Esse cen&#225;rio mostrou-se n&#227;o escal&#225;vel &#224; medida que a tecnologia foi evoluindo por diversos fatores. Nesse contexto, surge a necessidade de SRE.
Nesta palestra pretendo falar em mais detalhes sobre como se deu o surgimento e a necessidade de SRE. Passando pela sua defini&#231;&#227;o e conceitos. Pretendo explicar de forma mais ampla o conceito de Confiabilidade, quais impactos que sistemas n&#227;o confi&#225;veis podem causar, assim como o que pode levar a sistemas serem classificados como n&#227;o confi&#225;veis.
Al&#233;m disso, pretendo falar como &#233; a atua&#231;&#227;o de uma pessoa no papel de SRE na pr&#225;tica, explicar conceitos como SLO, SLI e SLA, quais s&#227;o as responsabilidades de uma pessoa nesse papel e quais tarefas ela fica encarregada.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=vluAsOhsul0</description>
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            <attendee>Gustavo de Carvalho Salles</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Criando joguinhos interativos com MicroPython e eletr&#244;nica</pentabarf:title>
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            <summary>Criando joguinhos interativos com MicroPython e eletr&#244;nica</summary>
            <description>A palestra ir&#225; demonstrar a utiliza&#231;&#227;o dos recursos da placa micro:bit (hardware open source educacional) utilizando uma releitura do jogo Genius feita em MicroPython. O material foi criado com foco em pessoas iniciantes, n&#227;o &#233; preciso ter experi&#234;ncia com eletr&#244;nica. O conte&#250;do se inicia com uma introdu&#231;&#227;o sobre a micro:bit, o objetivo da plataforma e as especifica&#231;&#245;es dela. Ser&#227;o apresentados dois modos de programar a placa (editores de bloco e editores de texto), com exemplos de utiliza&#231;&#227;o de ambos. Ap&#243;s uma breve compara&#231;&#227;o do MicroPython (linguagem utilizada na placa) com o Python &quot;tradicional&quot;, ser&#227;o dados exemplos pr&#225;ticos de c&#243;digo para utilizar os principais recursos da placa (LEDs, bot&#245;es, aceler&#244;metro e r&#225;dio). Em seguida, o projeto Genius ser&#225; utilizado como prova de conceito: o funcionamento do jogo e a l&#243;gica da releitura ser&#227;o apresentados em conjunto com uma explica&#231;&#227;o detalhada do c&#243;digo fonte e uma demonstra&#231;&#227;o do jogo em funcionamento para encerramento da palestra.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=0eqef6aCK44</description>
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            <location>Tucunare - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Juliana Karoline de Sousa</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Python - uma linguagem para todas as &#225;reas do conhecimento</pentabarf:title>
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            <pentabarf:language>pt-br</pentabarf:language>
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            <summary>Python - uma linguagem para todas as &#225;reas do conhecimento</summary>
            <description>Essa palestra abordar&#225; as estrat&#233;gias utilizadas por docentes do Instituto de Computa&#231;&#227;o da Universidade Federal do Amazonas no ensino da disciplina de Introdu&#231;&#227;o &#224; Programa&#231;&#227;o de Computadores utilizando a linguagem de desenvolvimento Python. 
Nessas disciplinas os alunos aprendem a resolver problemas algor&#237;tmicos, elaborar, verificar e implementar algoritmos e manipular estruturas de dados b&#225;sicas armazenadas em mem&#243;ria principal. 
Os cursos atendidos s&#227;o Engenharia de Materiais, Engenharia de Petr&#243;leo e G&#225;s, Engenharia de Produ&#231;&#227;o, Engenharia El&#233;trica, Engenharia Mec&#226;nica, Engenharia Qu&#237;mica, Estat&#237;stica, F&#237;sica (Licenciatura e Bacharelado), Geologia, Matem&#225;tica (Licenciatura) e Matem&#225;tica Pura e Aplicada. No final da disciplina os alunos j&#225; saem programando em Python e podem utilizar esses conhecimentos nas suas respectivas &#225;reas. 
O objetivo da palestra &#233; apresentar ao p&#250;blico a maneira diferenciada adotada para ensinar alunos sem nenhuma experi&#234;ncia com l&#243;gica e programa&#231;&#227;o. 
Planejamento do conte&#250;do que ser&#225; abordado na palestra:
0 mim - 5min &#8211; Apresenta&#231;&#227;o inicial, sobre mim e sobre e os docentes da disciplina
5min - 15min &#8211; Apresenta&#231;&#227;o do objetivo, assuntos abordados da disciplina e metodologia de ensino adotada nas aulas.  
15min - 35 min &#8211; Apresenta&#231;&#227;o do sistema online de corre&#231;&#227;o autom&#225;tica de c&#243;digo-fonte, desenvolvido pelo Instituto de Computa&#231;&#227;o (IComp) da UFAM para dar suporte aos estudantes e docentes da disciplina.
35min &#8211; 40min &#8211; Apresenta&#231;&#227;o das pesquisas em andamento a respeito da metodologia de ensino da disciplina.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=OBRmdl9AAc8</description>
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            <location>Tucunare - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Ana Carolina Oran Rocha</attendee>
            
            <attendee>Fabiola Guerra Nakamura</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Psicologia e Python: das oportunidades aos desafios!</pentabarf:title>
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            <summary>Psicologia e Python: das oportunidades aos desafios!</summary>
            <description>&#201; evidente, a partir dos avan&#231;os tecnol&#243;gicos, a transforma&#231;&#227;o do comportamento das pessoas e sua rela&#231;&#227;o com as novas tecnologias. Al&#233;m disso,  os dados provenientes dessas intera&#231;&#245;es permitem a compreens&#227;o de padr&#245;es de comportamento, h&#225;bitos e prefer&#234;ncias das pessoas. Por esse motivo, a Ci&#234;ncia Psicol&#243;gica precisa estar atenta a essas mudan&#231;as, n&#227;o s&#243; no
que diz respeito aos temas de estudos relacionados &#224; transforma&#231;&#227;o digital, mas
tamb&#233;m sobre os m&#233;todos utilizados para operar esses dados dispon&#237;veis. E, para este &#250;ltimo, Python pode ser um caminho incr&#237;vel! Contudo, infelizmente, quando falamos em Python no curso de Psicologia, as perguntas sempre s&#227;o as mesmas: &quot;O que &#233; Python?&quot; e &quot;Como eu vou aprender a programar se eu sou de humanas?&quot;, sempre &#233; uma surpresa para os alunos as possibilidades que Python traz no desenvolvimento de pesquisas inovadoras. A proposta dessa palestra partiu de uma roda de conversa em que eu realizei em um outro evento de tecnologia, em que muitas pessoas, a maioria das ci&#234;ncias humanas, estavam interessadas em saber como usar Python. Dessa forma, essa proposta foi desenvolvida como um manual de formas que Python pode ser utilizada na psicologia (como mostra a tabela de conte&#250;do) e consequentemente outras ci&#234;ncias. 
Essa palestra ir&#225; abordar os seguintes t&#243;picos (tabela de conte&#250;do): 
5 minutos - apresenta&#231;&#227;o  da palestrante 
5 minutos - Contextualiza&#231;&#227;o do cen&#225;rio atual e da mudan&#231;a de comportamento das pessoas com as tecnologias; Apresentar pesquisas na psicologia que utilizam de Python e est&#227;o sendo desenvolvidas).  
10 minutos - Apresenta&#231;&#227;o do que &#233; poss&#237;vel fazer com Python na psicologia: Minera&#231;&#227;o de dados, an&#225;lise de sentimentos, an&#225;lise textual, an&#225;lise de redes sociais, uso de aprendizagem de m&#225;quina). 
10 minutos - Desafios de apresentar Python no curso de psicologia, da resist&#234;ncia das pessoas e da mudan&#231;a de padr&#227;o de pensamento sobre os curr&#237;culos.  
10 minutos - Perguntas.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=PLNyr9U798o</description>
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            <location>Tucunare - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Sarah Tuyani</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Arquitetura Modular com pacotes Python - Dividir para Conquistar</pentabarf:title>
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            <summary>Arquitetura Modular com pacotes Python - Dividir para Conquistar</summary>
            <description>Assim como os filmes da Marvel, um projeto de software come&#231;a pequeno, com uma hist&#243;ria simples e f&#225;cil de entender. Com o tempo o projeto cresce, a complexidade aumenta e os vil&#245;es ficam cada vez mais fortes.
O que fazer para enfrentar esse problema? Nesta palestra ser&#225; apresentada uma solu&#231;&#227;o de arquitetumra para projetos Python que divide o c&#243;digo do projeto em pequenos pacotes para realizarem funcionalidades espec&#237;ficas, essa arquitetura modular permite um maior reuso de c&#243;digo, facilita a execu&#231;&#227;o de testes e manuten&#231;&#227;o, aumentando a agilidade do time e a qualidade do projeto.
 
Apresenta&#231;&#227;o - 2 min
Arquitetura Modular - 20 min
Cria&#231;&#227;o Pacote - 6 min 
Pypi Server - 2 min
Instala&#231;&#227;o de pacotes (requirements.txt) - 2 min 
Upgrade/Downgrade - 3 min 
Perguntas - 5 min

Link: https://www.youtube.com/watch?v=Ccw9Dlw9b2c&amp;t=1928s</description>
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            <location>Jaraqui - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Claudio Cardoso Sampaio</attendee>
            
            <attendee>Ramon Fava</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Django, asyncio e websockets</pentabarf:title>
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            <pentabarf:language>pt-br</pentabarf:language>
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            <summary>Django, asyncio e websockets</summary>
            <description>Desde que a ASGI foi implementada no Django, em 2019, que &#233; poss&#237;vel dispor de toda a agilidade, escalabilidade e consist&#234;ncia desse framework para desenvolver aplica&#231;&#245;es em tempo real, utilizando websockets, sem inserir lat&#234;ncia na propaga&#231;&#227;o das atualiza&#231;&#245;es do banco de dados para o navegador. Nesta palestra, ser&#225; demonstrado um padr&#227;o para isso, usando como exemplo uma sala de chat.

