El lenguaje de signos es un idioma completo, visual y espacial, que millones de personas utilizan diariamente. Sin embargo, su integración con tecnologías de reconocimiento automático sigue siendo limitada.

Exploraremos cómo abordar este desafío desde cero: desde la captura de datos con vídeo hasta la extracción de características relevantes y la interpretación temporal del gesto. Abordaremos también los desafíos lingüísticos y técnicos particulares del lenguaje de signos, como la simultaneidad de manos, la necesidad de contexto, y la variación regional.

Para abordar los distintos componentes del sistema, exploraremos el uso de tecnologías que facilitan el seguimiento de manos y cuerpo como MediaPipe y OpenCV. Esto ofrece un camino práctico para quienes deseen desarrollar soluciones similares.

Finalizaremos con una demo del prototipo funcionando en vivo, destacando tanto los avances como las limitaciones actuales, y discutiendo cómo este tipo de proyectos puede contribuir a una tecnología más accesible e inclusiva.