No treinamento será abordado sobre duas ferramentas: MLflow e Papermill. As duas ferramentas são empregadas em ambientes de experimentação para projetos de machine learning onde será apresentado como automatizar experimentos, parametrização e principais práticas dentro dessas ferramentas. A maioria dos cientistas de dados possuem uma padrão de atividades que podem ser automatizadas e gerenciadas automaticamente por meio do painel do MLFlow de maneira que permita gerenciar e escolher o melhor modelo com a melhor configuração em um processo de múltiplos experimentos. No tutorial será abordado todos esses tópicos e apresentado um hand-on de como automatizar um projeto na prática.