Ao final, ser&#225; lan&#231;ado uma nova camada para o Django que torna o processo mais r&#225;pido, simples e elegante. O c&#243;digo &#233; resultado de 20 meses de desenvolvimento e matura&#231;&#227;o em produ&#231;&#227;o e ser&#225; publicado na Python Brasil. 

T&#243;picos:

- Apresenta&#231;&#227;o do palestrante e porqu&#234; agora, com ASGI, Django &#233; **O Framework**
- Apresenta&#231;&#227;o do backend de uma aplica&#231;&#227;o de chat completa, s&#237;ncrona, sem websockets, utilizando REST Framework. Este &#233; o contexto de um projeto existente, em que ser&#225; implementada atualiza&#231;&#227;o em tempo real por websockets.
- Explica&#231;&#227;o do asyncio e a programa&#231;&#227;o ass&#237;ncrona, explicando o que est&#225; por tr&#225;s, sem aprofundar, com foco na pr&#225;tica.
- Apresenta&#231;&#227;o do Django Channels
- Implementa&#231;&#227;o de um signal que envia atualiza&#231;&#245;es do modelo direto pelo websocket.
- Aprofundamento sobre asyncio, demonstrando como a lat&#234;ncia &#233; reduzida sem aumentar o consumo de recursos. Explica&#231;&#227;o sobre o broker (Redis / RabbitMQ)
- Integra&#231;&#227;o com Celery para tarefas em background
- Apresenta&#231;&#227;o de um novo m&#243;dulo Django que torna todo esse processo muito mais simples, r&#225;pido e elegante.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=GZm9w77WUkY</description>
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            <location>Jaraqui - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Luis Fagundes</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Sua aplica&#231;&#227;o web aguenta o tranco?</pentabarf:title>
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            <summary>Sua aplica&#231;&#227;o web aguenta o tranco?</summary>
            <description>Descri&#231;&#227;o

Em uma &#233;poca onde os usu&#225;rios esperam por aplica&#231;&#245;es com tempo de resposta cada vez mais r&#225;pido, em conjunto com qualidade dos softwares sendo levada cada vez mais a s&#233;rio, desenvolvedores devem buscar m&#233;tricas para avaliar a capacidade do seu software.

O que me motivou a falar sobre testes de performance &#233; o fato de acreditar que precisamos de m&#233;tricas para avaliar a capacidade do nosso trabalho. Al&#233;m disso, o uso de testes favorece o bom funcionamento na performance da aplica&#231;&#227;o. Evitando que com a evolu&#231;&#227;o do software piore a sua performance.

O objetivo desta palestra &#233; mostrar como um desenvolvedor pode, atrav&#233;s do Locust, medir e avaliar a capacidade do seu software. Aqueles que assistirem a palestra devem sair sabendo o que &#233; um teste de performance, como configurar um projeto para testar a sua aplica&#231;&#227;o e por fim saber avaliar as m&#233;tricas obtidas.
Roteiro

- o que &#233; teste de performance
  - performance x carga x stress
- quando e porque testar a performance com locust
- como criar testes com locust
  - criando &apos;usu&#225;rios&apos;
  - criando tarefas para os usu&#225;rios
    - get
    - post
  - como se autenticar
  - como verifico se a execu&#231;&#227;o do meu teste foi bom
- como calculo os usu&#225;rio por tempo
- conclus&#227;o|resumo
Link: https://www.youtube.com/watch?v=-6YxB4AKP0w</description>
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            <location>Jaraqui - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Claudio Magalh&#227;es</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Python para quem usa planilhas</pentabarf:title>
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            <summary>Python para quem usa planilhas</summary>
            <description>2 - Sobre mim
3 - objetivo da palestra
5 - motiva&#231;&#245;es do tema
5 - hist&#243;rico do Python e do Pandas
15 - Similaridades entre Pandas e Planilhas, conte&#250;do baseado na documenta&#231;&#227;o do Pandas
5 - Conclus&#227;o
5- Perguntas

Link: https://www.youtube.com/watch?v=eAkOKJt5l6s</description>
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            <pentabarf:title>PostgreSQL al&#233;m do Django: desempenho m&#225;ximo</pentabarf:title>
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            <summary>PostgreSQL al&#233;m do Django: desempenho m&#225;ximo</summary>
            <description>Melhorar o desempenho de uma aplica&#231;&#227;o Web n&#227;o passa s&#243; por adicionar camadas de cache ou criar &#237;ndices no banco de dados: &#233; preciso n&#227;o somente modelar o banco de maneira correta, mas tamb&#233;m utilizar suas funcionalidades de maneira espec&#237;fica a obter o melhor desempenho.
Softwares de banco de dados como o PostgreSQL (o software livre mais avan&#231;ado da &#225;rea) est&#227;o h&#225; d&#233;cadas melhorando desempenho e adicionando funcionalidades, que nem sempre pessoas que desenvolvem para Web conhecem ou utilizam e, por fim, acabam utilizando mais recursos ou tendo desempenhos sub&#243;timos em suas aplica&#231;&#245;es.
Se voc&#234; precisa ir al&#233;m dos milhares de registros, essa palestra &#233; para voc&#234;.
Itens a serem abordados:
- Apresenta&#231;&#227;o do palestrante e contexto (trabalho com dados)
- Problemas causados por modelagem de dados inadequada
- Entendendo a execu&#231;&#227;o das consultas
- &#205;ndices, gatilhos e outras ferramentas
- Importa&#231;&#227;o e exporta&#231;&#227;o de grandes quantidades de dados com Python

Link: https://www.youtube.com/watch?v=tS5f7Mo6lTA</description>
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            <attendee>&#193;lvaro Justen</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Assembleia ordin&#225;ria da PyLadies Brasil</pentabarf:title>
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            <summary>Assembleia ordin&#225;ria da PyLadies Brasil</summary>
            <description>A Assembleia PyLadies &#233; um ajuntamento anual que fazemos para discutir t&#243;picos relevantes para o desenvolvimento da comunidade. &#201; um momento muito importante para confraternizar, conversar sobre nossas comunidades locais, trocar e amadurecer ideias para os pr&#243;ximos passos das comunidade locais, com o objetivo de continuar fortalecendo a rede de comunidades PyLadies Brasil.

*Atividade exclusiva para mulheres  e pessoas n&#227;o bin&#225;rias com transmiss&#227;o online com inscri&#231;&#227;o pr&#233;via</description>
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            <pentabarf:title>Thoughtworks</pentabarf:title>
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            <description>21/10 - 10h &#224;s 10h50 (Hor&#225;rio de Manaus)
**Transforma&#231;&#227;o Social e Tecnologia Respons&#225;vel**
Celina Coelho - Designer de Experi&#234;ncia na Thoughtworks
A import&#226;ncia de refletir e agir sobre a &#233;tica do fazer tecnol&#243;gico na constru&#231;&#227;o da sociedade e o contexto amaz&#244;nico e qual o papel da Thoughtworks nisso.

22/10 - 10h &#224;s 10h50 (Hor&#225;rio de Manaus)
**Thoughtworks: Posicionamento e Processo Seletivo**
Maf&#234; Pulici - Especialista de Employer Branding na Thoughtworks
Mylena Correia - Recrutadora na Thoughtworks
Deborah Bitar&#227;es - Recrutadora na Thoughtworks</description>
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            <pentabarf:title>Job Fair Online ThoughtWorks</pentabarf:title>
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            <summary>Job Fair Online ThoughtWorks</summary>
            <description>1) 20/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Processo Seletivo na Thoughtworks
Dina Anunciada - Recrutadora na Thoughtworks
Isabella Santos - Recrutadora na Thoughtworks

Quando se trata de entrevistar, priorizamos resultados em vez de processos e buscamos que a experi&#234;ncia de nossas pessoas candidatas sejam colaborativas e agrad&#225;veis. Apresentaremos nosso processo de recrutamento, benef&#237;cios e dicas para participar de nossos processos seletivos.

2) 20/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Data Quality com Great and Expectations 
Taluna Mendes - Engenheira de Dados S&#234;nior na Thoughtworks
Julia Murano - Engenheira de Dados na Thoughtworks

Nesta apresenta&#231;&#227;o, vamos falar sobre jornada de pessoas Engenheiras de Dados na aplica&#231;&#227;o de uma estrat&#233;gia de Data Quality em um cen&#225;rio de projeto de dados utilizando a ferramenta de valida&#231;&#227;o Great Expectations.

3) 21/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Thoughtworks University: Conhe&#231;a o programa de forma&#231;&#227;o da Thoughtworks
La&#237;s Ribeiro - Recrutadora na Thoughtworks

A Thoughtworks University &#233; o nosso programa imersivo e projetado para preparar participantes para o dia a dia como Thoughtworkers. Ap&#243;s serem contratadas, as pessoas participantes realizam treinamentos virtuais durante 3 semanas com o objetivo de prepar&#225;-las para a atua&#231;&#227;o em time de desenvolvimento de software e a jornada em um ambiente de consultoria. Conhe&#231;a mais sobre o programa e a sua jornada de aprendizagem!

4) 21/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Programa de Est&#225;gio 2023 Thoughtworks
Gabriela Alves - Recrutadora na Thoughtworks
H&#233;lio Navarro - Recrutador na Thoughtworks

A Thoughtworks est&#225; com as inscri&#231;&#245;es para o Programa de Est&#225;gio 2023, focado na interseccionalidade entre a diversidade racial e de g&#234;neros sub-representados. Saiba mais sobre o programa, a jornada de desenvolvimento e aproveite para tirar suas d&#250;vidas!

5) 22/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Desmistificando BDD e aplicando em pipelines de dados PySpark
Anderson Laurentino - Engenheiro de Dados S&#234;nior na Thoughtworks
Lu&#237;sa Guterres - Engenheira de Dados na Thoughtworks

 Voc&#234; j&#225; ouviu a palavra do BDD? Ainda n&#227;o? Ent&#227;o chega mais. Vamos conversar sobre o que &#233; o BDD, o que ele faz e quais problemas ele ajuda a resolver. Al&#233;m de, claro, te contar como aplicamos ele no nosso dia-a-dia dos projetos na Thoughtworks. E para isso teremos exemplos em python usando PySpark, que &#233; pra fixarmos bem os conceitos e entend&#234;-los na pr&#225;tica.

