2025-12-06 –, Main Stream Language: Español
En esta charla mostraré cómo Python, gracias a sus librerías de código abierto, permite pasar rápidamente de un conjunto de datos con coordenadas a un mapa visual y atractivo. Usaremos ejemplos prácticos con herramientas como folium, geopandas y plotly.express para crear desde mapas simples hasta visualizaciones interactivas. La idea es que cualquier persona, incluso sin experiencia previa en GIS, pueda entender y aplicar estos conceptos para contar historias con datos geográficos.
Python no solo es un lenguaje versátil para el análisis de datos, sino también una poderosa puerta de entrada al mundo de la visualización geoespacial. En esta charla exploraremos cómo, gracias a su ecosistema de librerías de código abierto, es posible crear desde mapas estáticos simples hasta visualizaciones interactivas y dinámicas que se pueden compartir fácilmente. Usaremos herramientas como geopandas, folium y plotly.express para trabajar con distintos formatos de datos geográficos, desde shapefiles y GeoJSON hasta archivos CSV con coordenadas.
Partiremos desde cero: cargando datos, procesándolos y llevándolos a un mapa, para luego incorporar elementos visuales como colores, capas, pop-ups y filtros interactivos. También revisaremos fuentes abiertas de datos geoespaciales que permiten enriquecer nuestras visualizaciones, como OpenStreetMap o portales de datos públicos.
El objetivo es que cualquier persona, sin importar su experiencia previa en GIS, pueda entender el flujo completo: desde recibir un dataset en bruto hasta entregar un mapa que cuente una historia y facilite la toma de decisiones en áreas tan diversas como análisis urbano, logística, medio ambiente o investigación social. Al final, verás que pasar del dato al insight geográfico con Python puede ser tan simple como escribir unas pocas líneas de código.
De profesión Ingeniera Civil Industrial y estudiante de segundo año en el Magíster en Data Science de la Universidad del Desarrollo. Llevo más de 20 años trabajando en análisis de datos, inteligencia de negocios y transformación digital, liderando proyectos en banca, educación, industria y empresas productivas. Mi foco siempre ha sido integrar soluciones tecnológicas que generen valor y mejoren la toma de decisiones.
Me apasiona la visualización de datos y la enseñanza de herramientas tecnológicas. He impartido cursos y talleres sobre Python, Power BI, desarrollo web y análisis de datos, buscando siempre un equilibrio entre la teoría y ejemplos prácticos que faciliten el aprendizaje.
Actualmente, desarrollo mi proyecto de consultoría y formación en analítica de datos, apoyando a empresas y profesionales a utilizar la información de forma estratégica para resolver problemas reales. Creo firmemente que la programación y la analítica son puentes que conectan los datos con las personas, y que el conocimiento debe ser accesible, práctico y aplicable.