Exercícios de programação para iniciantes: erros comuns, teste de mesa, desafios de programação, exercícios de entrevistas, recursão, memoization, programação dinâmica. Coding Dojo no final.
Usando as mais modernas técnicas de Python + AsyncIO otimize suas interações com REST APIs externas de forma simples com AIOHTTP, uma excelente biblioteca para nosso querido protocolo http.
Neste tutorial iremos explorar técnicas para processar grandes volumes de texto em NLP com Apache Spark. Iremos utilizar a biblioteca Spark NLP que é o estado da arte da área em Python.
Usando as mais modernas técnicas de Python + AsyncIO otimize suas interações com REST APIs externas de forma simples com AIOHTTP, uma excelente biblioteca para nosso querido protocolo http.
Aprenda a calcular propriedades termodinâmicas de forma prática com CoolProp, explore a modelagem de ciclos termodinâmicos e visualize os resultados em uma interface gráfica interativa com Tkinter.
Pandas para iniciantes. A LGPD mudou a forma como os Microdados do ENADE são publicados. Neste novo formato, vamos analisar a evolução do número de mulheres que se formam em Computação no Brasil.
Celery é uma biblioteca para orquestrar tarefas. Nesse tutorial, praticaremos como as filas podem ser implementadas, conceitos de tarefas assíncronas e quais funcionalidades existem.
Grafos são uma estrutura de dados que permeiam nosso dia-a-dia. Nesste tutorial, vamos explorar métodos do século 18 até a construção de bancos de grafo e aplicações em LLMs.
Criação de um jogo com mapa maior que a tela e interação entre elementos usando a lib Pygame. A atividade vai do 0 até uma cena jogável, e explora conceitos de programação orientada a objetos.
Este tutorial explora, na prática, os vários tipos de algoritmos utilizados para a geração de conteúdo. Alguns dos modelos apresentados são as bases para os famosos GPTs e StableDiffusion.
Aprenda raspagem de dados com Scrapy. Extraia informações valiosas de sites e adquira habilidades fundamentais para criar seu próprio raspador de dados.
Aprendar a criar um Chatbot para Perguntas Frequentes com LLMs e Embeddings usando o framework Langchain
Como desenvolver um bot para integração entre Jira e Discord para melhorar a comunicação das equipes, centralizar as informações e permitir interações diretas dos sistemas.
Pra você que sempre quis criar seu próprio bot, mas nunca tirou a ideia do papel porque achou que seria muito complicado. Vamos explorar a API de bots do telegram e criar um bot DO ZERO usando Flask.
Para fazer deploys menores e ter menos risco de introduzir erros, é importante fazermos deploys frequentes. Esse tutorial mostra como com migrations incrementais e feature flags.
O objetivo é a construção de uma API assíncrona utilizando o framework FastAPI, o asgi-ratelimit, cliente de testes e pytest para construir uma API funcional.
Estas procurando vagas legais no LinkedIn quase que diariamente? Já cansasse de ficar abrindo aquela página de busca toda hora atrás de novas vagas? Vem com a gente, que vamos lhe ajudar a automatizar
Entenda o desafio de estimatimar a similaridade de imagens usando uma Rede Siamesa com perda de trigêmeos. A rede siamesa será implementada utilizando a biblioteca tensorflow/keras.
FoxDot é uma biblioteca feita em Python para fazer música com código. Esse tutorial vai te ensinar tudo que você precisa para começar a fazer as suas músicas.
Como pedir ajuda, no aprendizado da programação. Importância da comunidade ser acolhedora com os iniciantes. A vergonha para perguntar, herança maldita de uma Educação onde não se pode errar.
Apresentamos como combinar IA generativa e banco de dados de vetores para consultas em grandes bases de informação, gerando respostas relevantes e personalizadas em tempo real.
Dentre erros, acertos e uma portabilidade de código Arduino para MicroPython, nessa palestra irei mostrar meu progresso programando um robô IoT em MicroPython com a Raspberry Pi Pico.
Saiba como Python foi usado para automatizar tarefas rotineiras, melhorando a eficiência no ambiente de trabalho do Ministério das Comunicações.
Demonstrar o acumulo prático do Núcleo de Tecnologia do MTST no ensino de tecnologia nas periferias da cidade de São Paulo.
O programador motociclista
Esta palestra visa uma introdução sobre Análise de Complexidade de Algoritmos utilizando o Algoritmo TimSort como exemplo.
Convido vocês a conversar sobre lideranças técnicas que não são especialistas técnicas. Lideranças que são capazes fazer algo simples: um 1:1 de qualidade focado na evolução sua carreira como um todo.
Conceitos de testes em conjuntos de dados.
O que é um teste de dado? Quando usar? Quais as diferenças e semelhanças entre eles e um teste unitário?
Conecte pessoas em uma vídeo chamada com chat, usando a tecnologia WebRTC nativa dos navegadores e um backend em Python. A palestra mostra conceitos e provas práticas por trás desse tipo de sistema.
IA generativa: Explorando os perigos invisíveis. Descubra os riscos da criação de fake news, desemprego e ameaças à privacidade na era da inteligência artificial.
Vou apresentar a plataforma implementada pelo Governo Federal, com base no projeto open source Decidim. Uma iniciativa totalmente open gov e open data que vai fazer o povo controlar o orçamento.
Escreva Python para simular o futuro de políticas. Compare alternativas e cenários. Simulação permite comunicação, empiria, causalidade e mais. Parece mágica, mas é ciência, quer dizer, código!
