0.26 workshop-tage-2026 2026-09-08 2026-09-10 3 00:05 https://pretalx.com Europe/Zurich RJ 1.201 Workshop 2026-09-08T09:00:00+02:00 09:00 08:00 Ever wished your AI could do more than just answer a question? What if you could teach it how to think, decide, and verify? This workshop introduces one of the newest and most powerful AI architectures: graph-based reasoning systems, where AI agents follow structured decision graphs to retrieve information, reason step by step, and produce reliable, evidence-based answers. We begin from first principles, explaining how large language models work and why they cannot be trusted on their own. You will then build a complete RAG pipeline that connects an open-source LLM to real documents, enabling it to retrieve evidence and generate fact-grounded answers instead of confident guesses. From there, we move beyond linear pipelines. You will transform your RAG system into a graph-based AI agent: an autonomous assistant whose reasoning is explicit, structured, and controllable. Using a reasoning graph, the AI learns when to retrieve information, how to combine multiple sources, when to verify results, and when to stop. Instead of one-shot responses, your system follows a clear decision flow that mirrors human problem-solving. By the end of the workshop, you will have built a complete, open-source AI assistant that can read documents, retrieve knowledge, reason through a graph, and answer with evidence. Not a simple chatbot. A truly intelligent AI agent that follows a path of thought. workshop-tage-2026-99160-designing-thinking-machines-the-future-of-ai-with-graphs-based-ai-agents /media/workshop-tage-2026/submissions/QEE8KS/image_fq5x6yn.webp Ornella Vaccarelli en ## What you will learn: - **Master the Fundamentals** : Learn how Retrieval-Augmented Generation (RAG) and AI agents work together to combine retrieval, reasoning, and generation into accurate, context-aware responses. - **Build Your Own AI Agent System**: Follow a step-by-step process to build the full pipeline from document ingestion, chunking, embeddings, retrieval, to LLM integration, and then upgrade it into a graph-based agent that knows when to retrieve, what to search, and how to produce grounded answers. - **Gain Hands-On Experience**: Work through practical exercises and real-world examples that show how a graph-based agent can explore different type of documents, gather evidence, verify key points, and answer in a reliable way. - **Ensure Data Security**: Learn how to deploy open-source AI systems with a strong focus on data privacy, secure processing, and responsible use of sensitive information. - **Bonus: Evaluation & Reliability**: Discover how to test and measure your AI system to ensure it is using the right sources, avoiding hallucinations, and producing reliable, trustworthy answers. ## Who Should Join This workshop is designed for anyone familiar with Python who wants to go deeper into how the most robust and modern AI systems are built. Perfect for: 💻 Developers 📊Data Scientists 🛠️Engineers 🤖Curious AI Enthusiasts Some experience with Python programming is required. You don’t need any background in machine learning or artificial intelligence. We’ll build everything together, step by step. ## What to Bring Just bring your laptop and a stable internet connection (Wi-Fi). We’ll take care of the rest. ## Why This Matters Most LLMs are impressive… but also a little dangerous. They often sound confident even when they are wrong. In this workshop, you will build an AI system where RAG provides knowledge, AI agents add judgment and graph-based reasoning allows your AI to search, verify, and think (in the right way) before it answers. **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/designing-thinking-machines-the-future-of-ai-with-graphs-ba-7467543980420388095.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/QEE8KS/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/QEE8KS/feedback/ RJ 1.206 Workshop 2026-09-08T09:00:00+02:00 09:00 08:00 In this workshop, take a practical approach to creating fitness functions that assess the architectural soundness of your systems. We will learn about different fitness functions that can help architects and their teams create and comply with their architectural expectations expressed by their architect in collaboration with the team. Then we’ll see how we can implement those constraints, as guardrails, using ArchUnit and get a continuous feedback on the teams efforts. workshop-tage-2026-98348-architecture-creating-architectural-fitness-functions-using-archunit Venkat Subramaniam en [**zur Anmeldung**](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/architecture-creating-architectural-fitness-functions-using-7467543675305729856.html) false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/3SQDEP/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/3SQDEP/feedback/ RJ 1.211 Workshop 2026-09-08T09:00:00+02:00 09:00 08:00 From Prompting to Planning: Building Reliable Agentic AI with Embabel workshop-tage-2026-97196-from-prompting-to-planning-building-reliable-agentic-ai-with-embabel Patrick Baumgartner en Large Language Models enable powerful capabilities, but production-grade AI agents require more than prompt engineering. In enterprise environments, prompt chaining often leads to non-deterministic behavior, limited observability, and systems that are difficult to test and control. This workshop introduces a planning-driven approach to agent design using Embabel, an open-source framework created by Rod Johnson and built on Spring AI. Instead of orchestrating behavior through prompts, Embabel applies Goal-Oriented Action Planning (GOAP), where agents are composed of strongly typed actions, goals, and domain models. Participants will build a working agent inside a Spring Framework application, learning how to integrate LLMs as controlled components within a deterministic planning system. The resulting agents are explainable, testable, and capable of dynamic replanning when conditions change or failures occur. By the end of the workshop, attendees will understand how to move from fragile prompt-based systems to robust, production-ready agent architectures without introducing a new tech stack or sacrificing architectural control. **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/from-prompting-to-planning-building-reliable-agentic-ai-wit-7467543805241081011.