6) 23/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Carreira na &#225;rea de dados
Eduardo Santos - Engenheiro de Machine Learning Lead na Thoughtworks 
Magna Fernandes - Estrategista de Dados e IA Principal na Thoughtworks

A profissional de dados se tornou a pessoa mais cobi&#231;ada de quase todas as corpora&#231;&#245;es, p&#250;blicas e privadas, e intelig&#234;ncia artificial &#233; enxergada como solu&#231;&#227;o para quase todos os problemas. Vendas em baixa? Intelig&#234;ncia artificial para trazer o consumidor de volta. Produtividade  n&#227;o est&#225; boa? An&#225;lise de dados para encontrar os problemas. O campo est&#225; crescendo tanto e t&#227;o r&#225;pido que existe uma sensa&#231;&#227;o no p&#250;blico em geral que h&#225; um profissional m&#225;gico, denominado no Mercado como
cientista de dados, que &#233; capaz de resolver qualquer problema. Mas ser&#225; que &#233; isso mesmo? Existe o famoso profissional de dados para qualquer tipo de dado? E como percorrer a jornada para se tornar esse profissional?</description>
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            <description>1) 20/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Processo Seletivo na Thoughtworks
Dina Anunciada - Recrutadora na Thoughtworks
Isabella Santos - Recrutadora na Thoughtworks

Quando se trata de entrevistar, priorizamos resultados em vez de processos e buscamos que a experi&#234;ncia de nossas pessoas candidatas sejam colaborativas e agrad&#225;veis. Apresentaremos nosso processo de recrutamento, benef&#237;cios e dicas para participar de nossos processos seletivos.

2) 20/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Data Quality com Great and Expectations 
Taluna Mendes - Engenheira de Dados S&#234;nior na Thoughtworks
Julia Murano - Engenheira de Dados na Thoughtworks

Nesta apresenta&#231;&#227;o, vamos falar sobre jornada de pessoas Engenheiras de Dados na aplica&#231;&#227;o de uma estrat&#233;gia de Data Quality em um cen&#225;rio de projeto de dados utilizando a ferramenta de valida&#231;&#227;o Great Expectations.

3) 21/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Thoughtworks University: Conhe&#231;a o programa de forma&#231;&#227;o da Thoughtworks
La&#237;s Ribeiro - Recrutadora na Thoughtworks

A Thoughtworks University &#233; o nosso programa imersivo e projetado para preparar participantes para o dia a dia como Thoughtworkers. Ap&#243;s serem contratadas, as pessoas participantes realizam treinamentos virtuais durante 3 semanas com o objetivo de prepar&#225;-las para a atua&#231;&#227;o em time de desenvolvimento de software e a jornada em um ambiente de consultoria. Conhe&#231;a mais sobre o programa e a sua jornada de aprendizagem!

4) 21/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Programa de Est&#225;gio 2023 Thoughtworks
Gabriela Alves - Recrutadora na Thoughtworks
H&#233;lio Navarro - Recrutador na Thoughtworks

A Thoughtworks est&#225; com as inscri&#231;&#245;es para o Programa de Est&#225;gio 2023, focado na interseccionalidade entre a diversidade racial e de g&#234;neros sub-representados. Saiba mais sobre o programa, a jornada de desenvolvimento e aproveite para tirar suas d&#250;vidas!

5) 22/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Desmistificando BDD e aplicando em pipelines de dados PySpark
Anderson Laurentino - Engenheiro de Dados S&#234;nior na Thoughtworks
Lu&#237;sa Guterres - Engenheira de Dados na Thoughtworks

 Voc&#234; j&#225; ouviu a palavra do BDD? Ainda n&#227;o? Ent&#227;o chega mais. Vamos conversar sobre o que &#233; o BDD, o que ele faz e quais problemas ele ajuda a resolver. Al&#233;m de, claro, te contar como aplicamos ele no nosso dia-a-dia dos projetos na Thoughtworks. E para isso teremos exemplos em python usando PySpark, que &#233; pra fixarmos bem os conceitos e entend&#234;-los na pr&#225;tica.

6) 23/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Carreira na &#225;rea de dados
Eduardo Santos - Engenheiro de Machine Learning Lead na Thoughtworks 
Magna Fernandes - Estrategista de Dados e IA Principal na Thoughtworks

A profissional de dados se tornou a pessoa mais cobi&#231;ada de quase todas as corpora&#231;&#245;es, p&#250;blicas e privadas, e intelig&#234;ncia artificial &#233; enxergada como solu&#231;&#227;o para quase todos os problemas. Vendas em baixa? Intelig&#234;ncia artificial para trazer o consumidor de volta. Produtividade  n&#227;o est&#225; boa? An&#225;lise de dados para encontrar os problemas. O campo est&#225; crescendo tanto e t&#227;o r&#225;pido que existe uma sensa&#231;&#227;o no p&#250;blico em geral que h&#225; um profissional m&#225;gico, denominado no Mercado como
cientista de dados, que &#233; capaz de resolver qualquer problema. Mas ser&#225; que &#233; isso mesmo? Existe o famoso profissional de dados para qualquer tipo de dado? E como percorrer a jornada para se tornar esse profissional?</description>
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            <pentabarf:title>Job Fair Online SBF</pentabarf:title>
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            <pentabarf:title>Acessando e utilizando dados p&#250;blicos: que direitos eu tenho?</pentabarf:title>
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            <summary>Acessando e utilizando dados p&#250;blicos: que direitos eu tenho?</summary>
            <description>Ser&#227;o abordados os seguintes t&#243;picos:
- Projetos e entidades na &#225;rea da transpar&#234;ncia p&#250;blica: a Fiquem Sabendo,  o Brasil.IO e a Open Knowledge Brasil;
- Quais s&#227;o as leis mais importantes para quem quer acessar dados p&#250;blicos;
- Quais s&#227;o meus direitos ao acessar e usar dados p&#250;blicos?
- Como fa&#231;o para pedir dados de &#243;rg&#227;os p&#250;blicos?
- Tenho direito a &quot;raspar&quot; dados de sites p&#250;blicos?
- Como fa&#231;o para pedir melhorias em dados de &#243;rg&#227;os p&#250;blicos?

Link: https://www.youtube.com/watch?v=CgK5ddYx1Hg</description>
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            <attendee>Bruno Schimitt Morassutti</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Vamos falar sobre JWT</pentabarf:title>
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            <summary>Vamos falar sobre JWT</summary>
            <description>JSON Web tokens dominam a forma que damos acesso &#224; APIs e como repassamos dados de usu&#225;rios entre front e back end. Para usar JWTs de forma mais segura &#233; necess&#225;rio entender como JWTs foram criados e como s&#227;o estruturados.
Mas conhecer a hist&#243;ria e a estrutura de JWTs n&#227;o &#233; o suficiente tamb&#233;m &#233; preciso entender um pouco dos algoritmos que podemos usar e os principais casos de uso de JWTs: tokens de acesso e de ID.
Voc&#234; ainda vai ver como usar a bilblioteca PyJWT para validar e usar JWTs nos seus projetos. Al&#233;m de passar rapidamente por dicas do que evitar ao usar JWTs.

1. Como JWT nasceu? Vamos falar da especifica&#231;&#227;o JOSE;
2. O que &#233; um JSON Web Token e a sua estrutura: cabe&#231;alho, corpo, e assinatura;
3. O que &#233; uma &#8220;claim&#8221; e os esfor&#231;os de padroniza&#231;&#227;o;
4. Os differences tipos de algoritmos que podemos usar para criar JWTs e para que serve JWKs;
5. Um pouco de c&#243;digo com a biblioteca PyJWT;
6. O que s&#227;o tokens de acesso e de ID;
7. O que evitar ao usar JWTs

Link: https://www.youtube.com/watch?v=Z8eovRPGRsc</description>
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            <attendee>Jessica Temporal</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Keynote: Lidiane Monteiro</pentabarf:title>
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            <summary>Keynote: Lidiane Monteiro</summary>
            <description>Lidiane, h&#225; 8 anos fundou a InspirAda na Computa&#231;&#227;o. Desenvolvedora de Software na LuizaLabs, 84% graduada em Licenciatura em Computa&#231;&#227;o pela UFRPE e Professora de Computa&#231;&#227;o. Curte CS 1.6, Universo de Game of Thrones, tretas dentro e fora do Twitter, futebol, cerveja e movimentos sociais. Pernambucana, torcedora raiz do Sport Club do Recife e tia de Joana. Co-fundadora de comunidades de tecnologia como PyLadies Recife e Women Who Code Recife, participante da PyLadies Brasil, PUG-PE e Django Girls.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=6Q7yV4BoKnw</description>
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            <pentabarf:title>Coopera&#231;&#227;o internacional dentro da comunidade Python</pentabarf:title>
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            <summary>Coopera&#231;&#227;o internacional dentro da comunidade Python</summary>
            <description>Nessa palestra, vamos falar sobre maneiras que podemos fazer para cooperar dentro da comunidade Python em movimentos fora do nosso pa&#237;s de forma volunt&#225;ria. 

