Diferentes medios repiten continuamente que la masificación de la Inteligencia Artificial Generativa está cambiando la educación tal y como la conocemos. Sin embargo, cuando profundizas un poco, descubres que lo único que se está aplicando son plantillas de prompts en herramientas propietarias como ChatGPT o Gemini. En los centros educativos se presenta un conflicto cotidiano: alumnado que utiliza estas herramientas únicamente para resolver sus tareas y profesorado preocupado por un uso descontextualizado, al mismo tiempo que también las utiliza para crear enunciados, exámenes y hasta correcciones. Creo que tenemos que cambiar el enfoque hacia un escenario más optimista.

Si queremos evitar los errores del pasado con la introducción de nuevas tecnologías, tendremos que dejar de aplicar estas herramientas al paradigma que teníamos hasta ahora y pensar cómo podríamos beneficiarnos de la existencia de la IA para transformar cómo abordamos la educación.

Con esta preocupación en mente, comencé a desarrollar un ecosistema open source que comenzó con LearnMCP-xAPI. Esta aplicación es un servidor MCP (Model Context Protocol) que permite a un sistema agéntico consultar y registrar interacciones de aprendizaje en un LRS (Learning Record System, un sistema de registro del aprendizaje). Además, su diseño interoperable facilita la integración con otras herramientas y hace posible aplicar en el aula principios de psicología cognitiva que antes resultaban complejos, como la retroalimentación inmediata y la adaptación al conocimiento previo del alumnado.

En esta charla explicaré cómo funciona, por qué me está resultando útil como docente, qué desafíos tenemos entre manos y cómo he creado un ecosistema de herramientas usando Python y Gradio, un paquete orientado al prototipado rápido de aplicaciones que usan IA, que además sirve directamente para ponerlas en producción con una triple interfaz: una para humanos, otra para los demás programas y una tercera para los sistemas agénticos.