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/W8CUCY/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/W8CUCY/feedback/ RJ 1.212 Workshop 2026-09-08T09:00:00+02:00 09:00 08:00 AI systems are rapidly evolving from simple chat interfaces to autonomous agents capable of reasoning, planning, memory handling, and interacting with external systems. In this hands-on workshop, participants will learn how to build AI agents using Koog and Kotlin, moving beyond simple prompt engineering towards reliable, structured, and event-driven AI workflows. Participants will implement agents that use tools, structured outputs, memory, and event-driven integrations while exploring how modern software architecture principles remain essential in AI-enabled systems. The workshop also demonstrates how AI agents can interact with event-driven and event-sourced systems to derive insights, process business events, and build contextual understanding over time. workshop-tage-2026-98061-building-ai-agents-with-koog-and-kotlin /media/workshop-tage-2026/submissions/GVNPCS/image_L3zKxNW.webp Oliver ZihlerAlina Liburkina en Most AI tutorials focus primarily on prompts and isolated demos. Real-world AI systems, however, require structured workflows, memory management, reliable integrations, and maintainable architectures. This workshop introduces participants to agentic systems using Koog and Kotlin. Participants will: - Learn the fundamentals of AI agents and agentic workflows - Understand the difference between stateless and stateful AI systems - Build AI agents using Koog and Kotlin - Implement tool calling and structured outputs - Explore memory and contextual reasoning - Integrate AI agents with external systems and APIs - Explore how event streams can serve as long-term memory and context - Build small autonomous workflows around realistic business domains - Discuss reliability, observability, and architectural trade-offs in AI systems - Understand the role of semantic domain events in AI reasoning Participants will leave with a practical understanding of how modern AI agents can be integrated into real software systems using robust architectural principles. Prerequisites Participants should have: - Basic Kotlin or Java development experience - Basic understanding of APIs and backend systems - Curiosity about AI systems and autonomous agents - Prior experience with LLMs or AI frameworks is not required. **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/building-ai-agents-with-koog-and-kotlin-7467543746650844374.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/GVNPCS/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/GVNPCS/feedback/ RJ 1.212a Workshop 2026-09-08T09:00:00+02:00 09:00 08:00 Kubernetes has become the universal runtime — for platform teams building internal developer platforms and for AI teams running large language model inference at scale. In this full-day hands-on workshop, you'll experience both sides of modern Kubernetes through two self-contained labs built on open source and CNCF tooling, running on upstream-conformant Kubernetes. In the morning, you'll build a production-ready internal developer platform with golden paths, GitOps governance, and platform observability. In the afternoon, you'll deploy and scale LLM (Ministral) inference workloads with GPU-aware autoscaling, distributed computing, and AI agents. Two different challenges, one shared foundation: Kubernetes and the cloud-native open source ecosystem. workshop-tage-2026-98155-a-hands-on-day-with-kubernetes-platform-engineering-open-llms Kevin Nash en This full-day workshop consists of two self-contained hands-on labs, united by Kubernetes and open source: ### Morning — Platform Engineering (9:00–12:00) Build an internal developer platform that gives developers self-service access to cloud infrastructure — without the complexity. 1. **Foundation** — Kubernetes platform base with Karpenter for intelligent autoscaling 2. **Platform Services** — kro and ACK for declarative infrastructure orchestration, Backstage as the developer portal 3. **Developer Experience** — Golden paths and self-service templates 4. **Governance & GitOps** — Policy-as-code with Kyverno, continuous delivery with Argo CD ### Afternoon — Open-Weight Generative AI on Kubernetes (13:30–17:00) Deploy and scale an open-weight large language model (Mistral) on Kubernetes using open source inference tooling and GPU-aware infrastructure. 1. **GPU Infrastructure** — Karpenter for GPU-aware provisioning, optimized container startup 2. **LLM Inference** — Deploy and optimize the open-weight Mistral model using vLLM, maximizing GPU utilization and throughput 3. **AI Observability** — GPU monitoring with NVIDIA DCGM, Prometheus, and Grafana 4. **Scaling** — Distributed inference with Ray for handling concurrent requests at scale 5. **AI Agents** — Deploy autonomous agents with Strands on Kubernetes **Target audience:** Platform Engineers, DevOps Engineers, SREs, and ML/AI Engineers **Content level:** 300–400 (intermediate to advanced) **Prerequisites:** Working knowledge of containers and Kubernetes concepts Both labs run on Amazon EKS (upstream, CNCF-conformant Kubernetes — not a fork). The hands-on tooling is open source and CNCF-aligned: **Morning — Platform Engineering:** - Kubernetes, Karpenter (CNCF), kro (K8s SIG subproject), ACK, Argo CD (CNCF Graduated), Backstage (CNCF Incubating), Kyverno (CNCF Graduated), GitLab CE **Afternoon — Generative AI:** - Kubernetes, Karpenter (CNCF), vLLM (open source), Mistral (open-weight model), Ray (open source), Strands Agents (open source), NVIDIA DCGM (open source), Grafana + Prometheus (CNCF Graduated) **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/a-hands-on-day-with-kubernetes-platform-engineering-open-7467545162090047355.