DataOps en acción: orquestando la transformación de datos con dbtCore y Athena
2025-10-19 , Track 02 - B04, C01
Language: Español

En un entorno cada vez más dinámico y demandante, orquestar la transformación de datos de forma eficiente y confiable es clave para acelerar la innovación y la toma de decisiones. En esta charla, se contará como desde Moeve se aplican los principios de DataOps, combinando herramientas líderes como el framework dbt Core y el servicio de procesamiento AWS Athena para construir pipelines de datos ágiles, escalables y de alta calidad.
Se mostrará cómo un enfoque basado en la automatización, mediante un ciclo de CI/CD riguroso, asegura que cada cambio en el código sea validado y probado antes de impactar la producción, reduciendo riesgos y mejorando la confianza en los datos.
La capacidad serverless de Athena liberan a los equipos de la gestión de infraestructura, permitiendo enfocarse en lo que realmente importa: transformar los datos para generar valor.
Además, gracias a las capacidades avanzadas de dbt y el uso de macros para operaciones de tipo upsert, se podrá manejar transformaciones complejas de manera eficiente y robusta. Esto es fundamental para mantener modelos de datos actualizados y consistentes en entornos que requieren rapidez y precisión


Topic: Data Science and Data Engineering (analytics, visualization, pipelines, data engineering, notebooks...) Additional topics: DevOps, Cloud and Infrastructure (SRE, systems management, CI/CD, Kubernetes, cloud providers...) Proposal level: Intermediate (it is necessary to understand the related bases to go into detail)

Ingeniero de datos de profesión y científico formación (de los de bata blanca y microscopio).

Llevo desde 2020 trayendo ideas, implementando frameworks y aportando valor a los negocios de Moeve.

Arquitecto de datos en moeve