Tania Khasal
Dr. Tania Khasal verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Automobilindustrie, insbesondere in der Entwicklung und Absicherung von ECUs im Infotainment-Bereich. Als Cyber Security Expertin hat sie sich auf die Analyse von Schwachstellen in vernetzten Fahrzeugen spezialisiert und verfügt über umfassende Expertise in regulatorischen Anforderungen wie UNECE WP.29 (R155/R156), ISO/SAE 21434 und ISO 27001.
Als promovierte Informatikerin beschäftigt sie sich intensiv mit Künstlicher Intelligenz, insbesondere mit Foundation Models und deren sichere sowie effiziente Implementierung. Dabei betrachtet sie nicht nur technische Aspekte, sondern auch regulatorische Rahmenbedingungen zur Erfüllung von ethischen und sicherheitsrelevanten Implikationen, um Unternehmen bei der rechtskonformen und strategisch nachhaltigen Nutzung von AI-Technologien zu unterstützen.
CARIAD
Beitrag
Auch wenn immer wieder betont wird, wie sehr Cybersecurity von künstlicher Intelligenz als Lösung profitiert, sieht die Realität eventuell anders aus: Nicht nur bringen jene Lösungen oft jede Menge Datenschutz-Probleme mit sich, sondern vor allem bietet KI viele bislang unterschätzte Einfallstore für Kriminelle und Spione. Wer dabei nur an bessere Phishing-Emails oder Voice-Cloning-Anrufe denkt, hat bei weitem nicht alle Gefahren im Blick. Angesichts der weiten Verbreitung von generativer KI in Unternehmen, die Chatbots inzwischen ihre Emails beantworten und Dokumente zusammenfassen lassen, könnten Kriminelle jene Bots in die Irre führen und mit deren Hilfe Informationen ausleiten oder
– im schlimmsten Fall – Schadsoftware in Unternehmen spülen. Zudem ist es Hackern immer wieder gelungen, aus KI-Systemen sensible Daten anderer zu extrahieren – oder auch Anleitungen zum Bombenbau oder für den perfekten Computervirus.
Wird die Welt also sicherer mit KI? Nun ja: Kriminelle und Spione finden immer eine Lücke.