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/7TYYXD/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/7TYYXD/feedback/ RJ 1.213 Workshop 2026-09-08T09:00:00+02:00 09:00 08:00 Chatbots waren der erste Schritt. Die nächste Stufe ist, Anwendungen so zu bauen, dass sie selbst Teil von KI-Assistenten und Agenten werden. In diesem Workshop untersuchen wir drei verschiedene Szenarien wie wir unsere Applikationen mit KI-Integrationen für unsere Endbenutzer zugänglicher machen können. workshop-tage-2026-98104-vom-ki-chatbot-zur-mcp-app-erst-kommt-die-ki-in-die-app-dann-die-app-in-die-ki /media/workshop-tage-2026/submissions/78QZDZ/image_iJQZJfQ.webp Jonas Bandi de ## Programm Ausgangslage für den Workshop ist eine bestehende herkömmliche eCommerce Applikation. Aufbauend auf dieser Applikation implementieren wir folgende drei Szenarios: - Wir bauen einen Chatbot in unsere App ein um Endbenutzern die Funktionalität über einen Chat-Interface zugänglich zu machen. - Wir bauen eine MCP-App um unsere App in einen KI-Assistenten (ChatGPT, Claude ...) einzubinden - Wir erweitern unsere App mit WebMCP um die Funktionalität unsere Web-Applikation für KI-Agenten besser zugänglich zu machen. Dabei stellen wir etliche Gemeinsamkeiten und Patterns bei den verschiedenen Ansätzen fest. Die Übungen und Demos sind mit TypeScript realisert. Die Konzepte und Patterns sind aber durchaus in andern Programmiersprachen und Ökosystemen anwendbar. Für die Übungen müssen die Teilnehmer selbst einen API Key für einen AI Provider (OpenAI, Anthropic oder Google) mitbringen, Instruktionen dazu erfolgen vor dem Workshop. ## Kursziel Sie lernen verschiedene Ansätze und Patterns kennen, wie sie ihre Applikation mit KI integrieren können, um einen Mehrwert für ihre Endbenutzer zu schaffen. Sie erhalten einen Überblick und eine hands-on Einführung in folgende Technologien: - Tool Calling als Basis um Applikations-Funktionalität einer KI zugängllich zu machen - Vercel AI SDK und TanStack AI als Libraries um KI in Applikation einzubetten - MCP und MCP-Apps als Standard um Funktionalität und Applikationen einem KI-Assistenten (ChatGPT, Claude …) zur Verfügung zu stellen - WebMCP: ein neuer entstehender Browser-Standard (Preview) welcher es Web Applikationen erlaubt ihre Funktionalität clientseitig für KI Agenten zu exponieren. ## Adressaten: Klassische Applikationsentwickler, Architekten und technologie-affine Product-Owner, welche mögliche "real-world" Anwendungsfälle für AI kennenlernen möchten. **[zur Anmeldung](http://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/vom-ki-chatbot-zur-mcp-app-erst-kommt-die-ki-in-die-app-7467544121248347267.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/78QZDZ/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/78QZDZ/feedback/ RJ 1.207 Workshop 2026-09-08T09:00:00+02:00 09:00 08:00 KI-Agenten übernehmen 2026 echte Engineering-Aufgaben: Sie lesen Codebases, schreiben Specs, generieren IaC und steuern Pipelines — autonom, über Tool-Calls, in einem geschlossenen Feedback-Loop. Wer versteht, wie dieser Loop funktioniert und wo man eingreifen muss, kann damit produktiv arbeiten. Wer es nicht versteht, verliert die Kontrolle. In diesem ganztägigen Workshop durchlaufen wir den kompletten Engineering-Zyklus mit KI-Agenten: vom ersten Agentic-Loop über MCP-Integration, technische Spezifikation und IaC bis zum abschliessenden End-to-End-Durchlauf, bei dem alles zusammenkommt. Der Tag endet mit konkreten Rollout-Schritten für das eigene Team. workshop-tage-2026-97917-agentic-coding-in-der-praxis-von-der-spec-bis-zur-infrastruktur-mit-mcp-skills-und-guardrails Tobias Kluge de Der Workshop gliedert sich in vier inhaltliche Blöcke: **Block 1 — Agentic Coding & MCP (Vormittag)** Einstieg in den Agentic Loop: wie ein KI-Agent nicht nur Code schreibt, sondern Werkzeuge aufruft, Feedback verarbeitet und Aufgaben iterativ löst. Model Context Protocol (MCP) als Architektur für Werkzeugintegration, typische Integrationen und Grenzen. Der Block umfasst sowohl kommerzielle als auch Open-Source-Tools und Open-Weights-Modelle. **Block 2 — Spec first: Warum Kontext entscheidet** Wer ohne klare Spec arbeitet, merkt es spätestens beim Review. Dieser Block zeigt, wie technische Spezifikationen (ADRs, API-Contracts, strukturierte Anforderungen) den Unterschied zwischen brauchbarem und produktionsreifem Output ausmachen. **Block 3 — Infrastruktur mit KI-Unterstützung** KI-Agenten im Infrastruktur-Kontext: Konfigurationen generieren, reviewen und Drift erkennen — mit kritischer Qualitätsprüfung statt blindem Vertrauen. **Block 4 — Capstone: Von der Spec bis zum Deployment** Alle Bausteine zusammen: eine Aufgabe von der Spec über das Coding bis zum Deployment in einem durchgehenden Agenten-Workflow. **Abschluss** Erfahrungsaustausch und konkrete nächste Schritte für den Rollout im eigenen Team. Voraussetzungen: Erfahrung in Softwareentwicklung, DevOps oder Systemarchitektur. Laptop mit Terminal. Kein spezifischer Stack vorausgesetzt. Zielgruppe: Developers, Engineers, Architects und Tech Leads. **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/agentic-coding-in-der-praxis-von-der-spec-bis-zur-infrastru-7467543862921151129.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/CZ77J3/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/CZ77J3/feedback/ RJ 1.208 Workshop 2026-09-08T09:00:00+02:00 09:00 08:00 Ein kompletter AI-Stack ohne Cloud: Chat, Code-Assistenz, Transkription, Embeddings und Bildverarbeitung, alles lokal und privat. Der Workshop zeigt, welche Modelle 2026 lokal wirklich taugen, wie man sie effizient betreibt, wo die Qualität überrascht und wo sie nicht reicht. Am Ende hat jeder Teilnehmer einen funktionierenden lokalen Stack mit Vue-Oberfläche und weiss, wann Cloud und wann lokal die richtige Antwort ist. workshop-tage-2026-98201-local-first-ai-alles-lauft-auf-deinem-laptop /media/workshop-tage-2026/submissions/GD7SRF/image_gtKiVIT.webp David Pinezich de Nicht jedes LLM-Feature muss in der Cloud laufen. Es gibt drei starke Gründe für lokal: - **Compliance:** In Gesundheit, Finanzen und öffentlichem Sektor ist Datenabfluss ein Showstopper - **Kosten:** Bei hohem Volumen summieren sich API-Kosten schnell - **Verständnis:** Ein lokaler Stack ist der beste Lehrer, um zu verstehen, was unter der Haube passiert **Die Modell-Landschaft 2026** Die Reife der offenen Modelle macht lokales AI erstmals alltagstauglich: - **Modelle:** Qwen, Llama, Phi, Gemma, Mistral liefern in 3B–14B Parametern erstaunliche Qualität - **Quantisierung:** GGUF, GPTQ, AWQ machen diese Modelle auf Consumer-Hardware lauffähig - **Runtimes:** Ollama (einfach), llama.cpp (flexibel), MLX (optimal für Apple Silicon), vLLM (Production) **Was bauen wir?