Para tanto, irei explanar um pouco sobre a Python Software Foundation e seus grupos de trabalho da PSF, o papel desses grupos e como proceder caso tenha interesse em entrar em contato com cada um deles. Enfatizarei o trabalho do grupo de Diversidade e Inclus&#227;o, cujo formul&#225;rio de conscientiza&#231;&#227;o sobre o grupo ser&#225; apresentado (https://forms.gle/3KJA95a6YSvMsxAc6 esse &#233; o formul&#225;rio base, ser&#225; traduzido para haver dados de pessoas brasileiras da comunidade Python terem suas vozes ouvidas dentro das discuss&#245;es do grupo) e tamb&#233;m o grupo de trabalho de tradu&#231;&#227;o, que &#233; bastante ativo no Brasil (h&#225; uma lista de e-mail para acompanhar as tradu&#231;&#245;es de outros idiomas). Tamb&#233;m falarei do trabalho massivo dos nossos colegas latinoamericanos com o Python en Espa&#241;ol, que tem Discord e grupo no Telegram para se ajudarem, estudarem e cooperarem juntos.
Contarei do caso que a Python Brasil online aconteceu porque uma brasileira estava na organiza&#231;&#227;o da EuroPython 2020, que foi online, e trouxe v&#225;rias ideias de como levar a PyBR que conhecemos para esse novo formato.
Conversaremos sobre o qu&#227;o &#233; importante ver algu&#233;m como a gente, que fala a mesma l&#237;ngua que a gente, ocupando esses espa&#231;os e levando as nossas preocupa&#231;&#245;es para outras mesas de discuss&#227;o. E que se n&#227;o h&#225; algu&#233;m que parece com a gente, existe um lugar onde podemos ocupar.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=dd8Spona1_0</description>
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            <attendee>D&#233;bora Azevedo (HOST)</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Como a computa&#231;&#227;o pode combater a discrimina&#231;&#227;o algor&#237;tmica</pentabarf:title>
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            <summary>Como a computa&#231;&#227;o pode combater a discrimina&#231;&#227;o algor&#237;tmica</summary>
            <description>Tabela
- sobre mim (2min)
- introdu&#231;&#227;o ao problema e casos de discrimina&#231;&#227;o algor&#237;tmica (10min)
- opacidade algor&#237;tmica e o problema da transpar&#234;ncia (5min)
- apresentar o ciclo de vida de um modelo de aprendizado de m&#225;quina. a partir do ciclo, destacar os potenciais preconceitos que podem ser sistematizados e demonstar como decis&#245;es humanas se tornam parte da tecnologia (10min)
- A (im)possibilidade de justi&#231;a algor&#237;tmica: os desafios em criar algoritmos justos e codificar valores subjetivos (5min)
- teoria critica de tecnologia e o papel da computa&#231;&#227;o para o futuro tecnol&#243;gico (5min)

Link: https://www.youtube.com/watch?v=eMaAK3Olxh0</description>
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            <attendee>Carla Vieira</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Using Redis Queue to Schedule International Space Station Emails</pentabarf:title>
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            <summary>Using Redis Queue to Schedule International Space Station Emails</summary>
            <description>The International Space Station (ISS) is an orbital outpost circling high above our heads. Given a location on Earth (latitude, longitude) the ISS Open Notify API will compute the next `n` number of times that the ISS will be overhead. I will cover step by step how to build a web application that notifies users via email when the ISS is passing over them.

In this session, attendees will learn how to:
- Access and interpret data from the ISS Open Notify API on the exact timing on when the ISS will next pass a given geolocation.
- Use Redis Queue as a lightweight alternative to Celery for executing asynchronous tasks.
- Use RQ Scheduler to schedule tasks to be performed at a specific time.
- Integrate RQ and RQ Scheduler into a Flask web application.
- Respond to webhook requests with Flask.
- Access client-side geolocation data using JavaScript.
- Send email notifications using the SendGrid API.

In the Flask app built during this talk, Redis will be used to store subscriber information such as a user&#8217;s phone number and geolocation. RQ and RQ Scheduler will be used to execute a function that sends an email notification using the Twilio API at a given datetime.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=y97ByMg9tgA</description>
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            <attendee>Samuel Agnew</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Palestras Rel&#226;mpago</pentabarf:title>
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            <summary>Palestras Rel&#226;mpago</summary>
            <description>20/10 - https://www.youtube.com/watch?v=ZgVI3lbwFoo
21/10 - https://www.youtube.com/watch?v=eclJ687v5JE
22/10 - https://www.youtube.com/watch?v=NvU-9XTmfO8
23/10 - https://www.youtube.com/watch?v=6SShnyYTCv0</description>
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            <pentabarf:title>Pr&#234;mio Dorneles Trem&#233;a | Jean Ferri</pentabarf:title>
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            <summary>Pr&#234;mio Dorneles Trem&#233;a | Jean Ferri</summary>
            <description>O Pr&#234;mio Dorneles Trem&#233;a | Jean Ferri &#233; concedido para pessoas que, durante os &#250;ltimos doze meses, contribu&#237;ram para manter vivo o esp&#237;rito de colabora&#231;&#227;o, empreendedorismo e entrega &#224; comunidade Python brasileira.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=NvU-9XTmfO8</description>
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            <category>Abertura/encerramento</category>
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            <pentabarf:title>BINGO! Automatizando cria&#231;&#227;o de cartelas com Pillow</pentabarf:title>
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            <summary>BINGO! Automatizando cria&#231;&#227;o de cartelas com Pillow</summary>
            <description>Esta palestra visa abordar todo o processo da cria&#231;&#227;o das cartelas de bingo, desde o sorteio dos n&#250;meros at&#233; o agrupamento das cartelas em uma folha A4. Considerando que n&#227;o existe a necessidade de que os n&#250;meros sejam de fato aleat&#243;rios, os n&#250;meros da cartela ser&#227;o obtidos usando o Random Sample. Para desenhar, ser&#227;o usados os m&#243;dulos ImageFont, ImageDraw e Image do Pillow.

T&#243;picos:

- Introdu&#231;&#227;o (5 minutos)
- Como gerar os n&#250;meros sem repeti&#231;&#245;es (5 minutos)
- Como desenhar os n&#250;meros nas colunas (10 minutos)
- Como desenhar o rodap&#233; com o n&#250;mero da cartela (5 minutos)
- Como juntar as imagens geradas em uma folha A4 (10 minutos)
- D&#250;vidas (5 minutos)

Link: https://www.youtube.com/watch?v=7mVqRIJGa2Q</description>
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            <attendee>Alynne Ferreira</attendee>
            
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            <pentabarf:title>N&#227;o confie na mem&#243;ria:gest&#227;o de conhecimento pra desenvolvedores</pentabarf:title>
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            <summary>N&#227;o confie na mem&#243;ria:gest&#227;o de conhecimento pra desenvolvedores</summary>
            <description>Boas equipes est&#227;o sempre melhorando seus processos e a maneira como desenvolvem. Nessa busca constante de aperfei&#231;oamento, muitas vezes esquecemos como e por que chegamos onde estamos. Esta palestra fala sobre algumas das express&#245;es mais usuais desse esquecimento e d&#225; algumas ideias de como resolv&#234;-las.

Em nossos caminhos como desenvolvedores, aprendemos muitas coisas novas todos os dias - n&#227;o apenas sobre ferramentas, linguagens e frameworks. Aprendemos quais padr&#245;es funcionam melhor em cada cen&#225;rio, aprendemos a pesquisar, a investigar, a ver atrav&#233;s de camadas. Quem n&#227;o olhou para uma linha terrivelmente escrita profundamente enterrada no c&#243;digo apenas para descobrir que o criador de tal abomina&#231;&#227;o n&#227;o era outro sen&#227;o voc&#234; mesmo?
Aqui irei discutir quais as melhores maneiras de documentar para cada contexto e, mais que isso: como criar uma cultura de aprendizado e troca constante e distribu&#237;da no seu time para que o esquecimento n&#227;o te atrapalhe.

Os t&#243;picos dessa palestra s&#227;o:
- Apresenta&#231;&#227;o (1min)
- Introdu&#231;&#227;o (2min)
- Como ter um relacionamento saud&#225;vel com os diferentes tipos de documenta&#231;&#227;o (10min)
- Porque olhar pra hist&#243;ria do seu software pode ajudar a definir o futuro dele  (5min)
- Quando voce precisa de mais do que ADRs (5min)
- Repita-se: repeti&#231;&#227;o cria mem&#243;ria muscular (5min)
- Como tornar a gest&#227;o de conhecimento do seu time distribu&#237;da  (5min)
- Como processualizar o aprendizado  (5min)
- Conclus&#227;o e Refer&#234;ncias (2min)

Tenho [esse blogpost](https://www.vinta.com.br/blog/2021/dont-rely-on-memory-knowledge-management-for-engineering-teams/) publicado sobre o tema

Link: https://www.youtube.com/watch?v=N1AobusC7_w</description>
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            <location>Tucunare - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Hugo Bessa</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Escrevendo testes melhores com Model-bakery</pentabarf:title>
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            <summary>Escrevendo testes melhores com Model-bakery</summary>
            <description>Testar softwares ainda soa como perda de tempo para alguns devs, e &#233; normal voc&#234; chegar em um projeto e se deparar com testes quebrando ou at&#233; mesmo sem teste algum. S&#243; damos a devida import&#226;ncia a eles quando o projeto cresce e partes do sistema passam a depender de outras. Com heran&#231;as m&#250;ltiplas, hierarquias de classes com v&#225;rios n&#237;veis de profundidade, &#233; normal ter medo de fazer qualquer altera&#231;&#227;o no c&#243;digo sem ter absoluta certeza do que est&#225; fazendo. Ent&#227;o do nada voc&#234; escuta aquela voz dentro da sua mente dizendo &#8220;Don&apos;t Repeat Yourself&#8221;, por&#233;m o caos j&#225; tomou conta de tudo 
O objetivo dessa palestra &#233; mostrar como podemos facilitar a escrita de testes, usando o model bakery, reaproveitar c&#243;digo usando o bakery recipes para auxiliar a cria&#231;&#227;o de novos testes sem precisar duplicar c&#243;digo o tempo todo reduzindo o tempo de manuten&#231;&#227;o.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=ZW_II-ldRNE</description>
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            <attendee>higor monteiro</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Uma abordagem educacional multidisciplinar por meio do Python</pentabarf:title>
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            <summary>Uma abordagem educacional multidisciplinar por meio do Python</summary>
            <description>A multidisciplinaridade tem sido uma boa alternativa para projetos pedag&#243;gicos que buscam tornar os conte&#250;dos ministrados em espa&#231;os formais e n&#227;o formais de ensino mais significativos. Dessa forma, a linguagem Python possibilita que compet&#234;ncias e habilidades sejam exploradas com grande potencialidade dando &#234;nfase &#224; experi&#234;ncia individual de cada jovem junto a sua realidade. Com o Python, um(a) jovem pode ter a experi&#234;ncia de numa atividade desenvolver atividades pr&#225;ticas que permitam, por exemplo, a localiza&#231;&#227;o de objetos em mapas (plano cartesiano) da floresta amaz&#244;nica, a elabora&#231;&#227;o de diferentes tipos de gr&#225;ficos com dados dessa regi&#227;o,  resultando em uma discuss&#227;o socioecon&#244;mica do local. Os t&#243;picos abordados nessa palestra ser&#227;o: Sobre min (5 min), BNCC (5 minutos), 4P da Aprendizagem Criativa (5 min), Abordagem multidisciplinar (5 min), Experi&#234;ncias multidisciplinares com Python (15 min), Perguntas (5 min). No t&#243;pico BNCC, ser&#227;o apresentadas formas de construir projetos pedag&#243;gicos com habilidades de diferentes componentes curriculares. No t&#243;pico 4P da Aprendizagem Criativa, ser&#227;o apresentadas formas de se conduzir projetos pedag&#243;gicos em equipe, ainda que as experi&#234;ncias sejam individuais.  No t&#243;pico Abordagem multidisciplinar, ser&#227;o apresentadas formas de conectar as habilidades citadas aos contextos de cada juventude. No t&#243;pico Experi&#234;ncias multidisciplinares com Python ser&#227;o apresentadas experi&#234;ncias pr&#225;ticas voltadas aos jovens do ensino fundamental II.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=raF4AFfUdso</description>
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            <attendee>Karla Susiane dos Santos Pereira</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Refatora&#231;&#227;o: boas pr&#225;ticas e automa&#231;&#227;o</pentabarf:title>
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            <summary>Refatora&#231;&#227;o: boas pr&#225;ticas e automa&#231;&#227;o</summary>
            <description>Esta palestra apresentar&#225; as melhores pr&#225;ticas de refatora&#231;&#227;o de c&#243;digo, com uma forte motiva&#231;&#227;o e uma vis&#227;o geral de todos os n&#237;veis de refatora&#231;&#227;o. Tamb&#233;m explicarei como as ferramentas de refatora&#231;&#227;o autom&#225;tica podem facilitar, escalar e acelerar o processo de refatora&#231;&#227;o.
Como novidades, trarei: um estudo do impacto da qualidade do c&#243;digo sobre o desempenho de um projeto; refatora&#231;&#245;es categorizadas em 4 n&#237;veis; e refatora&#231;&#227;o automatizada.

