Von offenen Mobilitätsdaten zu intelligenten Lösungen – Wie KI und digitale Innovationen den Verkehr neu gestalten Teil 1
Die Mobilität der Zukunft entsteht durch vernetzte Daten, offene Schnittstellen und innovative digitale Anwendungen. Doch wo steht die Schweiz auf dem Weg zu einer leistungsfähigen Mobilitätsdateninfrastruktur? Welche politischen, organisatorischen und technischen Herausforderungen gilt es zu bewältigen – und welche Chancen ergeben sich daraus für Verkehrsbetriebe, Städte, Unternehmen und die Bevölkerung?
In dieser Session zeigen Expertinnen und Experten, wie Mobilitätsdaten heute und morgen genutzt werden können: von den aktuellen Entwicklungen rund um die nationale Mobilitätsdateninfrastruktur (MODI) über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Vorhersage von Bahnverspätungen bis hin zu konkreten Anwendungen wie OpenTransportData in der BLS Mobil App.
Ein weiterer Fokus liegt auf der urbanen Mobilität: Wie können Städte und Gemeinden Multimodalität und attraktive ÖV-Lösungen trotz begrenzter Ressourcen gestalten? Praxisbeispiele auf Basis offener Fahrplandaten (GTFS/HRDF) zeigen zudem, wie daraus innovative digitale Fahrgastinformationen und nutzerzentrierte Mobilitätsservices entstehen.
Diese Session richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie Daten, KI und digitale Innovationen die Mobilität von morgen prägen.
Die MODI-Initiative des Bundes. Dateninfrastruktur für die vernetzte Mobilität von morgen
Peter Herzog Programmleiter MODI beim Bundesamt für Verkehr (BAV)
Dieses Impulsreferat gibt einen kompakten Überblick zur MODI-Initiative des Bundesamts für Verkehr. Es wird beleuchtet, wie eine moderne Mobilitätsdateninfrastruktur die Grundlage für innovative, datenbasierte Lösungen im Schweizer Verkehr schafft und welche Meilensteine als Nächstes anstehen.
Eine kurze Demo der MODI-Sandbox soll Einblicke in die wichtigsten Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten der zukünftigen MODI geben. Anhand praxisnaher Beispiele werden zentrale Abläufe und Features veranschaulicht – inklusive der Interaktion mit den Daten über einen AI Agent.
Verspätungen vorhersagen, bevor sie entstehen – Graph Neural Networks im Bahnverkehr
Alexander Meier, Partner (Account Portfolio Manager) bei wavestone
Wie graphbasierte Mustererkennung Störungen im Bahnnetz frühzeitig erkennt, netzweite Auswirkungen vorhersagt und optimale Umleitungen in Echtzeit vorschlägt – mit Ausblick auf selbstoptimierende Bahnbetriebe durch intelligente Graphen.
Isochrones for Quantifying Public Transport Performance
Orestis, Malaspinas, Senior Lecturer at University of Applied Sciences of Western Switzerland
In this talk, I will present the use of isochrones to quantify the quality of public transport coverage in Switzerland, taking into account population density and other metrics. To carry out this analysis, we developed an open-source isochrone tool based on HRDF (HAFAS Raw Data Format) data from the Swiss public transport system (see https://iso.hepiapp.ch/). The initial motivation for using HRDF was practical: GTFS, despite being the more common standard, proved incomplete for this purpose, making HRDF (though more complex to work with) the more viable source. This work now opens the door to extending the tool to help quantify the efficiency and robustness of public transport networks under real-world conditions.
Peter Herzog ist Programmleiter der MODI-Initiative beim Bundesamt für Verkehr (BAV). Zuvor war er u.a. bei den SBB als Leiter Systemaufgaben Kundeninformation (SKI/SKI+) sowie bei PostAuto als Leiter Produktmanagement Mobilitätslösungen tätig. Er bringt breite Erfahrung in der digitalen Transformation des öffentlichen Verkehrs mit und verfügt über einen Executive MBA der Fachhochschule Nordwestschweiz.
Alexander Meier ist Partner bei Wavestone Schweiz und Experte für Supply Chain Transformation, Datenstrategie und digitale Innovation. Mit internationaler Projekterfahrung und einem Hintergrund im Maschinenbau treibt er operative Exzellenz und agile Arbeitsweisen in Branchen wie öffentlicher Verkehr, Fertigung und Pharma voran. Bei Wavestone verantwortet er als Account Manager den grössten Kunden im Bereich Transport und Logistik in der Schweiz.
Orestis Malaspinas is a Senior Lecturer at the University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland (HES-SO), where his work includes the use of open data to model urban areas. He currently supervises a PhD student researching the robustness and efficiency of public transport networks in Switzerland under various stresses, such as line or stop cancellations/additions, delays, and roadworks.
Lukas Hohl is Co-Founder and Chief Product Officer at Beyond Civic, a Swiss startup focused on data collaboration and trusted data ecosystems. Previously, he was CEO of Swisscom Blockchain AG and held various leadership and consulting roles in Switzerland and abroad. He brings more than 20 years of international experience in technology, innovation, and management, with a focus on decentralized data ecosystems and digital transformation. He holds an MSc in Electrical Engineering and Information Technology from ETH Zurich and completed the Program for Leadership Development at Harvard Business School.