** Einen kompletten lokalen Stack mit fünf Bausteinen: - Chat-Modell für Konversation - Embeddings-Modell für Vektorsuche und RAG - Whisper.cpp für Echtzeit-Transkription - Vision-Modell für Bildverarbeitung - Python-Backend mit intelligentem Routing (lokal für private Daten, Cloud für komplexe Aufgaben) **Reality-Check** Der ehrliche Vergleich lokal vs. Cloud mit eigenen Benchmarks: - **Überraschend gut lokal:** Klassifikation, Extraktion, einfache Zusammenfassungen, Code-Completion - **Cloud gewinnt klar:** Komplexes Reasoning, lange Kontexte, kreatives Schreiben - **Diskussion:** Wie verkauft man lokale AI intern? Wie verteilt und aktualisiert man Modelle im Team? **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/local-first-ai-alles-laeuft-auf-deinem-laptop-7467544063438251985.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/GD7SRF/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/GD7SRF/feedback/ RJ 1.209 Workshop 2026-09-08T09:00:00+02:00 09:00 08:00 In diesem Workshop lernen die Teilnehmenden, wie sie mit Spec-driven Development (SDD) und dem AI Unified Process (AIUP) Software effizient und strukturiert entwickeln können. Anhand eines praxisnahen Beispielprojekts werden die Teilnehmenden Schritt für Schritt durch den gesamten Entwicklungsprozess geführt: von der Vision über den Anforderungskatalog bis zur Implementierung mit Claude Code, Skills und MCP. Der Workshop zeigt, wie KI-gestützte Werkzeuge gezielt eingesetzt werden, um aus klar definierten Spezifikationen lauffähige Software zu generieren. Dabei kommen moderne Technologien wie Vaadin, Spring Boot und jOOQ zum Einsatz. Die Teilnehmenden arbeiten mit den Skills MCP (Model Context Protocol) für Vaadin, jOOQ, Karibu Testing und Playwright und erleben, wie diese Tools den Entwicklungsprozess beschleunigen. Der Workshop richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die verstehen wollen, wie strukturierte Spezifikationen und KI-Werkzeuge zusammenspielen, um qualitativ hochwertige Software zu entwickeln. Benötigte Infrastruktur: KI-Agent (Claude Code empfohlen, Copilot CLI, Codex oder andere möglich) Java 25 Editor oder Entwicklungsumgebung workshop-tage-2026-95608-spec-driven-development-mit-dem-ai-unified-process Simon Martinelli de **[zur Anmeldung](http://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/spec-driven-development-mit-dem-ai-unified-process-7467540868951457910.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/TBBQAT/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/TBBQAT/feedback/ RJ 1.201 Workshop 2026-09-09T09:00:00+02:00 09:00 08:00 In modernen Cloud-Native-Umgebungen verlieren Teams oft den Überblick über ihre Services und Tools. [Backstage](https://backstage.io/), das Open-Source-Framework von Spotify, löst dieses Problem durch ein zentrales Developer Portal. In diesem Hands-on Workshop lernst du nicht nur, wie du Backstage aufbaust und anpasst, sondern erhältst auch eine Einführung, wie du aktiv zum Backstage-Projekt beitragen und Teil der Open-Source-Community werden kannst. workshop-tage-2026-96140-backstage-dein-weg-zum-eigenen-internal-developer-portal-idp-und-wie-du-das-projekt-mitgestaltest Christoph Raaflaub de Dieser praxisorientierte Workshop bietet eine End-to-End Einführung in Backstage. Gemeinsam bauen wir ein Portal auf und erkunden die wichtigsten Funktionen: - Konzepte: Einführung in Internal Developer Platforms (IDP) und die Architektur von Backstage. - Software Catalog: Services, Ownership und Abhängigkeiten zentral verwalten. - Software Templates (Scaffolder): Best-Practice-Projekte per Knopfdruck erstellen (Self-Service). - TechDocs: Dokumentation direkt beim Code pflegen und zentral im Portal anzeigen. - Customizing & Plugins: Das Portal optisch anpassen und durch bestehende oder eigene Plugins funktional erweitern. Zusätzlich gibt es eine Einführung in den Contribution-Prozess von Backstage. Wie ist das Projekt organisiert? Wie reiche ich Issues oder Pull Requests ein, um das Framework für alle zu verbessern? Lernziele: - Verständnis der Kernkonzepte eines Developer Portals. - Fähigkeit, Backstage zu installieren, zu konfigurieren und zu erweitern. - Wissen, wie man eigene Erweiterungen schreibt und diese (oder Bugfixes) zurück in das Open-Source-Projekt spielt. **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/backstage-dein-weg-zum-eigenen-internal-developer-portal-7467544323950687204.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/HAURQE/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/HAURQE/feedback/ RJ 1.206 Workshop 2026-09-09T09:00:00+02:00 09:00 08:00 There are many architectural patterns, from monoliths to distributed architectures. It can be daunting to choose between them. In this workshop we will discuss approaches we can take to evaluating which architectural pattern may apply to different applications, what those patterns are, and a method to arriving at the most suitable pattern that may be appropriate for different applications. workshop-tage-2026-98347-evaluating-architectural-patterns Venkat Subramaniam en **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/evaluating-architectural-patterns-7467544246603521755.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/MTLG8R/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/MTLG8R/feedback/ RJ 1.211 Workshop 2026-09-09T09:00:00+02:00 09:00 08:00 In diesem kompakten Bootcamp geben wir Softwareentwickler:innen und technischen Entscheidern einen fundierten Überblick über aktuelle Herausforderungen und Chancen im Bereich des Machine Learning. Gemeinsam beleuchten wir grundlegende Konzepte wie supervised und unsupervised learning, den Umgang mit grossen Datenmengen und deren Qualität sowie zentrale Aspekte moderner MLOps-Praktiken. Unser Ziel ist es nicht, in einem Tag ML-Expert:innen auszubilden, sondern ein klares Verständnis dafür zu schaffen, welche Fragestellungen und Fallstricke beim Einsatz von Machine Learning in zukünftigen Softwareprojekten auftreten können – und wie man ihnen kompetent begegnet. workshop-tage-2026-96650-machine-learning-bootcamp-fur-software-spezialisten-mit-mlops-themen Martin Stypinski de Introduction to Machine Learning - Grundverständnis für Funktionsweise und Zielsetzung von Machine Learning - Unterschiede zwischen supervised und unsupervised learning - Voraussetzungen für erfolgreiches Lernen (Datenqualität, Problemformulierung, Zieldefinition) Statistical Machine Learning - Einführung in klassische Machine Learning Algorithmen und deren Konzepte - Diskussion über Vorteile gegenüber modernen deep learning Ansätzen - Umsetzung eines konkreten Verfahrens zur Vertiefung: Fokus auf feature engineering und Datenrepräsentation Neuronal Networks - Anwendung eines neuronal network-Modells auf den gleichen Datensatz wie zuvor - Aufbau, Training und Analyse eines einfachen neural network - Diskussion der Unterschiede und Stärken im Vergleich zu klassischen Methoden MLOps - Überblick über zentrale MLOps-Konzepte im Kontext realer Softwareprojekte - Deployment eines kleinen Containers mit FastAPI zur Bereitstellung eines API-Endpunkts - Diskussion typischer Herausforderungen bei der Operationalisierung von ML-Modellen **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/machine-learning-bootcamp-fuer-software-spezialisten-7467544739438403155.