10-06, 12:05–12:40 (Europe/Madrid), Treboada
Language: Español
Recientemente la empresas están poniendo el foco en la gobernanza datos, esto es un reflejo del incremento de soluciones basadas en datos, especialmente para cuando hablamos de inteligencia artificial.
Uno de los pilares fundamentales en la gobernanza de datos es la calidad del dato, que debe de tenerse en cuenta a la hora de diseñar nuestra estrategia de datos, para asegurar la trazabilidad y calidad de los datos en sus soluciones.
En la charla, explicaremos las seis dimensiones de la calidad de los datos y los mecanismos que Databricks y el formato Delta ofrecen para mitigar esta problemática. Demostraremos cómo utilizar y combinar estos elementos para mejorar la calidad de datos en un entorno Lakehouse, garantizando la precisión y fiabilidad de los datos.
Data Engineering
Additional topics – Proposal Level –Intermediate (it is necessary to understand the related bases to go into detail)
I'm a Data Architect/Data Engineer with Databricks champion recognition. I have been focusing on building cloud data platforms across different sectors, I specialize in Azure and Databricks, ensuring best practices, security, and data governance principles to deliver robust and reliable data + IA solutions.
I'm an experienced Data Engineer with a strong background in cloud-based solutions & Databricks Champion. Currently, I'm working as a Data Engineer and Solution architect at Plain Concepts, where I've played a key role in designing and fine-tuning big data + AI solutions across different industries.
Lately, I have been focusing on data governance as I believe it is the new challenge that Data professionals will need to tackle for accurate and reliable solutions.