* Introdu&#231;&#227;o: 5min
	* Sobre mim
	* P&#250;blico-alvo: desenvolvedores (de iniciantes a especialistas) e gestores
* O que &#233; refatora&#231;&#227;o, e por que se importar com isso: 5min
	* O que &#233; refatora&#231;&#227;o, **exemplo**
	* [Estudo sobre o impacto da qualidade do c&#243;digo sobre o desempenho de projetos](https://codescene.com/hubfs/web_docs/Business-impact-of-low-code-quality.pdf): c&#243;digo de qualidade &#233; mais r&#225;pido de se incrementar, mais previs&#237;vel e menos propenso a conter falhas
* Como refatorar seu c&#243;digo: 28min divididos em:
	* Os quatro diferentes n&#237;veis de refatora&#231;&#227;o, **exemplos** (10min):
		1. n&#237;vel geral (independente de linguagem), e.g. renomear vari&#225;veis
		2. n&#237;vel da Python, e.g. usar compreens&#245;es de lista
		3. n&#237;vel da biblioteca, e.g. utilizar as fun&#231;&#245;es mais apropriadas da NumPy
		4. n&#237;vel do projeto ou da equipe, e.g. seguir conven&#231;&#245;es internas
	* Prepara&#231;&#227;o (3min): a import&#226;ncia de se ter testes e um verificador de tipos
	* Aplicando refatora&#231;&#245;es: 15min
		- o passo-a-passo da refatora&#231;&#227;o: identificar, refatorar, testar, fazer commits
		- descrever os 3 tipos de mudan&#231;as, suas caracter&#237;sticas/benef&#237;cios/limita&#231;&#245;es, e quando usar ou n&#227;o cada uma delas, **exemplos**:
			- **manual**: trabalho criativo
			- **semiautom&#225;tico**: e.g. renomear um s&#237;mbolo em toda a base de c&#243;digo
			- **autom&#225;tico**: uma ferramenta procura constantemente por refatora&#231;&#245;es e as aplica
		- explicar como as tr&#234;s formas podem ser usados &#8203;&#8203;juntas para m&#225;xima efici&#234;ncia, **exemplo**
* Encerramento: 2min - Resumo da palestra e refer&#234;ncias

Link: https://www.youtube.com/watch?v=DNsWPcGgi3c</description>
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            <attendee>Ruan Cardoso Comelli</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Como rodamos 1300+ aplica&#231;&#245;es python em produ&#231;&#227;o dentro da Globo</pentabarf:title>
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            <summary>Como rodamos 1300+ aplica&#231;&#245;es python em produ&#231;&#227;o dentro da Globo</summary>
            <description>O Tsuru &#233; uma ferramenta open-source de Plataforma como Servi&#231;o (PaaS - Platform as a Service), desenvolvido pela Globo, que possibilita os desenvolvedores fazer deploy das suas aplica&#231;&#245;es, de forma f&#225;cil e confi&#225;vel, independente do ambiente (desenvolvimento ou produ&#231;&#227;o) e da escalabilidade (desde uma simples aplica&#231;&#227;o que &#233; apenas usada por um desenvolvedor, at&#233; um servi&#231;o que escala para atender milh&#245;es de requisi&#231;&#245;es por minuto). O Tsuru suporta diversas plataformas e linguagens de programa&#231;&#227;o, tais como Python, NodeJS, Go, Ruby ou at&#233; mesmo qualquer imagem Docker.

Tabela de conte&#250;do:
- O que &#233; o Tsuru
- Como fazer deploy de uma app Python no Tsuru
- Como escalar o meu servi&#231;o
- Live Demo:
   - deploy de uma aplica&#231;&#227;o
   - testar a minha app sem escala
   - escalar a aplica&#231;&#227;o
   - ver o meu servi&#231;o atendendo 500K req/min

Link: https://www.youtube.com/watch?v=gyLS37NVQHw</description>
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            <attendee>Tiago Carreira</attendee>
            
            <attendee>Wilson J&#250;nior</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Observabilidade usando Datadog em aplica&#231;&#245;es Serverless</pentabarf:title>
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            <summary>Observabilidade usando Datadog em aplica&#231;&#245;es Serverless</summary>
            <description>Primeiramente vamos construir uma aplica&#231;&#227;o serverless usando Python. Em seguida voc&#234; vai entender o que &#233; observabilidade e quais benef&#237;cios temos utilizando nesta aplica&#231;&#227;o. Utilizaremos tecnologias AWS e Datadog, com uma apresenta&#231;&#227;o direto ao ponto e hands-on. Inclui tamb&#233;m um overview dos produtos Datadog e por onde come&#231;ar.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=K9B4l4S1A3o</description>
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            <attendee>Leticia Santos</attendee>
            
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            <pentabarf:title>CD4ML: Continous Delivery for Machine Learning</pentabarf:title>
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            <description>A disciplina de MLOps defende a ado&#231;&#227;o de uma cultura onde todas as pessoas, independente do seu grau de conhecimento ou posi&#231;&#227;o na organiza&#231;&#227;o trabalham juntas para construir, desenvolver, publicar, operar e monitorar sistemas de Machine Learning, criando uma cultura de melhoria forma cont&#237;nua. Tais pr&#225;ticas j&#225; s&#227;o conhecidas do mundo &#225;gil e possuem rela&#231;&#227;o direta com a Entrega Cont&#237;nua (Continuous Delivery), estando diretamente relacionada com o aumento da capacidade de inova&#231;&#227;o das empresas. CD4ML - Continous Delivery for Machine Learning &#233; a forma de unir as duas disciplinas de forma a acelerar a integra&#231;&#227;o dos modelos de Machine Learning &#224;s entregas de neg&#243;cio das organiza&#231;&#245;es.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=2ol_dlVSTfQ</description>
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            <pentabarf:title>Sistemas de Recomenda&#231;&#227;o e Computa&#231;&#227;o Urbana, morreu de colar!</pentabarf:title>
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            <summary>Sistemas de Recomenda&#231;&#227;o e Computa&#231;&#227;o Urbana, morreu de colar!</summary>
            <description>Os Sistemas de Recomenda&#231;&#227;o, j&#225; consolidados em pesquisas cient&#237;ficas e na ind&#250;stria, podem ser utilizados em conjunto com uma nova &#225;rea, a Computa&#231;&#227;o Urbana. Juntas, estas &#225;reas podem auxiliar em atividades promissoras, como a identifica&#231;&#227;o de zonas para diferentes tipos de neg&#243;cios em grandes cidades. Para isso, &#233; necess&#225;rio utilizar dados socioecon&#244;micos e/ou geogr&#225;ficos. Nesta palestra, veremos como isso &#233; poss&#237;vel.

Dentre os t&#243;picos abordados, teremos:

* Conceitos b&#225;sicos de Sistemas de Recomenda&#231;&#227;o.
* Conceitos b&#225;sicos de Computa&#231;&#227;o Urbana.
* Uma breve discuss&#227;o de como as &#225;reas podem ser combinadas e quais seriam as fontes de dados.
* Exemplos de projetos cient&#237;ficos e solu&#231;&#245;es comerciais existentes.
* Apresenta&#231;&#227;o de um estudo de caso passo a passo
* Conclus&#227;o

Link: https://www.youtube.com/watch?v=G1XAtvv8IHw</description>
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            <attendee>Alice Adativa</attendee>
            
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            <summary>Thoughtworks</summary>
            <description>21/10 - 10h &#224;s 10h50 (Hor&#225;rio de Manaus)
**Transforma&#231;&#227;o Social e Tecnologia Respons&#225;vel**
Celina Coelho - Designer de Experi&#234;ncia na Thoughtworks
A import&#226;ncia de refletir e agir sobre a &#233;tica do fazer tecnol&#243;gico na constru&#231;&#227;o da sociedade e o contexto amaz&#244;nico e qual o papel da Thoughtworks nisso.