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/7TJYUE/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/7TJYUE/feedback/ RJ 1.212 Workshop 2026-09-09T09:00:00+02:00 09:00 08:00 Work hands-on with coding agents in a real codebase: uncover hidden risks, create behaviour-focused tests, refactor safely, establish repository guardrails, and coordinate multiple agents while preserving one coherent design. workshop-tage-2026-104504-ai-assisted-clean-code-workshop /media/workshop-tage-2026/submissions/GLJCHC/image_3GYchsT.webp Oliver ZihlerAlina Liburkina en AI coding tools can generate implementations, tests, and refactorings within minutes. The harder question is whether those changes are correct, understandable, appropriately structured, and safe to keep. Generated code can compile, pass its tests, and still be wrong. It may rely on an unsupported API, silently change behaviour during a refactoring, copy a legacy workaround as if it were the preferred design, omit important failure or authorization paths, or produce an impressive test suite that protects implementation details instead of the behaviour that matters. This hands-on workshop turns Clean Code judgement into a practical AI-assisted development workflow. Participants work with a provided application, inspect real generated diffs, improve tests, refactor code in small controlled steps, make deliberate domain and architecture decisions, and convert repeated review findings into reusable repository guardrails. The focus is on the quality of an individual AI-assisted change. Participants begin with an unguided agent implementation and progressively make it safer, clearer, better tested, and more consistent with the intended direction of the codebase. Clean Code practices, code smells, test design, domain modelling, and architecture patterns are used as practical decision tools rather than as abstract catalogues. The workshop is deliberately tool-agnostic. Participants may use Codex, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot coding agents, or equivalent repository-level tools. The focus is not on collecting prompts or maximizing the number of agents. The focus is on making engineering judgement explicit, verifiable, and reusable so that AI assistance improves the codebase instead of accelerating technical debt. false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/GLJCHC/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/GLJCHC/feedback/ RJ 1.212a Workshop 2026-09-09T09:00:00+02:00 09:00 08:00 Python hat den Ruf, "ausführbarer Pseudocode" zu sein, und wird oft lapidar als Skriptsprache abgetan. Diesem Ruf zum Trotz eignet sich Python aber auch für grosse Projekte, so spielt es beispielsweise eine zentrale Rolle bei Dropbox, Instagram, YouTube oder Spotify. Dieser Workshop schlägt die Brücke zwischen diesen beiden Welten. Teilnehmer*innen sollten die Grundlagen von Python kennen und bereits Python-Code geschrieben haben, und lernen in diesem Workshop, wie sie von da zu "Production-Ready" Python-Code kommen. workshop-tage-2026-96102-python-best-practices /media/workshop-tage-2026/submissions/TCTXWB/image_omFyKlC.webp Freya Bruhin de Geplante Programmpunkte: - Fortgeschrittenes / Advanced Python - Classes: Wann man sie (nicht) nutzen sollte - Nützliche Module: `dataclasses`, `enum`, `functools`, `itertools`, `pathlib`, ... - Syntax: Comprehensions, Decorators, Iterables, Iterators & Generators, Context Managers, Properties, ... - Code Design, Patterns und Refactoring - Fehlerbehandlung, vermeiden von Fehlern - Defensive Programming: Inputs säubern, asserts in production-Code - Fehlerbehandlung: Mehr als nur `try: ..., except: pass` - Python-Fallstricke: Namen und Values, mutable default-Argumente, ... - Automatisierte Tools - Automatisierte Qualitätskontrolle: Linting, Formatting, Type Annotations - Automatisiertes Testen: Kurzes pytest-Intro **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/python-best-practices-7467544439881256860.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/TCTXWB/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/TCTXWB/feedback/ RJ 1.213 Workshop 2026-09-09T09:00:00+02:00 09:00 08:00 Bringen Sie Ihre Java-Kenntnisse auf den neuesten Stand und lernen Sie die vielfältigen Möglichkeiten von modernem Java kennen! In diesem Best-of-Java-Praxisworkshop werden verschiedene Verbesserungen vorgestellt, die im aktuellen Java 25 LTS sowie einige Perlen aus den Vorgängern enthalten sind. Zudem wird ein Ausblick auf Javas Zukunft und die Version 27 gegeben. Um das Wissen sofort zu festigen, wird das gerade Gelernte durch viele praktische Übungen vertieft. workshop-tage-2026-96437-workshop-java-25-lts-coole-neue-java-features-besserer-code-mit-modernem-java-mit-ausblick-auf-java-27 Michael Inden de Bringen Sie Ihre Java-Kenntnisse auf den neuesten Stand und lernen Sie die vielfältigen Möglichkeiten von modernem Java kennen! In diesem Best-of-Java-Praxisworkshop werden verschiedene Verbesserungen vorgestellt, die bis zum brandaktuellen Java 25 LTS sowie in den Vorgängern enthalten sind. Einige Perlen und Highlights aus früheren Java-Versionen runden das Ganze ab. Wir lernen u.a. folgende Sprach- und Syntaxverbesserungen kennen: switch-Expressions, Records, Text Blocks. Außerdem werden wir uns die neuen API-Funktionen bei Streams inklusive Gatherers, Sequenced Collections, Virtual Threads, Structured Concurrency und vieles mehr ansehen. Das immer beliebter werdende Pattern Matching in Kombination mit Record Patterns wird ebenfalls besprochen. Um das Wissen sofort zu festigen, wird das gerade Gelernte durch viele praktische Übungen vertieft. Java entwickelt sich im rasanten Thema mit jeweils einem Release pro Halbjahr und vielen inkludierten Features weiter. Ständig up-to-date zu sein, erfordert einigen Aufwand: Nutzen Sie diesen Workshop, um sich an einem Tag über alle wesentlichen Neuerungen überblicksartig zu informieren. Das sollte für Softwareingenieure und -architekten hilfreich sein, um zu entscheiden, ob Java 17 oder 21 oder zukünftig 25 für ihre Produkte wertvoll ist, und um die Migration zu erleichtern. Der Workshop gliedert sich grob in die folgenden Teile, die jeweils Syntax-Erweiterungen und API- und JVM-Neuheiten und Änderungen der jeweiligen Java-Versionen vorstellen und durch eine Vielzahl an Übungen abgerundet werden: • PAST: Wesentliche Erweiterungen bis Java 17 LTS • PRESENT: Neuheiten in Java 18 bis 21 LTS • FUTURE: Neuheiten in Java 22 bis 25 LTS (mit Ausblick auf Java 27) Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Java mit jedem neuen Release cooler und besser wird. Lassen Sie uns gemeinsam einen Blick auf wichtige und hilfreiche neue Funktionen der Sprache und der APIs werfen. Es gibt einiges zu entdecken. **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/workshop-java-25-lts-coole-neue-java-features-7467544676767108013.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/TKHK7L/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/TKHK7L/feedback/ RJ 1.207 Workshop 2026-09-09T09:00:00+02:00 09:00 08:00 Many teams have started using AI, but few have seen a significant impact on their overall delivery value. Why? Because individual productivity tools don't automatically translate into team effectiveness. In this hands-on workshop, we move beyond "Vibe Coding" and basic prompts. We explore how to integrate AI into the entire Software Development Life Cycle (SDLC) to eliminate bottlenecks, shorten feedback loops, and ensure that AI handles the grunt work while the team retains control over domain logic and quality. workshop-tage-2026-97877-closing-the-ai-effectiveness-gap-strategies-for-high-performing-software-teams /media/workshop-tage-2026/submissions/SD8NUQ/image_SxqGYCo.webp Björn PerssonPatrick Scheller en In this workshop, we address the "AI Effectiveness Gap"—the space between adopting AI tools and achieving real business value. Participants will learn a role-based methodology to coordinate AI usage across the team, ensuring that AI-generated output aligns with architectural standards and user needs. **Key modules include:** - Mastering Context Engineering: How to create and coordinate shared context across the SDLC to get consistent, high-quality results. - AI-Enhanced Workflow: Practical strategies for integrating AI into requirements, architecture, testing, and documentation. - Managing Tech Debt: How to use AI to reduce existing debt instead of generating new complexity. - Human-in-the-Loop Excellence: Establishing validation patterns where domain expertise remains the ultimate guardrail. **Practical takeaways:** - A roadmap for transitioning from ad-hoc AI usage to a structured, team-based AI strategy. - Frameworks for avoiding "FOMO" by building a model-agnostic methodology. **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/closing-the-ai-effectiveness-gap-strategies-for-high-perfor-7467544379617491429.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/SD8NUQ/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/SD8NUQ/feedback/ Gebäude 3 – Hörsaal 3.008 Keynote 2026-09-09T17:30:00+02:00 17:30 00:45 AI is being compared to major technological innovations of the past few centuries and its impact is being felt by the entire world. Focusing on us, the software developers, we are already seeing tremendous benefits, yet we're experiencing the effects of non-determinism and hallucinations. As technical people we see this somewhat differently than the non-technical folks. Yet, so much of what we do is greatly directed by those in charge, but not necessarily sufficiently informed. workshop-tage-2026-105121-keynote-influencing-the-irrational-ai-clouded-minds Venkat Subramaniam de In this keynote we will take a short tour of some significant innovations, the trajectories of their adoptions, and compare them to what we are seeing with AI. Then we will reflect on specific software development related activities that significantly benefit from AI and those that we should use with a good dose of caution and procedures around. This keynote will focus on facts that we can take back to have sensible conversations, to protect not only our jobs but our field at large. false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/EAKPPT/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/EAKPPT/feedback/ RJ 1.201 Workshop 2026-09-10T09:00:00+02:00 09:00 08:00 Microservices haben viele Architekturen komplexer gemacht – aber sie haben uns auch gelehrt, was wirklich funktioniert. Dieser Workshop destilliert zehn Jahre Microservices-Erfahrung zu Architekturprinzipien, die unabhängig vom Deployment-Modell gelten – und gerade Monolithen robuster, wartbarer und evolvierbar machen. workshop-tage-2026-98070-architektur-jenseits-von-monolith-vs-microservices Eberhard Wolff de In diesem Workshop analysieren wir, welche Architekturprinzipien sich aus Microservices ableiten lassen und wie sie sinnvoll auf bestehende Systeme angewendet werden können – auch und gerade auf Monolithen und Legacy-Anwendungen. Wir diskutieren Strategien zur Modularisierung bestehender Codebasen und zeigen, wie sich schrittweise Architekturverbesserungen umsetzen lassen, ohne alles neu zu bauen. Darüber hinaus betrachten wir etablierte Konzepte verteilter Systeme wie CQRS, Event Sourcing, Sagas, CAP und Konsistenz und ordnen ein, wann sie Mehrwert bringen – und wann nicht. Ziel ist ein realistisches, praxisnahes Architekturverständnis jenseits von Hype und Dogmen. **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/architektur-jenseits-von-monolith-vs-microservices-7467545283724881158.