Exploring Trustworthy AI in Mozilla Data-powered Products
The session is a design thinking workshop on the criteria and considerations needed to develop Trustworthy AI. How might we provide convenient and easy-to-understand features that will inform users and other stakeholders of the use case of machine learning within Mozilla product offerings?
¿Cuál es el objetivo y/o el resultado de tu sesión?
n/a
¿Por qué has elegido ese espacio? ¿Cómo se ajusta tu sesión a la descripción del espacio?
n/a
¿Cómo vas a hacer frente si varía el número de participantes en tu sesión? ¿Y si asisten 30 participantes? ¿Y si son 3?
n/a
¿Qué pasará después del MozFest? Esperamos que muchos esfuerzos y discusiones continúen después de MozFest. Comparte cualquier idea que tengas sobre cómo continuar el trabajo de tu sesión.
Mozilla HBCU Collaborative Curriculum
Shai Waldrip
PhD Candidate | 3rd Year GEBS | MSM
President of the AUC Data Science Club
Vice President of the Bioethics Club
Rebecca BurWei
Chelsea Troy
Oluwatomi Ladipo
Kiandra Smith
Eva Andrews