02.07.2025 –, Baker Street
Sprache: Deutsch
Künstliche Intelligenz reproduziert unseren Bias nicht nur – sie verstärkt ihn sogar. Gleichzeitig kann sie helfen, diese blinden Flecken sichtbar zu machen. In dieser interaktiven Session analysieren wir KI-generierte Texte und Bilder, reflektieren über fehlende Perspektiven und erproben, wie wir durch bewusste Beschreibungen und gezielte Perspektivwechsel vielfältigere, inklusivere Darstellungen anstoßen können. Gemeinsam nähern wir uns dem Diversity Gap – und werfen einen bewussten Blick auf das, was oft übersehen wird.
Ob im Recruiting, in der Bildung oder in Wissensdatenbanken – KI verstärkt häufig bestehende Repräsentationslücken. Diese Session zeigt auf, wie sogenannte Diversity Gaps entstehen, wie sie sich in KI-generierten Texten und Bildern manifestieren – und wie wir damit umgehen können. Wir reflektieren anhand konkreter Beispiele, nutzen den GPT-basierten „Diversity Gap Finder“ zur Analyse und entwickeln im gemeinsamen Austausch vielfältigere, bewusstere Beschreibungsansätze. Ziel ist kein perfekter Prompt, sondern ein geschärfter Blick für blinde Flecken und ein erster Schritt hin zu inklusiverem Wissensdesign.
Ich arbeite an der Schnittstelle von Bildung, Technologie und gesellschaftlicher Verantwortung – mit Fokus auf KI, XR, innovativen Lernformaten, Teilhabe und Vielfalt. Als Hochschuldidaktikerin und studierte Wirtschaftsinformatikerin entwickle ich praxisnahe Konzepte, um digitale Bildung reflektiert und zugänglich zu gestalten.