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/QZJANR/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/QZJANR/feedback/ RJ 1.206 Workshop 2026-09-10T09:00:00+02:00 09:00 08:00 Containerisierung ist aus der modernen Softwareentwicklung nicht mehr wegzudenken. Sie hilft dabei, Anwendungen samt Abhängigkeiten reproduzierbar, isoliert und nachvollziehbar auszuführen – lokal, in Testumgebungen und später im Betrieb. Dieser Ganztagesworkshop führt systematisch in die Grundlagen von Containern ein. Die verbreitete Docker-Begriffswelt wird erklärt, praktisch gearbeitet wird jedoch mit Podman als moderner, offener und Docker-kompatibler Container-Engine. Podman ist u.a. daemonless und rootless und eignet sich deshalb besonders gut für nachvollziehbare Entwicklungsumgebungen. Im Mittelpunkt stehen Container, Images, Volumes, Netzwerke, Dockerfiles/Containerfiles und Compose-ähnliche Workflows – verständlich, praktisch und ohne Kubernetes-Überfrachtung. workshop-tage-2026-98103-docker-verstehen-mit-podman-arbeiten Christian Heitzmann de Viele Entwicklerinnen und Entwickler kennen Docker dem Namen nach oder haben bereits einzelne Befehle kopiert, ohne wirklich zu verstehen, was Container, Images, Volumes und Netzwerke im Hintergrund tun. Genau hier setzt dieser Workshop an. Die Teilnehmenden lernen Schritt für Schritt, wie Container funktionieren, wie Images aufgebaut werden, wie Anwendungen mit persistenten Daten und Netzwerken betrieben werden und wie sich wiederholbare Container-Setups beschreiben lassen. Auch wenn praktisch mit Podman gearbeitet wird, bleibt die Docker-Begriffswelt wichtig: Sie prägt bis heute viele Projekt-Setups, Tutorials und Dokumentationen. Für die praktischen Übungen wird Podman eingesetzt. Podman hat sich im Open-Source- und Linux-Umfeld als moderne Alternative zu Docker etabliert und ist für viele Entwicklungs- und Schulungsszenarien die konsequentere Wahl: Es arbeitet ohne zentralen Hintergrunddienst, unterstützt rootless Container und bleibt gleichzeitig weitgehend kompatibel zur gewohnten Docker-Arbeitsweise. Dadurch lernen die Teilnehmenden nicht nur einzelne Tool-Befehle, sondern verstehen wirklich die zugrunde liegenden Konzepte der Containerisierung. Der Workshop besteht aus einer Mischung aus kompakter Theorie, Live-Demonstrationen und praktischen Übungen. Kubernetes wird höchstens am Ende kurz eingeordnet, ist aber nicht Bestandteil des Workshops. Ziel ist ein tragfähiges Verständnis der Container-Grundlagen, nicht ein oberflächlicher Rundflug durch möglichst viele Werkzeuge. Grundlegende Linux-Kommandozeilenkenntnisse sind hilfreich. Für die Teilnehmenden wird eine vorbereitete Online-Linux-Umgebung bereitgestellt, wenn jemand nicht lokal arbeiten möchte oder kann. false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/WBCDRK/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/WBCDRK/feedback/ RJ 1.211 Workshop 2026-09-10T09:00:00+02:00 09:00 08:00 AI is both a powerful and perilous tool. It has several benefits, but we have to know the power and limitations of using these tools. In this workshop, get a hands on experience on where AI serves us the best, where it may provide a marginal benefit, and where it may outright may not be the correct tool to use. We will work with several hands on exercises to explore and gain insights into using AI for many different software development related tasks. workshop-tage-2026-98346-ai-assisted-coding-using-ai-to-create-code-identify-issues-create-tests Venkat Subramaniam en **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/ai-assisted-coding-using-ai-to-create-code-identify-issues-7467545349235723234.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/RPTRBR/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/RPTRBR/feedback/ RJ 1.212 Workshop 2026-09-10T09:00:00+02:00 09:00 08:00 One agent is a demo. A fleet of them is an infrastructure problem, and the one most organisations are about to walk into without a plan. This workshop is about the architecture that makes agents safe to operate at scale, built entirely on open-source components you can run on-prem or on any cloud. No vendor lock-in. We'll spend the day on the patterns and trade-offs that decide whether agents become a strategic capability or a compliance liability: the Agent Mesh: a gateway, a registry, and a runtime that do for agent fleets what Istio and Kubernetes did for microservices. Security, observability, and agent identity are not bolted on at the end; they sit at the center of the architecture. The format is concept-first with short, guided exercises to make the ideas concrete. Engineers will get their hands dirty; architects and decision-makers can follow the through-line without writing a line of code. workshop-tage-2026-99031-enterprise-ready-ai-agents-architecting-the-agent-mesh-with-open-source Flurin Gishamer en This is a working session for people who already suspect that "just ship the agent" won't survive contact with production. We treat agents as a distributed-systems problem first and a model problem second, and we build up the architecture in the same order you'd actually have to defend it: what the thing is, where it lives, how it's secured, and how you prove it behaved. Every pattern shown is backed by an open-source component you can run yourself; the goal is for you to leave with an architecture you could whiteboard for your own team on Monday. --- **By the end of the day you will be able to…** - Explain where complexity lives in a modern agent system, and what scales poorly - Architect an Agent Mesh: gateway, registry, runtime, and what each one solves - Design agent IAM with per-agent identity, mTLS, and policy at the traffic layer - Apply guardrails and observability strategies that surface regressions early - Evaluate open-source components against the lock-in risk of managed alternatives - Make a defensible build-vs-adopt case to your own organisation --- The day is structured in four blocks, each pairing a concept session with a short, optional exercise: 1. **What a Production Agent Actually Is**: an LLM in a loop calling tools, and the harness around it. We pin down the minimum viable architecture, then expose the gaps a single-agent prototype hides: context handling, tool governance, failure modes. The shortlist of problems the rest of the day exists to solve. 