Análise de Dados Públicos Eleitorais
10-18, 10:30–12:30 (America/Manaus), OCEAN LAB 1

Pandas é uma biblioteca de estruturação e análise de dados para Python. Ou colocando em outros termos, uma grande aliada na hora de sacar bons insights de grandes volumes de dados, como a base do TSE.


Material do Tutorial:
https://github.com/fmasanori/pybr2022

Vamos colocar a mão na massa, entrevistar a base de Dados Pública do TSE e extrair as respostas que buscamos nos seguintes requisitos:
1) Jornalista quer saber a classificação do eleitorado a partir do estado civil, escolaridade e faixa etária, além da quantidade de eleitores que utilizam nome social
2) Jornalista quer saber, naquele local, a zona eleitoral com mais jovens ( < 29 anos) e com mais idosos ( > 60 anos)
3) Jornalista quer descobrir as zonas eleitorais com mais eleitores que utilizam nome social
4) Jornalista quer saber como votou cada zona eleitoral para os candidatos 'Jair Bolsonaro' e 'Lula'
5) Jornalista quer saber a percentagem de eleitores ausentes da última eleição
6) Jornalista quer automatizar a exportação das estatísticas
7) Jornalista quer a Análise feita no Jupyter Notebook.

Amo dar aulas, ultimamente tenho dado cursos para pessoas de outras áreas, diferentes da Computação, como jornalistas, advogados, filósofos, biólogos, etc. Contatos estão em linktr.ee/fmasanori

This speaker also appears in: