Instagram registra cada interacción: likes, mensajes, stories vistas, búsquedas y cambios en seguidores. Aunque no publiques nada, tu actividad deja un rastro.

En esta charla, exploraremos cómo acceder y analizar los datos que Instagram recopila sobre ti. Utilizaremos Python, con bibliotecas como pandas o polars, para limpiar y estructurar la información descargada desde el portal de privacidad de la plataforma.

Construiremos un dashboard interactivo con Dash para visualizar patrones de comportamiento a lo largo del tiempo. Aplicaremos técnicas de detección de anomalías en series temporales (como z-score móvil, IsolationForest o DBSCAN) y clasificadores supervisados (RandomForestClassifier, LogisticRegression) para identificar posibles cambios significativos en tu actividad digital.

Finalmente, reflexionaremos sobre el valor económico de estos datos y las posibles inferencias que plataformas como Instagram podrían hacer sobre nuestra vida personal. Discutiremos brevemente el contexto del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) y su relevancia en la protección de la privacidad.