22/10 - 10h &#224;s 10h50 (Hor&#225;rio de Manaus)
**Thoughtworks: Posicionamento e Processo Seletivo**
Maf&#234; Pulici - Especialista de Employer Branding na Thoughtworks
Mylena Correia - Recrutadora na Thoughtworks
Deborah Bitar&#227;es - Recrutadora na Thoughtworks</description>
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            <pentabarf:title>Quais as skills necess&#225;rias para o dia-a-dia de um cientista de dados em um dos melhores institutos de pesquisa do Brasil?</pentabarf:title>
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            <summary>Quais as skills necess&#225;rias para o dia-a-dia de um cientista de dados em um dos melhores institutos de pesquisa do Brasil?</summary>
            <description>Palestrantes: Josicleide Nunes e Henrique Silva</description>
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            <category>Job Fair</category>
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            <location>Surubin - Vasco Vasquez</location>
            
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            <pentabarf:title>Job Fair Online ThoughtWorks</pentabarf:title>
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            <summary>Job Fair Online ThoughtWorks</summary>
            <description>1) 20/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Processo Seletivo na Thoughtworks
Dina Anunciada - Recrutadora na Thoughtworks
Isabella Santos - Recrutadora na Thoughtworks

Quando se trata de entrevistar, priorizamos resultados em vez de processos e buscamos que a experi&#234;ncia de nossas pessoas candidatas sejam colaborativas e agrad&#225;veis. Apresentaremos nosso processo de recrutamento, benef&#237;cios e dicas para participar de nossos processos seletivos.

2) 20/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Data Quality com Great and Expectations 
Taluna Mendes - Engenheira de Dados S&#234;nior na Thoughtworks
Julia Murano - Engenheira de Dados na Thoughtworks

Nesta apresenta&#231;&#227;o, vamos falar sobre jornada de pessoas Engenheiras de Dados na aplica&#231;&#227;o de uma estrat&#233;gia de Data Quality em um cen&#225;rio de projeto de dados utilizando a ferramenta de valida&#231;&#227;o Great Expectations.

3) 21/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Thoughtworks University: Conhe&#231;a o programa de forma&#231;&#227;o da Thoughtworks
La&#237;s Ribeiro - Recrutadora na Thoughtworks

A Thoughtworks University &#233; o nosso programa imersivo e projetado para preparar participantes para o dia a dia como Thoughtworkers. Ap&#243;s serem contratadas, as pessoas participantes realizam treinamentos virtuais durante 3 semanas com o objetivo de prepar&#225;-las para a atua&#231;&#227;o em time de desenvolvimento de software e a jornada em um ambiente de consultoria. Conhe&#231;a mais sobre o programa e a sua jornada de aprendizagem!

4) 21/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Programa de Est&#225;gio 2023 Thoughtworks
Gabriela Alves - Recrutadora na Thoughtworks
H&#233;lio Navarro - Recrutador na Thoughtworks

A Thoughtworks est&#225; com as inscri&#231;&#245;es para o Programa de Est&#225;gio 2023, focado na interseccionalidade entre a diversidade racial e de g&#234;neros sub-representados. Saiba mais sobre o programa, a jornada de desenvolvimento e aproveite para tirar suas d&#250;vidas!

5) 22/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Desmistificando BDD e aplicando em pipelines de dados PySpark
Anderson Laurentino - Engenheiro de Dados S&#234;nior na Thoughtworks
Lu&#237;sa Guterres - Engenheira de Dados na Thoughtworks

 Voc&#234; j&#225; ouviu a palavra do BDD? Ainda n&#227;o? Ent&#227;o chega mais. Vamos conversar sobre o que &#233; o BDD, o que ele faz e quais problemas ele ajuda a resolver. Al&#233;m de, claro, te contar como aplicamos ele no nosso dia-a-dia dos projetos na Thoughtworks. E para isso teremos exemplos em python usando PySpark, que &#233; pra fixarmos bem os conceitos e entend&#234;-los na pr&#225;tica.

6) 23/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Carreira na &#225;rea de dados
Eduardo Santos - Engenheiro de Machine Learning Lead na Thoughtworks 
Magna Fernandes - Estrategista de Dados e IA Principal na Thoughtworks

A profissional de dados se tornou a pessoa mais cobi&#231;ada de quase todas as corpora&#231;&#245;es, p&#250;blicas e privadas, e intelig&#234;ncia artificial &#233; enxergada como solu&#231;&#227;o para quase todos os problemas. Vendas em baixa? Intelig&#234;ncia artificial para trazer o consumidor de volta. Produtividade  n&#227;o est&#225; boa? An&#225;lise de dados para encontrar os problemas. O campo est&#225; crescendo tanto e t&#227;o r&#225;pido que existe uma sensa&#231;&#227;o no p&#250;blico em geral que h&#225; um profissional m&#225;gico, denominado no Mercado como
cientista de dados, que &#233; capaz de resolver qualquer problema. Mas ser&#225; que &#233; isso mesmo? Existe o famoso profissional de dados para qualquer tipo de dado? E como percorrer a jornada para se tornar esse profissional?</description>
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            <summary>Job Fair Online ThoughtWorks</summary>
            <description>1) 20/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Processo Seletivo na Thoughtworks
Dina Anunciada - Recrutadora na Thoughtworks
Isabella Santos - Recrutadora na Thoughtworks

Quando se trata de entrevistar, priorizamos resultados em vez de processos e buscamos que a experi&#234;ncia de nossas pessoas candidatas sejam colaborativas e agrad&#225;veis. Apresentaremos nosso processo de recrutamento, benef&#237;cios e dicas para participar de nossos processos seletivos.

2) 20/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Data Quality com Great and Expectations 
Taluna Mendes - Engenheira de Dados S&#234;nior na Thoughtworks
Julia Murano - Engenheira de Dados na Thoughtworks

Nesta apresenta&#231;&#227;o, vamos falar sobre jornada de pessoas Engenheiras de Dados na aplica&#231;&#227;o de uma estrat&#233;gia de Data Quality em um cen&#225;rio de projeto de dados utilizando a ferramenta de valida&#231;&#227;o Great Expectations.

3) 21/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Thoughtworks University: Conhe&#231;a o programa de forma&#231;&#227;o da Thoughtworks
La&#237;s Ribeiro - Recrutadora na Thoughtworks

A Thoughtworks University &#233; o nosso programa imersivo e projetado para preparar participantes para o dia a dia como Thoughtworkers. Ap&#243;s serem contratadas, as pessoas participantes realizam treinamentos virtuais durante 3 semanas com o objetivo de prepar&#225;-las para a atua&#231;&#227;o em time de desenvolvimento de software e a jornada em um ambiente de consultoria. Conhe&#231;a mais sobre o programa e a sua jornada de aprendizagem!

4) 21/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Programa de Est&#225;gio 2023 Thoughtworks
Gabriela Alves - Recrutadora na Thoughtworks
H&#233;lio Navarro - Recrutador na Thoughtworks

A Thoughtworks est&#225; com as inscri&#231;&#245;es para o Programa de Est&#225;gio 2023, focado na interseccionalidade entre a diversidade racial e de g&#234;neros sub-representados. Saiba mais sobre o programa, a jornada de desenvolvimento e aproveite para tirar suas d&#250;vidas!

5) 22/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Desmistificando BDD e aplicando em pipelines de dados PySpark
Anderson Laurentino - Engenheiro de Dados S&#234;nior na Thoughtworks
Lu&#237;sa Guterres - Engenheira de Dados na Thoughtworks

 Voc&#234; j&#225; ouviu a palavra do BDD? Ainda n&#227;o? Ent&#227;o chega mais. Vamos conversar sobre o que &#233; o BDD, o que ele faz e quais problemas ele ajuda a resolver. Al&#233;m de, claro, te contar como aplicamos ele no nosso dia-a-dia dos projetos na Thoughtworks. E para isso teremos exemplos em python usando PySpark, que &#233; pra fixarmos bem os conceitos e entend&#234;-los na pr&#225;tica.

6) 23/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Carreira na &#225;rea de dados
Eduardo Santos - Engenheiro de Machine Learning Lead na Thoughtworks 
Magna Fernandes - Estrategista de Dados e IA Principal na Thoughtworks

A profissional de dados se tornou a pessoa mais cobi&#231;ada de quase todas as corpora&#231;&#245;es, p&#250;blicas e privadas, e intelig&#234;ncia artificial &#233; enxergada como solu&#231;&#227;o para quase todos os problemas. Vendas em baixa? Intelig&#234;ncia artificial para trazer o consumidor de volta. Produtividade  n&#227;o est&#225; boa? An&#225;lise de dados para encontrar os problemas. O campo est&#225; crescendo tanto e t&#227;o r&#225;pido que existe uma sensa&#231;&#227;o no p&#250;blico em geral que h&#225; um profissional m&#225;gico, denominado no Mercado como
cientista de dados, que &#233; capaz de resolver qualquer problema. Mas ser&#225; que &#233; isso mesmo? Existe o famoso profissional de dados para qualquer tipo de dado? E como percorrer a jornada para se tornar esse profissional?</description>
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            <pentabarf:title>Mentoria de IaC - Aprendendo em grupo</pentabarf:title>
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            <summary>Mentoria de IaC - Aprendendo em grupo</summary>
            <description>H&#225; diversas iniciativas para diminuir a barreira de entrada e a mentoria pode ser um dos modelos que poderia ser usado para esse prop&#243;sito.

A mentoria de IaC &#233; um modo diferente de aprender. Ela oferece uma experi&#234;ncia pr&#225;tica, que n&#227;o tem o obst&#225;culo do custo, pois &#233; gratu&#237;ta, e nem do idioma pois todas as pessoas falam portugu&#234;s. 

Na mentoria existem casos de pessoas que mudaram de carreira para atuar com IaCe os depoimentos dessas pessoas convergem para refor&#231;ar que o modelo de aprendizado na pr&#225;tica e em grupo foi fundamento para seu processo, pois tinham tentado outros modelos antes e n&#227;o obtiveram o mesmo sucesso em t&#227;o pouco tempo.

