Ya sabes construir un modelo de difusión desde cero y ahora toca tomar el control. Un modelo que genera imágenes aleatorias es impresionante, pero un modelo que puedes dirigir es realmente útil.

En esta charla exploraremos cómo guiar el proceso de generación mediante Classifier-Free Guidance (CFG), la técnica que hay detrás de cada prompt del estilo "un gato al estilo de Monet" que hayas escrito. ¿Por qué decirle a un modelo qué generar resulta ser tan difícil? Veremos la evolución desde el classifier guidance clásico hasta el CFG, con un solo modelo, un solo entrenamiento y control infinito, y desmitificaremos el parámetro guidance_scale que todo el mundo toca pero poca gente entiende de verdad.

Con código Python veremos el CFG en acción: cómo un único escalar interpola entre el caos y la precisión, por qué subirlo demasiado rompe tus imágenes, y qué significa eso geométricamente.

Los asistentes saldrán entendiendo cómo funciona el CFG matemática e intuitivamente, cómo usarlo con confianza en sus proyectos Python, y por qué el guidance scale es uno de los parámetros más interesantes de la IA generativa moderna.