19/10/2025 –, Track 05 - E05, A02
Idioma: Español
En un entorno cada vez más dinámico y demandante, orquestar la transformación de datos de forma eficiente y confiable es clave para acelerar la innovación y la toma de decisiones. En esta charla, se contará como desde Moeve se aplican los principios de DataOps, combinando herramientas líderes como el framework dbt Core y el servicio de procesamiento AWS Athena para construir pipelines de datos ágiles, escalables y de alta calidad.
Se mostrará cómo un enfoque basado en la automatización, mediante un ciclo de CI/CD riguroso, asegura que cada cambio en el código sea validado y probado antes de impactar la producción, reduciendo riesgos y mejorando la confianza en los datos.
La capacidad serverless de Athena liberan a los equipos de la gestión de infraestructura, permitiendo enfocarse en lo que realmente importa: transformar los datos para generar valor.
Además, gracias a las capacidades avanzadas de dbt y el uso de macros para operaciones de tipo upsert, se podrá manejar transformaciones complejas de manera eficiente y robusta. Esto es fundamental para mantener modelos de datos actualizados y consistentes en entornos que requieren rapidez y precisión
Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos (análisis, visualización, pipelines, data engineering, notebooks...)
Temáticas adicionales:DevOps, Cloud e Infraestructura (SRE, administración de sistemas, CI/CD, Kubernetes, cloud providers...)
Nivel de la propuesta:Intermedia (es necesario entender las bases relacionadas para entrar en detalle)
Ingeniero de datos de profesión y científico formación (de los de bata blanca y microscopio).
Llevo desde 2020 trayendo ideas, implementando frameworks y aportando valor a los negocios de Moeve.
Arquitecto de datos en moeve