蔡承諭 Frank Tsai
擁有超過15年的 .Net、Java 開發經驗，具備豐富的 T-SQL、MySQL、PostgreSQL 效能調校經驗，累積 9 年以上 AWS/GCP 雲端架構實戰經驗，現任國泰金控數數發中心數位架構發展部資深架構師，專注於系統架構設計、效能優化及團隊技術提升。過往推動 CI/CD、微服務、雲端服務最佳化，並透過資料庫正規化、查詢優化及快取機制，大幅提升系統效能及穩定性。
熱衷技術推廣與知識分享，致力於優化開發流程、建立團隊知識庫及標準化開發準則。擅長將複雜的技術挑戰轉化為具體可行的解決方案，成功推動多項技術革新，透過實踐與指導幫助團隊成長，並樂於與團隊一同克服困難。
Session
隨著雲原生時代的普及，Java 應用的開發與部署方式亦隨之持續演進。本議程將深入探討如何利用 Spring Boot 3 和 JDK 21，在 Google Cloud Platform (GCP) 上打造現代化、高效能且易於維運的應用程式，並分享在真實情境中如何克服整合挑戰與優化成本。
此議程將從一個實際的 Spring Boot 專案出發，逐步展示如何圍繞一個核心業務場景，串聯並高效運用 GKE、Cloud SQL、Cloud Run 等關鍵 GCP 服務，實現從開發到維運的完整流程。
1. 容器化與 GKE 部署： 將 Spring Boot 應用程式容器化，並部署到 Google Kubernetes Engine (GKE)，實現彈性擴展與高可用性。
2. GCP 資料服務整合：
* Cloud SQL (PostgreSQL)： 如何整合關聯式資料庫，並探討連線管理與效能調校策略。
* Cloud Memorystore (Redis)： 整合快取服務，提升應用程式回應速度。
* Cloud Storage Bucket： 儲存與管理靜態資源與大型檔案。
3. 安全性實踐： 利用 Secret Manager 安全地管理應用程式密鑰與配置。
4. 無伺服器探索： 如何將服務以 Cloud Run 部署，實現按需付費與快速迭代。
5. 自動化任務： 透過 Cloud Scheduler 安排定時任務，觸發大資料運算流程、同步資料等任務，並探討如何設計更具彈性與容錯性的排程機制。
6. 可觀測性與維運： 結合 GCP 的監控與日誌服務，確保服務穩定運行。
適合希望將 Spring Boot 應用程式遷移上雲，或想在 GCP 上構建全新雲原生應用的 Java 開發者與團隊領導者。您將學習到最新的技術棧組合以及在 GCP 上的最佳實踐，並能將這些經驗直接應用於您的專案中，提升開發效率與系統穩定性。