2. **The Agent Mesh: Gateway, Registry, Runtime**: the architectural centrepiece. The parallel to the service mesh, the three pillars, and why agent fleets need them. Walkthrough of the open-source reference stack: `agentgateway` (Linux Foundation) and `kagent` (CNCF Sandbox). What lives where, and which problems each pillar owns. 3. **Security & Identity for Agent Fleets**: agent IAM as a first-class concern. Per-agent identity instead of shared API keys, mTLS between components, scoped credentials, central quotas, prompt-injection defence, tool-call policy. Guardrails as gateway middleware rather than per-feature code. 4. **Observability, Evaluation & Reliability**: OTel traces across prompts, tool calls, and agent hops. Evaluation gates in CI to catch regressions before they ship. Cost control at the gateway. How to prove what an agent did, with which model, on whose behalf; the question regulators and incident reviews both ask. Multi-agent patterns (planning, sub-agents, orchestrator/worker) and the Google ADK framework appear throughout the day as the concrete examples for the exercises, not as a block of their own. The same goes for **context engineering**, the discipline that replaced prompt engineering, integrated into Block 1 and revisited where it matters, rather than treated as a standalone topic. --- **Key Topics** - The agent harness and the minimum architecture for production - The Agent Mesh: gateway, registry, runtime, portable across clouds - Agent IAM: per-agent identity, mTLS, scoped credentials, no shared API keys - Guardrails: input/output validation, tool-call policy, prompt-injection defence - Observability: OTel traces across prompts, tool calls, and agent hops - Reliability: evaluation in CI, regression gates, central cost and quota control - Context engineering, applied throughout, not relegated to a single block - Build-vs-adopt: open-source mesh components against managed-platform lock-in --- **Who Should Attend** - Architects and platform leads evaluating how to host agents safely - Security, SRE, and compliance teams responsible for AI workloads - Engineers building LLM-powered systems beyond the prototype - Technical decision-makers weighing build, adopt, and lock-in trade-offs --- **Prerequisites** - A working understanding of LLMs and tool calling (helpful, not required) - No prior agent-framework experience needed --- **Stack you'll see:** Google ADK, MCP, `agentgateway`, `kagent`, Guardrails AI. All open source. Runs on-prem, on any cloud you happen to have a cluster on. **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/enterprise-ready-ai-agents-architecting-the-agent-mesh-with-7467545691239243809.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/WN8QU7/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/WN8QU7/feedback/ RJ 1.212a Workshop 2026-09-10T09:00:00+02:00 09:00 08:00 PostgreSQL is a powerful open-source database management system (DBMS) known for standards compliance and efficient handling of large-scale datasets. Beyond its core strengths, it offers exceptional support for diverse data types and extensibility. In this hands-on workshop, we’ll begin with an overview of PostgreSQL’s core capabilities for data modeling and analytical querying. Then, we’ll dive deeper into some of the more advanced and lesser-known features that make PostgreSQL a robust platform for modern data analytics. workshop-tage-2026-98157-postgresql-the-swiss-army-knife-for-data-analytics Johannes GraënTobias Bussmann en This workshop will provide an overview of both foundational and advanced analytics capabilities in PostgreSQL, including: - Advanced Aggregation Techniques – Explore PostgreSQL’s capabilities for flexible grouping, conditional aggregation, and analyzing patterns across subsets of data to support complex analytical workflows. - Graph Queries and Hierarchical Data with Nested Sets – Learn how to represent and query trees and graph structures using standard SQL. - Full-Text Search – Harness PostgreSQL’s built-in text search capabilities for powerful, language-aware queries built on efficient indices. - Vectors and Indexing for Machine Learning – Work with PostgreSQL’s vector data types and indexing methods for AI/ML workflows. **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/postgresql-the-swiss-army-knife-for-data-analytics-7467545772671666972.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/ZGLSRE/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/ZGLSRE/feedback/ RJ 1.207 Workshop 2026-09-10T09:00:00+02:00 09:00 08:00 Wie können Coding Agents helfen, bestehende und gewachsene Softwaresysteme zu analysieren um sie sicher ki-unterstützt zu erweitern und zu verbessern? Wie können wir daraus Wissen erzeugen und für bewusste Architektur-Entscheidungen nutzen? workshop-tage-2026-98183-legacy-systeme-verbessern-mit-agentic-coding /media/workshop-tage-2026/submissions/Y8APVH/image_pOR2nAN.webp Michael Krämer de In diesem Workshop soll es darum gehen, wie man Agenten und KI für Modernisierung von Legacy-Systemen nutzen kann und dabei die Kontrolle behält. In eine**r** mittelgrosse**n**, monolithische**n** OpenSource Software werden wir neue Features einbauen und dabei einzelne Architekturmerkmale optimieren bzw. ändern. Dazu werden wir zuerst das System analysieren um Verständnis zu erarbeiten ohne den gesamten Code zu lesen. Dabei betrachten wir einen Mix aus Metriken, Agentic Interviews und Git-Mining. Im Folgenden suchen wir nach Lösungsoptionen, wägen diese gegeneinander ab und bestimmen unseren Lösungsweg. Dies lassen wir unseren eigenen Coding Agenten dokumentieren und im Anschluss implementieren, gesteuert durch unsere Guardrails aus den Architektur-Entscheidungen. Infos an die Teilnehmer: - Ich würde für die Teilnehmer Cloud-basierte Entwicklungsumgebungen bereitstellen, um schneller ans Arbeiten zu kommen. Lokales Setup unterstütze ich auch gerne, aber will damit nicht zu viel Zeit verlieren. - Verständnis von Software-Architektur, bestenfalls im Sinne des iSAQB, ist hilfreich. - Es ist kein Expertenwissen in irgendeiner Programmiersprache erforderlich, aber man sollte keine Angst haben fremden Code zu lesen. Ich helfe gern, Top-Down ein Verständnis zu erarbeiten, aber dein Agent auch. Zusammenhänge sind für den Workshop wichtiger als einzelne Code-Statements. Python wird sicher vorkommen, die neuen Features kann jeder nach eigenem Gusto bauen. - Mein Vortrag ist auf Hochdeutsch, diskutieren / Fragen stellen auf Deutsch, Schwiizerdütsch oder Englisch möglich. **[zur Anmeldung](https://eventfrog.ch/de/p/wissenschaft-und-technik/legacy-systeme-verbessern-mit-agentic-coding-7467545471008958875.html)** false https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/Y8APVH/ https://pretalx.com/workshop-tage-2026/talk/Y8APVH/feedback/