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Código saludable para equipos saludables (¿o al revés?)
10-05, 12:55–13:30 (Europe/Madrid), Poalla
Language: Español

Los repositorios de código a menudo nos decepcionan, pero seguimos creando otras nuevos con la absurda esperanza de que esta vez sea diferente. Alerta de spoiler: nunca lo es.

En particular, el código que programamos para investigar tiene la casi imposible tarea de cumplir con el oxímoron de ser robustas para llevar a cabo computaciones gigantes pero al mismo tiempo flexibles y fáciles de utilizar para experimentar rápidamente nuevas ideas.

Pero, ¿qué pasaría si hubiera una manera de romper el ciclo y construir código que perdure, incluso para investigaciones pioneras?

Esta charla no trata de dar soluciones mágicas, sino que indaga en de la poderosa conexión entre equipos sanos y código sano. Exploraremos cómo un equipo cohesionado y empoderado mejoró la calidad del código introduciendo de anotaciones de tipo y verificación de tipos en tiempo de ejecución para matrices en JAX.

Prepárate para abandonar el drama y descubrir:

  • La fórmula del equipo A: cómo construir un equipo de alto rendimiento que prospere colaborando y como empoderarles a todes.
  • Solucionando los problemas correctos: cómo elegir la (posiblemente) solución perfecta para satisfacer sus necesidades específicas.
  • De la aceptación a la implementación: estrategias para implementar con éxito y fomentar la adopción de los cambios.
  • Más allá del final: Aceptar el inevitable fin de nuestra participación directa en un repositorio y cómo seguir adelante.

Topic

Deep Learning

Additional topics

Community, society and culture

Proposal Level

Intermediate (it is necessary to understand the related bases to go into detail)

Dr. Mai Giménez es una investigadora senior en Google Deepmind dónde trabaja desarrollando modelos de lenguaje y multimodales. A Mai le apasiona construir herramientas útiles para todes. Mai ha formado parte de la asociación de Python España y lleva con orgullo ser parte de PyLadies.