Na mentoria a pessoa que inicia pode se identificar com v&#225;rias personas, e n&#227;o apenas com o autor, como funciona no caso de cursos ou livros. Isso facilitou nosso processo de inclus&#227;o de grupos historicamente marginalizados, pois percebemos que &#233; mais f&#225;cil uma mulher se sentir confort&#225;vel na presen&#231;a de outras mulheres, por exemplo.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=t-qZeBjXSJY</description>
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            <attendee>Rafael Gomes</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Decifrando o Sphinx: os enigmas da documenta&#231;&#227;o t&#233;cnica</pentabarf:title>
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            <summary>Decifrando o Sphinx: os enigmas da documenta&#231;&#227;o t&#233;cnica</summary>
            <description>O Sphinx, baseado na linguagem de marca&#231;&#227;o reStructuredText, &#233; o sistema de gera&#231;&#227;o de documenta&#231;&#227;o t&#233;cnica mais utilizado no mundo Python. Ele fornece flexibilidade e recursos avan&#231;ados para a cria&#231;&#227;o de documenta&#231;&#227;o de API ou narrativa para projetos de software. Nesta palestra, vamos discutir alguns detalhes sobre a utiliza&#231;&#227;o do Sphinx para gerar documenta&#231;&#227;o, incluindo a utiliza&#231;&#227;o de algumas extens&#245;es para documentar classes e m&#243;dulos automaticamente. Tamb&#233;m discutiremos boas pr&#225;ticas para facilitar a manuten&#231;&#227;o da documenta&#231;&#227;o em projetos grandes e algumas aplica&#231;&#245;es avan&#231;adas para gerar tabelas de fun&#231;&#245;es e m&#233;todos e galerias de exemplos. Por fim, vamos analisar alguns exemplos pr&#225;ticos de ferramentas para usar em conjunto com Sphinx, incluindo o MyST, que permite utilizar Markdown para a formata&#231;&#227;o do texto gerado.

- Apresenta&#231;&#227;o (5 min)
- Introdu&#231;&#227;o &#224; documenta&#231;&#227;o t&#233;cnica (10 min)
- Sphinx e extens&#245;es (10 min)
- Exemplo pr&#225;tico (10 min)
- Conclus&#227;o (5 min)

Link: https://www.youtube.com/watch?v=azbJ_CvacbQ</description>
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            <category>Talk</category>
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            <attendee>Melissa Weber Mendon&#231;a</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Keynote: Eduardo Mendes</pentabarf:title>
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            <summary>Keynote: Eduardo Mendes</summary>
            <description>Eduardo &#233; live coder, e-mendigo, degustador profissional de pizzas. Host da Live de Python h&#225; 5 anos, onde tenta democratizar o aprendizado de programa&#231;&#227;o com piadas ruins e litros de refrigerante. Criador de conte&#250;do em tempo integral e m&#250;sico nas horas vagas.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=EICtZmqCtEg</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Keynote</category>
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            <pentabarf:title>Palestras Rel&#226;mpago</pentabarf:title>
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            <summary>Palestras Rel&#226;mpago</summary>
            <description>20/10 - https://www.youtube.com/watch?v=ZgVI3lbwFoo
21/10 - https://www.youtube.com/watch?v=eclJ687v5JE
22/10 - https://www.youtube.com/watch?v=NvU-9XTmfO8
23/10 - https://www.youtube.com/watch?v=6SShnyYTCv0</description>
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            <category>Lightning Talk</category>
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            <pentabarf:title>Keynote: Mariatta Winjaya</pentabarf:title>
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            <pentabarf:language>pt-br</pentabarf:language>
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            <summary>Keynote: Mariatta Winjaya</summary>
            <description>Mariatta ocupa o cargo de Senior Developer Programs Engineer no Google. Por meio da sua fun&#231;&#227;o na equipe do SDK e Cloud Native Database, ela ajuda a melhorar a experi&#234;ncia do desenvolvedor por meio do engajamento do desenvolvedor e de ferramentas de c&#243;digo aberto. Ela &#233; uma contribuidora de c&#243;digo aberto de longa data e uma das mantenedoras do Python. Por suas contribui&#231;&#245;es em Python, ela recebeu o Python Community Service Award em 2018.

Quer conhecer um pouco mais sobre a Mariatta e seus trabalhos? n&#227;o deixe de conferir: https://mariatta.ca

Link: https://www.youtube.com/watch?v=seCzm3B4-0A</description>
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            <category>Keynote</category>
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            <pentabarf:title>Encerramento da Python Brasil 2022</pentabarf:title>
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            <summary>Encerramento da Python Brasil 2022</summary>
            <description>Link: https://www.youtube.com/watch?v=9vnUPhixnco</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Abertura/encerramento</category>
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            <location>Aruan&#227; - Vasco Vasquez</location>
            
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            <pentabarf:title>Python na educa&#231;&#227;o n&#227;o formal: uma linguagem amiga dos ETAs</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Python na educa&#231;&#227;o n&#227;o formal: uma linguagem amiga dos ETAs</summary>
            <description>Tenho a convic&#231;&#227;o de que a programa&#231;&#227;o &#233; para todas as pessoas, como educador no programa de Espa&#231;os de Tectologias e Artes do Sesc-SP, nos &#250;ltimos 5 anos, tenho podido usar Python em diversas atividades educacionais, como, por exemplo:
- Objetos de papel e caixinhas de MDF com Python e corte laser;
- Desenhos interativos usando Arduino e potenci&#244;metros;
- Tipografia experimental com programa&#231;&#227;o;
- Produzindo imagens para aplica&#231;&#227;o em est&#234;ncil com programa&#231;&#227;o;
- Gerador de Kirigami com programa&#231;&#227;o;
- Simula&#231;&#245;es f&#237;sicas 2D com Thonny.org, pymunk.org e py5.ixora.io;
Nesta palestra gostaria de compartilhar um pouco dessas experi&#234;ncias na educa&#231;&#227;o n&#227;o-formal, mostrar os recursos livres utilizados e, potencialmente, conversar sobre as minhas inquieta&#231;&#245;es na pesquisa sobre ensino introdut&#243;rio de programa&#231;&#227;o.
Nota: Escolhi a trilha N&#227;o-T&#233;cnica, mas, idealmente seria para a &quot;trilha Educa&#231;&#227;o&quot;. Pretendo mostrar algum material t&#233;cnico, mas n&#227;o acredito que seria problema para iniciantes.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=BagDL6ooLs0</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Talk</category>
            <url>https://pretalx.com/python-brasil-2022/talk/XQSP9L/</url>
            <location>Tucunare - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Alexandre B A Villares</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Metaclasses: Pra que servem? Onde vivem? Como se reproduzem?</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>pt-br</pentabarf:language>
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            <summary>Metaclasses: Pra que servem? Onde vivem? Como se reproduzem?</summary>
            <description>Nessa palestra vamos escarafunchar as entranhas de como o interpretador Python cria classes, e como decoradores, meta-classes e m&#233;todos de super-classes podem influenciar nesse processo.

TdC:

* 5 min.: Intro
* 5 min.: &#201; tudo &quot;runtime&quot;:
  * Classes s&#227;o criadas em tempo de execu&#231;&#227;o,
  * Como criar uma classe dinamicamente sem usar a palavra reservada &quot;class&quot;.
* 5 min.: Decoradores: como funcionam, tanto em fun&#231;&#245;es como em classes
* 5 min.: Metaclasse: a classe da classe
  * Classes s&#227;o resultado da invoca&#231;&#227;o de uma meta-classe, assim como uma inst&#226;ncia &#233; resultado da invoca&#231;&#227;o de uma classe
  * O papel dos m&#233;todos `__call__`, `__new__` e `__init__`
* 10 min.: &quot;Walk-thru&quot; completo do processo de cria&#231;&#227;o de uma classe
* 5 min.: *keyword arguments*: classes tamb&#233;m aceitam palavras chaves
  * mas &#233; necess&#225;rio consumi-las pois `object` n&#227;o gosta delas
* 5 min.: `__init_subclass__`, e por que voc&#234; quase nunca vai precisar de meta-classes.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=nQFwAJDiv5M</description>
            <class>PUBLIC</class>
            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Talk</category>
            <url>https://pretalx.com/python-brasil-2022/talk/YA9ZWD/</url>
            <location>Tucunare - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Leonardo Rochael Almeida</attendee>
            
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            <pentabarf:title>An&#225;lise explorat&#243;ria de dados para fortalecimento de democracias</pentabarf:title>
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            <summary>An&#225;lise explorat&#243;ria de dados para fortalecimento de democracias</summary>
            <description>Dados abertos s&#227;o recursos para o desenvolvimento de tecnologias que ajudam a solucionar problemas sociais e uma gest&#227;o mais participativa nos governos.

A palestra abordar&#225; o tema de dados abertos, um panorama do n&#237;vel de transpar&#234;ncia de dados na Am&#233;rica Latina e tamb&#233;m apresentar&#225; t&#233;cnicas para explorar conjuntos de dados abertos usando a biblioteca Pandas. 