Análise de VDF na mídia social usando AM, PLN e modelagem de tópicos: identificação de padrões em relatos de mulheres vítimas de violência no YouTube.
Palestras relâmpago da python brasil
SysAdmin nas horas pagas
Descubra a arquitetura inovadora para telemetria IoT! Aprenda como integrar um drone à nuvem, usando Python e a poderosa stack Elastic para transmitir dados em tempo real para o Elasticsearch.
Das dores às boas práticas: além de nos preocuparmos com qualidade do código, também precisamos entender outros fatores quando se trata de um projeto de automação, então vamos compartilhar sobre isso.
Arquitetura de Software precisa de ações como escuta ativa, suspensão de julgamento e mediação de conflitos. A palestra trará experiências da parentalidade positiva no aprendizado dessas habilidades.
Otimize o desempenho do FastAPI com Dramatiq. Descarregue tarefas demoradas para processos separados, permitindo alta concorrência e configuração transparente.
Um relato da experiência, contando aprendizados, desafios e perrengues em migrar uma base de testes considerável em uma aplicação Django de unittest para pytest.
Aprenda como utilizar Python para otimizar suas finanças, tomar decisões inteligentes e impulsionar seus investimentos na bolsa de valores.
Vamos explorar como conectar provadores de teoremas com Python para conseguir garantir rigorosamente que funções críticas de um projeto são livres de bug (sem precisar testar)!
O que é segurança psicológica e por que é essencial para times de alto rendimento? Vamos explorar em conjunto um pouco mais desse conceito e de sua importância para os times na área de tecnologia.
Palestras relâmpago da python brasil
Headline: Partner e Head de design estratégico na NTConsult, Escritora e TEDx Speaker
Algoritmos racistas são sementes de injustiça que germinam prisões desiguais, negam crédito a minorias e perpetuam a exclusão. É urgente cultivar uma colheita de igualdade e oportunidades para todos.
Demonstrando o potencial da framework Langchain em Python para a criação de chatbots com IA personalizados e aprimorados com diversas ferramentas, e suas aplicações para empresas e profissionais.
Python é feito de dicionários: módulos, classes, e funções dependem deles para funcionar. Nessa palestra veremos como dict é implementado sobre hash tables, e suas mais recentes otimizações.
Principais erros cometidos por product owners e product manager numa cartela de bingo, personificada em esteriotipos. Se você chegar ao final dessa palestra e gritar Bingo, a paz não é mais uma opção.
Você sabe a diferença entre código aberto e software livre? Até que ponto essa discussão é relevante para nosso dia a dia e nosso trabalho? Vamos discutir os desafios e benefícios dessas abordagens.
"Hardware é aquilo que você chuta, software é aquilo que você xinga", quase sempre funciona, mas qual a definição formal para diferenciar hardware de software? É o que discutiremos nessa palestra.
Relações entre o Princípio de Anna Karenina e engenharia de software. Como regras flexíveis de CQA deixam projetos mais felizes.
Anti-patterns: padrões a serem evitados! Palestra iniciará com anti-patterns genéricos (se aplicam a todas as linguagens), e depois abordará os específicos da linguagem Python
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Co-Founder LINUXtips
Nesta palestra vou falar sobre a pesquisa que desenvolvi durante o meu mestrado onde treinei um modelo de deep learning para reconhecimento de 28 categorias de sentimentos em textos de redes sociais.
Você quer entrar para área de programação web, mas não sabe como se organizar e o que estudar? E como encontrar sua primeira vaga? Se quer saber o passo a passo completo, essa palestra é para você!
Durante a minha transição de carreira aprendi como aprender, i.e. a como coletar, reter e transmitir o seu conhecimento pode ajudar muito na carreira e o objetivo de dados e senti na pele a dificuldad
Em um primeiro momento pode parecer estranho o fato da comunidade Python ter me ajudado em uma carreira significativamente diferente, mas as coisas estão mais interligadas do que a gente imagina.
O Querido Diário é um projeto de código aberto com ampla forma de atuação. O objetivo desta palestra é explorar as diferentes possibilidades de engajamento de comunidades em um projeto open source.
Chega de usar apenas o arroz com feijão, vamos aprender o poder das AIs generativas para cibersegurança, explorando técnicas avançadas para detecção, intrusão e defesa contra ameaças.
Por que devemos ter um esforço consciente para diminuir a desordem e que ferramentas e técnicas temos disponíveis para não acumular débito técnico e conseguir evoluir nossos projetos?
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20 anos de atuação em Gestão de Pessoas e Tecnologia
Assembléia apyb
Descubra os benefícios de ensinar programação com projetos de código aberto. Entenda como utilizar o Open Source para capacitar pessoas a ingressarem na área, preparando-as para o mercado de trabalho.
Nesta palestra você vai aprender os conceitos, boas práticas e todos os passos para fazer uma recomendação de produtos utilizando a técnica de Market Basket Analysis com mlxtend e pyspark.
Experimente todo o potencial de ML reproduzível com DVC e MLFlow em Python. Explore o controle de versão de dados e a reprodutibilidade perfeita para Machine Learning com essas ferramentas poderosas.
Vamos descobrir como as regras de recomendação de marketing podem ser geradas com uma FP-Tree.
Uma das grandes limitações do Python sempre foi que programas multi-threading usam um único núcleo da CPU. Com o Python 3.12, essa limitação é finalmente contornável, sem o uso de múltiplos processos.
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