Gerenciando expectativas: Validando a qualidade de dados de pipelines com Great Expectations e Airflow
Vamos explorar os benefícios de adotar a biblioteca python Great Expectations e como utilizá-la em conjunto com pipelines de dados já definidos no Airflow. Veremos como definir e validar expectativas em relação à qualidade dos dados, garantindo consistência e excelência em suas pipelines. Saiba como integrar essa poderosa biblioteca aos fluxos de trabalho orquestrados no Airflow, aproveitando a flexibilidade e escalabilidade da plataforma. Não perca essa oportunidade de aprimorar suas habilidades e impulsionar o desempenho das suas pipelines de dados.