O conte&#250;do ser&#225; apresentado conforme a tabela abaixo:

| Dura&#231;&#227;o | Conte&#250;do |
| ----------- | ---------------- |
| 1 min. | Agradecimento e apresenta&#231;&#227;o da palestrante |
| 3 min. | Import&#226;ncia de transpar&#234;ncia de dados |
| 4 min. | Panorama sobre o n&#237;vel de transpar&#234;ncia de dados na Am&#233;rica Latina |
| 2 min. | Apresenta&#231;&#227;o do conjunto de dados abertos a ser analisado |
| 2 min. | Apresenta&#231;&#227;o das perguntas a serem respondidas durante a an&#225;lise |
| 18 min. | An&#225;lise explorat&#243;ria do conjunto de dados |
| 10 min. | Momento destinado a responder d&#250;vidas e coment&#225;rios da plateia|

Link: https://www.youtube.com/watch?v=QGyg0ICDIyY</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
            <category>Talk</category>
            <url>https://pretalx.com/python-brasil-2022/talk/AN7RJP/</url>
            <location>Jaraqui - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Ana Cec&#237;lia Vieira - Moderadora</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Python &amp; AWS - Combina mais que Arroz &amp; Feij&#227;o</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
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            <summary>Python &amp; AWS - Combina mais que Arroz &amp; Feij&#227;o</summary>
            <description>Motiva&#231;&#227;o: Ao assistir esta apresenta&#231;&#227;o o espectador ganhar&#225; familiaridade com AWS e seus servi&#231;os, como AWS Lambda, Amazon SageMaker e AWS CDK, al&#233;m de como utiliz&#225;-los com Python.
Tabela de conte&#250;do:
 - Quem sou eu - 2 min;
 - O que &#233; AWS - 2 min;
 - Vis&#227;o geral de Python na AWS - 2 min;
 - Desenvolvendo aplica&#231;&#245;es com AWS Lambda e Python - 10 min;
 - Sendo um Cientista de Dados mais produtivo com Amazon SageMaker e Python - 10 min;
 - Como ter sua infraestrutura como c&#243;digo com AWS CDK e Python - 10 min.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=TDLPBL6wWBk</description>
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            <category>Talk</category>
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            <location>Jaraqui - Vasco Vasquez</location>
            
            <attendee>Andre Fellipe</attendee>
            
            <attendee>Henrique Souza</attendee>
            
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            <pentabarf:title>Assembleia da Associa&#231;&#227;o Python Brasil</pentabarf:title>
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            <summary>Assembleia da Associa&#231;&#227;o Python Brasil</summary>
            <description>Assembleia da Associa&#231;&#227;o Python Brasil Assembleia da Associa&#231;&#227;o Python Brasil Assembleia da Associa&#231;&#227;o Python Brasil</description>
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            <status>CONFIRMED</status>
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            <location>Jaraqui - Vasco Vasquez</location>
            
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            <pentabarf:event-slug>-VFKUQY</pentabarf:event-slug>
            <pentabarf:title>Job Fair Online ThoughtWorks</pentabarf:title>
            <pentabarf:subtitle></pentabarf:subtitle>
            <pentabarf:language>pt-br</pentabarf:language>
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            <duration>010000</duration>
            <summary>Job Fair Online ThoughtWorks</summary>
            <description>1) 20/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Processo Seletivo na Thoughtworks
Dina Anunciada - Recrutadora na Thoughtworks
Isabella Santos - Recrutadora na Thoughtworks

Quando se trata de entrevistar, priorizamos resultados em vez de processos e buscamos que a experi&#234;ncia de nossas pessoas candidatas sejam colaborativas e agrad&#225;veis. Apresentaremos nosso processo de recrutamento, benef&#237;cios e dicas para participar de nossos processos seletivos.

2) 20/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Data Quality com Great and Expectations 
Taluna Mendes - Engenheira de Dados S&#234;nior na Thoughtworks
Julia Murano - Engenheira de Dados na Thoughtworks

Nesta apresenta&#231;&#227;o, vamos falar sobre jornada de pessoas Engenheiras de Dados na aplica&#231;&#227;o de uma estrat&#233;gia de Data Quality em um cen&#225;rio de projeto de dados utilizando a ferramenta de valida&#231;&#227;o Great Expectations.

3) 21/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Thoughtworks University: Conhe&#231;a o programa de forma&#231;&#227;o da Thoughtworks
La&#237;s Ribeiro - Recrutadora na Thoughtworks

A Thoughtworks University &#233; o nosso programa imersivo e projetado para preparar participantes para o dia a dia como Thoughtworkers. Ap&#243;s serem contratadas, as pessoas participantes realizam treinamentos virtuais durante 3 semanas com o objetivo de prepar&#225;-las para a atua&#231;&#227;o em time de desenvolvimento de software e a jornada em um ambiente de consultoria. Conhe&#231;a mais sobre o programa e a sua jornada de aprendizagem!

4) 21/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Programa de Est&#225;gio 2023 Thoughtworks
Gabriela Alves - Recrutadora na Thoughtworks
H&#233;lio Navarro - Recrutador na Thoughtworks

A Thoughtworks est&#225; com as inscri&#231;&#245;es para o Programa de Est&#225;gio 2023, focado na interseccionalidade entre a diversidade racial e de g&#234;neros sub-representados. Saiba mais sobre o programa, a jornada de desenvolvimento e aproveite para tirar suas d&#250;vidas!

5) 22/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Desmistificando BDD e aplicando em pipelines de dados PySpark
Anderson Laurentino - Engenheiro de Dados S&#234;nior na Thoughtworks
Lu&#237;sa Guterres - Engenheira de Dados na Thoughtworks

 Voc&#234; j&#225; ouviu a palavra do BDD? Ainda n&#227;o? Ent&#227;o chega mais. Vamos conversar sobre o que &#233; o BDD, o que ele faz e quais problemas ele ajuda a resolver. Al&#233;m de, claro, te contar como aplicamos ele no nosso dia-a-dia dos projetos na Thoughtworks. E para isso teremos exemplos em python usando PySpark, que &#233; pra fixarmos bem os conceitos e entend&#234;-los na pr&#225;tica.

6) 23/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Carreira na &#225;rea de dados
Eduardo Santos - Engenheiro de Machine Learning Lead na Thoughtworks 
Magna Fernandes - Estrategista de Dados e IA Principal na Thoughtworks

A profissional de dados se tornou a pessoa mais cobi&#231;ada de quase todas as corpora&#231;&#245;es, p&#250;blicas e privadas, e intelig&#234;ncia artificial &#233; enxergada como solu&#231;&#227;o para quase todos os problemas. Vendas em baixa? Intelig&#234;ncia artificial para trazer o consumidor de volta. Produtividade  n&#227;o est&#225; boa? An&#225;lise de dados para encontrar os problemas. O campo est&#225; crescendo tanto e t&#227;o r&#225;pido que existe uma sensa&#231;&#227;o no p&#250;blico em geral que h&#225; um profissional m&#225;gico, denominado no Mercado como
cientista de dados, que &#233; capaz de resolver qualquer problema. Mas ser&#225; que &#233; isso mesmo? Existe o famoso profissional de dados para qualquer tipo de dado? E como percorrer a jornada para se tornar esse profissional?</description>
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            <category>Job Fair</category>
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            <summary>Job Fair Online ThoughtWorks</summary>
            <description>1) 20/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Processo Seletivo na Thoughtworks
Dina Anunciada - Recrutadora na Thoughtworks
Isabella Santos - Recrutadora na Thoughtworks

Quando se trata de entrevistar, priorizamos resultados em vez de processos e buscamos que a experi&#234;ncia de nossas pessoas candidatas sejam colaborativas e agrad&#225;veis. Apresentaremos nosso processo de recrutamento, benef&#237;cios e dicas para participar de nossos processos seletivos.

2) 20/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Data Quality com Great and Expectations 
Taluna Mendes - Engenheira de Dados S&#234;nior na Thoughtworks
Julia Murano - Engenheira de Dados na Thoughtworks

Nesta apresenta&#231;&#227;o, vamos falar sobre jornada de pessoas Engenheiras de Dados na aplica&#231;&#227;o de uma estrat&#233;gia de Data Quality em um cen&#225;rio de projeto de dados utilizando a ferramenta de valida&#231;&#227;o Great Expectations.

3) 21/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Thoughtworks University: Conhe&#231;a o programa de forma&#231;&#227;o da Thoughtworks
La&#237;s Ribeiro - Recrutadora na Thoughtworks

A Thoughtworks University &#233; o nosso programa imersivo e projetado para preparar participantes para o dia a dia como Thoughtworkers. Ap&#243;s serem contratadas, as pessoas participantes realizam treinamentos virtuais durante 3 semanas com o objetivo de prepar&#225;-las para a atua&#231;&#227;o em time de desenvolvimento de software e a jornada em um ambiente de consultoria. Conhe&#231;a mais sobre o programa e a sua jornada de aprendizagem!

4) 21/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Programa de Est&#225;gio 2023 Thoughtworks
Gabriela Alves - Recrutadora na Thoughtworks
H&#233;lio Navarro - Recrutador na Thoughtworks

A Thoughtworks est&#225; com as inscri&#231;&#245;es para o Programa de Est&#225;gio 2023, focado na interseccionalidade entre a diversidade racial e de g&#234;neros sub-representados. Saiba mais sobre o programa, a jornada de desenvolvimento e aproveite para tirar suas d&#250;vidas!

5) 22/10 - 14h10 &#224;s 15h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Desmistificando BDD e aplicando em pipelines de dados PySpark
Anderson Laurentino - Engenheiro de Dados S&#234;nior na Thoughtworks
Lu&#237;sa Guterres - Engenheira de Dados na Thoughtworks

 Voc&#234; j&#225; ouviu a palavra do BDD? Ainda n&#227;o? Ent&#227;o chega mais. Vamos conversar sobre o que &#233; o BDD, o que ele faz e quais problemas ele ajuda a resolver. Al&#233;m de, claro, te contar como aplicamos ele no nosso dia-a-dia dos projetos na Thoughtworks. E para isso teremos exemplos em python usando PySpark, que &#233; pra fixarmos bem os conceitos e entend&#234;-los na pr&#225;tica.

6) 23/10 - 12h10 &#224;s 13h10 (Hor&#225;rio de Manaus)
Carreira na &#225;rea de dados
Eduardo Santos - Engenheiro de Machine Learning Lead na Thoughtworks 
Magna Fernandes - Estrategista de Dados e IA Principal na Thoughtworks

A profissional de dados se tornou a pessoa mais cobi&#231;ada de quase todas as corpora&#231;&#245;es, p&#250;blicas e privadas, e intelig&#234;ncia artificial &#233; enxergada como solu&#231;&#227;o para quase todos os problemas. Vendas em baixa? Intelig&#234;ncia artificial para trazer o consumidor de volta. Produtividade  n&#227;o est&#225; boa? An&#225;lise de dados para encontrar os problemas. O campo est&#225; crescendo tanto e t&#227;o r&#225;pido que existe uma sensa&#231;&#227;o no p&#250;blico em geral que h&#225; um profissional m&#225;gico, denominado no Mercado como
cientista de dados, que &#233; capaz de resolver qualquer problema. Mas ser&#225; que &#233; isso mesmo? Existe o famoso profissional de dados para qualquer tipo de dado? E como percorrer a jornada para se tornar esse profissional?</description>
            <class>PUBLIC</class>
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